最近, vs 長期吃米# 話題登上微博熱搜,熱搜說“長期吃米相對更健康、大米相比于面食相對低脂肪、升糖慢,相關(guān)研究表明經(jīng)常吃面食的人心血管疾病風(fēng)險更高”,引發(fā)大量討論,愛吃面的小伙伴更是坐不住了。
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微博截圖
那么,這個研究到底是怎么回事?吃面真的會增加患心血管疾病嗎?
先說答案:熱搜內(nèi)容夸大了面食對健康的影響。熱搜提到的最新研究存在一定的局限性,并不能明確下結(jié)論,大家大可不必過于擔(dān)心。吃面和吃米本身對健康的影響差異不大,但是需要注意適量,同時盡量少吃精制白面,并注意飲食均衡、少鹽少油少糖。
最新研究是怎么回事?
這個研究是我國鄭州大學(xué)的研究人員做的,研究共納入超過 1.6 萬名 65 歲及以上的健康老人,通過調(diào)查他們的日常主食習(xí)慣,并追蹤隨訪 7.38 年,期間共有 1757 人患上了心血管疾病。
結(jié)果顯示,與吃大米的人相比,以小麥等面食為主食的人心血管疾病風(fēng)險增加 40.8%,而粗糧與心血管疾病之間無明顯的相關(guān)性。進一步分析顯示,在 65~79 歲、男性和無高血壓的老年人中,面食與心血管疾病之間的關(guān)聯(lián)更強,風(fēng)險增加 89.1%[1]。
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這個研究能直接下因果結(jié)論嗎?
首先,這個研究是一個隊列研究(cohort study) ,研究設(shè)計還是具有一定的局限 性 的 , 是一種觀察性研究方法, 其因果推斷能力較強,但并不能像隨機對照試驗( RCT )那樣直接得出因果結(jié)論,因此該研究無法證實因果關(guān) 系。
實際上,觀察性研究通常都會有很多混雜因素影響,分析時很難對混雜變量進行全面有效控制,這就導(dǎo)致它的結(jié)論并不具備很強的因果推斷能力。
2025 年,醫(yī)學(xué)頂刊《JAMA 網(wǎng)絡(luò)開放獲取》(JAMA Network Open)發(fā)表了一篇統(tǒng)計與研究方法文章,研究者評估了過去二十年間發(fā)表于影響因子最高的醫(yī)學(xué)與流行病學(xué)期刊的 623 項觀察性研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)約有一半的研究未對混雜因素的選擇提供任何理論或方法學(xué)依據(jù)[2]。
其次,這個研究中的對象主要為高齡老人,平均年齡 87 歲,而在收集他們吃的主食數(shù)據(jù)時采用的是自我報告方法。經(jīng)常吃飯的年輕朋友都知道,我們經(jīng)常都記不清自己前天吃了什么、吃了多少,這些高齡老人就更難記得準(zhǔn)確,人是存在回憶偏倚的,這就導(dǎo)致回收的數(shù)據(jù)很難準(zhǔn)確。而且分析的時候,也沒有區(qū)分人們吃的是精制谷物(白面)還是全谷物(粗糧面),也沒有區(qū)分吃的是油潑面還是清湯面,這些都會對研究結(jié)果產(chǎn)生很大影響。
總體來說,大家還是不要被這個熱搜說法給嚇到了,尤其是愛吃面食的北方小伙伴們。
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如何健康吃面?
實際上,面食還是可以吃的。不過在吃面食的時候,大家需要注意:
1
少吃精制白面,增加全谷物
我們現(xiàn)在最大的問題是精制白面吃太多了,粗雜糧、全谷物吃得太少,大家吃的幾乎都是白面白饅頭。精制白面損失了大量的礦物質(zhì)和膳食纖維,升糖速度也快,對于血糖控制非常不友好。
建議大家平時要注意少吃 點精制白面,多吃點粗雜糧、全谷物,比如蕎麥面、全麥饅頭等全谷物。
2
適量吃,控制總量
面食是一種主食。我國 居民膳食指南建議成人每日推薦谷類攝入 200-300 克(生重),其中全谷物 50-150 克[3],建議大家吃面食要注意控制總量,適量吃。
熱搜提到的研究也發(fā)現(xiàn),小麥等面食的攝入量與心血管疾病風(fēng)險呈 U 型曲線關(guān)系,當(dāng)每天攝入 375 克小麥面食(熟制)時心血管病風(fēng)險最低,這個量剛好與膳食指南推薦基本一致。所以,按照膳食指南適量吃,大家完全不用擔(dān)心。
3
注意烹飪方法,少鹽少油少糖
很多面食好吃,是因為有很多的鹽油糖,比如炸醬面有很多豆醬,油潑面要潑一大勺辣油,熱干面要加芝麻醬、辣椒油和咸菜,蔥油面要加蔥油、生抽,蔥油餅、油條、油餅等很多面食也都是天生的鹽油糖少不了。
建議大家在吃的時候,要特別注意適量,自己做的話盡量注意少鹽少油少糖。
參考文獻
[1]Chen C, Zhao F, Du M, Wang X. Relationship between staple food types and cardiovascular disease risk among older Chinese adults. Front Nutr. 2025 May 22;12:1539920. doi: 10.3389/fnut.2025.1539920. PMID: 40474895; PMCID: PMC12137065.
[2]Correia LCL, Mascarenhas RF, De Menezes FSC, et al. Confounder Selection in Observational Studies in High-Impact Medical and Epidemiological Journals. JAMA Netw Open. 2025;8(7):e2524176. doi:10.1001/jamanetworkopen.2025.24176
[3]《中國居民膳食指南2022》
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