貴州
卡爾動力已在全國部署超400臺自動駕駛卡車，跑出3000萬公里，年營收超5億，率先實現單位經濟模型轉正。
作者|王蕊編輯|西子
在2025年世界智能網聯汽車大會（WICV）上，卡爾動力的“KargoBot Space”未來運輸機器人，吸引了不少人駐足。
它沒有駕駛室，整個車身被360°的傳感器包裹，貨廂還能根據任務隨時替換，冷鏈運輸、散裝物料、集裝箱全都能搞定。
“它絕不是把駕駛室拆掉那么簡單。”卡爾動力CEO韋峻青在現場介紹，“而是融合了運輸機器人通用平臺和大模型能力的自主移動單元。”
展臺內是未來感十足的原型產品，展臺外則是它正在實際運營的版本。
在內蒙古鄂爾多斯的礦區里，卡爾動力的 L4 無人卡車正頂著風沙拉煤：一輛 L2 級有人領航車在前，后面最多5輛無人車自動跟隨。
截至目前，卡爾動力已經在全國部署超 400臺自動駕駛卡車，覆蓋10個城市、20家客戶，累計完成3000萬公里運行里程、10億噸公里貨運量，年化營收突破5億元，是行業內率先實現 UE（單位經濟模型）轉正的企業。
技術與商業的正向循環
卡爾動力從一開始，就把“跑通賬本”作為無人貨運的核心目標。
他們的核心方案是“混合智能編隊”：一輛有人領航車在前，最多6輛L4無人車自動跟隨。
每輛車都具備獨立的感知、決策與控制能力。通過 V2V 網絡協同作業，每秒進行超過50次狀態同步，在極限跟車模式下，車與車之間的間距可壓縮至10米，大幅提升通行效率并降低能耗。
在這套協同機制中，前車的路徑與控制指令，可以實時共享給后車，后車則結合自身感知數據自主決策。遇到插隊、變道等突發情況，后車還能反向傳遞風險信息，實現真正的“多車協同智能體”。
可以說，每多跑一公里，系統就獲得一次實戰訓練的機會，這些實戰數據最終將用于強化學習模型的持續進化。
卡爾動力采用“金字塔式訓練范式”：底層靠開源數據打底，中層用實車運營數據強化，頂層通過引入世界模型做強化學習，推演復雜場景。
在硬件層面，卡爾動力自研的控制器，算力達1000TOPS，支持端到端控制與世界模型推理，適配地平線征程6P與Orin芯片，訓練效率提升3倍，算力消耗減半。
靠“1帶多”的協同模式，卡爾動力最多可節省83%人力、每車每年減少20萬元運營成本，能耗還進一步下降10%。
這套系統，已在實際車隊中實現盈利閉環，走出了技術與商業雙向驅動的無人貨運路徑。
從無人卡車到運輸機器人
如果說，第一階段的KargoBot還只是“一輛跑起來的無人駕駛卡車”，那么KargoBot Space的出現，它正在從“車”變成真正意義上的“運輸機器人”。
KargoBot Space徹底取消了駕駛艙，把原本為人預留的空間交還給貨物，讓整車結構更簡潔、場景適配性更強。
這也帶來直接的效率提升，貨艙空間提升25%，載重能力提升10%，在高頻線路上，單車年收益最高可提升40萬元。
平臺采用模塊化架構，掛箱與底盤可靈活組合，適配煤炭、冷鏈、液罐等十余類任務。
通過標準化接口、快拆結構與電驅軸距調節機制，KargoBot正在構建一個類似“安卓系統”的通用型機器人底盤。
智能水平也同步躍升。
新一代KargoBot采用端到端大模型架構，引入以貨運場景打造的VLM模型，具備語義理解與自主判斷能力。
它能識別風電葉片超寬占道、牛羊橫穿、漂浮物干擾等，貨運常見但復雜的障礙物，并自動判斷“這是什么”“會不會動”“要不要讓”。
與此同時，KargoBot Space 也在逐漸成為行業“通用底座”。
它是首個商用車平臺搭載禾賽AT1440激光雷達的項目，也率先接入地平線征程6P計算平臺與寧德時代騏驥換電網絡，實現了感知、算力與能源體系的高度集成。
最終，卡爾動力的目標不是取代某一個司機，而是讓整個貨運網絡高效運行，以機器人為節點、按需調度、自主運行。
干線貨運，成自動駕駛新共識
中國干線貨運市場超過6萬億元，是交通行業中體量最大、結構最清晰，卻又最不數字化的一塊，如今問題也越來越突出：
司機平均年齡49歲，年輕人不愿干，運價上升、服務不穩，“空駛”和中間環節帶來的浪費也壓得企業喘不過氣。
這就是為什么，干線貨運場景對L4 自動駕駛有更迫切的需求。而如今，隨著卡爾動力實現UE轉正，這條路已經不是紙上談兵，是真正開始跑起來了。
在國內，斯年智駕已在新疆、內蒙古等能源干線部署L4編隊運營，強調“車隊智能體+平臺閉環”的大規模調度能力；
乘用車輔助駕駛頭部玩家Momenta，也正把城市場景中積累的數據和算法能力應用于干線與園區場景，探索更快落地、更快盈利的可能。
小馬智行也在持續推進干線貨運自動駕駛的商業化落地，目前車隊規模已突破170輛，并計劃全面升級為“跟車全無人”。
國外也有多個重量級玩家正推動干線自動駕駛進入實戰階段：
Aurora在2025年5月正式開啟德州達拉斯—休斯敦等線路的“無安全員”跨城運營，計劃持續擴展更多長線；
Kodiak AI通過SPAC上市，加快在德州等工業物流樞紐的無人運力部署；
Einride則以無人電動卡車為核心，結合5G和編隊技術，在歐洲探索零排放干線與跨境運輸協同。
等到技術逐漸成熟、成本繼續下探、運營逐漸走通，干線自動駕駛將不再只是未來的想象。
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