國產數據庫該回歸 TCO 本質

國產數據庫真正進入核心系統替代的“深水區”，產品核心能力是平滑替代的前提，而總擁有成本TCO則是規模化替代的關鍵。

當前，數據庫國產化已從“要不要替”進入“如何規模化替”的深水區。企業用戶在選型時愈發理性，不再僅關注功能清單，而是更加重視產品核心能力與總擁有成本（TCO）。產品核心能力是平滑替代的前提，而TCO（包括軟硬件采購、業務改造、系統遷移與長期運維的綜合投入）則是規模化替代的關鍵。

作為今年以來在金融、能源等行業替代實踐中進展迅速的國產數據庫新勢力，崖山數據庫頻頻獲得關注。其創始人陳志標在近期交流中指出：“當前國產替代進展緩慢，本質是‘不敢替’和‘替不起’兩大痛點尚未突破。‘不敢替’的背后是產品力不足，而這種欠缺直接推高了TCO成本，導致替代也只能停留在試點階段，難以實現規模化——這正是‘替不起’的困局所在。”

“不敢替”背后：產品能力是根因

金融、能源等關鍵行業的核心系統很多運行在Oracle RAC之上，雖然國產數據庫眾多，但是現有的一些技術路線存在局限性。陳志標指出，當前國產數據庫在功能、性能、兼容性等維度的問題并非孤立存在，而是源于底層內核能力的不足。這種基礎技術缺陷引發了綜合產品力弱、運維成本高、生態建設難、用戶接受度低、應用反饋不足、技術迭代慢的惡性循環。“市場上缺乏真正能在核心能力上與Oracle對標的產品”。特別是在金融業的極高標準要求下，若國產數據庫在共享集群、高可用、兼容性等底層能力上存在短板，即便替換，也將為業務系統埋下隱患。

當前，市場上不少數據庫采用基于開源或分布式架構通過資源堆疊的方式來解決問題，“分布式架構有其適用場景，但在核心交易等對延遲、一致性、運維簡潔性要求極高的系統中，集中式或共享存儲架構仍具備不可替代的優勢。”陳志標強調，傳統上通過資源堆砌的策略存在明顯效能瓶頸和成本問題。依賴堆疊服務器資源的業務重構模式雖然能夠局部提升性能與可用性，卻伴隨巨額人力和時間成本投入，無法從根本上解決產品力問題。

因此，國產數據庫真正進入核心系統替代的“深水區”，必須回歸產品本身，在架構設計、存儲引擎、SQL兼容、高可用機制等底層能力上實現突破。“沒有足夠的產品力，就談不上規模化替代。能力不具備，成本再低用戶也不會用。”

產品力是前提，TCO是規模化關鍵

目前，數據庫市場已經進入“核心替代”和“規模化推廣”的關鍵階段，國產替代從外圍系統逐步滲透至核心業務領域，然而行業替代率仍呈現明顯分化。據第一新聲智庫調研數據顯示，黨政機關作為國產化替代的先行者，其關鍵應用場景的數據庫國產替代率今年將達85%左右；金融、通信、能源等對系統穩定性要求更高的行業，替代進程相對緩慢。金融行業尤為典型，其核心系統的國產數據庫替代進度相對更低，有將近34%的金融機構核心系統國產替代不足20%，核心領域數據庫國產化替代依舊迫在眉睫。

目前，很多企業使用的應用系統與Oracle數據庫深度捆綁，替換之后的國產數據庫是否能夠和應用系統實現自下而上的兼容性，非常關鍵，這涉及業務改造、遷移難題等，一旦替換，可能對業務系統的正常運行會帶來挑戰。崖山科技在某一些替代項目中觀察到，使用業務重構的方式，可能需要投入數千人開發兩年，原數據庫用2-4臺服務器即可支撐的業務，替換后需幾十臺甚至上百臺服務器堆疊，運維團隊也需要從1-2人擴容至原廠派駐十幾人長期支持。“這樣的情況做創新和試點沒問題，但規模化替代企業根本承受不起。”可以見得，缺乏產品力支撐的替代，終將因高昂的TCO而無法規模化。

為破解“替不起”難題，崖山數據庫去年提出“1:1替代”方案，目標是實現架構、應用、運維“不變”，并在此基礎上實現性能、可用可靠性、安全性“更優”，這一方案的直接結果，就是顯著降低用戶的總擁有成本（TCO）。

“TCO低，不等同于賣得便宜，而是通過架構先進性，讓客戶用更少的資源支撐同等甚至更高的業務負載。”陳志標指出，“崖山數據庫致力于為客戶帶來極具競爭力的TCO，這源于性能優勢帶來的License數量下降、遷移改造成本控制，以及運維復雜度的降低。比如，別人可能需要買100個License，我們可能只要買5個、10個就解決一樣的問題。”

實際案例也印證了這一點：某銀行核心系統原需60臺服務器，遷移至崖山共享集群后硬件采購成本下降50%；另一銀行系統包含4000+SQL對象、9.3萬行存儲過程，僅投入3人周即完成遷移，人力與時間成本節省80%。

此外，YashanDB全面承接存量數據庫生態，DBA能夠直接復用Oracle、MySQL等主流數據庫的語法、管理工具及運維經驗，實現PL/SQL開發、性能調優等核心技能資產零成本遷移，“我們的客戶能不能自己把它用好、運維好，而不是完全依靠原廠。”陳志標說。崖山始終思考怎么把用戶的負擔降到最低，把復雜留給自己，把簡單留給客戶，從而有效控制長期運維成本，這直接體現為TCO的優化。

不止于替代：從降本到數據價值釋放

實現該目標的關鍵，在于崖山從2019年創立之初就選擇的全自研技術路徑。“如果你基于別人的內核修改，很多底層機制是動不了的，就像在老房子基礎上裝修，總有承重墻不能拆。”陳志標比喻道。“把功能做出來都容易，但要做到性能、可用性、擴展性有競爭力，必須在一開始設計內核和架構時就把這些要素統籌考慮。”

這種全自研路徑，在其產品融合能力中得到驗證——YashanDB同一內核支持單機、共享集群、分布式集群，同時融合TP、AP、HTAP乃至AI負載，支持多模態數據統一查詢，這一切都源于其底層架構的統一性與靈活性。

1. 多架構融合：統一內核支持單機、共享集群、分布式集群、云架構四種部署模式，企業可根據業務需要靈活選擇，無需更換數據庫；

2. 多負載融合：支持 TP（事務處理）、AP（分析處理）、HTAP（混合事務 / 分析處理）及AI負載，無需部署多套系統即可應對復雜業務需求；

3. 多模態融合：YashanDB基于多模態數據融合存儲和跨模混合查詢技術，打造了多模融合數據管理引擎，打破關系、文檔、向量等多模態數據的“煙囪”，支持通過SQL直接實現跨數據類型的關聯分析，讓企業數據真正打通。

在此基礎上，YashanDB進一步整合多年積累的數據解析、語義關聯與知識建模技術，構建數據智能引擎，幫助企業打通私有數據的“最后一公里”，快速構建符合自身業務需求的智能體，大幅節省企業在數據工程上的投入。

YashanDB以多模融合數據管理和數據智能引擎兩大核心能力，構建 AI-Ready 數據底座，簡化了技術棧，超越了單純替代工具，在完成國產替代后，企業還能通過YashanDB挖掘數據價值，實現數字化轉型的深層需求，提升業務敏捷性和競爭力。

在陳志標看來，通過“1:1替代”實現降本增效，只是崖山在現階段為客戶創造的基礎價值。“就像Oracle這類歷經數十年發展的產品，其架構在面對AI、5G、IoT等海量數據新場景時，已顯露出效率與價值承載的局限性。這恰恰是我們看到超越可能性的關鍵契機。”

往后發展，崖山的目標是幫助企業解決更深層的數字化轉型難題。“如何利用崖山將企業自有數據快速變現，打通全域數據并創造新業務價值，這才是超越替代的更大空間。”當前，企業普遍希望以最低成本完成系統替代，以便將更多資源投入業務創新。而崖山的愿景，正是成為那個讓客戶“投入最少、長期價值最大”的選擇。