引子
今早刷到百奧賽圖港股暴漲的消息時,我正在給咖啡拉花。看著那根突兀的陽線,突然想起上周在某量化論壇看到的爭論——有人信誓旦旦說這票要破位,結果臉都被打腫了。這場景我太熟悉了,就像當年在復旦圖書館啃《非理性繁榮》時,看著K線圖上那些自以為是的箭頭一樣滑稽。
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一、當新聞遇上數據:撕裂的認知維度
百奧賽圖這份中報堪稱教科書級表演:營收增長51%、凈利潤扭虧、毛利率穩居70%。但有趣的是,這些光鮮數字在盤面上早已被明碼標價——早在三個月前,某量化模型就捕捉到其機構資金活躍度突破閾值。
這讓我想起彼得·林奇那句刻薄話:"基本面分析告訴你買什么,而交易行為告訴你什么時候買。"那些盯著PE喊高估的"價值投資者",此刻恐怕正對著分時圖捶胸頓足。
二、高低點的認知陷阱:小馬過河的現代版
有個老段子說,散戶判斷頂底主要靠兩種方式:一是覺得漲多了就該跌,二是覺得跌多了就該漲。這種線性思維比中世紀煉金術強不到哪去。
案例1:國盛智科的魔幻之旅
看看這只三個月翻倍的明星股(圖1),每次創新高都伴隨劇烈震蕩。傳統派會畫各種壓力線,但真相藏在圖2的橙色柱狀圖里——機構庫存數據始終堅挺。這就好比賭場里,聰明人永遠盯著荷官的微表情而非牌面。
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案例2:華培動力的死亡螺旋
更諷刺的是這只陰跌不止的"價值陷阱"(圖3)。每次反彈都像海市蜃樓,直到我們翻開圖4的底牌——除了初期曇花一現,機構資金根本不屑參與。這印證了索羅斯的反身性理論:沒有大資金認同的反彈都是耍流氓。
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三、量化思維的降維打擊
十年前我在畢業論文里寫過:"金融市場本質是概率游戲的具象化。"如今看來更確信這點。百奧賽圖募投項目那張圖(下圖)里藏著玄機——當散戶還在爭論"基因編輯是不是概念炒作"時,量化模型早已通過研發投入占比下降、現金流改善等12個維度打了高分。
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這不是什么黑科技,就像氣象預報取代觀云識天一樣自然。那些嘲笑"數據滯后性"的人應該看看特斯拉股價——2024年其機構庫存數據連續23天異動時,主流媒體還在討論馬斯克會不會破產。
四、給困在K線里的你
回到開篇的百奧賽圖,此刻必然有人追問:"現在還能追嗎?"這個問題本身就有毒——它預設了某個絕對正確的時間點。但真實世界里,我們只需要知道兩件事:當前機構參與度是否健康?自己的風險預算是否允許?
最后送上一句在華爾街流傳的箴言:"聰明人用數據驗證直覺,傻瓜用直覺質疑數據。"那些總在后悔"早知道"的朋友,不妨想想自己缺的到底是運氣,還是一套穿透表象的工具箱。
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