湖南
當前，數智技術與中醫藥的深度融合已成為破解行業痛點、推動中成藥行業創新發展服務用戶的重要突破口。結合國家政策導向與行業實踐經驗，從以下六方面提出建議——
一是構建“以用戶為中心”的智能服務生態：依托大數據和AI技術，通過可穿戴設備、健康管理APP等采集用戶體質、用藥反饋等數據，建立個性化健康檔案。運用機器學習算法分析用戶需求與健康趨勢，實現從“通用藥品供應”向“精準健康干預”轉型。例如開發智能診療系統，根據用戶體質推薦中成藥配伍方案并實時調整療程。
二是推進全流程數智化質量管控：應用區塊鏈技術建立中藥材“種植—加工—流通”全鏈路溯源體系，用戶可通過掃碼獲取藥材產地、炮制工藝等信息，增強消費信任感。在生產端部署物聯網傳感器與智能檢測設備，實時監控有效成分含量及質量波動，確保中成藥療效穩定。
三是打造數智化精準研發體系：搭建中醫藥臨床研究大數據平臺，整合用戶療效反饋與生物標志物數據，優化藥效評價模型。利用AI模擬技術加速復方篩選，例如訓練神經網絡預測中藥配伍增效減毒機制，縮短新藥研發周期。
四是深化中醫藥文化數智傳播：運用虛擬數字人技術復原名醫診療場景，通過短視頻、直播等形式講解中成藥科學內涵。建立中醫藥數字博物館，開放經典藥方3D可視化檢索功能，降低用戶認知門檻。
五是強化數據要素共享與安全保障：建議由國家主導建設中醫藥數據平臺，打通醫療機構、藥企和科研機構的數據壁壘。在保障隱私安全前提下，開放脫敏數據用于服務創新，例如基于區域流行病學數據預判中成藥儲備需求。
六是拓展數智化國際服務網絡：搭建跨境中醫藥服務平臺，提供多語言智能用藥指導及國際物流追蹤服務。聯合海外醫療機構開展中成藥真實世界研究，運用數智技術建立符合國際標準的療效證據鏈。
整理 | 政協融媒記者 唐靜婷
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