豆包日均120萬億Tokens放量增長，Seedance 2.0企業公測落地，火山引擎打響MaaS“卡位戰”

Token（詞元），正在成為AI（人工智能）時代衡量生產力的新貨幣。

4月2日，在火山引擎“AI創新巡展?武漢站”活動上，火山引擎總裁譚待對外宣布，截至今年3月，豆包大模型日均Tokens使用量已突破120萬億，在過去三個月內增長一倍，比2024年5月發布時增長1000倍。累計Tokens消耗超萬億的企業，已從去年底的100家增至140家。

圖片來源：每經記者 李宇彤 攝

與此同時，當日，視頻生成模型Seedance 2.0 API（應用程序編程接口）正式面向企業用戶開放公測。據介紹，其建立了版權與肖像安全保障，覆蓋視頻生成涉及的各種模態和創作前后全流程，對侵權、深度偽造等行為進行檢測和防御。

Token調用量的爆發式增長，既源于多模態能力的躍升，也離不開桌面智能體“龍蝦”（OpenClaw）的普及。Token消耗的激增，標志著AI正加速轉化為真實生產力。在這場AI商業化競賽中，盡管火山引擎率先入局，但面對國內外云廠商的紛紛跟進，模型能力與安全合規依然是其必須持續作答的不變命題。

Token經濟成型、群雄競逐MaaS賽道 譚待：不是零和博弈

智能體在C端（消費者端）與B端（企業端）的快速普及，正推動“Token”從專業術語轉變為可感知、可計量的AI服務基本單位。

“我們兩年前就提出了Token的相關概念，當時行業里還不太認可，覺得Token黏性差、毛利低，都是賠錢賺吆喝。”譚待在接受包括《每日經濟新聞》記者在內的媒體記者群訪時表示。

如今，調用大模型API、以Token結算的MaaS（Model as a Service，模型即服務）模式已成為確定的商業路徑。今年3月，國家數據局局長劉烈宏在中國發展高層論壇2026年年會上指出，“Token”詞元不僅是智能時代的價值錨點，更是連接技術供給與商業需求的“結算單位”，為商業模式的落地提供了可量化的可能。

賽道快速升溫背后，是國內主流云廠商的重兵布局。

今年3月，阿里巴巴宣布成立Alibaba Token Hub（ATH）一級事業群，由CEO（首席執行官）吳泳銘直接帶隊，將原隸屬于阿里云智能的MaaS業務線（百煉平臺）、通義實驗室、千問事業部等全面整合，MaaS由此從云智能內部業務升級為集團核心戰略賽道。同期，阿里接連推出Qwen3、Qwen3.5、Qwen3.6-Plus三代閉源模型，全面轉向API商業化調用。

同期，騰訊云完成MaaS戰略升級，將原有MaaS平臺升級為TokenHub，打通混元大模型、DeepSeek等多模型統一調度體系，推出覆蓋20余個行業的MaaS解決方案，同步優化Token階梯定價模式。

在譚待看來，全行業涌入MaaS賽道從來不是零和博弈，充分的市場競爭既能推動技術快速迭代，更能把行業蛋糕持續做大，最終讓更多企業觸達AI技術紅利。

而對于競爭帶來的Token單價“內卷”，他給出了火山引擎的邏輯。他指出，Token的價值不同，價格自然不同。下一代模型能力更強，單Token理論成本會更高，但它能為用戶創造的經濟價值也會同步提升。他以Seedance2.0的使用為例：它比之前的版本貴一些，但呈現效果更好，是以前做不到的，而且抽卡更高效，用完之后成本比以前節約更多，和傳統工作流比能節省更多，很多客戶也因此創造了更多價值。

譚待直言，行業普遍認為“龍蝦消耗的Token太貴”，本質上是找錯了核心矛盾點。真正拉高企業AI落地成本的，從來不是Token本身的單價，而是“龍蝦”大量無效探索帶來的無謂Token消耗。當下很多探索類Agent（智能體）業務中，有時會有驚艷的解法，但過半的Token消耗都來自無效嘗試與溝通。通過優化Skill（功能模塊）配合、流程壓縮，就能大幅削減這類無謂投入，實現整體成本顯著下降。

圖片來源：每經記者 李宇彤 攝

本次大會上，OpenClaw開源項目創始人Peter Steinberger與火山引擎共同宣布，雙方共建的ClawHub中國鏡像站正式啟動運營，為中國開發者提供更友好的使用體驗，繁榮全球“龍蝦”生態。

在此基礎上，譚待進一步提出，企業Agent未來將沿雙路徑并行發展。一是敏態Agent，重在探索和提升個人生產力，是企業的創新試驗場。二是穩態Agent，企業可實現AI最佳實踐的流程化、規模化落地，重點解決組織生產力問題。敏態與穩態二者共生互補，形成進化飛輪，完成企業AI轉型的價值閉環。

Seedance 2.0商用公測 火山引擎回應排隊、版權合規等爭議，安全放首位

AI大模型能力邊界的突破，正在改寫Token消耗的產業版圖。

從最初對話類AI助手的文本交互，到2025年下半年語音、圖像、視頻模型的密集發布，多模態生成已成為Token消耗的主力。Token由此成為衡量AI業務深度的標尺，但能力與權限的同步放寬，也帶來了合規、安全與成本管控的全新挑戰。

今年2月，火山引擎旗下視頻生成大模型 Seedance 2.0 正式發布，憑借技術突破引發行業震動的同時，也因C端公測階段的長時間排隊、版權合規爭議，成為業內關注的焦點。

針對這一問題，譚待也作出了回應：“版權保護是一個動態的過程，我們一直非常重視。Seedance 2.0 API現在才對外公測，就是因為我們要先搭建好完善的版權保護系統。”

他表示，傳統版權保護技術已無法適配AIGC（人工智能生成內容）場景需求，火山引擎基于豆包視覺理解（VLM）能力，打造了覆蓋提示詞輸入、中間素材生成、最終作品輸出的保護機制，能夠實現人物IP（具有商業價值的創意內容或品牌）不同形態下（如真人、卡通）、全周期版權防護。而火山引擎也是在確認體系成熟后，才正式啟動商業化公測。

針對排隊時長問題，譚待表示，本次開放企業API的核心邏輯，便是為企業客戶更多權益緩解排隊問題，通過如批量模型調度能力等專屬權益，替代此前多個小號排隊的模式，更好適配工業化內容生產需求，大幅提升生產效率。

4月3日，火山引擎上線Seedance 2.0面向企業用戶開放公測的資格申請頁面，定價為28元/百萬Tokens（包含視頻輸入）、46元/百萬Tokens（不包含視頻輸入），并發數（該賬號下該模型允許同時處理的最大任務數）為10，分辨率為480P和720P兩個檔位。

而從具體規則上看，真人肖像驗證授權與自定義虛擬人像功能暫不開放，僅可使用平臺公共虛擬人像庫進行二次創作。想要解鎖完整能力，需要簽署保底合作協議，并支付10%預付款。

多模態之外，今年3月在行業內掀起部署熱潮的桌面Agent OpenClaw，則將AI權限與安全的討論推向了新的高潮。隨著Agent操作權限持續放寬，從讀取文件、操作瀏覽器到跨平臺調用API，數據泄露、提示詞注入、Skill投毒等安全風險也隨之頻現。

譚待直言，ArkClaw（開箱即用的云上SaaS版OpenClaw）的核心發展邏輯，始終圍繞模型、安全與Skill三大核心，其中安全更是重中之重。

“AI能力越強，安全的重要性就越高。” 他在采訪中反復強調，火山引擎始終將安全放在首位。

據譚待介紹，OpenClaw本身擁有持續迭代的安全機制，而火山引擎則是通過產品化的方式完成安全配置與規則落地。目前平臺已完成對提示詞、Agent運行環境、Skill的安全檢測，并且是國內首個且唯一同時拿下信通院兩項相關安全認證的廠商。

面向生態，火山引擎選擇開放。針對“大廠各自為政”的擔憂，譚待明確：“絕對不會。就像做App（應用程序）會適配多個平臺一樣，類‘龍蝦’產品也會面向各類生態開放，滿足不同用戶的需求，這是行業發展的必然。”

對企業而言，擁抱AI不只是調用一個API，還是一場在能力與風險之間尋找動態平衡的持久戰。Token消耗的激增背后，考驗的是安全、版權、算力、生態與系統能力的協同進化。這既是當下AI產業競爭的核心命題，也是行業實現長期健康發展的底層邏輯。