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      國產(chǎn)大模型霸榜前10,誰是最強開源王者?

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      見證歷史性的一刻,中國模型包攬全球知名AI開源社區(qū)Hugging Face大模型趨勢榜前十。


      該榜單排名綜合了近期訪問、下載、點贊、API(應用程序接口)調(diào)用等數(shù)據(jù)。

      近段時間以來,國產(chǎn)開源模型的發(fā)展態(tài)勢迎來了一波集中且迅猛的爆發(fā)期。騰訊混元、阿里Qwen、智譜GLM-4.5、月之暗面kimi-k2 一批國產(chǎn)開源大模型,如繁星般密集亮相。

      在Hugging Face前10名的開源模型榜單中,全部都是中國的模型。智譜GLM-4.5登頂?shù)谝?/strong>,阿里Qwen一家獨霸5個席位,呈現(xiàn)霸榜形式。現(xiàn)在應該是扎克伯格最傷心的時刻,Meta開源的大旗被我們搶走了。


      放在全球大模型領(lǐng)域看,現(xiàn)在已經(jīng)形成中國開源領(lǐng)先,美國閉源大模型領(lǐng)先的分水嶺局面。盡管在最強大模型的排名中,GLM-4.5最高排名到第三,前二還是美國閉源模型保持,但我們已經(jīng)形成包圍之勢。

      而且國產(chǎn)大模型,也呈現(xiàn)了一些核心優(yōu)勢:

      1、模型采用統(tǒng)一MoE / 多任務稠密雙軌模式,不像國外稠密模型為主,混合專家模式往往能帶來靈活調(diào)用的優(yōu)勢。

      類似 GLM-4.5總參數(shù) 3550 億,激活參數(shù)僅為320 億,把“大而不貴”寫進代碼里——同規(guī)模 Claude-4-Sonnet 的激活量估算接近 600-800 億,GLM-4.5 直接砍到一半以下。

      2、國產(chǎn)大模型還呈現(xiàn)多尺寸全覆蓋的特點,1B → 480B 全精度/量化雙軌布局,端-邊-云全適用。以Qwen3 系列為例,已經(jīng)覆蓋30B-A3B, 110B, 235B-A22B, 480B-A35B等眾多尺寸,其中Qwen3-30B-A3B-int4 能在 RTX 4090 24G 單卡運行。

      國外『不大不小』的模型基本是空白,大都是大力出奇跡的大模型,典型的就是Claude和Grok系列。

      3、在DeepSeek率先打破的大模型價格市場中,國產(chǎn)大模型的API 與自建推理成本均低 50-90 %。智譜這次API 調(diào)用價格更低,輸入 0.8 元 / 百萬 tokens、輸出 2 元 / 百萬 tokens,直接把 Claude-4-Sonnet 的 21.5 元輸入、107.4 元輸出打到骨折——成本驟降 90% 以上。

      換句話說,同樣 1000 萬字的長文本任務,用 GLM-4.5 只需要 160 元,Claude-4-Sonnet 得掏 12890 元,省下的預算足夠再跑 80 次同樣規(guī)模的活兒。


      盡管霸榜,但市場反饋才是最終標準。我們挑選了近期開源的代表—— 階躍星辰 Step 3、智譜 GLM-4.5、阿里 Qwen3-235B-A22B-2507以及騰訊Hunyuan等,從交互設計、內(nèi)容創(chuàng)作、邏輯推理、全棧開發(fā)、多模態(tài)生成五個維度進行測試??纯凑l是真正的開源霸主。


      1.交互設計:交互式日歷組件構(gòu)建

      首先測試大模型在前端技術(shù)實現(xiàn)、系統(tǒng)架構(gòu)設計方面的深度。要求三種大模型生成一款功能全面的交互式日歷組件。

      請設計并開發(fā)一個功能全面的交互式日歷組件,支持年月周日四種基礎(chǔ)視圖無縫切換;支持顯示 / 添加 / 編輯日程事件,不同類型事件可通過顏色區(qū)分。

      階躍星辰 step 3

      階躍星辰 step 3在交互設計上稍顯吃力,生成的功能完整性不足,距離實用有很大的進步空間。

      Qwen3-235B-A22B-2507

      Qwen3-235B-A22B-2507其次,完成基礎(chǔ)交互功能,但細節(jié)打磨有點粗糙。

      智譜GLM-4.5

      而最強的還是智譜GLM-4.5 ,不僅實現(xiàn)了全功能需求,更在色彩搭配的專業(yè)性、操作流暢度上都非常的好,而且還支持“實時預覽” ,為新手解決了 “寫了看不到效果” 的痛點。

      三者對比之下,智譜 GLM-4.5 在交互設計的完整性、專業(yè)性與人性化細節(jié)上形成了明顯優(yōu)勢,Qwen3 系列基本滿足基礎(chǔ)需求,而階躍星辰 Step 3 則需在核心能力上實現(xiàn)更大突破。


      2.內(nèi)容創(chuàng)作:專業(yè)求職簡歷生成

      畢業(yè)季的大學生都需要投遞簡歷吧,簡歷的精美度和專業(yè)角度都非常能決定是否被錄用,鯨哥就讓三個大模型生成簡歷,看有沒有遵守STAR法則,以及評估模型對專業(yè)文檔內(nèi)容組織與視覺設計的理解能力。

      請制作一份專業(yè)規(guī)范、亮點突出的求職簡歷,需兼顧內(nèi)容完整性與視覺專業(yè)性


      階躍星辰 step 3

      階躍星辰 Step 3 的輸出偏向基礎(chǔ)簡化,內(nèi)容框架較為單薄,在專業(yè)深度與細節(jié)上不足。


      Qwen3-235B-A22B-2507

      Qwen3-235B-A22B-2507生成內(nèi)容邏輯縝密、表述嚴謹,專業(yè)度足以支撐核心需求;不過預覽功能存在一處明顯短板 —— 雖然兼容 HTML、CSS、JavaScript 等格式,卻時常生成無法直接預覽的 JSX 文件,一定程度上影響了使用體驗的流暢性。


      智譜GLM-4.5

      而智譜GLM-4.5 設計上采用藍紫色漸變,信息層次清晰,不僅嚴格遵循 STAR 法則,還兼顧專業(yè)性與個性化。

      綜合來看,智譜 GLM-4.5 和Qwen3-235B-A22B-2507 在內(nèi)容專業(yè)性與呈現(xiàn)精致度上都非常的完美,階躍星辰 Step 3 還需在內(nèi)容深度上實現(xiàn)突破。

      3.邏輯推理:國際奧數(shù)難題求解

      我們再拿出國際奧數(shù)題,考驗模型對抽象數(shù)學概念的理解與創(chuàng)新性應用能力,需大模型突破常規(guī)思維定式構(gòu)造性證明、反證法。

      一位魔術(shù)師有一百張卡片,分別寫有數(shù)字 1到 100 。他把這一百張卡片放入三個盒子里,一個盒子是紅色的,一個是白色的,一個是藍色的。 每個盒子里至少都放入了一張卡片。 一位觀眾從三個盒子中挑出兩個,再從這兩個盒子里各選取一張卡片, 然后宣布這兩張卡片上的數(shù)字之和。知道這個和之后,魔術(shù)師便能夠指出哪一個是沒有從中選取卡片的盒子。 問共有多少種放卡片的方法,使得魔術(shù)總能夠成功?(兩種方法被認為是不同的,如果至少有一張卡片被放入不同顏色的盒子)


      階躍星辰 step 3

      階躍星辰 step 3回答:6種。家人們可以拿起筆和紙算一下,這個答案對嗎


      Qwen3-235B-A22B-2507

      Qwen3-235B-A22B-2507回答:12種。


      智譜GLM-4.5

      智譜GLM-4.5回答:6種。

      階躍星辰 step 3和智譜GLM-4.5 都回答的是6種方法,但是正確答案是12種方法,只有Qwen3-235B-A22B-2507模型回答正確了。Qwen3-235B-A22B-2507模型在邏輯推理、數(shù)學、科學和編碼等任務上性能提升是非常顯著的。


      4.全棧開發(fā):“賽博訂單可視化”應用構(gòu)建

      全棧開發(fā)的復雜度,主要在一次性需要完成多項要求,實現(xiàn)復雜的 前后端交互、CRUD操作、對應用狀態(tài)、以及 UI 樣式的精確控制。

      幫我開發(fā)一個賽博朋克風格的訂單可視化網(wǎng)頁應用,需包含「可視化大屏」和「后臺管理系統(tǒng)」兩個模塊,支持界面切換與數(shù)據(jù)實時聯(lián)動,要有交互設計感。

      階躍星辰 step 3

      階躍星辰 Step 3 有鮮明的視覺風格,動感特效強烈,賽博氣息也很濃郁。不過,其特效數(shù)據(jù)目前尚無法實時動態(tài)修改。

      Qwen3-235B-A22B-2507

      相比之下,Qwen3-235B-A22B-2507 在呈現(xiàn)實時數(shù)據(jù)跳動方面表現(xiàn)卓越,效果極佳,科技感十足,并且支持一鍵部署,操作便捷。部署成功網(wǎng)站:https://chat.qwen.ai/s/deploy/ea703c46-1e76-422e-b2d9-08fdca9fc2b2

      智譜GLM-4.5

      而智譜 GLM-4.5 的設計初看簡潔干凈,似乎偏離了賽博主題。但鯨哥深入體驗后發(fā)現(xiàn),它設計了三種可切換模式。當切換到“賽博模式”時,其呈現(xiàn)的視覺沖擊力堪比《生化危機》的氛圍。

      其交互設計和核心功能完備,更關(guān)鍵的是,它構(gòu)建了API接口,能夠高效完成訂單數(shù)據(jù)的增刪改查(CRUD)操作,同樣支持一鍵部署,真正實現(xiàn)了全棧式開發(fā)的便捷體驗。部署成功網(wǎng)站:https://c08fu6euyrd1-deploy.space.z.ai

      5.多模態(tài)內(nèi)容生成:“兔子打卡北京”視頻生成

      多模態(tài)內(nèi)容生成能力運用了自然語言理解、圖像生成、動畫渲染、音頻合成等技術(shù),同時需要大模型具有深度理解文本指令的能力。多模態(tài)的內(nèi)容生成,能降低創(chuàng)作者的視頻創(chuàng)作門檻。

      生成兔子在北京各地打卡的vlog視頻,每個景點兔子會拍照打卡。需要打卡的景點北京天壇,故宮,長城,水立方,鳥巢,國家博物館,環(huán)球影城。每個景點的先生成打卡照片。視頻需有比較歡快中國化的配樂。

      階躍星辰 step 3

      階躍星辰 Step 3 生成的動畫里,一只呆呆的兔子靜立于故宮的雕花花壇之上,隨后是幾幀古建筑的動態(tài)剪影。

      Qwen3-235B-A22B-2507

      Qwen3-235B-A22B-2507生成的兔子手忙腳亂的拿著手機在打卡拍照,背景是一點都沒變,不過可以看出來背景上有故宮建筑和水立方等景點樣式。

      騰訊Hunyuan

      騰訊Hunyuan生成的視頻兔子在故宮里面,像擺件一樣在院子中間,不過這阿姨的回頭殺,嚇死鯨哥了。

      這三款模型生成的短視頻均僅有 5 秒時長,動作設計也偏向簡單重復,鯨哥認為若用于日常娛樂尚可,但若論專業(yè)創(chuàng)作則仍顯力不從心。

      如果非要給這次測試體感排序的話GLM-4.5 當之無愧是第一,其次就是Qwen3-235B-A22B-2507,最后就是階躍星辰 step 3。

      本次測評不僅是一場技術(shù)能力的橫向?qū)Ρ?,更是中國大模型生態(tài)蓬勃發(fā)展的縮影。

      從智譜 GLM-4.5 的強勢登頂,到阿里 Qwen 等模型的多點開花,我們清晰地看到國產(chǎn)開源模型的強勁勢頭。

      如果你也感興趣這些模型進化的實力,期待你的實測反應與反饋。

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