AI時代的商業變革邏輯，這本書幾乎是必讀的

在AI大模型、Web3、區塊鏈等新技術加速融合的當下，“商業邏輯”正在被重新定義。

原有的商業競爭優勢、企業架構、數據流通與價值創造方式，都在AI與去中心化浪潮下發生劇烈變革。許多人都既充滿期待，又感到迷茫，怎樣獲取更可靠的理解路徑？

為此，小北匯聚了黃連金、汪揚、朱峰、陳溪、邢春曉等人工智能、區塊鏈、產業創新領域的實戰專家，編著了《超越人工智能：ChatGPT、Web3和未來的商業圖景》。

如果你關心AI大模型、Web3，以及它們如何共同驅動行業變革、塑造全新的商業機會，這本書值得你認真翻一翻。

Part.1

技術會帶我們去哪兒？

經濟躍遷的底層邏輯

過去我們熟悉的互聯網平臺經濟，以“連接人與人、人與服務”為核心，成就了一批巨頭。但今天，AI與Web3正在把我們帶入一個“智能經濟”新紀元。

AI+Web3是指將人工智能的強大認知與生成能力，和Web3的去中心化、用戶掌控數據與資產的理念結合在一起，推動技術與商業模式的深度變革，賦能更智能、更開放、更可信的新型數字生態。

AI與Web3的深度融合，正在重塑組織、商業和整個社會的運行方式。

在《超越人工智能》新書發布會上，發展中國家科學院院士、國家系統與控制科學院院士、中國科學院杰出研究員汪壽陽先生就指出，平臺經濟的未來是智能經濟，而這也是這本書所首次明確提出的范式轉移。

過去十年，平臺經濟以 “連接” 為核心創造價值；而在智能經濟時代，從海量數據中提煉、生成和應用智能的能力成為關鍵，數據成為新資本，駕馭 AI 的能力成為企業的核心競爭力。 將生成式人工智能與 Web3 有機融合對企業組織架構、商業模式具有顛覆性的影響。

在Web3世界里，用戶可以真正“擁有”自己的數據、數字資產和身份。

例如，AI賦能零工平臺，提升匹配效率和用戶體驗；ChatGPT成為自由職業者的虛擬助手，在內容創作、時間管理、技能提升乃至財務和合同管理方面提供支持。這種雙重視角深刻揭示了技術對勞動力市場結構性影響的復雜性。

Part.2

商業會變成什么樣？

智能體的崛起與融合

人工智能已經進入了以生成式AI為代表的全新階段。在這一階段，AI不再只是后臺的工具，而逐漸演化為可以自主行動、目標驅動的“智能體”。

正如人工智能與區塊鏈領域專家、國際云安全聯盟AI安全聯盟主席黃連金所強調的，雖然智能體尚未有嚴格統一的定義，但它們已展現出依托模型、獨立決策、自動執行等核心特征。智能體的崛起，預示著一場萬億級規模的商業機遇正在到來。

在這個變革的浪潮中，技術融合是智能體發展的核心方向。OpenAI、微軟、谷歌等巨頭紛紛推出智能體框架，智能體間的融合及與 Web3、區塊鏈、云技術的結合前景廣闊。例如，智能體可為Web3提供友好語言接口，與云結合催生GPU 相關獨角獸企業，OpenAI向 Oracle預定3000億美元GPU云服務便是例證。同時，智能體與量子計算在通信、加密領域協同，以及與邊緣計算結合實現隱私保護、低延遲，都為技術應用開辟了新的空間。

2025年8月，OpenAI正式發布了備受矚目的GPT-5，被OpenAI官方譽為 “迄今為止最智能、最快、最有用的模型”，它采用全新的統一智能系統架構，不再是單一模型運作，而是如同一個智能調度中心。

更值得關注的是，智能體正悄然改變著傳統商業模式。就像我們熟知的，谷歌面臨 Perplexity AI方面的挑戰；SaaS付費邏輯從訂閱制向 “完成任務付費”方式轉變，且支持動態功能調配。此外，“公民開發” 興起，普通人用自然語言即可開發，如某單人公司 6 個月開發的Coding Agent以4400萬美元售出……

展望未來，2026年后智能體將沿著多路徑發展：垂直智能體深耕行業、多媒體智能體提升體驗、物理智能體（如人形機器人）進軍家庭場景、“胖智能體” 形成高壁壘的新機會、瀏覽器智能體釋放巨大的經濟價值。

2025年10月20日，宇樹科技對外發布新一代仿生人形機器人Unitree H2，H2最大的亮點是首次新增仿生人臉設計，填補了上一代產品在頭部仿生領域的空白。

我們正站在一個全新商業時代的門檻上，見證的不僅是技術的迭代，更是商業邏輯的深刻重構與顛覆。

Part.3

人類又該何去何從？

AI與人的新關系

我們曾仰望技術奇點的星空，也關注商業世界的風起云涌，但終究不能回避一個最根本的問題：在這場技術革命中，作為個體和群體的人類，將走向何方？

電影《黑客帝國》截圖

在AI時代，我們看到外賣騎手在算法的精密調度下穿梭，也看到創作者借助AI工具釋放出驚人的想象力。這背后，是馬克思所說的“異化勞動”在新時代的重演，還是人類邁向“自由解放”的曙光？

正如本書主譯，康奈爾大學金融學博士、中山大學嶺南學院金融學教授韓乾所剖析的那樣，人工智能的飛速發展，使“勞動、價值與人類解放”這一古老命題再次浮出水面。異化勞動的現象，從流水線工人機械擰螺絲，到學者為評職稱被動限定研究方向，再到外賣員在算法驅動下奔波，以及銷售人員用標準話術促成交易，乃至財富分配帶來的社會隔閡，無不在日常生活中變得更加隱蔽而普遍。而AI的到來，又讓這一議題變得更加復雜和尖銳。

電影《逆行人生》截圖

一方面，AI加劇新形式異化，如用戶在平臺產生的數據被企業商用卻無收益分成，算法對勞動者的隱蔽控制更趨明顯；另一方面，AI 也為人類解放提供機遇，能替代重復體力與腦力勞動，讓人類投入藝術創作、科學探索、情感交流等 “真正的勞動”，還可緩解人口下降帶來的勞動力短缺、優化養老與公共服務等等。

為確保AI技術的發展成果惠及全體人民，我們必須采取前瞻性的國家戰略高度重視機會均等和成果共享，確保AI的紅利普惠全民。如何平衡AI的雙刃劍效應，是繼續加劇異化還是借技術重塑社會、實現勞動解放，成為當下亟待思考的重要課題。

從“異化勞動”到“感性實踐”，從“算法控制”到“價值重塑”，這一新的時代課題，需要我們以深刻的人文主義視角，去引導和規范AI的發展方向。技術本身或許中立，但方向盤始終掌握在人類自己手中。真正值得追問的，是在智能體不斷崛起的明天，我們如何堅守人的價值底線，讓科技成為人的創造力與幸福感的增量，而非負擔。

央視《贏在AI+》節目截圖

未來，是走向解放還是異化，是創造繁榮還是加劇鴻溝，取決于我們今天的每一個選擇和行動。

在技術發展日新月異的今天

你覺得未來會催生出怎樣的商業模式

“AI＋Web3”能帶來哪些想象空間

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觀點資料來源：《超越人工智能》

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