智能安防技術賦能"全災種、大應急"體系建設

山洪、暴雨、地震、熱浪、大風……近年來極端天氣災害多發頻發。

應急管理部2025年7月15日的新聞發布會，向公眾展示了中國在構建"全災種、大應急"體系方面的最新進展。

在全球化、信息化和氣候變化的大背景下，自然災害呈現出前所未有的復雜性和連鎖性，傳統單災種、分部門的應急管理模式正面臨嚴峻挑戰。從智能安防技術的視角來看，智能安防技術在自然災害防控中的創新應用市場廣闊。

構建"空天地一體化"監測預警網絡

應急管理部監測防火司司長楊旭東在發布會上明確表示，應急管理部立足于"全災種、大應急"，正不斷提升自然災害監測預警能力，通過"既借助新技術、又用好'老把式'"的復合策略，確保預警到重點地區、叫應到重點人群、應用到關鍵場景。這一表述精準概括了當前中國災害監測預警工作的核心理念與實施路徑。

國家自然災害綜合監測預警平臺的建設運行成為發布會關注的焦點。該平臺通過系統集成和資源共享，打破了傳統條塊分割的部門壁壘，接入了氣象、水利等6個涉災部門50余類實時監測預報預警數據，以及第一次全國自然災害綜合風險普查30余類災害數據。這種跨部門、跨層級的數據融合，為多災種綜合風險評估提供了全景視角。在此基礎上，應急管理部運用AI、大數據、云計算等前沿技術，研發災害預警評估和模擬仿真模型，顯著提升了災害風險的早期識別和預測預警能力。楊旭東司長介紹，入汛以來，該平臺已跟蹤分析研判臺風、洪澇、城市內澇、強對流天氣等災害的高風險態勢，加強短臨預報和預警速報，及時提醒重點地區做好災害風險防范應對工作。

無人機與遙感技術的規模化應用構成了"空天地一體化"監測網絡的重要支柱。據發布會披露，應急管理部已建立重大災害社會力量無人機應急合作機制，目前已有600余家單位、2000余架無人機參與其中，形成了中東部地區2-6小時、西部偏遠地區12小時以內的應急響應能力。這種"民為軍用"的資源整合模式，在2024年南方多地洪澇地質災害現場勘察中發揮了不可替代的作用。無人機憑借其靈活機動、分辨率高的特點，能夠快速獲取災區的實時影像數據，為險情研判、失聯人員搜救和救援隊伍作業提供精準導航。

群測群防體系的數字化升級體現了"技防+人防"的融合思路。發布會上透露，全國災害風險隱患信息報送工作已建立起一支總數達115萬人的隊伍。這些長期在防災減災救災一線工作的"老把式"，憑借豐富的本地經驗和現場觀察能力，能夠有效彌補高科技設備的監測盲區。

多技術融合構建智能應急大腦

智能安防技術在現代災害監測預警體系中的應用絕非簡單的工具替代，而是通過多技術融合與系統重構，形成了一套科學完備的技術架構。應急管理部新聞發布會披露的信息顯示，當前中國的自然災害監測預警系統已呈現出"多維感知、智能分析、精準預警、快速響應"的技術特征，體現了高科技與實戰性的有機統一。

計算機視覺與深度學習算法構成了智能安防系統的"眼睛"和"大腦"。應急管理部在國家自然災害綜合監測預警平臺中廣泛應用這些技術，對衛星遙感影像、無人機航拍畫面和地面監控視頻進行智能分析，實現了災害風險的自動識別與評估。在洪澇災害監測中，計算機視覺算法能夠通過比對歷史影像與實時畫面，精確計算淹沒范圍和水位上漲速度；在地質災害預警中，深度學習模型可分析地表形變InSAR數據，預測滑坡發生的概率與時點。

物聯網傳感網絡鋪設了全域覆蓋的"神經末梢"。應急管理部積極推進高危行業安全風險監測預警能力建設，通過部署各類傳感器實時采集地質、水文、氣象等關鍵指標數據。

大數據融合與云計算搭建了智能決策的"神經中樞"。應急管理部建成的國家自然災害綜合監測預警平臺，匯聚了多部門、多層級的異構數據，通過大數據技術實現清洗、關聯和融合。云計算平臺則提供彈性可擴展的計算資源，支撐復雜的模型運算和情景模擬。

多技術協同集成形成了閉環運行的"智慧應急大腦"。從感知層的物聯網設備、無人機和衛星遙感，到傳輸層的5G和北斗短報文，再到平臺層的大數據分析和云計算，最后到應用層的預警發布和指揮調度，各種技術有機銜接、協同作用。

智能安防技術顯著提升災害防控能力

理論與技術最終需要在實戰中檢驗價值。應急管理部新聞發布會披露的案例與數據，為評估智能安防技術在自然災害防控中的實際成效提供了客觀依據。

防汛應急響應展現了智能安防技術的系統效能。2025年入汛以來，面對南方多地的極端強降雨天氣，國家防總辦公室和應急管理部依托智能化監測預警體系，實現了災情的有效防控。徐憲彪司長在發布會上介紹，今年洪澇災害造成的損失與近5年同期均值相比顯著下降，其中受災人次下降66.4%，死亡失蹤人數下降19.1%，緊急轉移安置人次下降67.7%，直接經濟損失下降47.2%。這一成績的取得，很大程度上得益于智能安防技術的全面應用。

地震預警系統創造了減災奇跡。發布會雖未詳細展開地震預警成果，但楊旭東司長提到年初西藏定日6.8級地震造成重大損失，而實際上中國自主研發的地震預警系統已在多次地震中發揮關鍵作用。成都高新減災研究所構建的全球最大地震預警網，已在多次破壞性地震中實現秒級預警。該系統利用地震波傳播速度遠低于電波傳播速度的原理，在地震發生后迅速確定震中位置和震級大小，通過電波向周邊地區發出預警，為人口密集區域爭取數秒至數十秒的應急時間。

多災種聯防聯控取得了突破性進展。應急管理部大力推進的"全災種"監測預警體系，打破了傳統單災種防控的局限，實現了災害風險的關聯分析和綜合評估。

智能安防助力應急管理現代化

盡管智能安防技術在應急管理領域已取得顯著成效，但從應急管理部新聞發布會透露的信息和行業實踐來看，其進一步發展仍面臨多重挑戰。同時，隨著"十五五"規劃編制的啟動，應急管理現代化建設也將迎來新的戰略機遇。

技術碎片化與標準缺失是當前最突出的挑戰。應急管理部監測防火司司長楊旭東在發布會上坦言："自然災害綜合監測預警是一項難度大、挑戰性強的工作"。這在一定程度上反映了現有技術體系存在的問題。我國地震、地質災害、山洪災害、氣象災害等監測預警系統分屬不同部門管理，設備、數據難以互聯互通，造成了資源浪費和效率低下。針對這一問題，成都理工大學副校長許強教授建議"由應急管理部門牽頭，統一規劃布局，并匯聚和整合相關力量，形成創新合力，開展多災種綜合防控的科學研究和技術推廣應用"。

極端天氣事件頻發對技術系統提出了更高要求。發布會透露，2025年上半年我國自然災害呈現出"極端性、異常性"特征，如南方"旱澇急轉"、局地超標準洪水等。這類超越歷史經驗的極端事件正變得越來越頻繁，使得基于歷史數據的傳統風險評估方法面臨挑戰。應對這種氣候異常現象，需要智能安防系統具備更強的自適應能力和學習進化功能。

展望"十五五"期間，智能安防技術在應急管理領域將呈現以下發展趨勢：

多技術深度融合推動系統升級。應急管理部強調要"繼續堅持數字賦能，為災害風險評估、排查和減災措施的實施提供支持與保障"，這一方向將引導人工智能、物聯網、大數據、5G、數字孿生等多項技術的深度耦合與協同創新。

多災種聯合預警成為技術主流。我國是世界上自然災害最為嚴重的國家之一，災害種類多、分布地域廣、發生頻率高、造成損失重。傳統單災種監測預警模式已難以應對日益復雜的災害風險環境，構建多災種聯合監測預警體系成為必然選擇。

政策支持力度持續加大。《"十四五"國家信息化規劃》《"十四五"應急管理標準化發展計劃》等政策文件均明確提出，要深化人工智能、物聯網、大數據等技術在應急管理領域的應用。隨著《"十五五"國家防災減災救災規劃》的編制實施，智能安防技術將迎來新一輪政策紅利。安防企業應密切關注政策動向，積極參與國家和地方應急管理信息化項目建設，在技術標準制定、示范應用推廣等方面發揮更大作用。

最后

智能安防技術助力應急管理現代化的進程雖面臨挑戰，但前景廣闊。

隨著技術的不斷進步和應用的深入，中國"全災種、大應急"體系將更加完善，為保護人民群眾生命財產安全和經濟社會穩定發展提供堅實保障。對于安防行業而言，這一進程既是責任，也是機遇。只有準確把握應急管理實戰需求，持續推動技術創新和應用落地，才能在服務國家應急管理體系建設的同時，實現行業自身的轉型升級和高質量發展。