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      如何用AI寫作?

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      最近在《腦放電波》,錄了一期講AI寫作的播客。

      我把播客內(nèi)容,結(jié)合之前幾篇講AI寫作的文章,重新整理成了這篇更結(jié)構(gòu)化的AI寫作方法。

      過去半年,我用AI寫了幾乎所有文章。我的朋友們——大都是文字工作者,對文字很敏感——都表示看不出我是用AI寫還是自己寫的。

      我的AI寫作思路參考了一點(diǎn)丘吉爾。丘吉爾當(dāng)過英國首相,還拿了諾貝爾文學(xué)獎,一生寫了上千萬字。但丘吉爾怎么可能每天坐在打字機(jī)前面敲字?

      丘吉爾主要是口述,讓打字員小姐寫草稿,再讓秘書潤色。事實(shí)上,大人物都是這樣寫作的。他們只需要給出幾個要點(diǎn),告訴助手自己的主要思路,助手就能幫他們寫出完整的文章。

      現(xiàn)在AI讓我們每個人都可以這樣寫作。我們只需要對著手機(jī)說話,把想法口述出來,再花十分鐘讓AI處理一下,就能變成一篇結(jié)構(gòu)嚴(yán)密、保留自己語言風(fēng)格的文章。

      用AI寫作完全可以提高2到3倍的文字工作效率。以前寫一篇三千字的文章要一整天,現(xiàn)在從口述到改完只需要不到2小時。

      以下,是我具體的AI寫作方法,附上了詳細(xì)步驟和prompt。

      一、信息輸入決定輸出質(zhì)量

      很多人用AI寫作遇到的問題是輸出很平庸,充滿AI味兒。根本原因不在技巧,而在信息輸入的質(zhì)量。

      AI大模型在壓縮信息,如果你提供的信息不夠豐富優(yōu)質(zhì),它就會用似是而非的水話填補(bǔ)內(nèi)容。

      所以信息輸入比輸出更重要。能給AI提供什么樣的原料,才是創(chuàng)作者的核心價值。

      我總結(jié)了三種提高信息輸入質(zhì)量的方法:

      窮舉法是讓AI去搜索互聯(lián)網(wǎng)上所有相關(guān)內(nèi)容。現(xiàn)在很多AI沒聯(lián)網(wǎng)功能,你可以用Perplexity這類工具搜索,把結(jié)果輸入給AI。優(yōu)點(diǎn)是信息面廣,缺點(diǎn)是把判斷信息重要性的工作交給了AI。對垂直領(lǐng)域,AI的判斷可能不準(zhǔn)。

      索引法是通過可信的信息節(jié)點(diǎn)篩選。比如寫科技公司新聞,我會找The Information這樣的可靠媒體;寫人物故事,我會找Lex Fridman這樣的優(yōu)質(zhì)播客,把轉(zhuǎn)錄文字輸入AI。你需要了解領(lǐng)域內(nèi)的權(quán)威信息源,通過這些“信任節(jié)點(diǎn)”篩選信息。

      口述法適用于原創(chuàng)內(nèi)容。特別是細(xì)分領(lǐng)域、時效性內(nèi)容,或者原創(chuàng)觀點(diǎn),就需要用語音記錄自己的想法,轉(zhuǎn)成文字后讓AI結(jié)構(gòu)化。

      我一般先記錄五六分鐘的想法,記錄四五條,轉(zhuǎn)成文字讓AI梳理成提綱。習(xí)慣口述之后,我現(xiàn)在都是一次性說二十分鐘,轉(zhuǎn)成文字再讓AI結(jié)構(gòu)化。

      因?yàn)榭谑鎏峁┑亩际窃瓌?chuàng)內(nèi)容,互聯(lián)網(wǎng)上沒有,最終寫出來的文章會充滿個人特色,讀起來不像AI生成的。

      二、口述法具體操作流程

      第一步:口述記錄

      對著語音記錄軟件,把想法轉(zhuǎn)錄成文本。可以用飛書、通義、訊飛,任何一款都行。對著手機(jī)說出你想到的任何信息,盡可能多地說,不要管邏輯,就像自言自語一樣。

      一般來說,5-6千字的口述對應(yīng)2-3千字的最終文章。

      第二步:生成提綱

      把轉(zhuǎn)錄文本粘貼給AI,前面加入prompt:

      我要寫一篇文章,標(biāo)題是《xxxxx》。這是一篇講述xxxx的稿子。
      這是我的口述轉(zhuǎn)錄,有些邏輯混亂,還有錯字和語病。
      請你幫我梳理邏輯,寫一份簡潔的提綱,然后等待我下一步指令。

      AI會整理出清晰的提綱。修改提綱是非常關(guān)鍵的一步,本質(zhì)上是在增加你與AI的交互,輸入更多原創(chuàng)想法。如果直接把上萬字的口述文本喂給AI,讓它寫文章,它的語氣雖然是你的,也能表達(dá)你的主要思想,但在具體表述、案例編排、結(jié)構(gòu)上,一定只是平均水平。

      通過修改提綱這個環(huán)節(jié),你可以深度參與寫作過程。比如可以告訴AI,「我希望把第三部分的某個素材挪到第一部分」,或者「我希望把開頭的素材換成某某,讓開頭更加有沖擊力」。這些非常具體的交互之后,這樣AI才能寫出80分、90分的東西,而不是平庸的內(nèi)容。


      不過,現(xiàn)在AI一次寫的提綱大多符合要求。大部分情況下,我并不需要修改提綱。寫作這篇文章,我就沒有修改提綱。

      第三步:按照提綱寫全文

      讓AI按照提綱寫作,prompt是:

      很好,請你按照提綱寫全文,要用流暢的自然語言,不要列要點(diǎn)。
      文風(fēng)要保留我的語言風(fēng)格,適當(dāng)保留我的原話。
      不要濫用形容詞和副詞,盡量用簡單的動詞和名詞表達(dá)意思。

      如果文章在2000字以下,可以一次性寫完。如果超過2000字,需要分段寫作,比如先寫第一部分,再寫第二部分,最后寫第三部分。這樣避免AI偷懶,強(qiáng)制AI投入更多注意力。


      AI寫完每一部分,可以讓AI具體修改,確保其表述更加符合要求。

      第四步:核查和潤色

      讓AI根據(jù)資料檢查文章的表述和數(shù)據(jù):

      請你仔細(xì)核對這篇文章里的所有數(shù)據(jù)和關(guān)鍵表述,并從資料里找出原文一一對應(yīng)。
      請確保每個案例都具有說服力,能夠有力地支撐其所對應(yīng)的論點(diǎn),并且信息來源可靠、細(xì)節(jié)準(zhǔn)確。

      把AI寫的文章再喂給AI,讓它核對所有數(shù)據(jù)和表述,找出原文對應(yīng)。選擇更穩(wěn)定的模型,避免使用幻覺率高的DeepSeek R1進(jìn)行檢查。

      最后人工修改個別詞句,讓全文更生動自然。

      三、模型和工具選擇

      推薦模型:Claude 3.7 Sonnet、Gemini 2.5 Pro、Qwen 3

      如果只推薦一個寫作模型,我選Claude 3.7 Sonnet。它執(zhí)行指令最準(zhǔn)確,輸出質(zhì)量穩(wěn)定,文筆相對平實(shí)、簡潔。

      模型寫作能力排序: Claude 3.7 Sonnet ≈ DeepClaude > Gemini 2.5 Pro > ChatGPT 4.5 > Qwen 3 > DeepSeek R1

      其他模型特點(diǎn):

      • Gemini 2.5 Pro:缺點(diǎn)是輸出不穩(wěn)定,偶爾有莫名語氣詞,偶爾文風(fēng)過于死板。優(yōu)點(diǎn)是上下文最長,可以處理十幾萬字的長文本,并且?guī)缀趺赓M(fèi)。總體寫作水平接近Claude 3.7 Sonnet。

      • ChatGPT 4.5:執(zhí)行準(zhǔn)確指令但毫無特色,并且價格很貴。

      • DeepSeek R1:文風(fēng)太飄,經(jīng)常堆砌量子力學(xué)之類的科幻詞匯,很難直接用來寫作。

      • Qwen 3:執(zhí)行準(zhǔn)確指令但毫無特色。優(yōu)點(diǎn)是文風(fēng)不飄,幻覺問題不明顯,并且國內(nèi)可以直接、免費(fèi)使用。

      • 縫合版模型DeepClaude:綜合DeepSeek的推理能力和Claude的執(zhí)行能力,讓DeepSeek推理,Claude寫作。在Claude 3.5時代優(yōu)勢明顯,但現(xiàn)在只比Claude 3.7好一點(diǎn)點(diǎn),不顯著。

      語音轉(zhuǎn)錄工具:

      飛書妙計、通義聽悟、訊飛聽見,區(qū)別不大,但通義聽悟免費(fèi)且不限量(偉大)。

      四、實(shí)操技巧

      我嘗試過給AI設(shè)定我的寫作風(fēng)格。我把自己寫過的長文本都存下,有一個文件夾。然后我把這些文本喂給AI,寫了一個prompt來總結(jié)自己的文風(fēng)。

      設(shè)定個人寫作風(fēng)格主要適合窮舉法、索引法,可以為非原創(chuàng)內(nèi)容賦予個人風(fēng)格。當(dāng)我想偷懶,不想口述的時候,我就給AI足夠的資料,把想寫領(lǐng)域的PDF文章喂給他,再讓他按照我的文風(fēng)寫。

      更好的方法是先讓AI總結(jié),再使用。我不是讓大模型直接按照一篇文章來寫,而是事先讓AI把這些文章總結(jié)成結(jié)構(gòu)化的要點(diǎn),然后把這個prompt喂給大模型。這樣既省token,又更準(zhǔn)確。

      當(dāng)上下文超長時,比如我給AI的口述轉(zhuǎn)錄長達(dá)幾萬字,我也會在按照提綱寫全文環(huán)節(jié)的prompt中,加上個人文風(fēng)的總結(jié),讓AI更明白我的語言風(fēng)格,避免輸出過于標(biāo)準(zhǔn)化的內(nèi)容。

      比如這是我的寫作風(fēng)格:

      直接干脆,簡潔有力
      不拖泥帶水、不用四字成語
      以具體事例開篇
      段落簡短,邏輯緊湊
      常用"所以"、"因此"推進(jìn)論述
      禁止寫意義不明,只是烘托氣氛的句子
      結(jié)尾點(diǎn)明核心觀點(diǎn),不用“可能”“也許”“似乎”“微妙”等模糊表述
      從小切口展開大主題
      注重數(shù)據(jù)和案例佐證
      善于發(fā)現(xiàn)規(guī)律和深層邏輯
      敢于表達(dá)獨(dú)特觀點(diǎn)

      最后總結(jié)一下,提升AI寫作水平的方法:

      • 分步執(zhí)行:先寫提綱再寫全文,強(qiáng)制模型投入更多注意力

      • 具體指令:對提綱提出具體修改要求

      • 避免復(fù)雜prompt:讓工作流自然形成prompt

      • 文風(fēng)控制:明確要求自然語言,保留個人風(fēng)格

      最重要的是,你無法用AI寫出超過自己認(rèn)知范圍的東西。維特根斯坦說,「語言的邊界就是世界的邊界」,能準(zhǔn)確說出需求的前提是對事情有相對清晰的想法。

      (本文配圖由ChatGPT 4o生成。文字來自播客節(jié)目中我的口述,Claude 3.7 Sonnet輔助寫作)

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