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9月23日,2025北京文化論壇“雙向賦能:網絡文化創新發展”平行論壇在京舉辦,10位中外嘉賓出席活動并圍繞新技術催生網絡文化新業態新模式、人工智能與媒體變革、AI時代版權保護技術創新等內容進行探討。
人工智能技術與內容融合將帶來新挑戰。例如在版權保護領域,北京市出版版權協會理事長王野霏提出,當下,侵權形式呈現多樣化、主體多元化、危害災難性、行為隱蔽化等新趨勢,對傳統版權保護體制形成了巨大沖擊。“生成式人工智能的崛起,雖帶來了新的版權議題,但也促使行業重新審視和探索版權保護的新模式,推動版權保護體系的進一步完善。”
沖擊與挑戰:當版權法遇上AI
王野霏指出版權遇上AI要遭遇的諸多挑戰:
侵權形式“多樣化”。傳統的版權侵權多為簡單的復制、傳播。而AI的侵權則深嵌于“訓練”與“生成”兩個環節。海量受版權保護的作品在未經許可的情況下被爬取、標注,成為AI模型的“養料”;其產出的內容,則可能是對特定風格、情節甚至核心表達的“模糊復現”。這種非直接復制,卻實質利用了原創價值的模式,讓現行法律在定性時遭遇困難。
侵權主體“多元化”。一條AI生成內容的背后,責任鏈條被急劇拉長:數據提供者是否盡到了版權審查義務?模型開發者是否適用“合理使用”的豁免,還是應承擔“嚴格責任”?平臺方對用戶利用AI工具生成的內容應負有何種監管責任?終端使用者在明知生成內容侵權的情況下進行傳播,又該如何追責?這種多元化的主體,導致了責任認定的模糊與維權成本的飆升。
侵權危害“災難化”。AI的工業化生產能力,使得侵權內容可以瞬間被批量生產并充斥網絡。這對原創者權益的侵蝕不再是“涓涓細流”,而是“洪水決堤”,可能在一夜之間稀釋掉原創作品的商業價值與市場空間,對個體創作者和小型內容機構造成毀滅性打擊。
侵權行為“隱蔽化”。AI模型的“黑箱”特性,使得追溯訓練數據的來源、判定生成內容與特定訓練數據之間的因果關系變得極其困難。原創者即使懷疑自己的作品被侵權,也面臨著“發現難、取證難、舉證難”的維權困境。
破局與出路:從被動防御到主動構建
王野霏認為,這場沖擊恰恰是推動版權保護體系從“事后救濟”向“事前事中全程治理”升級的重大契機
規則創新:明確法律邊界,鼓勵“技術合規”。當務之急是通過立法或司法解釋,明確AI訓練數據“合理使用”的邊界,為產業提供清晰預期。同時,可探索建立強制性的“數據源標識”和“版權聲明”制度,要求模型開發者在訓練前對數據來源進行清理與記錄,為未來的溯源和責任認定打下基礎。
技術賦能:以AI之矛,攻AI之盾。可以利用區塊鏈技術進行原創作品的即時存證與確權;開發更先進的AI內容識別與水印技術,對AI生成內容進行全生命周期追蹤;利用大數據監測網絡侵權態勢,實現精準、高效的維權。讓技術成為保護原創的利器,而非侵權的幫兇。
機制協同:構建共治共享的產業生態。推動建立由版權方、AI企業、平臺、集體管理組織等共同參與的版權授權與利益分配新機制。例如,探索“版權素材庫”的合規授權模式,或建立基于流量和貢獻度的“版稅池”分配模型,讓原創者在AI時代能公平地分享技術紅利。
AI對版權的沖擊,本質上是新一輪科技革命對傳統生產關系提出的調整要求。可以通過規則的完善、技術的迭代和機制的協同,為其鋪就一條更規范、更公平的軌道。最終目標,不是扼殺創新,而是引導AI技術與文化創作形成“雙向賦能”的良性循環,讓人類的智慧之火在AI的助燃下,燃燒得更加璀璨。
綜合消息自中國經濟報;北青網等;AI輔助整理
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