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      半年來目睹之AI創業怪現狀

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      「因信稱義」

      周末在知乎活動 aka上,講了一場脫口秀。好消息是,我把詞背下來了,脫稿講完了這場。壞消息是,忘說了兩段,忘夸Cherry Studio和Toki了

      本著一魚多吃原則,以下是脫口秀文本,還有我現場講的視頻。


      大家好,我是咸魚。

      我的title是葬愛咸魚實控人。我在北京注冊了一家公司,叫葬愛咸魚科技有限公司。

      從程序正義上來講,我可以合情合理地叫自己CEO。但這個公司就我一個人,那我是一個老實本分的人,還是叫自己實控人比較好。

      我過去幾個月,在寫一個公眾號叫葬AI,埋葬的葬,AI的AI,埋葬AI。

      我發現現在的AI項目有三個共同特點。

      第一個是,故事都特別大。我要做下一代Agent平臺,下一代內容平臺,下一代亂七八糟的平臺。而且,創始人的格局都特別大,特別想要取代誰,我要取代包括但不限于:抖音、微信、淘寶,Word、PowerPoint、Excel,Google、Meta、Amazon(想營造一種報菜名的效果屬于是)

      第二個特點是,大伙的定語創新能力特別強。今天有人說,我是世界首個通用Agent。過兩天就有人說,我是世界首個手機通用Agent。這個定語還能隨意替換,我是世界首個,設計、L4、Office、Web 3交易、Personal ,五花八門的Agent。

      只要定語加得足夠多,總能成為世界首個。比如我就是世界首個在知乎活動講脫口秀的實控人。(定語這一趴整個忘講了)

      然后我發現,AI項目的第三個特點是,都沒什么用。我一Agent不用,也過得非常好,非常愉快。

      其實我算用AI用得比較多的。我每天都會用AI寫作。熱門的AI產品,只要我能刷到,也都愿意體驗一下。

      但是,每當有人問我,你最常用的AI產品是什么?我回答不了這個問題。

      因為我最常用的AI就是大模型本身。Gemin、Chatgpt、Qwen 3、K2,這些大模型的種類就很多了,我已經用不過來了,大模型本身就解決了我的絕大部分需求。

      那除了大模型以外,我最常用的AI產品就兩個小工具。

      一個Cherry Studio,一個可以調取大模型API的第三方客戶端,版本管理做得比較好,所以我都在Cherry Studio上和大模型對話。

      另一個是日程管理小工具,叫Toki,我可以把約人的微信聊天截圖發給它,或者直接發語音,說我明天下午幾點在哪見誰。它就能設置一個日程提醒,到時候調取手機通知權限提醒我。

      (夸的這段忘講了???)

      除此以外,我真的不需要其他Agent了。

      我每天刷知乎,刷視頻號就已經很快樂。這些Agent都沒有知乎好玩。(我真天天刷)

      所以,我覺得AI應用目前最大的問題是,Agent太多,用戶需求不夠了。

      那在用戶需求不夠的情況下,大伙都怎么博出位呢?

      我觀察到,AI項目創始人的人設在內卷。

      第一個階段是,title通貨膨脹很多朋友來加我微信,有一段自我介紹,最后會有一個莫名其妙的英文單詞,什么orange、banana、head、foot,然后@CEO。非常好,AI行業人均CEO,實現了CEO的徹底去中心化。

      第二個階段是,創始人開始反向內卷了。MIT、斯坦佛的正面title已經不稀奇了,你們AI行業開始反向卷輟學學歷了。

      在PC互聯網,我們聽的傳奇故事是,比爾蓋茨大學輟學,創辦了一家偉大的公司。

      到了移動互聯網,故事變成了,我操我太愛創業,我一定要互聯網創業,我高中輟學就來創業了。

      移動互聯網熱潮完蛋之后,這個故事已經內卷到了,創始人不識字也能創業。比如某某茶姬的創始人講的故事就是,我不識字,但我要做一家世界頂級的茶飲品牌。

      現在AI行業的版本,剛好更新到了移動互聯網熱潮快完蛋的階段,已經有初中輟學的創始人來做AI了。按照這個趨勢發展下去,我相信很快會有不識字的創始人出來做AI應用了。可以做一個掃盲Agent。

      此情此景,讓我不由得想起了另一個曾經的風口行業。

      我發現,AI行業最大、最確定性的趨勢是,Web3化。

      這兩個行業的邏輯是一模一樣的。

      Web3也盛產神人,我關注了一堆幣圈神人,天天都能刷到。

      幣圈神人愛講的故事是,我初中輟學,被父母趕出家里,靠炒幣掙了千萬美元。或者簡單粗暴一點的,直接報年齡,我是一個19、18、17、16、15歲的天才交易員。

      這些故事,和AI創始人講的,我高中輟學,十幾分鐘拿下著名投資人的融資,然后產品上線十幾天,就算出來ARR上千萬美元,有什么區別呢?

      而且現在的AI項目,你沒法拿留存率這些數據指標來考核。AI項目的價值完全來自于故事和信仰。因為相信所以看見。這套思路,就是幣圈講的,我相信這個幣有價值,那它就真的有價值嘛。

      沒什么區別啊朋友們。

      如果是文科生,可能馬上能理解我在說什么。這就是16世紀新教改革講的因信稱義,AI和Web3行業都在經歷自己的因信稱義時刻。我希望,很快會有新的馬丁路德冒出來。(這一段是現編的)

      但是,AI和Web3行業還是有本質區別的。

      Web3行業,確實有一小撮人掙到錢了。

      但是AI行業,除了賣課的和KOL,基本沒人掙到錢。

      謝謝大家,我是咸魚。

      (本文配圖由ChatGPT生成,Gemini 2.5 Pro輔助寫作。以下是現場視頻)

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