特斯拉近期獲得了一項名為“Automated Exterior Vehicle Part Assembly Using Global Datum”(使用全局基準的自動化車輛外部部件組裝)的專利授權(US12420879B1),這項專利的核心內容正是其宣傳的“Unboxed Process”(開箱工藝)制造理念。該專利描述了一種全新的汽車車身外部件裝配系統:在一個自動化裝配單元中,每個外部面板都有對應夾具,并使用統一的全局基準來精確定位部件,實現車身面板、車門、玻璃等外飾件的自動定位與粘接。這一工藝摒棄了傳統車身焊接,轉而采用工程粘合劑作為主要連接手段,可以通過控制膠層厚度來彌補零件公差帶來的配合偏差,并在粘合劑固化時通過暫時點固來保持裝配進程不中斷。用模塊化并行裝配取代傳統流水線,以更高的效率和更低的成本來制造汽車。特斯拉希望通過這一變革,實現整車生產方式的躍遷,為后續的大規模自動駕駛電動車提供更快速、更經濟的制造支撐。
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傳統汽車制造沿用自1913年福特“T型車”時代的流水線模式,即車身在總裝過程中沿一條固定主線依次移動,經過沖壓、焊接、涂裝、總裝等串行工序,各零部件按順序被安裝到車身上。在這種線性生產模式下,車身的焊接框架最先被構建,然后整車車身通過電泳涂裝獲得防腐涂層并整體噴漆,隨后進入總裝車間安裝內飾和外飾。由于整個車身在各工位之間搬運,哪怕只是安裝車燈這樣的小部件也需要移動整臺車,這導致了大量搬運浪費和低效的節拍節奏。同時,在整車尺度上定位每個零件也十分困難,整車裝配精度受限且誤差容易逐步累積。
Unboxed Process的核心是將傳統的線性裝配拆解為并行的模塊化裝配。簡單來說,Unboxed流程不再首先構建完整車身再往里裝零件,而是先把整車劃分為若干大模塊分別組裝,最后再把這些模塊一次性合并為整車。這有點類似于搭積木或者造房子的思路:傳統建房需要先搭建框架再一點點裝修內部,而模塊化建房則是把房子分成幾段分別裝修好,再整體吊裝拼接。對于汽車而言,Unboxed流程先在不同工位或分線并行完成各功能模塊的子裝配和測試,然后在最終總裝環節將它們對準基準拼合成一臺完整車輛。各模塊在對接時通過精密定位和連接工藝保證尺寸匹配,一次性完成總成裝配,不需要像傳統工藝那樣反復拆卸、校正再裝配零件。這種并行裝配大幅縮短了總裝流水線長度,每個子模塊裝配線可以獨立運行,互不干擾,提高了生產靈活性和速度。更重要的是,由于模塊預裝配階段就完成了涂裝和大部分零部件安裝,最終合并時避免了整車級的噴涂和焊接作業,從而消除了傳統整車裝配階段的焊接和整車噴漆工序。
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專利的技術效果顯示,通過在模塊階段完成金屬表面的電泳涂層和色漆噴涂,再進行模塊合并,可省去傳統大規模車身和涂裝車間,在提高效率的同時也減小了生產設施規模。總之,Unboxed Process實現了整車制造從串行到并行的范式轉變,使多項工藝能同步展開,極大地壓縮了生產節拍,為降低成本創造了空間。
通過Maxipat的智能分析,特斯拉在unboxed布局有多項專利。
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Maxipat分析
WO2024182432詳細闡述了其模塊化車輛架構設計,即如何將車輛拆分成據專利內容,Unboxed方案將整車劃分為五大主模塊,包括前模塊、中(央)模塊、后模塊以及左、右側模塊。其中中央模塊(包含乘員座艙地板總成、電池/底盤等)充當裝配基準,前后模塊(包含前艙和后尾結構及其中的子系統)將依次定位并連接到中央基準模塊上,最后再裝配左右側模塊(例如左右側圍結構)。每個主模塊內部又可預先集成多個子模塊組件,例如前模塊中預裝轉向懸掛組件,中央模塊中集成座椅和儀表板線束組件,后模塊中集成后排座椅和后備箱等。值得一提的是,這種高度集成化+模塊化的設計理念并非毫無先例,大眾等車企早在上世紀就提出了模塊化平臺思路,不同車型共享底盤和電氣架構;造船行業也長期采用總段分段并行造船模式。但特斯拉的創新在于將模塊化貫徹到整車結構層面,極端地將車身拆解成幾大塊獨立制造,從而在乘用車領域實現類似船舶制造的并行裝配流程。這種架構允許各模塊分別預裝內部零件并完成表面涂裝,再在最終組裝時基于中央模塊基準進行精準定位連接。
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Maxipat解讀
專利文件顯示,在Unboxed架構下,各模塊在焊接和涂裝等前序工藝完成后再進行總成對接,避免了傳統汽車“白車身”階段的大量點焊和后續整體噴涂。取而代之的是,模塊之間通過機械緊固和粘接手段連接。例如,由于各主模塊在合并前都已獨立完成噴漆和內部裝配,若再采用焊接會損壞涂層且空間有限無法施焊,因而特斯拉在專利中提出改用螺栓和膠粘劑進行車身連接。據專利圖示,在前/中/后模塊對接處以及車頂橫梁、側圍等關鍵接口,至少使用30余個高強度螺栓進行連接,并輔以結構膠和密封劑加強結合。這種“大規模螺栓連接”在現有乘用車制造中極為少見,但能確保在無需二次噴漆的情況下實現模塊穩固拼裝,并避免焊接飛濺物損傷已安裝的內飾件。此外,專利還提及可根據需要采用自穿刺鉚接、攪拌摩擦焊等替代工藝來連接模塊接縫部位。模塊化架構還充分利用了特斯拉既有的大型一體化壓鑄和結構電池技術:例如將前后底盤骨架分別由巨型壓鑄件成型,大幅減少零件數量和焊點;將電池包作為車身結構件融入中央底盤模塊,實現底盤與能源單元的集成。這些技術組合進一步減少了車身部件數量和裝配工序,使并行模塊裝配成為可能。WO2024182432專利奠定了Unboxed Process的架構基礎,通過模塊劃分、預集成裝配以及機械連接等創新,實現了車輛制造流程的顛覆性重組。
在Unboxed流程的最終合裝階段,如何保證各模塊和外覆蓋件快速且精確地定位連接,是成敗的關鍵。特斯拉的新專利US12420879B1(即前文提到的“使用全局基準進行自動化車身外部件組裝”專利)針對這一難題給出了詳盡方案。該專利提出以車輛中央模塊/底盤為基準坐標系,構建一個自動化裝配單元,利用多臺機器人和專用夾具,對車身的各個外板件進行同時定位安裝。在實際實施中,可以想象如下場景:中央車身模塊(含地板電池和框架)固定在工位中心作為基準,機械臂分別抓取涂裝完畢的車身外板(例如前后機蓋、車頂、側圍外板、車門、擋風玻璃等),通過機器視覺和激光測量將其精確定位到基準坐標系的應有位置,然后使用工業粘合劑將這些外覆蓋件粘接固定到車身結構上。粘接過程中預留工程化的膠層間隙,一方面可容忍并修正之前焊接鑄造結構件可能存在的細微尺寸誤差,避免硬性裝配的應力累積,另一方面膠層固化后也可形成牢固的結構連接。為了解決粘合劑固化需要時間的問題,專利中介紹了“邊裝配、邊固化”的工藝:通過提前在粘接部位施加定位點固(例如快速固化膠點或臨時夾持裝置),使面板在膠水完全固化前就被可靠地保持在正確位置,從而裝配線可以繼續運行而無需等待膠水凝固。相比傳統焊點和螺栓連接,粘合劑連接可在保持足夠結構強度的同時減少對涂裝的破壞,且由于無需厚重的法蘭搭接,車身接縫處的材料使用也可減少。
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Maxipat解讀
值得一提的是,該專利強調了全局基準和自動化的重要性:傳統線下人工安裝車門、蓋板時,經常需要反復調整鉸鏈和間隙以達到整車的一致性。而在特斯拉的新工藝中,由于有全局坐標系參考,機器人可一次性將各塊外板件精確安裝到位,實現毫厘級的裝配精度。這一點對于提升整車裝配質量和一致性至關重要。特斯拉在介紹中指出,傳統線性生產中各工序誤差容易層層疊加,導致車身尺寸精度難以控制,而采用全局基準定位和膠粘劑連接后,這種累計誤差問題將大大緩解。理論上,這將減少裝配返工和調整的次數,有助于提高生產合格率。實際上,特斯拉希望借助這一專利實現**“即裝即準”的外飾裝配效果:所有覆蓋件在一次裝配后就能達到精準的間隙和面差,無需像傳統工藝那樣進行繁瑣的后期調整。此外,由于膠粘劑具有一定阻尼作用,車身連接處的NVH(噪聲、振動)性能也有望改善。總體而言,US12420879 B1專利為Unboxed流程最后階段的車身對齊與連接提供了技術支撐——通過全局基準+機器人+粘合劑的組合,實現各模塊和外部件的自動化高精度組裝,兼顧了效率與質量。特斯拉正是憑借這一創新,使得無需傳統焊接也能完成整車無框架化總裝成為可能。
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模塊化裝配對車輛電氣布線提出了全新要求。傳統整車布線依賴集中式線束,一臺車往往有數公里長的銅線將所有電子部件連接到中央控制器和12V電源,線束笨重且絕大部分只能由工人手工敷設,既耗時又昂貴。而在Unboxed架構下,整車被拆分為多個模塊,各模塊需獨立完成預裝后再合并,這就要求打破以往“一根主線束貫穿全車”的設計,將線束功能按模塊重新劃分布局。為此,特斯拉在其US20220250562A1專利中提出了一種革命性的模塊化布線系統。該系統通過分布式控制+表面導電通路相結合,徹底改變車輛布線方式,從而減少傳統線束和CAN總線的依賴。首先,在電子電氣架構上采用區域分布式控制。每個功能域(如門、座椅、燈光等)設置本地控制器,局部匯集傳感器和執行器信號,而不再把每個元件都單獨連到中央ECU。以車門為例:門內的玻璃升降、電動鎖、揚聲器、照明等部件都接入門控單元,門與車身之間只保留兩根線(電源+高速數據),即可同時提供所有門內設備的供電和通信。通過這種架構,特斯拉在Cybertruck上已將傳統需要幾十根導線的車門線束精簡到2線制,總線升級為千兆以太網(帶POE供電),代替了低速的CAN總線。千兆以太網通信延遲只有0.5毫秒,帶寬高達數百Mbps,完全滿足線控轉向、自動駕駛等對實時性的需求,也為海量車載數據提供了骨干通道。這一高帶寬低時延網絡架構專利已于2022年底獲批,并率先應用在Cybertruck上。
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Maxipat解讀
新專利在布線介質上采用了印刷式導電路徑。也就是說,車輛的某些電氣主干線不再以傳統圓線束形式出現,而是通過導電油墨/涂層/粘合劑直接“印刷”在車身結構表面,形成扁平化的線路。專利描述了多種可能實現:可在車身框架或內飾板上涂布導電涂料、油墨,甚至將導電粒子混入膠粘劑,沿預設路徑鋪設成電路,實現電源和信號的傳輸。這種平面布線技術類似將車身變成了一塊巨大的電路板,把過去隱藏在線束里的銅線“攤開”融入車身部件本身。其好處是顯而易見的:首先,大幅減少了獨立線束的長度和重量,降低了材料和整車質量;其次,許多過去需要人工安裝的線束現在可以在車身件生產時直接集成,大大提高了自動化程度。例如,車身結構件或內飾板在供應時就已自帶扁平電路和接口,裝配工人或機器人在安裝該模塊時,電氣連接也隨裝即連,就像搭樂高積木時兩個塊件一扣合,電路也聯通了一樣。每個模塊的邊緣設置了標準化扁平電氣連接器,當前后或左右模塊對接時,這些隱藏式接頭自動嚙合,實現動力線和信號總線的對插連接,無需再像傳統生產那樣專門在總裝階段人工鋪設和接插線束。此外,扁平布線緊貼車身,空間占用更小,布置更靈活,也降低了由于振動磨損導致線路損壞的風險。
通過模塊化布線系統,特斯拉旨在讓車輛的神經網絡與其模塊化軀干相匹配,從而徹底改變汽車電氣系統的設計與裝配方式。不但線束安裝工時和人工成本顯著降低,線束制造對人工密集型供應鏈的依賴也將下降,有望在地緣政治或疫情等沖擊下提升供應鏈韌性。更重要的是,這種布線方式與Unboxed Process高度契合:當整車被拆解為不同模塊分別生產時,電氣系統也被拆解為各模塊的局部網絡,最終通過標準接口并入整車高速主干網即可。。
特斯拉的Unboxed Process在降本增效方面的潛力是巨大的。模塊并行裝配使整車總裝由串聯變為并聯,大幅縮短了生產節拍時間。一條傳統整車裝配線需要大量工位串行完成數千個工序,而Unboxed模式下許多工序被分流到各模塊獨立完成,最終總裝僅需少數幾個對接口步驟即可完工下線。由于裝配流程優化,返工率和廢品損耗有望降低。傳統流水線裝配中,一個零件安裝不到位可能當場發現并修正,但多個零件的小偏差累積到后段可能釀成整車尺寸偏差,導致下線檢測不良而返工。而在Unboxed流程中,模塊在獨立工位完成裝配和精度檢驗,確保模塊級別質量后再總成,對最終合裝精度有更嚴格的控制。Unboxed工藝顯著壓縮了生產線空間和能耗
需要強調的是,Unboxed Process目前仍處于驗證和早期應用階段,一些潛在成本影響還有待實際檢驗。例如,為實現模塊高精度裝配,供應鏈需要更先進的制造公差控制,勢必增加供應商設備投入;引入大量機器人、AGV和大型壓鑄機的資本開支也不容小覷。但整體而言,特斯拉的這一創新工藝為汽車制造業指明了一條降本增效的新路徑。如果其宣稱的指標能在量產中實現,那么電動車的大規模普及將獲得強有力的制造端支撐。
如果這種模式成功大規模應用,整車廠的工廠布局和組織形態都可能發生改變。未來的工廠或許不再是一條條固定的懸掛流水線,而是由多個靈活的裝配單元組成:AGV在各工作站之間穿梭運送模塊,機器人協同完成對接,一臺車可以在一個相對緊湊的區域內組裝完成。
特斯拉甚至展望未來的人形機器人可以參與此類裝配工作,以進一步突破自動化瓶頸。在涂裝工藝方面,Unboxed Process可能引發涂裝產業鏈的調整。由于模塊涂裝采用按需噴涂和并行處理,相比傳統整車噴涂可以大幅節省涂料、能源和時間。
這意味著整車廠對涂裝生產線和涂料供應的需求將降低,更小、更靈活的涂裝單元會取代巨大的涂裝車間。一些傳統涂裝設備供應商和涂料供應商需要針對模塊化涂裝開發新產品,如適用于局部涂裝的快速換色噴涂設備、低溫快速固化涂料等。
對汽車供應鏈組織方式的影響同樣深遠。模塊化制造要求供應鏈從零件供應轉向模塊供應。主機廠可能更傾向于讓某些具備系統集成能力的一級供應商提供預裝配模塊(如預裝好的座艙模塊、前艙模塊等),自己則負責最后的整車模塊集成。這類似于航空航天產業的分段式供應模式,將提升供應鏈協同開發的水平。一方面,供應商將更早介入整車設計,參與模塊接口和標準的制定;另一方面,整車廠需要與供應商建立更緊密的合作,以確保各模塊在尺寸、功能上的無縫銜接。供應鏈管理的復雜度可能上升,因為模塊之間的接口標準化和物流對接變得至關重要。運輸方面,大型預裝模塊的物流需要特殊方案,模塊交付的準時性直接影響整車節拍,整車廠或將在廠內設置“超級超市”來緩存各模塊以防止斷線。質量控制層面也提出了更高要求:以往零件級的問題可以在總裝時被發現并修復,但模塊級的問題一旦流入最終合裝,排查和返工的代價將更高。
從行業戰略高度看,特斯拉的Unboxed Process更多是一種戰術創新,目的是在制造環節鞏固成本和規模優勢,并不直接改變產品本身的屬性。這與豐田當年推行精益生產對全行業供應鏈和管理哲學的沖擊有所不同。然而,在電動化、智能化的浪潮中,制造創新仍然是重要一環。開箱工藝的成功將迫使傳統車企審視自身制造體系的效率弱點,加速探索諸如大規模一體化鑄造、模塊化設計、柔性產線等新技術的應用。
Maxipat致力于作為成為科技創新和知識產權工作的AI加速器,主要包括輔助創新:提高研發的科技創新效率;智能搜索與分析:將專利搜索和報告制作借助AI實現智能化,包括智能查新、無效、FTO、Landscaping報告;投資助手:快速生成投資賽道報告、專利購買篩選、專利轉化評估。目前開放注冊中。輔助科技創新和知識產權工作的AI智能體
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