【漲知識】什么是具身智能？

工廠里

機械臂精準地抓取零件

在流水線上靈活組裝

車流中

智能網(wǎng)聯(lián)汽車

自主規(guī)劃路線、避讓障礙

在家里

掃地機器人靈巧地繞過桌椅

清掃著每一個角落

從悄悄出現(xiàn)到慢慢普及

“具身智能”正日用而不覺地

步入我們的生產(chǎn)生活

什么是具身智能？

具身智能是指有物理載體的智能體，可利用感知、決策和交互能力執(zhí)行現(xiàn)實世界任務(wù)并主動學習進化。

通俗的說，具身智能就是具有實物“身體”的人工智能（AI），即具身智能=會思考的大腦+能感知和行動的物理身體。它讓AI不再是“紙上談兵”，而是能“真刀真槍”地在我們的現(xiàn)實世界里工作、學習和解決問題了，就像一個既動腦又動手的智能幫手！

為便于大家理解，舉例說明傳統(tǒng)人工智能與具身智能的區(qū)別：

傳統(tǒng)人工智能（沒身體）：你問它“怎么把咖啡從廚房端到客廳？”它能給你列出詳細的步驟說明書（比如“向左走5步，避開椅子，用右手拿起杯子……”），但它自己一步也動不了。

具身智能機器人（有身體）：它能自己走進廚房，“眼睛”看到咖啡放在哪，“手”穩(wěn)穩(wěn)拿起杯子（不會打翻），“理解”客廳在哪條路，避開路上的障礙物（比如地上的玩具），最終自主地把咖啡送到你面前的茶幾上。整個過程它自己看、自己想、自己做。

這一技術(shù)是促進人工智能與實體經(jīng)濟融合、催生顛覆性終端產(chǎn)品、重塑人類生產(chǎn)生活方式和全球競爭格局的重要途徑。

具身智能主要產(chǎn)品類型有哪些？

智能機器人：工業(yè)、服務(wù)、特種、人形、仿生機器人等。

工業(yè)機器人

服務(wù)機器人

特種機器人

人形機器人

仿生機器人

智能運載裝備：智能網(wǎng)聯(lián)汽車、無人船、無人機等。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車

智能無人船

智能無人機

具身智能發(fā)展現(xiàn)狀如何？

當前，具身智能的發(fā)展呈現(xiàn)出“大腦”與“身體”雙軌并進的鮮明路徑：

“具身模型研發(fā)”聚焦智能核心（大腦），致力于將通用大模型的強大認知與決策能力適配到物理世界，讓人工智能真正“理解”并響應(yīng)環(huán)境。

“具身載體制造”則深耕物理實體（身體），突破機器人硬件設(shè)計、運動控制和環(huán)境交互的極限，為智能提供堅實的行動基礎(chǔ)。

兩股力量共同驅(qū)動產(chǎn)業(yè)快速成長。得益于豐富的應(yīng)用場景和有力的政策支持，我國在具身智能領(lǐng)域已走在全球前列。

具身智能未來趨勢如何？

展望未來，具身智能的發(fā)展?jié)摿薮?。下一步，具身智能的發(fā)展將圍繞三大技術(shù)發(fā)展趨勢與五大發(fā)展方向展開。

三大技術(shù)發(fā)展趨勢

“感官”更敏銳：機器人的“看”“聽”“觸”等多模態(tài)感知能力大幅進化，讓它們像人類一樣，更精準地理解周圍環(huán)境的細微變化。

協(xié)作更高效：不再單打獨斗！多個智能體將學會緊密協(xié)作，通過分工配合，共同完成那些單個機器人難以勝任的復(fù)雜任務(wù)。

“身體”更靈巧：硬件技術(shù)的突破，會讓機器人的“身體”更靈活、更強健、更可靠，大幅提升它們在不同環(huán)境中的工作能力。

五大發(fā)展方向

智能化：具備更高的感知、理解學習和決策能力，越來越聰明，不只是照著指令做事，還能自己理解情況、總結(jié)經(jīng)驗，并作出判斷。如遇到突發(fā)狀況，它們能像有經(jīng)驗的人一樣靈活應(yīng)對，而不是傻傻等人指揮。

多元化：根據(jù)場景量身定制，逐漸形成“各有專長”的具身智能產(chǎn)品家族。如醫(yī)院里的機器人更懂醫(yī)療流程，工廠里的機器人更適合搬運和裝配，家里的機器人則能幫忙做家務(wù)。

協(xié)作化：人機共生和智能化生產(chǎn)，不再各干各的，而是會和人類、其他具身智能產(chǎn)品配合完成任務(wù)。如人類負責研發(fā)和創(chuàng)新等工作，具身智能產(chǎn)品則承擔重復(fù)性強、規(guī)則明確的任務(wù)，雙方協(xié)同合作，實現(xiàn)效率和創(chuàng)造力的最大化。

安全化：在運行中保障工作場所安全，不僅自己要避免故障，還會檢測和保護周圍的人和環(huán)境。無論是在工廠還是在日常生活場景中，它們都能降低風險，讓人用得放心。

倫理化：遵循人類價值觀和道德規(guī)范，不會做出危害人類或違反道德的事情。它們會像遵守交通規(guī)則一樣，學會與人安全、和諧地相處。

看完這篇科普文章

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供稿：中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院未來產(chǎn)業(yè)研究中心

制圖：趙星漢

編輯：鄭可欣

監(jiān)制：李永強