我，22歲，用AI幫4萬學生備考，拿到趙長鵬投資

文｜鄧詠儀

編輯｜蘇建勛

2025年9月，VideoTutor創始人趙凱與幣安創始人趙長鵬第一次在線上見面，進行了一次深聊。一個月后，他的第一筆融資順利完成——趙長鵬YZi Labs宣布領投VideoTutor，成為這家初創的第一輪外部投資人。

趙凱表示，之所以能夠迅速敲定融資，首要原因在于，雙方對于教育的巨大熱忱是一致的——趙長鵬也曾在功成名就之后，推出非盈利教育項目GiggleAcademy，為發展中國家的貧困兒童提供教育機會。

第二則是，VideoTutor團隊展現出的快速迭代能力。投資完成后，趙長鵬對這位年輕人的唯一建議是：“堅持把產品做好，不要那么著急賺錢。”

這筆融資之后，一切都在加速。不久后，趙凱做出了一個更艱難的決定——正式辦下輟學手續，開始全職創業。

如果讓趙凱講述自己的經歷，就像一部劇情進展飛快的創業小說。

小學三年級時，他第一次讀到《硅谷之火》和凱文凱利的書，讓他第一次對大洋彼岸的科技世界有了初印象，并且開始不斷折騰——自學編程，積極參加各類競賽，拿獎，為來到硅谷做準備。

2023年，趙凱考入美國圣何塞州立大學，迅速開始了創業歷程：大一時和學長一起研發大學生戀愛App，拿到20萬美金融資，八個月后項目失敗；大二時，參與創辦數學學習應用MathGPT Pro，入選奇績創壇，拿到早期投資。

但第二段創業讓他覺得，純文字類的拍照搜題App，已經觸碰到天花板。于是，在2025年，他和谷歌AI工程師James、室友Nick正式成立了新公司VideoTutor，依舊圍繞解題場景創業。

VideoTutor是一個AI解題應用——學生可以通過拍照或文字輸入一道數學題（目前以SAT、AP等標準化考試題目為主），數十秒后，就能生成一段帶有流暢的解題動畫（如畫函數圖像、標注幾何圖形）、以及清晰的步驟拆解，體驗非常接近一位優秀老師在白板上為你講題。

目前，VideoTutor還在前期測試階段，首次生成解題視頻免費，此后每生成4條視頻收費3.99美元。

△來源：VideoTutor

這個應用達到的成就是：產品上線20天，注冊用戶已超3萬人，視頻播放量破千萬，生成了超10萬條視頻。

近期，VideoTutor還完成了一輪超過1100萬美元的新融資。本輪融資由趙長鵬旗下的YZi Labs領投，BV百度風投、錦秋基金、Amino Capital、BridgeOne Capital 以及多位知名投資人聯合參投。這也是近期北美學生創業中，融資金額頗高的天使輪融資。

趙凱說，之所以一直在教育和學生賽道里打轉，除了因為創始團隊都是學生，能更好理解學生群體的需求。

更深層次的原因在于，他自己也是通過接受高等教育，才有了今天的成績：在國內上完高中，受到外國夫婦的資助，父母甚至賣房供他上學，最后才能來到美國硅谷求學，追逐創業夢想。

在完成這輪融資之前，VideoTutor還拒絕過一次高額的收購要約。

趙凱對《智能涌現》說，拒絕收購，是因為他認為如今的解題只是VideoTutor的起點——以后VideoTutor能夠走得更遠，能夠拓展到更多科目、學習環節，成為一個多學科的產品，超越多鄰國等頭部教育應用。

從生成解題視頻開始，瞄準備考人群

在解題場景，精準性很重要。VideoTutor的產品難點在于，如何讓AI生成的視頻做到精準？

趙凱解釋說，首先是幾何解析的難點。傳統的OCR識別技術很難做到精準，VideoTutor在產品中，內置了一個幾何解析器，能夠把三角形、平面幾何、線形等圖形轉化成大模型能夠理解的機器語言，準確描述點、線、面之間的幾何關系。

其次是動畫渲染，以往的很多軟件產品，在渲染動畫時會出現元素錯位問題，比如曲線沒有出現在正確的坐標軸上。

針對這個問題，VideoTutor團隊從底層開始重寫了一套動畫引擎渲染協議，能夠把不同的元素精確放在不同位置，通過代碼，可控地讓引擎去渲染每一幀畫面。

答案的準確性也是痛點之一。因為大模型有幻覺，很難保證答案100%準確。VideoTutor采用兩層模型去對比答案——如果題目比較難，會通過Claude和Gemini兩個模型校正，答案一致才輸出，保證準確性。

最后是大量的真實樣本訓練。VideoTutor已經生成了超過10萬條視頻，并且組建了一個由SAT和AP的高分學生組成的團隊。這些學生會負責標注AI生成視頻哪部分講解錯了，正常學生學習時會怎么講，這些真實反饋被用來重新訓練模型。

“我們現在已經微調了數千個SAT和AP的樣本視頻。”趙凱說，“隨著數據越來越多，生成視頻的成本也在不斷降低，并且會形成飛輪效應。”

這和以前的學習模式形成了鮮明對比。以往，老師需要用幾何畫板、PPT或其他可視化工具繪制圖形，錄屏講解。準備一個小時的視頻課程，至少需要后期一到兩個小時的制作時間。而且這些視頻是靜態的、標準化的，無法做到千人千面。

這個環節甚至已經在北美催生出了著名IP，在YouTube上的3blue1brown頻道，由斯坦福數學系的校友Grant Sanderson創立，同樣以制作可視化的數學解題視頻為主，已經吸引了近800萬人訂閱。

而現在，在VideoTutor的產品上，從學生輸入問題到生成完整視頻，只需要60-90秒。

VideoTutor的產品在上線后，也引發了不少關注。趙凱表示，團隊在推特上發布了一個對比視頻，把可汗學院真人老師錄制的視頻和AI生成視頻放在一起，大家發現好像兩者沒什么區別。產品上線后，VideoTutor的20天注冊用戶已超3萬人，視頻播放量破千萬，生成超10萬條視頻。

“勢能為王”

不可否認，VideoTutor有一些好運氣。

在訪談中，趙凱反提到了多次一句硅谷名言：“Momentum is King”（勢能為王），意為初創在發展早期需要保持持續的增長勢頭，無論是產品迭代、用戶留存、還是人才、資金吸納速度，要保持加速的積極勢頭。

如今，VideoTutor的團隊不到10人，團隊一起租下了硅谷Sunnyvale的一座獨棟別墅，離學校足夠近，能夠隨時走訪學生和老師，團隊成員以天為單位迭代功能。“只有保持小團隊規模、減少溝通成本，才能保證產品快速迭代。”趙凱說。

△VideoTutor團隊

2025年，基礎模型仍在快速發展之中，技術邊界難以預料。創業時機無疑是重要的——在Claude 4.0以及GPT-5等模型發布后，基模的推理能力大大增強，這為VideoTutor的起步提供了非常好的基礎。

在VideoTutor之前，硅谷也曾出現過模式類似的創業公司。2024年4月，由斯坦福大學一個學生團隊研發的同類產品Gatekeep，同樣專注在AI解題視頻生成，曾拿到融資，引起轟動，但很快就暫停更新。

Gatekeep難以為繼的核心原因，趙凱認為有兩點：第一，Gatekeep創業時，當時基座模型的Coding能力不夠成熟，Claude 4.0還沒發布，Sora也沒發布；第二，產品的動畫引擎還暫時無法做到點、線、面的精準渲染。

不過，基模的發展也是雙刃劍。比如，在VideoTutor成立公司沒多久之后，ChatGPT就推出了Study模式。

我問趙凱，會害怕被基礎模型吞沒嗎？

“想明白自己的價值很重要。”趙凱回答，“大模型廠商的核心使命是AGI，它們不太可能在所有細分領域都投入重兵，這為真正懂行業的應用層公司留下了生態位。我們的價值在于，比大廠更懂教育，更懂學生。”

對于賽道上的其他競爭對手，趙凱表示，VideoTutor和他們瞄準的場景并不完全相同。比如Chegg、Gauthmath對應的是日常作業輔導，學生使用動機更多是完成作業，需要快速得到答案。

“兩者的根本區別在于學習動機，”趙凱解釋道，“我們的用戶目標非常明確——為了通過SAT或AP考試，他們有主動學懂、學會的強烈需求。而許多作業解答App更像是被動學習工具，如果只是快速得到答案完成任務，這種需求很容易被免費的通用大模型滿足。”

從商業模式來看，VideoTutor目前希望讓AI可以逐步替代部分線下的家教環節。如今，在美國請線下家教的價格至少是每小時100-400美金，線上網課也要約100美金一節課。從價格來看，VideoTutor如今生成四條視頻僅收費3.99美元，價格已經降低數十倍。

VideoTutor希望能夠先從備考人群出發，然后拓展到更多領域和科目。“K12領域的所有學科問題，理論上都可以生成講解視頻，因為K12有相對標準化的教材和知識點。”趙凱說，“未來，我們會從SAT、AP數學拓展到更多學科，從解題環節延伸到學習路徑規劃、效果評估，最終成為每個學生的專屬AI導師。”

VideoTutor未來計劃C端和B端市場同時發力。

目前，團隊已經獲得了第一批B端合作的意向訂單。比如，一家擁有6萬名學生的印度教培機構已經簽署了合作協議，通過用VideoTutor讓學校學習JEE Advanced（印度理工入學考試）。就在10月，VideoTutor剛剛又與美國校園社交平臺Fizz達成合作，后者在美國有超過350所大學的用戶覆蓋。

趙凱用了十年的社交媒體頭像是他最喜歡的角色——超能陸戰隊的主角Hiro，一位天才極客少年，用自己的科技才能去幫助他人、改變世界。

“美國有很多孩子請不起每小時400美金的家教，但他們同樣需要好的教育。”趙凱說，在未來，VideoTutor最大的目標是能達到教育平權，讓更多孩子擁有好的教育資源。

*Videotutor官網及招聘需求：https://videotutor.io/。

封面來源｜企業官方

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