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      從大廠裸辭,一個人靠 AI 做產品,年入百萬

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      前段時間有一款產品比較火,名字叫「小貓補光燈」,想必有些讀者應該用過。

      其實這款產品的功能很簡單,就是在手機上提供不同顏色的圖片并利用手機屏幕的亮度調節來實現補光功能,比如女生化妝時對這個功能尤其剛需。

      開發這款產品的是一個從大廠裸辭的產品經理,不懂技術,一次受女友啟發并利用 AI 編程工具 Cursor 花了不到一個小時就做了出來。

      上線后先是在小紅書這類平臺火了起來,下載量飆升,影響力擴大后他又在原來免費版的基礎上推出了付費的 Pro 版,單次下載 1 元。

      與此同時,借助在 AI 方面的影響力轉型做 AI 博主,也給一些公司做AI咨詢顧問,妥妥干成了年入百萬的一人公司。

      如果你看過我之前的文章,我也用一些 AI 工具演示過怎么一個人做產品。比如 AI 版的唐韌助理,基于我的歷史數據和文章實現全天候在線問答功能。

      今天我再給你們做一個,源于我最近的減脂需求而來的產品想法,看看我是如何把這個需求產品化的,可以作為一個創業項目去開發。

      在正式動手之前,我先是從市面上一些比較主流的 AI 編程模型里做對比選擇。

      比如,國外的有Gemini 2.5 Pro、GPT-5 以及Claude-4.5-Sonnet。國內的,選了 GLM-4.6 和 Kimi-K2。

      綜合對比下來,我還是選擇了智譜的 GLM-4.6,因為我覺得性價比最高,最低一個月 20 元人民幣,對比 Claude 20 美金一月起步要劃算很多,且性能接近。

      他們現在還有一些優惠促銷活動,量大管飽,可以選擇優惠力度更大的套餐,更劃算。

      現在「新用戶」購買還有優惠,點擊下面這個卡片可以直接下單。

      好了,接下來看我一個人是怎么用半小時快速開發出一款可上線使用的產品的。

      第一步,你需要先安裝好 Claude Code 并注冊好智譜的 API Keys。

      打開命令行工具,輸入 claude,如果你看到下面這個頁面就說明安裝 Claude Code 成功了。


      如果機器人圖標下的模型還不是 GLM-4.6 的話,可以運行 /model glm-4.6 進行切換。

      為了驗證是否切換成功,你只需要用中文問「你是什么模型」,它回答自己是 GLM-4.6 就搞定了。

      第二步,說出你的產品需求。

      因為我最近在減脂,所以對平時吃的東西非常講究,因此我想知道吃的東西熱量構成以及蛋白質、脂肪、碳水的比例,還能記錄我的體重和數據情況。

      為此,我想做一個小程序來作為承載這個需求的產品。

      我把需求用自然語言發給模型后,接下來它就會開始自動工作,我要做的就是觀察并等待。


      經過一段時間的執行后,它自動完成了需求分析、項目構建、前端設計、代碼開發、調試。

      與此同時,它還幫我做了一份項目總結,包含已完成的功能、核心頁面、技術特色等。


      令我比較意外的是,竟然還幫我加了一些方案來完善原始需求。

      比如 Mifflin-St Jeor 公式計算基礎代謝,說實話我都不知道這是啥,但看起來就很專業。

      數據功能上,包含了趨勢分析、BMI 計算和健康評估、以及三大營養素比例分析和建議。

      雖然我是產品經理,但它自己卻幫我完成了大多數工作,這一點就很強。

      第三步,運行并查看效果。

      因為我讓 AI 開發的是一個小程序應用,所以我需要用微信開發者工具去打開。

      其實操作也很簡單,下載微信開發者工具,然后導入 AI 創建好的項目目錄,最后編譯運行就行。


      這個過程中需要注意,程序運行后可能會報錯,如果你不知道怎么處理,只需要把錯誤信息復制然后發到命令行讓 GLM-4.6 自己去分析和修改 bug。

      我只操作了兩次,基本上所有的 bug 都解決了。

      其實第一版的視覺風格我不是很喜歡,而且排版也有一些問題,所以我讓它優化了一版頁面布局和視覺風格,最后看到的就是這樣。


      到這里,整體功能已經非常完善了。

      可以自動根據用戶輸入的食物計算熱量,根據食物重量計算蛋白質、脂肪、碳水的含量,而且還會自動計算每天的基礎代謝和熱量差。

      這么一來,我就知道自己每天吃了多少,還能吃多少,三大營養素攝入是否合理,以及體重數據趨勢等。

      開發完成后我就直接部署到線上進行了小范圍測試,發到了一些朋友群和讀者群里,看看大家反饋怎么樣。

      結果超出我的預期,正好命中了一部分人的需求,有些都開始直接使用了。

      我想了下,如果再精裝修一下,順帶推出一些智能數據分析功能到里面,都可以做個 Pro 版直接收費了。


      尤其是他們得知這是我自己一個人開發的以后,覺得非常驚訝,這對于落地個人創業項目是一個非常好的路徑。

      基于上述案例,其實我更想說的是 AI 給普通人帶來的一個機會窗口,那就是自己做產品的門檻正在極速降低。

      現在流行一人公司模式,只要你有想法,你能敏銳捕捉需求,那在 AI 編程模型的幫助下就可以快速幫你實現產品化。

      這要放在過去,你沒個程序員和設計師來配合搞上兩個月,壓根出不來。

      像現在很多獨立開發者其實本身也是產品經理,他們一個人搞定一款產品,從定義、到設計、再到開發和后續的運營,都是在借助 AI 幫他們完成。

      我身邊也有不少想自己做些事情的朋友,他們很多人其實都不缺好想法,但是在落地環節總有障礙。

      要么不懂技術,要么不懂設計,現在有了這樣的 AI 工具,一個人就可以把想法變成現實。

      特別是對那些實踐一人公司模式的獨立個體,這就是最好的上手切入點。

      試想一下,自己的產品自己做,做出來可以發到線上,看到朋友圈和群里都有人喜歡自己的產品,還能順帶賺到收入,妥妥的個體創業模式。

      如果你也想自己手搓產品來驗證自己的想法,又或者想自己一人把產品和技術打通關成為一人公司,可以動手試試。

      看到這兩年 AI 能力的提升,我也想起了十年前做開發和產品時的場景,那時候光做一個前端頁面都要一天。

      現在呢,半小時就把一個帶完整前端頁面、交互視覺、功能邏輯以及可部署的產品做好了。

      這是生產力的提升,但前提是我們得掌握好最新的生產工具。

      最后,想給打造個體創業或者一人公司模式的讀者一些建議。

      第一,千萬不要盲目離職去干,可以利用業余時間通過這些 AI 工具去小范圍驗證自己的想法,也就是我們做產品的需求驗證階段。

      第二,使用類似 GLM-4.6 這種在編程能力上比較強的模型,一方面加快開發速度,另外就是提升開發質量,尤其對于不懂技術的人來說起步也比較友好。

      第三,產品開發出來后可以做 PMF 測試,甚至可以把整個過程進行公開分享,和種子用戶一起打磨迭代產品。

      第四,用戶價值顯現后再考慮商業化,實現小而美的個體創業。

      如果你還沒用過 Claude Code,以及不知道怎么集成智譜 GLM-4 .6 模型,可以看他們的官方教程,幾分鐘就搞定了。

      手把手教程:https://zhipu-ef7018ed.mintlify.app/cn/coding-plan/tool/claude

      最后,希望你們也能打造出屬于自己的產品。

      ················· 唐韌出品 ·················

      安可時刻

      使用 AI 編程進行產品設計和開發過程中有一個樂趣,就是你能從上帝視角觀察 AI 是怎么干活的,而且滿足你指揮它的成就感。

      尤其是結果如你所預期展示出來那一刻,簡直成就感拉滿。

      關鍵是,它還沒有任何脾氣。

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