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      OpenAI 突然發布AI瀏覽器,但實測后我不會放棄Chrome

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      OpenAI 要發瀏覽器的事已經說了好一陣子。沒想到它今天搞突襲,凌晨1點開始直播。

      果然,OpenAI Atlas 來了。它是一款由 ChatGPT 驅動的 AI 瀏覽器。


      *進入 Atlas 后打開一個新標簽頁的樣子

      先看所有人最關心的產品功能!

      官方介紹,Atlas 主要有3個 AI 功能:

      • 用戶瀏覽任何網頁時,都能與 ChatGPT 在屏幕右側隨時進行對話,讓它總結網頁內容或詢問細節信息。它還能夠記住用戶的所有瀏覽器歷史和對話上下文,更好地理解問題。


      *在瀏覽器的右側可以展開 ChatGPT,隨時進行對話

      • 在某些情況下(例如寫郵件等)使用鼠標選中一段文本,會彈出一個 OpenAI 的 logo,點擊后可以讓它執行潤色、縮寫等操作。


      *在寫郵件時選中文案,左上角會有一個 OpenAI 的 logo

      • 使用 Agent 模式,讓 ChatGPT 操作你的電腦來執行一些復雜操作。


      *直接點擊對話框下方或點擊加號選擇代理模式

      前兩個點都是比較基礎的功能,第三個點比較重要。Sam 一直在直播中說,大家可以用 Agent Mode 提升自己的生活和工作體驗。

      官方視頻中演示了一個讓 AI 瀏覽器根據一份食譜購買8人份菜的任務,瀏覽器成功訪問了生鮮電商網站并加了購物車。


      *識別菜譜后,AI訪問了生鮮電商網頁搜索商品,并加入了購物車

      目前 Atlas 已經可以在 OpenAI 官網下載并使用(只有 Mac 版),于是我來了一波實測,重點體驗一下這個 Agent Mode。


      *瀏覽器是免費使用的,但 Sam 說 Agent Mode 只有 Pro 和 Plus 用戶才能用

      Case 1: 瀏覽 Twitter 并點贊回復

      讓它瀏覽我的 Twitter 推薦頁,找到 AI 相關的帖子,點贊并發布一個簡短有趣的回復。

      AI 在分析完任務后,找我二次確認,是否允許它來執行點贊和評論的操作。結果我輸入“確認”后,它就再也不響應了。

      重復嘗試了n次都是一樣的情況,只能放棄。


      *每次輸入“確認”后,它就再也沒有反應了...

      Case 2: 整理郵箱

      再讓瀏覽器幫我整理一下郵箱。

      我要求它創建一個新的標簽“ads”,查看收件箱中的所有郵件,找到可能是營銷廣告的郵件,將它們都打上“ads”的標記。

      這個任務成功了,但過程絕對算不上絲滑。

      創建標簽執行得比較快。



      *雖然中間停頓了一會兒,但還是順利創建了新標簽

      但篩選郵件時,我以為它會一條條點開我的郵件,確認內容后,判斷是否是廣告。但它直接利用了谷歌郵箱內置的分類器,選中了已有的“廣告”分類。這個操作雖然是最快的,但也有點交作業嫌疑了,畢竟這個分類器不一定準確。



      *它直接選擇了郵箱自帶的“Promotions”分類

      之后執行打標任務時,它一直找不到相應的按鈕,幾乎挨個查看了頁面上能批量操作郵件的所有圖標后,才找到了打標的選項。


      *從左到右確認每一個可以點的操作按鈕都是什么功能

      最后完成整個任務,瀏覽器耗時約9分鐘。我手動操作的話,十幾秒就能完成了。

      整體看下來,目前這個 Atlas 瀏覽器還在 AI 的1.0階段,最順暢的功能就是直接在側邊欄和 ChatGPT 就網頁內容對話。畢竟用戶不再需要切換到 ChatGPT 的 App,或者輸入網址再輸入問題了。而 OpenAI 主推的Agent Mode 功能,在實測中,顯得比較


      其實單看 OpenAI 發布 AI 瀏覽器這個行為,野心是不小的。

      畢竟,瀏覽器+搜索引擎是 Google 拿到用戶喜好的關鍵,是它商業模式長久成立的重要一環。而 OpenAI 自從有了 ChatGPT 這個新一代王炸 APP,就一直在探索成為像 Google、Apple 一樣重要的流量入口——從最早的 Plugins、GPTs,再到現在的 Atlas,都能看出來這個目的。

      但再宏大的設想終究要回歸產品本身。若 Atlas 無法在產品體驗上形成碾壓性優勢,用戶又為什么要放棄早已習慣的工具,轉而選擇它呢?

      甚至,如果 AI 瀏覽器做不到更深度的交互,為什么用戶不直接用更輕量便捷的AI搜索,而要和一個不成熟的瀏覽器重度綁定?

      夢做得很大,話說得很滿,產品一試各種拉垮。這是目前很多 AI 產品最主要的問題。

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