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      2025年國家網絡安全宣傳周分論壇——共筑安全屏障 護航數字未來

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      9月16日,2025年國家網絡安全宣傳周期間,網絡安全協同防御分論壇、個人信息保護分論壇、數據安全合規治理與創新發展分論壇、網絡安全產業鏈協同分論壇、數據跨境分論壇等多場活動在昆明滇池國際會展中心舉行。從協同防御到數據安全治理,再到產業鏈協同發展和跨境數據流動,專家學者、企業代表齊聚一堂,共商網絡安全發展大計,為構建更加安全可靠的數字未來貢獻智慧。

      構建大安全格局協同防御應對智能時代新挑戰

      在主題為“協同應急響應,共御風險挑戰”的第22屆中國網絡安全年會暨網絡安全協同防御分論壇上,中央網信辦副主任、國家網信辦副主任楊建文在發言中強調,要促進系統安全、數據安全、內容安全、新技術安全“四位一體”安全聯通互動,切實推動構建大網絡安全工作格局、推進國家網絡安全體系和能力現代化。百度安全技術委員會主席包沉浮在《智能體時代的AI安全風險與應對》主題分享中指出,大模型在賦能各行各業的同時,也帶來了新的安全風險,百度正在積極探索一條大模型賦能安全運營的新路徑,讓AI成為智能體時代網絡安全的守護者。

      此次分論壇上,國內首次針對人工智能大模型的實網眾測檢驗結果正式發布。本次活動共動員559名“白帽子”,對國內10家廠商的15款大模型及相關應用產品進行了漏洞測試,涵蓋基礎大模型、垂域大模型、智能體及模型開發平臺等,測試范圍具有較廣泛的代表性。累計發現各類安全漏洞281個,其中大模型特有漏洞177個,占比超過60%。這充分表明,當前AI大模型產品面臨著大量傳統安全領域之外的新安全風險。網絡安全眾測平臺有關負責人表示,隨著AI應用場景的不斷擴展,新的漏洞和攻擊手法將不斷涌現,AI大模型安全治理工作任重道遠,亟需各方共同努力。他提出四點建議:一是針對大模型面臨的各類漏洞風險,需持續加強安全防護措施;二是加快制定AI漏洞分類分級標準,并按應用場景劃分風險等級;三是通過眾測模式廣泛匯聚社會“白帽”力量,構筑AI共治生態;四是加強內生安全治理,將安全融入AI系統全生命周期,從源頭筑牢安全基石。

      織密法治之網探索個人信息保護與數據安全

      在AI時代,個人信息保護與數據安全成為公眾關注的焦點。個人信息保護分論壇以“保護個人信息安全,共創健康網絡生態”為主題,深入探討AI時代個人信息保護的新課題。中央網信辦總工程師孫蔚敏強調,要加快出臺互聯網應用程序收集使用個人信息的規定,研制相關標準規范,壓實企業機構在個人信息保護方面的主體責任,并加強內部管理和合規審計,嚴防信息泄露。中國網絡空間安全協會理事長趙澤良指出,AI時代下的個人信息管控面臨新的挑戰,需要重新審視和應對。來自澳門、香港的個人信息保護機構代表,工業和信息化部、市場監管總局及杭州互聯網法院等相關單位領導,分別就各地個人信息保護制度、App治理、質量認證及司法實踐等內容進行了分享。論壇還發布了三項重要成果:完成優化改進的App清單(2025年第4批)、智能玩具個人信息保護倡議以及數據安全與個人信息保護標準成果。在圓桌討論環節,專家們圍繞“個人信息保護實踐”展開深入交流,聚焦當前共性難點與未來發展方向,進一步凝聚保護個人信息、促進數字經濟健康發展的行業共識。

      “筑牢數據安全保護屏障,推動數字經濟高質量發展,要堅持數據法治、緊扣發展需要、強化多方協同,推進數據安全治理體系和治理能力現代化,促進數據要素安全有序流動,充分釋放乘數效應?!睌祿踩弦幹卫砼c創新發展分論壇上,中央網信辦數據與技術保障中心有關負責人分享觀點。國家工業信息安全發展研究中心有關負責人指出,信息時代的高速發展對數據安全提出了更高要求,需要加強頂層設計、建立技術手段、構建產業生態,持續推動數據安全治理走實走深。論壇上,來自賽迪研究院、國家統計局、天融信科技集團、騰訊集團等單位的專家學者,圍繞“激活數據要素發展潛力”“統計數據合規治理”“數據安全體系建設”“AI+時代的數據治理”等主題展開交流。在圓桌對話環節,武漢大學、中央網信辦數據與技術保障中心、上海自貿區臨港管委會、中電科網絡安全科技股份有限公司、螞蟻集團等單位的代表,圍繞“提升數據安全治理能力”“建立高效便利安全的數據跨境流動機制”等內容提出意見建議。

      建強昆明數據樞紐共筑產業協同生態

      數據跨境分論壇聚焦“共建陸上跨境數據走廊·昆明樞紐的實踐與創新”。論壇深入探討數據跨境流動規則、數據分類分級管理、數據跨境安全評估等內容,旨在分享和探索數據跨境實踐經驗,推動跨境數據應用場景探索和安全保障,為構建面向南亞東南亞的陸上跨境數據走廊、促進數字經濟國際合作貢獻中國智慧和云南經驗。中國工程院院士吳世忠、國家數據發展研究院研究員王威、北京理工大學教授洪延青等專家,分別從國家政策、區位機遇、創新實踐、數據要素價值、自貿試驗區數據出境負面清單等方面進行了深入分析和講解。

      來源:網絡安全宣傳周

      編輯:陳佳怡

      責編:張洋

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