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      夸克,正長成大家期待DeepSeek長成的樣子

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      文 | 佘宗明

      10月23日,阿里夸克神秘“C計劃”首個落地項目曝光——它上線了夸克對話助手。

      “潛謀秘事,已非一日”,通常是要整個大動作的前兆。

      在“C計劃”浮出水面前,坊間出現(xiàn)各種猜測:有人認為,代號C代表“Chat”,預示著夸克將推出全新對話形態(tài);還有人揣測,C取自經(jīng)典游戲《吃豆人》(Pac-Man),目標直指豆包。

      如今面紗已揭,“國內(nèi)首個將搜索能力與對話體驗融為一體的AI產(chǎn)品”的模樣已陳于眼前,隨之而來的,是“夸克塞進了個豆包”之類的說法四起。



      ▲夸克在「AI超級框」左下側(cè)加了個「助手」標記。

      果真如此嗎?

      只能說:此言差矣。

      我的用后感是:夸克不是塞進了個豆包,而是長成了大家期待DeepSeek長成的樣子——與其說是夸克對話助手像阿里版豆包,不如說它更像中國版ChatGPT。

      01

      在產(chǎn)品體驗上,夸克對話助手≠豆包

      說夸克并非塞進了個豆包,是因為夸克對話助手跟豆包產(chǎn)品體驗截然不同。

      最直觀的區(qū)別是,我用豆包(無論用來拍題還是寫作)時,因為對話框上方會有多個功能按鈕或菜單欄,我會習慣性地先根據(jù)自身需求選擇對應功能模塊,再輸入自己要求;用夸克對話助手執(zhí)行同樣任務時,我則會直接在“AI超級框”輸入提示詞。

      不光是交互界面,呈現(xiàn)結(jié)果也大相徑庭。

      我問豆包和夸克對話助手“寒武紀跟摩爾線程,誰更有可能成為中國的英偉達,它們的估值(市值)哪個會更高?”,前者給出了約400字的概要性回答,后者則給了約1400字的詳細分析,在開頭給出“核心結(jié)論”后,還給出了體系化論證鏈條。



      ▲左邊兩張圖是夸克給出的回答,右邊那張是豆包給出的回答。

      連試多次,我的整體感覺是,豆包在回答時更加簡要,傾向于要點羅列;夸克對話助手的回答則經(jīng)常會呈現(xiàn)出“定義-分論點-論據(jù)-結(jié)論”的強邏輯化結(jié)構(gòu)。

      除了呈現(xiàn)結(jié)果細致度有別,多輪對話效果也有明顯差異。

      我問豆包跟夸克對話助手“媒體人轉(zhuǎn)型的難點是什么”,接著又追問“37歲媒體人可以轉(zhuǎn)行做哪些職業(yè),需要具備哪些素養(yǎng)?”豆包給出的轉(zhuǎn)型選項相對“普適”,對所需素養(yǎng)也講得較泛;夸克則能抓住“37歲”這點,從高匹配度轉(zhuǎn)行方向、核心素養(yǎng)要求、轉(zhuǎn)型策略三個維度展開了回答,還能提供可參考路徑案例、具體技能要求等。





      ▲夸克在多輪對話中的回答(上圖)針對性更強,豆包的回答(下圖)會更泛些。

      我的個人感受是,豆包在單輪對話響應上很快,夸克對話助手則在維持長對話中的語境一致性方面表現(xiàn)尤為出色。

      02

      在產(chǎn)品基因上,夸克對話助手也不同于豆包

      說夸克對話助手不是另一個豆包,也是因為兩者在產(chǎn)品基因上也大不一樣。

      我在平常用豆包時就發(fā)現(xiàn),它很擅長應對“給我公號配張圖,主題是××”等任務,但面對“幫我計算每月要還房貸”這類非創(chuàng)作類任務時,由于要調(diào)用第三方工具,它會相對慢些。

      而夸克對話助手面臨復雜任務時,表現(xiàn)更絲滑:我問它“接下來黃金走勢會怎么樣?幫我生成表格說明”,它會自動完成“調(diào)用搜索獲取最新數(shù)據(jù)-啟動數(shù)據(jù)分析模塊處理數(shù)據(jù)-調(diào)用圖表生成工具創(chuàng)建表格-整合結(jié)果輸出”的全流程。



      ▲夸克自動完成了從搜索到分析再到制圖的全過程。

      歸根結(jié)底,二者價值向度有所區(qū)別。

      我問豆包跟夸克對話助手“熬夜有哪些壞處?”豆包比較簡潔籠統(tǒng)地談到了“生理健康損害”“神經(jīng)系統(tǒng)與認知問題”“其他隱性危害”,夸克對話助手則分為短期危害、長期危害、如何減少熬夜傷害三塊作答,一并給出的還有生物學依據(jù)、醫(yī)學原理與外部癥狀等。



      ▲夸克的回答里會結(jié)合許多權(quán)威說法、醫(yī)學依據(jù),豆包的回答偏簡潔籠統(tǒng)。

      這其實能折射出AI助手的價值次序優(yōu)先級:豆包看重體驗流暢度,夸克對話助手這樣的則更注重信息嚴謹性。這也是產(chǎn)品定位的差異延伸:豆包是“創(chuàng)意協(xié)作伙伴”,重流暢性和創(chuàng)造性;夸克對話助手與ChatGPT是“信息決策助手”,以可靠性為本。

      差別還體現(xiàn)在生態(tài)整合上。

      豆包整合了AI繪畫、錄音轉(zhuǎn)文字等工具,但它們與核心對話功能的聯(lián)動性較弱。所以我會將通過錄音轉(zhuǎn)文字生成的內(nèi)容,手動復制粘貼至文案寫作模塊進行優(yōu)化。

      夸克對話助手則實現(xiàn)了“搜索-處理-存儲-應用”的全鏈路閉環(huán)。我通過“AI超級框”生成的文章,可直接在夸克網(wǎng)盤進行存儲和編輯。

      03

      夸克,承接了人們對DeepSeek的期待

      產(chǎn)品體驗是“面子”,產(chǎn)品基因是“里子”,在這兩點上,夸克對話助手跟豆包不能說不甚相似,只能說判若霄壤。

      同為對話式AI產(chǎn)品,夸克對話助手不像豆包,像什么?

      要我說,它像是人們想象中DeepSeek該有的模樣——與之對標的,該是整體能力強大的ChatGPT。

      今年1月,DeepSeek橫空出世,當其長思維鏈推理變得對用戶“可見”時,很多人都生出了“你還有多少驚喜是咱不知道的”的期待。

      大眾對DeepSeek最大的期望,就是它能像ChatGPT那樣,功能場景豐富,回答精準可信,既要可用,更要好用。



      ▲DeepSeek跟ChatGPT這兩個標志性AI產(chǎn)品經(jīng)常會被拿出來對比。

      現(xiàn)在看,這番期許就被夸克給承接了下來。

      可以看到,夸克對話助手有著跟ChatGPT高度相似的產(chǎn)品形態(tài)。

      這種相似,體現(xiàn)在操作上:用夸克對話助手跟用ChatGPT,都用不著根據(jù)需求找功能模塊,它們都是將對話框作為交互入口,也都用不著介入功能切換,它們都會讓AI自動完成“需求識別-資源調(diào)度-解決方案”的全鏈路處理。

      這種相似,也體現(xiàn)在結(jié)果上:夸克對話助手和ChatGPT給出的答案,都會呈現(xiàn)出“問題拆解-邏輯建模-分步求解”的縝密邏輯,都很重視作為信息決策助手的內(nèi)容嚴謹性。

      這種相似,還反映在生態(tài)上:夸克對話助手通過統(tǒng)一的API接口和數(shù)據(jù)標準實現(xiàn)不同工具間的無縫流轉(zhuǎn),而非將那些功能簡單拼接,這點跟 ChatGPT 整合 OpenAI 生態(tài)內(nèi)的 DALL·E、Whisper等工具的邏輯如出一轍。

      更深層次的相似,是在技術(shù)能力上。

      ChatGPT能實現(xiàn)“能理解、會響應、懂偏好、可信賴”的對話能力,成為當下最靠近“通用型助手”的AI產(chǎn)品,跟背靠OpenAI的先進大模型直接相關(guān)。

      夸克在打造對話助手時,就采取了“模型+系統(tǒng)”雙輪驅(qū)動策略,確保回答有源可查、可驗證、可追問。

      這里的“模型”,是采用新的阿里Qwen最新閉源模型,值得一說的是,此前在云棲大會上亮相的Qwen3-Max,性能就超過了 GPT-5 和 Claude Opus 4,躋身全球前三;“系統(tǒng)”,則是夸克自研的由實時檢索、信源追溯、交叉驗證組成的可信系統(tǒng)。



      ▲Qwen3-Max的性能超過了GPT-5跟Claude Opus 4等知名大模型。

      正是在強大技術(shù)架構(gòu)支撐下,夸克對話助手有著ChatGPT那樣的多重能力,包括廣域需求覆蓋能力(可帶來全能型智能體驗)和長對話處理能力(可實現(xiàn)20輪以上的深度交互)等。

      04

      結(jié)語


      以“搜索+對話”的深度融合為骨架,以嚴謹邏輯體系和結(jié)構(gòu)化輸出為血肉……夸克對話助手的出現(xiàn),讓國人用上自己的ChatGPT式通用型智能助手成為了可能。

      如果說ChatGPT代表了現(xiàn)有對話式AI助手的能力天花板,那夸克對話助手就是在解鎖“類ChatGPT”的豐富易用體驗,讓你我離超好用的AI助手更近一步。

      依托于阿里多元生態(tài)、自身搜索基因和自有專業(yè)知識庫(自建了醫(yī)療、教育、法律、財經(jīng)等多個垂直知識庫),夸克對話助手還能跟搜索、網(wǎng)盤、文檔等核心業(yè)務深度耦合,將通用能力跟專業(yè)領(lǐng)域能力結(jié)合,在很多方面(如拍照搜題功能,如醫(yī)療健康場景)呈現(xiàn)出ChatGPT不具備的能力來。

      這無疑合乎大眾期許:大家要的就是好用,好用才是硬道理。

      某種程度上,若將對DeepSeek媲跡ChatGPT的期許視作人們對理想中的本土化AI助手的“念念不忘”,那——

      不像阿里版豆包、更像中國版ChatGPT的夸克對話助手,便是這份期待迎來的“回響”。

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