智慧農業發展前沿（7-8月）

一、國內技術前沿

(一)新疆大學和新疆極目機器人科技有限公司于7月7日聯合發布全球首款棉花激光打頂機器人。 棉花打頂一直是棉花生產全程機械化鏈條上最后一塊“硬骨頭”,該機器人首次搭載固態激光雷達,集成領先的激光雷達和視覺融合技術,結合新疆特有的“一膜六行”種植模式,實現了復雜田間作業場景下導航精度與環境適應能力的重大突破。與傳統機械切割、化學打頂等方式相比,激光打頂具有非接觸、無損傷優勢,極大降低了對棉花植株其他部位的傷害,白天夜間均能作業。經過多次田間測試,該機器人棉花頂芽識別準確率達98.9%,傷苗率小于3%,打頂合格率達到82%以上,作業效率可達每小時6-8畝,是人工作業效率的10倍以上。(信息源:新疆日報)

(二)湖北仟紅農業科技有限公司于7月8日發布全國首套柑橘育苗軟缽通用智慧裝填生產線。 該設備由華中農業大學與武漢勵耕果園機械有限公司聯合研發,直擊柑橘育苗產業用工短缺的痛點,突破了軟缽自動化均勻裝填技術瓶頸,僅需十幾秒就可以將基質均勻填滿36個軟缽,一分鐘能完成兩次轉運框裝填,經專家測算,設備一小時的工作量相當于5名工人一天的勞作。裝填完畢的軟缽由具備AI導航功能的轉運車沿預設路線精準運送至苗圃,遇障自動避讓,大幅降低了對人工的依賴。(信息源:湖北日報)

(三)濰柴雷沃智慧農業科技股份有限公司于7月8日發布雷沃智慧農業CE/CF系列產品。 該系列產品以“節油+減損”雙向驅動,實現核心技術突破。在節油方面,新產品配備玉米機定制化節油發動機WP7/WP8,以及IPMS(智能功率管理系統)降速節油技術,在保證作業部件轉速和行走速度的前提下,發動機工作轉速由2200轉/分鐘降至1900轉/分鐘,使發動機在最佳油耗區工作,保證效率的同時實現油耗最低。通過在山東、河南等玉米主要種植區實地測試,新產品節油可達15%以上,單臺產品年節省油費5000元以上。在減損方面,新產品應用專利主動高效清選技術,落地籽粒損失降低75%以上,單臺產品每年減損最高可達20000斤。(信息源:新華網)

(四)中國中化控股有限責任公司于7月28日發布首款農業種植AI大模型“iMAP”。 中國中化依托旗下先正達集團在全國26個省建設運營數百座MAP技術服務中心、線下服務規模超過4000萬畝的獨特場景優勢和強大數據支撐,整合超千萬量級的農業知識資源,形成基礎知識、環境資源、生產種植等6大農業主題數據,10余類多模態高質量農業數據集,構建起可解釋、可追溯、機理驅動的智能算法新架構,實現作物機理、大模型和智能體三體融合,推出農業種植大模型“iMAP”。該模型具有技術首創性、數據完整性、產業變革性、推廣實用性等獨特優勢,貫穿“耕-種-管-收”農業種植全過程。iMAP已在內蒙古和東北等主要糧食產區開展應用驗證,試點面積累計100萬畝,數據顯示,農事決策時間縮短75%,節約水肥10-20%,增產8-10%,生產效率大幅提升,畝均增收約150至200元。(信息源:中國中化官網)

(五)濰柴雷沃智慧農業科技股份有限公司的雷沃F704-3L丘陵山地四輪拖拉機于7月29日成功入選2025丘陵山區十大農機新產品榜單。 針對丘陵山區地塊零散、細碎且坡陡坎高等復雜地況,該設備優化了結構設計,采用整機低重心低矮型設計,離地間隙高達375mm,運用扭腰+四輪轉向結構、全時四驅結構,并具備四輪制動功能,有效提升坡地作業時的穩定性、安全性,增強整機通過性與轉運靈活性。此外,該設備可貼合地塊特點進行智能配置,其智能精準導航控制系統專用于丘陵山地不規則地塊,實現2m打點精度、2.5cm作業精度,集成整機狀態監控、循跡作業、曲線導航等多種功能,適配坡地果園作業需求。(信息源:環球網資訊)

(六)西北農林科技大學聯合華為技術有限公司于8月9日發布首個基于國產算力平臺訓練的九壤耘星農業大模型。 該模型突破傳統農業數據處理中數據分散、整合困難和分析效率低下的瓶頸,構建多源數據融合、知識圖譜構建和智能分析決策等先進方法,圍繞果業、畜牧業、大田作物、中藥材及茶業、智能控制、土壤保護六大領域,推出六個細分大模型,針對行業痛點進行場景化賦能。目前,九壤耘星已在陜西、山西、四川、甘肅、寧夏、新疆、內蒙古等地試點應用,累計服務耕地面積超過20萬畝,創造經濟效益超億元。(信息源:科學網)

(七)中國科學院遺傳與發育生物學研究所研制出世界首臺智能育種機器人“吉兒”(GEAIR),相關成果于8月11日在國際學術期刊《細胞》(影響因子42.5)發表。 研究團隊將生物技術與智能機器人技術融合,通過基因編輯改良作物,使其雄蕊初始生長階段即自行打開露出雌蕊柱頭,無需人工去雄,為授粉創造條件;基于此,團隊研發出世界首臺自動巡航雜交授粉智能育種機器人“吉兒”,其依托圖像識別、深度學習等AI技術,可自動尋找改良花朵并完成授粉,零部件國產化自主率超95%。目前該機器人能在商業化溫室穩定運行,柱頭識別準確率85.1%,單花授粉耗時15秒,單次巡航授粉成功率77.6%±9.4%,可全天候不間斷作業。該育種系統成效顯著:應用于番茄雜交育種,可節省超25%人力成本,將育種周期從5年縮至1年;應用于大豆雜交育種,能快速創制結構型大豆雄性不育系,節省76.2%人工授粉時間,破解大豆雜交授粉高成本難題,畝產有望提升30%以上,助力改善我國大豆依賴進口的現狀。(信息源:央廣網、中國科技網)

(八)國家農業信息化工程技術研究中心和內蒙古興安盟農牧局于8月15日聯合發布國內首臺草畜平衡智能監管終端。 該終端是草畜精準平衡管理的里程碑式成果,具備草地物候動態監測與生產力評估、放牧牲畜物種識別與載畜量精準計量、草地承載力分析與超載預警、牧場巡查與合規監管、草畜平衡數據聯動與決策分析五大核心功能,可實現草場生物量動態監測、載畜量精準核算,大場景、高密度放牧群體數量計算準確率>96%。經示范應用,草畜平衡指數可降低到10%以下,草地退化面積減少20%,按每畝草地恢復成本50元計算,1萬畝草原節省生態修復投入10萬元。(信息源:央視網)

(九)中國農業大學聯合河北省科學院等于8月15日推出全國首臺AI金銀花采摘機器人。 該機器人實現了三大技術創新突破:一是精準識別的“火眼金睛”,能夠精準識別金銀花嫩芽、成熟花蕾和盛開花朵,準確定位金銀花成熟花蕾,識別準確率超90%;二是采收一體的“靈巧手指”,研發可旋轉-夾持-氣吸一體化末端執行器,以柔性橡膠包裹和旋轉調節模擬人手采摘,破損率低至6%,集成夾爪與氣吸軟管實現無損快速輸送,單機械臂采摘速度達3秒/朵;三是智能規劃的“超強大腦”,開發基于改進蟻群算法的n形采摘路徑規劃算法,結合金銀花球形生長特點優化機械臂路徑,避免碰撞,使采摘路徑和時間縮短20-35%。目前設備可替代2-3個勞動力作業,下一步將改進多頭采摘,力爭采摘效率超過10個勞動力。(信息源:中國農業大學新聞網)

(十)中國農業科學院北京畜牧獸醫研究所于8月16日發布國家智慧畜牧業數據共享服務HERD(Holistic Explainable Referential Data hub)平臺。 該平臺是我國首個面向智慧畜牧業、提供高質量全公開數據管理與共享服務的國家級數據平臺。平臺整合涵蓋養殖環境、動物個體信息、生產性能、健康指標、行為監測等多維度數據,支持多物種、多場景接入,實現了從數據標注開始的高質量數據治理工程,建立了統一的數據標準和元數據管理體系,以及嚴格的數據審核和共享機制。目前,HERD平臺已收錄大量高質量數據集,覆蓋多種主要畜禽物種與典型養殖場景,支持在線數據查詢、可視化展示、數據分享與征集等功能,將為科技創新、養殖管理、政策制定與監管、裝備與產品研發等提供全方位的數據支撐。(信息源:中國農業科學院)

(十一)覺物科技(深圳)有限公司于8月29日發布果園機器人“驥鹿”G3000。 該設備核心優勢在于實現了果園噴灑、施肥、自動剪枝、覆土清園等關鍵環節的機械化,搭載8個雙目深度相機組成的智能識別系統,能精準識別果實與特定病蟲害葉片實現靶向施藥;其果園精準噴灑系統能自動調節畝用水量、確保藥液均勻覆蓋;具備高度靈活性與適應性,輪距寬度可調,噴桿高度、寬度可調、可折疊,廣泛適用于不同樹形與高度的果園環境;支持360°全向移動,可實現橫移、倒退與換行,操作高效便捷。(信息源:搜狐)

二、國外技術前沿

(一)荷蘭科伯特(Koppert)公司于7月7日正式發布兩款自主研發的生物殺菌/線蟲產品。 其一為Trichodermil,采用“哈茨木霉ESALQ1306菌株”,可覆蓋所有出現靶標有害生物的作物,尤其能有效抵御土壤病原體侵害,針對根腐病、大豆莖腐病、根腐線蟲、菠蘿腐爛病等常見病害均有顯著防控效果。另一為生物殺線蟲劑Chevelle,采用“解淀粉芽孢桿菌UMAF6614菌株”,兼具誘抗與促生功能,能增強作物抗逆性、穩促生長,適用于防治南方根結線蟲等高發線蟲,適配柑橘、咖啡等作物及拉美園藝種植需求。(信息源:世界農化網)

(二)美國Planet Labs PBC公司于7月8日宣布與國際農業科技企業Farmdar簽署全新合作協議。 根據協議,Farmdar將獲得PlanetScope數據深度檔案的使用權限,涵蓋Planet底圖資源,為其作物監測平臺提供核心數據支持。自2022年起,Farmdar就已依托Planet的衛星圖像,大規模研發高精度作物監測方案,此次權限升級后,Farmdar將能為各類客戶創造更深度的價值。Planet獨有的、近乎每日更新的PlanetScope數據將為Farmdar的人工智能模型提供優質基礎數據,助力Farmdar為全球客戶提供精準信息和運營決策。(信息源:美國商業資訊)

(三)國際水生生物資源管理中心(WorldFish)的人工智能工具SmartCatch于7月15日榮獲地球人工智能獎。 SmartCatch利用人工智能算法檢測魚種、大小和重量,在缺乏可靠互聯網的地區也能更快、更準確地收集數據,幫助小規模漁業的漁民通過手機照片識別和記錄他們的漁獲量。(信息源:WorldFish官網)

(四)挪威Kilter Systems公司于7月推出AX-1精準除草機器人。 該設備依托AI識別技術,通過攝像模組精準識別雜草;借助單滴式噴射技術與集成微滴發生器,結合覆蓋25厘米、含42個獨立控制噴嘴的模塊,將藥液以6×6毫米網格精準投放到雜草葉片,實現對單株雜草的精準打擊,避免藥液漂移與誤傷作物。與傳統除草方式對比,該設備可節省95%的除草劑用量,使部分作物產量提升35%,在胡蘿卜、洋蔥等高密度蔬菜種植場中應用短期即可回收投資。目前,該設備已在挪威、瑞典等四國15家蔬菜農場運行超兩年,可用壬酸等制劑對小型雜草進行生物性燒蝕。(信息源:FutureFarming網站）

(五)比利時Roxell公司于7月推出升級版批量飼喂系統iQon Multifast。 該系統將原有Multifast稱重/混料設備與智能iQon控制平臺深度融合,可精準稱量并混合多達20種原料,支持按重量或時間定量、自由設定混合時間與方向。其核心優勢在于可分階段進料,通過智能分階段飼喂實現平滑換料,支持多達50條飼喂曲線及定量/自由采食模式,提升適口性、降低浪費與成本投入。(信息源:Roxell公司官網）

(六)瑞典DeLaval公司于8月7日推出新一代擠奶計量器Milk Meter MM100。 該設備采用FreeFlow?技術,通過增大通道和提高真空穩定性,實現更快的擠奶速度與更高的產量,同時精準監測擠奶時間、流量及電導率等關鍵指標,為牧場提供herd health(牛群健康)與生產管理的實時數據支持,助力提升整體運營效率。目前該產品已在美國和加拿大市場上市。(信息源:DeLaval官方網站)

三、國外政策

(一)歐盟委員會于7月16日發布2028年到2034年農業政策提案,明確至少3000億歐元專項資金用于農民收入支持,確保對歐盟農民的支持力度與當前水平保持一致。 相關補貼由歐盟全額承擔,重點向年輕農民、小農場等群體傾斜;同時削減對大型農場的補貼,將其補貼上限設定為10萬歐元,以實現補貼的公平分配。此外,提案對農產品市場相關條例進行調整,內容涵蓋推動健康飲食、發展蛋白質作物等方面,助力農業部門更好地適應發展變化。(信息源:歐盟官網)

(二)塔吉克斯坦共和國政府于7月18日正式通過了《2025-2029年農業數字化規劃》,將投入1128萬美元推動農業數字化轉型。 該規劃在聯合國糧農組織技術支持下制定,旨在利用數字技術推動農業食品部門轉型,提高農業生產力,改善糧食安全,加強公共服務水平,提高應對氣候變化能力。該規劃總預算1.206億索莫尼(約合1128萬美元),其中66.6萬索莫尼(約合6.2萬美元)來自國家預算,1.1168億索莫尼(約合1044萬美元)來自發展伙伴,830萬索莫尼(約合78萬美元)來自私企,資金將用于建設數字基礎設施、引入人工智能技術、發展線上服務和提高人員素質。(信息源:中華人民共和國商務部)

(三)哈薩克斯坦數字發展、創新和航空航天工業部于7月宣布在全國范圍內推廣精準畜牧業(PLF)技術并加速獸醫服務數字化。 計劃采用自動喂養、AI疾病預測、無人機牧場管理等技術,預計使生產效率提升10-25%,運營成本降低15%。同時,通過遠程獸醫服務、移動診所及數字監管平臺,增強生物安全性與出口合規性,助力農業可持續發展。(信息源:哈薩克國際通訊社)

(四)美國農業部動植物衛生檢驗局(APHIS)于8月21日宣布未來5年內為母豬和展覽豬養殖者提供免費RFID耳標。 該計劃于2025年秋季啟動,合同金額達2000萬美元,訂購后由默克動物保健公司(Merck Animal Health)直接配送給生產者和州動物衛生官員。此計劃借鑒了養牛產業“免費RFID耳標計劃”的成功經驗,旨在提升全國生豬疾病溯源的速度與準確性,縮短疫情響應時間、減少經濟損失,增強美國產豬肉在國內外市場的安全性與競爭力。(信息源:美國農業部)

來源：農業農村部網站