廣西
這一個系列，我們從江西省出發，繪制基于行政區劃的凸包算法圖，分享了江西、河南和河北各地0-14歲人口的性別比分布情況。
這些省份及周邊城市里，既有性別比分布在合理區間的河北以西城市，也有性別比高達130：100以上的江西新余市。
這一篇，我們取華東地區的上海、江蘇、浙江、安徽、福建和江西五省一市數據，觀察0-14歲人口性別比的分布情況。
由于0-14歲人口離開出生地的概率較低，我們也可以簡單將之理解為過去15年間出生人口性別比。
在這項指標中，宣城、黃山、池州、衢州和麗水這五座可以連成一片的城市，普通在107：100左右的水平，屬于性別比沒失衡的區域。
上海為代表的超大城市表現出也不算太差，全域保持在109-110的區間，成為大城市里性別比最接近自然平衡的地區。
緊隨其后的是南京（110.2）、杭州（110.5）等省會城市，也都維持在全國平均值的水平。
沿海發達城市群整體表現較好。從江蘇南通的111.3到浙江寧波的112.1，再到福建廈門的111.9，這些經濟發達地區雖然略有偏高，但基本控制在115以內的范圍。
令人擔憂的是部分城市出現的嚴重失衡現象。江西新余以134.0的高值成為區域最高點，福建泉州（129）、安徽六安（127）、江西吉安（125.8）緊隨其后，這些地區每100名女童對應著超過120名男童，遠超107的國際警戒線。
從全局看，安徽西北區域、江蘇北部、江西全境（萍鄉稍好）、福建和浙江部分地區，性別比處于115：100甚至120：100的高位。
其余成片區域，性別相對而言處在較低的位置，大多在110：100以下，但仍高于國際通用標準。
或者需要將圖表結合文化傳承、地形圖，才能更好地發現其中的規律，或者將數據細化到區縣或鄉鎮，才能更好地觀察數據的分布情況，從并中發現規律。
在數據可視化領域，想從宏觀指標中找到具有穩定結構的規律，是一件相當困難的事，畢竟太陽底下的新鮮事物并不多見。
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