北京
大數(shù)據(jù)文摘整理
10月17日的晚上，AI世界一片喧囂。
OpenAI研究員、前斯坦福數(shù)學家Mark Sellke發(fā)推，宣布GPT-5“找到了十個此前未解的Erd?s問題的解”。他列出十個編號，像在展示一場數(shù)學奇跡的戰(zhàn)利品。
注：Erd?s 問題，是以匈牙利數(shù)學家Paul Erd?s命名的一系列數(shù)學難題，大概有1000多個問題。這些題目有的已經(jīng)被解決，有的仍無人能解，學界常用編號系統(tǒng)來追蹤每一題的狀態(tài)。
Sébastien Bubeck，OpenAI的理論研究副總裁（VP of Theoretical AI Research），轉發(fā)了這條推文。他還補上一句：“科學加速正式開始。”
Kevin Weil，OpenAI的首席產(chǎn)品官（Chief Product Officer），也跟進發(fā)帖。他說：“GPT-5解決了十個Erd?s難題，還在另外十一題上取得進展。”
這條消息在幾小時內傳遍全網(wǎng)。OpenAI團隊的研究員、工程師、合作者接連轉發(fā)，有人稱這代表“AI第一次獨立推動數(shù)學前沿”，有人說“GPT-5正式跨越人類智能的門檻”。
有媒體稱這是數(shù)學界的“地震”。甚至連外部學者也被感染，斯坦福的研究員Hieu Pham發(fā)帖：“我不再理解AI帶來的新成果了，這就是指數(shù)式增長。”
反轉來了。
神話沒有持續(xù)多久，開始坍塌了。
維護著名網(wǎng)站Erd?s Problems Archive的數(shù)學家Thomas Bloom指出：
“這些問題并不是‘未解’。其中大多數(shù)早已在學術文獻中有解，只是我的網(wǎng)站未及時更新。GPT-5找到的只是現(xiàn)有文獻中的結果，而不是新的數(shù)學發(fā)現(xiàn)。”
于是，社區(qū)開始翻查記錄，發(fā)現(xiàn)那些題目的確在過往文獻中有解，而GPT-5所做的，只是通過幾千次查詢，檢索到舊答案。
Bubeck的原帖下出現(xiàn)了Community Notes的標注：“GPT-5并未解決這些Erd?s問題。它只是找到已發(fā)表的解答?！?/strong>
這條注釋像一個蓋章，蓋在OpenAI的臉上。Mark Sellke也轉發(fā)承認，“我們發(fā)現(xiàn)的解都存在于文獻中?！钡珵闀r已晚，公眾已經(jīng)被卷進誤導性的敘事里。
研究界的反應迅速而冷峻。DeepMind CEO Demis Hassabis評論：“這太尷尬了?！?/strong>
于是，OpenAI從“數(shù)學奇跡”變成“科學笑話”。
10月18日凌晨，Sebastien Bubeck發(fā)布道歉。他說：“我刪除了那條推文，沒有想誤導任何人。”他解釋說，他們只是在文獻中找到了已知的解，并非原創(chuàng)成果。他說他仍感到興奮，因為“文獻檢索確實很難”。
這句解釋無濟于事。社交平臺的熱度轉向冷諷。
Yann LeCun在Bubeck的道歉帖下留言：“Hoisted by their own GPTards?！?/strong>
對于這句話，GPT-5的解釋是：
Hoisted by their own petard是一句英語成語，意思是 “被自己設置的炸藥炸到自己” → 比喻 “自食其果”。
GPTards是他將 “GPT” 和 “retards（傻子、弱智）” 拼在一起的諷刺造詞，意指那些過度迷信或吹捧 GPT 的人。
OpenAI研究團隊開始刪除帖子。但媒體開始系統(tǒng)報道。The Decoder寫道：“OpenAI研究者宣布重大數(shù)學突破，結果證明什么也沒發(fā)生?！盕uturism評論：“AI找到了舊論文，卻被吹成了解決世紀難題。”.......
風向徹底反轉。OpenAI 從“科學加速”變成“過度營銷”。GPT-5從“博士級智能”變成“文獻檢索助手”......
事實證明，科學沒有加速，幻覺加速了。
而在喧囂之外，可以想想之前數(shù)學家陶哲軒的提醒。
他認為 AI 在數(shù)學中的潛力，并非立刻攻克最難問題，而是幫助數(shù)學家加快繁瑣任務，如文獻檢索與結果驗證
陶哲軒指出，AI 能節(jié)省時間、擴大研究面，甚至可能讓數(shù)學研究“工業(yè)化”。但人類的判斷仍是核心，真正的創(chuàng)新與審查不能由機器取代。
注：頭圖AI生成
作者長期關注 AI 產(chǎn)業(yè)與學術，歡迎對這些方向感興趣的朋友添加微信Q1yezi，共同交流行業(yè)動態(tài)與技術趨勢！
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