像編程一樣寫作

「編程式寫作」

我最近有一個(gè)重大實(shí)踐創(chuàng)新，用 Claude Code ，像編程一樣寫作。

之前，我一直用Gemini 2.5 Pro，因?yàn)樗纳舷挛拇翱谔貏e長(zhǎng)，邏輯能力特別好，能滿足我?guī)缀跛袑懽餍枨蟆?/p>

問(wèn)題在于，和大模型本身對(duì)話，會(huì)產(chǎn)生很多版本管理問(wèn)題。

模型每次生成的內(nèi)容，可能有比較大的差異。我往往會(huì)陷入在幾個(gè)生成的全文版本之間，從各個(gè)版本中選擇順眼的部分來(lái)拼貼最終全文。

直接后果就是，生成全文30秒，拼貼改稿一小時(shí)。

傳統(tǒng)的對(duì)話式的AI用法碰到了瓶頸。我開(kāi)始思考，寫作的本質(zhì)到底是什么？

所以，我的又一重大理論創(chuàng)新是：寫作，特別是寫長(zhǎng)一點(diǎn)的文章，實(shí)質(zhì)上是一個(gè)工程管理問(wèn)題。

寫作和編程非常像。寫作是自然語(yǔ)言編程，寫代碼是程序語(yǔ)言編程。傳統(tǒng)的寫作方式全憑感覺(jué)，但全憑感覺(jué)是沒(méi)法讓AI來(lái)準(zhǔn)確執(zhí)行的。

寫作和編程一樣，需要引入架構(gòu)、版本管理、模塊化的思維。

我稱之為編程式寫作。

核心思路是，用Claude Code來(lái)當(dāng)項(xiàng)目經(jīng)理。我只需要提供上下文、交代清楚自己的意圖，然后AI就可以來(lái)拆解任務(wù)，具體執(zhí)行步驟了。

比如我前兩天發(fā)的這篇文章，就是用Claude Code + K2寫的。

我只需要把口述想法（對(duì)著通義app噴了十分鐘）、參考資料、我的過(guò)往文章放進(jìn)一個(gè)文件夾，讓Claude Code調(diào)用，然后清晰地闡述寫作意圖：想要強(qiáng)調(diào)什么觀點(diǎn)、文風(fēng)參考哪幾篇文章、篇幅多長(zhǎng)……

接下來(lái)，就是一點(diǎn)編程Agent震撼。

Claude Code會(huì)主動(dòng)創(chuàng)建一份工作計(jì)劃，然后像一個(gè)真正的項(xiàng)目經(jīng)理一樣，按部就班地執(zhí)行：學(xué)習(xí)資料、模仿文風(fēng)，然后輸出提綱并分段寫作。

最后，寫出來(lái)的文章，更加貼合我的原意，完成度更高。只是調(diào)用Gemini模型來(lái)寫，一次性生成的語(yǔ)言會(huì)更加流暢，但只有七成像我，改起來(lái)還是有點(diǎn)麻煩的。

這種可以自己拆解任務(wù)并分步驟執(zhí)行的編程Agent，完全把寫作變成了上下文工程。

用戶最重要的工作，是選擇給它提供哪些上下文，以及闡述自己的意圖，剩下的執(zhí)行工作，Agent都代勞了。

但是，問(wèn)題來(lái)了，Claude Code真的恨國(guó)

Anthropic列明中國(guó)是敵對(duì)國(guó)家，甚至禁止為中國(guó)公司控股50%以上的企業(yè)提供服務(wù)。我操意大利人怎么這么壞啊

那我必須批判性地使用Claude Code。眾所周知，我是愛(ài)國(guó)博主。

所以，我把Claude Code的后端模型切換到Kimi K2了

過(guò)去一周多，我的文章大都是用「Claude Code + K2」這個(gè)組合寫出來(lái)的。

我的另一重大實(shí)踐發(fā)現(xiàn)就是：在用Claude Code寫作的場(chǎng)景下，K2的表現(xiàn)相當(dāng)可以。

K2的問(wèn)題是，它的上下文長(zhǎng)度只有262k，在處理超長(zhǎng)、復(fù)雜邏輯任務(wù)時(shí)，容易出現(xiàn)邏輯問(wèn)題。K2寫總結(jié)摘要的幻覺(jué)率很低，但在根據(jù)提綱寫全文的環(huán)節(jié)aka創(chuàng)意寫作，尤其是寫超過(guò)1000字的文章，幻覺(jué)還是比較明顯。

但Claude Code的工程化能力，彌補(bǔ)了模型本身的短板。

這里的關(guān)鍵在于，Claude Code這個(gè)項(xiàng)目經(jīng)理，可以自動(dòng)把一個(gè)復(fù)雜的寫作任務(wù)，拆解成若干小部分。每個(gè)小部分的篇幅都只有三四百字。

在這種任務(wù)規(guī)劃模式下，模型的能力被最大化地聚焦了。它不需要一次性處理所有上下文和邏輯，只用寫好幾百字的文本就行。

而且，最直觀的好處是，K2很便宜。

我最開(kāi)始用Claude Code，寫一個(gè)提綱就花了5美元。而現(xiàn)在，我用K2寫一篇文章，花費(fèi)最多也就四五塊錢人民幣，價(jià)格差了好幾倍。

速度上，K2的高速版本turbo，輸出速度還可以，每秒能有幾十個(gè)token。我這幾天比較高強(qiáng)度地用下來(lái)，大概一天能花10元人民幣。普通版能再便宜一半。

用得最多的一天，我連續(xù)寫了四五個(gè)小時(shí)，也就用了28元。CC+K2的時(shí)薪只有五塊錢屬于是，是深圳打螺絲工價(jià)的四分之一

AI就是這樣，應(yīng)用場(chǎng)景無(wú)法被計(jì)劃。

用上CC + K2組合后，我有點(diǎn)一年前，剛開(kāi)始用Claude 3.5 Sonnet寫作的爽感。

我把自己胡說(shuō)八道的口述轉(zhuǎn)錄，還有電腦上稀奇古怪的PDF資料，都嘗試用CC寫作，單純圖一樂(lè)，就愛(ài)看我隨口一說(shuō)，AI大儒為我辯經(jīng)。

編程式寫作的美妙之處在于，它解決了長(zhǎng)文寫作中的工程管理問(wèn)題。你不需要再一步步地給AI指令，分支對(duì)話，或者在不同版本之間反復(fù)糾結(jié)。

「編程式寫作」的方法很簡(jiǎn)單，核心在于給Agent提供充足的上下文資料。接下來(lái)，講清楚自己的意圖，就像產(chǎn)品經(jīng)理要寫明白需求文檔一樣，然后把具體執(zhí)行都托管給Claude Code。

具體來(lái)說(shuō)：

第一步，建立一個(gè)項(xiàng)目文件夾。

其中要包含三類文件：一是關(guān)于主題的背景資料，比如媒體報(bào)道、研究論文；二是你對(duì)這個(gè)主題的核心觀點(diǎn)，我通常口述十幾分鐘轉(zhuǎn)錄成文本，你也可以放進(jìn)去領(lǐng)導(dǎo)的要求、甲方Brief…三是幾篇你過(guò)往的、風(fēng)格上比較滿意的文章，作為AI學(xué)習(xí)文風(fēng)的范本。

接下來(lái)，你就可以開(kāi)始指揮Claude Code和K2了。

第二步，充分講明白自己的意圖。

我非常推薦下載個(gè)Mac端Wisper Flow，可以隨時(shí)喚起來(lái)語(yǔ)音輸入，把需求講透徹講明白。

講清楚，自己要寫一篇講什么的文章，篇幅多長(zhǎng)。要求AI充分學(xué)習(xí)文件夾里的資料，請(qǐng)它根據(jù)口述轉(zhuǎn)錄，或者你此時(shí)輸入的要求，參考背景資料、你過(guò)往文章，撰寫一份提綱。

這里要盡可能充分地講清楚，再讓他創(chuàng)建一份工作規(guī)劃 aka CLAUDE.md文件，根據(jù)工作規(guī)劃來(lái)執(zhí)行。

第三步，提綱確認(rèn)后，就是分段寫全文。要求Claude Code根據(jù)提綱和你過(guò)往文章的寫作風(fēng)格，逐段地、一部分一部分地寫完全文。

非常簡(jiǎn)單，和我之前寫的思路是完全一樣的。只是，調(diào)用大模型寫作，會(huì)面臨版本管理問(wèn)題，在寫提綱和提綱寫全文階段，都可能分支出去若干個(gè)版本。

而使用Claude Code + K2，先講清楚需求，建立工作計(jì)劃aka項(xiàng)目架構(gòu)，再由AI自動(dòng)地分步驟、模塊化地執(zhí)行，最后把各個(gè)模塊統(tǒng)合成一片文章。

其實(shí)就是把軟件開(kāi)發(fā)的基本思路，用在寫作上。確保AI可以準(zhǔn)確理解意圖，穩(wěn)定地執(zhí)行任務(wù)。

剩下的，自己動(dòng)手試試就完事了。下載一個(gè)Claude Code終端，免費(fèi)；調(diào)用K2寫作，一天也就十多塊錢。

唯一的小技巧是，在Claude Code的輸入框里，連按兩次shift+tab，激活它的「計(jì)劃模式」。然后，輸入復(fù)雜指令后，CC會(huì)主動(dòng)創(chuàng)建工作計(jì)劃，讓任務(wù)不容易中斷。

當(dāng)然，編程式寫作也有一個(gè)需要適應(yīng)的地方，就是容易走神。

Claude Code 在執(zhí)行寫提綱、寫全文的任務(wù)時(shí)，根據(jù)上下文長(zhǎng)度，可能需要花費(fèi)幾十秒、幾分鐘到十分鐘不等。

在這段時(shí)間里，我很容易走神去干點(diǎn)別的，然后忘了它還在工作。

（本文配圖由 ChatGPT 生成，Claude Code 輔助寫作。）