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      蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院:Prompt 的盡頭是?MBTI !

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      大數(shù)據(jù)文摘出品

      怎樣寫提示詞(Prompt)?

      蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院(ETH Zurich)與BASF研究人員聯(lián)合發(fā)布的新研究給出了答案:提示詞的盡頭,不是工具箱,而是性格表。


      他們提出了一個(gè)名為MBTI-in-Thoughts的框架,用心理學(xué)中的MBTI人格模型提示大語言模型,從而在不改變模型參數(shù)的情況下,引導(dǎo)其產(chǎn)生穩(wěn)定、可預(yù)測(cè)的人格行為傾向。

      這意味著,可以用“你現(xiàn)在是一位ISFJ型AI”這類提示詞,重構(gòu)AI的推理風(fēng)格、表達(dá)方式和任務(wù)策略

      也就是說,人格,不只是對(duì)AI行為的觀察分析,更可以是Prompt的內(nèi)容本身,是行為控制的Prompt。

      研究團(tuán)隊(duì)使用MBTI的四大維度——內(nèi)外向(E/I)、現(xiàn)實(shí)直覺(S/N)、思維情感(T/F)、判斷感知(J/P),將大模型“引入角色”,最終穩(wěn)定獲得16種具有人格特征的AI代理人


      測(cè)試顯示:內(nèi)向型AI更加誠實(shí)、話少但有邏輯;感性型AI更富同理心,更擅長共情表達(dá);而判斷型AI更講秩序,擅長制定規(guī)則并遵守。

      同樣的模型,不同的人格,生成出的故事與策略完全不同


      這張圖展示了在不同 MBTI 性格類型下,GPT-4o mini 模型在四個(gè)維度(內(nèi)向/外向、感覺/直覺、情感/思維、感知/判斷)的表現(xiàn)分布和穩(wěn)定性。

      在一項(xiàng)寫作任務(wù)中,研究者讓AI用不同人格生成故事,結(jié)果出人意料。

      Feeling人格(如INFP、INFJ)寫出的故事更有情緒張力,情節(jié)更個(gè)人化,結(jié)局更溫暖;Thinking人格(如INTJ、ESTJ)更擅長結(jié)構(gòu)清晰、邏輯自洽的劇情推進(jìn)

      不僅如此,這種人格的影響遠(yuǎn)超常規(guī)專業(yè)指令提示(如“請(qǐng)寫得更像專家”)帶來的差異。


      這張圖展示了不同 MBTI 類型在寫作任務(wù)中的平均屬性得分差異,揭示了思維型與情感型模型的明顯分化,以及外向型模型在可讀性、幽默感和幸福結(jié)局上優(yōu)于內(nèi)向型模型的趨勢(shì)。

      研究進(jìn)一步指出:人格Prompt比風(fēng)格Prompt、任務(wù)Prompt、身份Prompt更強(qiáng)大,它是一種高維度、多軸線的行為原語(Behavioral Primitive)。

      在博弈實(shí)驗(yàn)中,AI參與了囚徒困境、鷹鴿博弈等經(jīng)典戰(zhàn)略互動(dòng)。Prompt指定人格后,行為差異顯著:

      • Thinking人格近90%選擇背叛;Feeling人格則傾向信任與合作

      • Introvert人格更傾向于在信息不對(duì)稱下保持承諾,即使知道對(duì)方可能欺騙也不輕易改變決定

      • Perceiving人格更靈活、更容易調(diào)整策略;Judging人格更穩(wěn)定,強(qiáng)調(diào)計(jì)劃與秩序


      這張圖展示了不同 MBTI 維度在博弈論任務(wù)中的表現(xiàn)差異,包括叛變率、策略切換率和誠實(shí)率,說明性格特質(zhì)會(huì)顯著影響模型在戰(zhàn)略互動(dòng)中的行為模式。

      而所有這些行為差異,只需在Prompt中加入人格提示即可實(shí)現(xiàn),無需對(duì)模型做任何微調(diào)或額外訓(xùn)練。

      人格成了Prompt的開關(guān),也成了AI決策的變量。

      從行為控制到群體協(xié)作:人格提示打開了AI新世界的大門

      MBTI-in-Thoughts不僅實(shí)現(xiàn)了單體人格控制,還構(gòu)建了多智能體人格協(xié)作框架


      研究者設(shè)計(jì)了一套“自我反思 + 公共黑板”的群體溝通機(jī)制,讓多個(gè)具有人格的AI先獨(dú)立思考,再協(xié)作討論,最后達(dá)成共識(shí)。

      結(jié)果發(fā)現(xiàn):人格+反思的AI集群在模糊性任務(wù)中表現(xiàn)更優(yōu)于任何投票機(jī)制或常規(guī)對(duì)話機(jī)制

      人格提示不僅控制了個(gè)體行為,還增強(qiáng)了整個(gè)系統(tǒng)的多樣性與魯棒性,避免了回音室效應(yīng)(echoing),提升了集體判斷的準(zhǔn)確性。

      更關(guān)鍵的是,這些人格不是死板的標(biāo)簽,而是對(duì)認(rèn)知結(jié)構(gòu)(cognition)和情緒機(jī)制(affect)的參數(shù)化控制

      換句話說,Prompt如果只是工具調(diào)用、任務(wù)轉(zhuǎn)譯,那它始終停留在機(jī)械層面。

      而人格Prompt讓AI獲得了行為傾向、推理風(fēng)格、情感反應(yīng)和決策節(jié)奏的整體調(diào)控能力,這才是真正的智能工程(engineering intelligence)。

      研究者指出,這一方法可拓展到Big Five、HEXACO、九型人格等多種心理框架,未來可用于醫(yī)療陪伴、教育引導(dǎo)、AI團(tuán)隊(duì)協(xié)作甚至司法問答等高信任場景。

      Prompt,不只是把模型“叫醒”的咒語,而是控制行為的劇本。而MBTI,是目前最有用的一部劇本集

      注:頭圖AI生成

      作者長期關(guān)注 AI 產(chǎn)業(yè)與學(xué)術(shù),歡迎對(duì)這些方向感興趣的朋友添加微信Q1yezi,共同交流行業(yè)動(dòng)態(tài)與技術(shù)趨勢(shì)!

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