傳播學(xué) | 人機(jī)協(xié)作敘事（Human—machine Collaboration）

人機(jī)協(xié)作敘事的概念和內(nèi)涵

人機(jī)協(xié)作敘事是指人類(lèi)與生成式人工智能（如ChatGPT、DeepSeek等）在新聞及其他文本生產(chǎn)過(guò)程中，通過(guò)提示詞等通約語(yǔ)言進(jìn)行深度交互與協(xié)作，共同完成敘事任務(wù)的一種新興敘事模式。

人機(jī)協(xié)作敘事具有廣義和狹義之分。狹義上的人機(jī)協(xié)作敘事主要指文本生產(chǎn)維度的協(xié)作，而廣義上的人機(jī)協(xié)作敘事則延伸到新聞的全生命周期，并且貫穿于選題策劃、內(nèi)容生成、信息審核、新聞發(fā)布的各個(gè)階段。

人工智能生成新聞敘事發(fā)展脈絡(luò)

智能新聞實(shí)踐已經(jīng)從傳統(tǒng)的智能 新聞寫(xiě)作轉(zhuǎn)向智能新聞生產(chǎn)。從“寫(xiě)作”到“生產(chǎn)”的轉(zhuǎn)變，不僅揭示了新聞文本的多模態(tài)轉(zhuǎn)向， 而且揭示了新聞敘事的外延拓展。當(dāng)“生產(chǎn)”進(jìn) 入敘事的范疇時(shí)，媒體融合時(shí)代的新聞敘事便真正走向了廣義的敘事范疇: 一方面需要回應(yīng)文本、技術(shù)、意義之間的敘事接合問(wèn)題，另一方面需要處 理敘事、程序、裝置、智能體之間的復(fù)雜關(guān)系問(wèn)題。

（1）早期的人工智能生成新聞敘事主要體現(xiàn)為模板化的敘事模式，即人類(lèi)借助程序語(yǔ)言設(shè)定好創(chuàng)作模版，人工智能通過(guò)填充數(shù)據(jù)以生成新聞報(bào)道。模板化的新聞敘事常見(jiàn)于報(bào)道財(cái)經(jīng)、體育、醫(yī)療衛(wèi)生等包含大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的議題。例如，百度智能創(chuàng)作平臺(tái)的“模板寫(xiě)作”功能提供了財(cái)經(jīng)、氣象、體育等行業(yè)的寫(xiě)作模板。概括而言，模板化的智能敘事活動(dòng)受制于模版本身的程序規(guī)則，其內(nèi)容處理的靈活性依舊有限，不能算作嚴(yán)格意義上的自然語(yǔ)言生成。

（2）人工智能生成新聞敘事的最新形式是非模板化的敘事模式，即借助自然語(yǔ)言生成( NLG) 技術(shù)來(lái)生成新聞報(bào)道。自然語(yǔ)言生成是自然語(yǔ)言處理的重要組成部分，指的是以非語(yǔ)言輸入構(gòu)造自然語(yǔ)言輸出的處理過(guò)程，其本質(zhì)是從某種非語(yǔ)言的信息表示中映射出諸如文檔、報(bào)告等遵循人類(lèi)自然語(yǔ)言規(guī)則的表達(dá)。借助自然語(yǔ)言生成技術(shù)，新聞敘事的結(jié)構(gòu)不再受限于相應(yīng)主題的寫(xiě)作模板———通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，機(jī)器可以在讀取海量的多媒體新聞素材之后，深度理解其中的新聞事件，并根據(jù)新聞的特征、題材建構(gòu)出特定的大綱，進(jìn)而按照新聞大綱的框架結(jié)構(gòu)，借助首位句、質(zhì)心句、LexＲank 等文檔摘要技術(shù)，生成完整流暢的新聞文本。

（3）當(dāng)前，人工智能已經(jīng)深刻地嵌入融合新聞采集、生產(chǎn)、傳播、評(píng)價(jià)的全過(guò)程。在這一階段，人機(jī)協(xié)作敘事成為新聞生產(chǎn)的核心模式，生成式AI不僅直接參與新聞內(nèi)容的生成，還深刻影響新聞故事的呈現(xiàn)方式和框架結(jié)構(gòu)。

人工協(xié)作敘事帶來(lái)的變化

（1）敘事主體的多元化

人機(jī)協(xié)作敘事打破了傳統(tǒng)敘事中人類(lèi)作為唯一敘事主體的格局，引入了生成式AI作為新的敘事主體。在這一模式下，敘事主體呈現(xiàn)多元化特征，包括人類(lèi)創(chuàng)作主體、生成式AI、提示工程師和AI監(jiān)督模型等。不同主體各司其職又深度協(xié)作，共同完成文本敘事任務(wù)。例如，在新聞生產(chǎn)中，人類(lèi)創(chuàng)作主體負(fù)責(zé)選題策劃和敘事整合，生成式AI負(fù)責(zé)內(nèi)容生成和智能推薦，提示工程師負(fù)責(zé)提示詞創(chuàng)作與優(yōu)化，AI監(jiān)督模型則負(fù)責(zé)價(jià)值對(duì)齊和倫理審查。

（2）敘事內(nèi)容的實(shí)時(shí)生成與動(dòng)態(tài)調(diào)整

人機(jī)協(xié)作敘事實(shí)現(xiàn)了敘事內(nèi)容的實(shí)時(shí)生成與動(dòng)態(tài)調(diào)整。生成式AI能夠根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和用戶反饋快速生成新聞報(bào)道，并在報(bào)道過(guò)程中根據(jù)新情況和新線索動(dòng)態(tài)調(diào)整敘事內(nèi)容和框架。例如，在突發(fā)新聞事件中，生成式AI能夠迅速抓取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)并生成初步報(bào)道，隨后根據(jù)記者和編輯的反饋不斷優(yōu)化報(bào)道內(nèi)容，確保報(bào)道的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。

（3）敘事語(yǔ)言的多樣化與表征潛能的拓展

人機(jī)協(xié)作敘事促進(jìn)了敘事語(yǔ)言的多樣化發(fā)展，并拓展了新聞的表征潛能。生成式AI在代碼編寫(xiě)、數(shù)據(jù)挖掘、可視化等方面具有顯著優(yōu)勢(shì)，能夠生成數(shù)據(jù)圖表、交互式圖形等多樣化的新聞產(chǎn)品。例如，在數(shù)據(jù)新聞報(bào)道中，生成式AI能夠?qū)?fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀易懂的圖表和圖形，幫助讀者更好地理解新聞事件背后的數(shù)據(jù)邏輯和趨勢(shì)。同時(shí)，人機(jī)協(xié)作敘事還通過(guò)對(duì)話式語(yǔ)言增強(qiáng)了新聞的互動(dòng)性和開(kāi)放性，使讀者能夠更深入地參與到新聞傳播過(guò)程中。

（4）敘事話語(yǔ)的修辭建構(gòu)與認(rèn)知框架的重塑

人機(jī)協(xié)作敘事通過(guò)提供不同的敘事視角和線索，實(shí)現(xiàn)了敘事話語(yǔ)的修辭建構(gòu)與認(rèn)知框架的重塑。生成式AI在對(duì)話語(yǔ)境中能夠生成多樣化的觀點(diǎn)和論據(jù)，為新聞報(bào)道提供豐富的修辭資源。例如，在政策解析類(lèi)報(bào)道中，生成式AI能夠通過(guò)高頻詞分析和文本向量化方法揭示政策背后的宏觀趨勢(shì)和變化脈絡(luò)，幫助讀者形成更全面的認(rèn)知框架。同時(shí)，人機(jī)協(xié)作敘事還通過(guò)可視化的方式創(chuàng)設(shè)了全新的視覺(jué)框架和認(rèn)知模式，增強(qiáng)了新聞的傳播效果和影響力。

人機(jī)協(xié)作如何形成敘事空間

人機(jī)協(xié)作行為主要從三個(gè)維度———敘事內(nèi)容、敘事語(yǔ)言和敘事話語(yǔ)———重構(gòu)了文本的敘事方式，由此打開(kāi)了一個(gè)全新的敘事空間。

第一，在敘事內(nèi)容方面，人機(jī)協(xié)作敘事重構(gòu)了 新聞敘事的選題思路與內(nèi)容。傳統(tǒng)新聞的發(fā)生 “起點(diǎn)”是策劃，策劃方案繪制了新聞敘事的基礎(chǔ) “圖紙”，也決定了敘事的意義落點(diǎn)，亦限定了文本的“展開(kāi)”方式。然而，智能體則改寫(xiě)了新聞策劃的內(nèi)涵與流程，記者不再是攜帶著某一敘事意圖走進(jìn)新聞場(chǎng)景，而是在與智能體的“溝通”中捕捉選題，求解答案，形成相應(yīng)的敘事內(nèi)容和模塊。例如，在《南 方都市報(bào)》的數(shù)據(jù)新聞《AI 眼中的國(guó)產(chǎn)威士忌: 本土化創(chuàng)新成關(guān)鍵詞，營(yíng)銷(xiāo)需長(zhǎng)期主義》中，記者就國(guó)產(chǎn)威士忌的發(fā)展前景向 DeepSeek“求 助”， DeepSeek 直接給出了一系列建議，如在釀造方面 使用中國(guó)本土原料，在文化方面增加地域文化和歷史故事，在營(yíng)銷(xiāo)方面堅(jiān)持長(zhǎng)期主義沉淀，等等， 而這些“回答”鋪設(shè)了新聞報(bào)道的選題方向，也構(gòu)成了新聞敘事的內(nèi)容模塊。

第二，在敘事語(yǔ)言方面，人機(jī)協(xié)作敘事重構(gòu)了新聞敘事的表征形式與語(yǔ)言。人機(jī)協(xié)作的發(fā)生條 件是智能互補(bǔ)，即在彼此的世界里看見(jiàn)對(duì)方的認(rèn) 知潛能，最終整合為一種全新的現(xiàn)實(shí)建構(gòu)及認(rèn)知 模式。

生成式 AI 對(duì)敘事語(yǔ)言的重構(gòu)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面: 一是對(duì)內(nèi)容結(jié)構(gòu)的重構(gòu)。人機(jī)協(xié)作是以“對(duì)話”為發(fā)生前提，并沿著“對(duì)話”維度展開(kāi)，因此“對(duì)話”的過(guò)程和語(yǔ)境鋪設(shè)了認(rèn)識(shí)活動(dòng)的思路和脈絡(luò)。而這往往會(huì)“傳導(dǎo)”至文本的論證過(guò)程，從而影響新聞敘事的內(nèi)容“展開(kāi)”結(jié)構(gòu)。二是對(duì)符號(hào)系統(tǒng)的重構(gòu)。相較于傳統(tǒng)敘事而言，生成式 AI 具有不可比擬的表征潛能，如數(shù)據(jù)化、可視化優(yōu)勢(shì)。當(dāng)現(xiàn)實(shí)被把握為某種視覺(jué)形式時(shí)，其必然伴隨著視覺(jué)框架( visual framing) 的生產(chǎn)，由此重塑了人們對(duì)現(xiàn)實(shí)的理解模式。30 三是對(duì)互動(dòng)語(yǔ)言的重構(gòu)。生成式AI以算法為驅(qū)動(dòng)裝置，重 構(gòu)了文本與受眾的“相遇”方式，從而將外部因素 (如場(chǎng)景、流量)帶入文本的敘事視野。在生成式 AI激活和再造的智能生成邏輯中，新聞敘事?lián)碛?了更為自由的開(kāi)放性和互動(dòng)性。

第三，在敘事話語(yǔ)方面，人機(jī)協(xié)作敘事重構(gòu)了新聞敘事的話語(yǔ)方式與認(rèn)知框架。在人機(jī)協(xié)作實(shí)踐中，生成式AI不僅實(shí)現(xiàn)了對(duì)內(nèi)容本身的生成， 而且在“對(duì)話”語(yǔ)境中提供了不同的敘事視角、線 索、素材和方向。而不同的選擇與整合方式，往往會(huì)形成不同的修辭框架，從而形成某種偏向性的敘事話語(yǔ)。

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