GTC DC 2025 | NVIDIA Earth-2 賦能新一代極端天氣模擬

新型 Earth-2 工具實現(xiàn)了 AI 賦能的快速模擬，MITRE 公司部署 Earth-2 模型，將稀疏觀測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為全面的天氣狀態(tài)，用于風(fēng)險分析。

NVIDIA Earth-2 平臺正助力全球氣象機構(gòu)、氣候科技初創(chuàng)企業(yè)及研究人員開發(fā)高分辨率、AI 增強型全球天氣與氣候模型及預(yù)測方案。在華盛頓特區(qū) NVIDIA GTC 大會上亮相的全新 Earth-2 工具與研究成果，聚焦于快速、精準模擬極端天氣事件，以支持更完善的風(fēng)險分析與災(zāi)害防備工作。

基于 NVIDIA Omniverse 平臺上的全新工作流，可將逼真極端天氣模擬的生成時間從數(shù)小時縮短至數(shù)秒，使用戶能夠在任意目標區(qū)域模擬風(fēng)暴，從而解鎖交互式氣候信息學(xué)新潛能。

該工作流采用 Earth-2 工具集，其中包括 cBottle（Climate in a Bottle 的簡稱）——這是 NVIDIA Research 開發(fā)的基礎(chǔ)模型，其生成精確高分辨率氣候狀態(tài)的速度比傳統(tǒng)數(shù)值模型快數(shù)千倍，且效率更高。

災(zāi)害防備機構(gòu)、保險公司、政策制定者以及國家氣象局等氣象機構(gòu)，可借助此類 AI 工具快速研究前所未有的氣象情景可能帶來的影響。

美國國家氣象局首席科學(xué)家 Monica Youngman 表示：“能夠生成逼真且符合物理規(guī)律的氣象場景，將有助于國家氣象部門快速測試新型業(yè)務(wù)工具，對預(yù)報員進行罕見天氣事件的培訓(xùn)，同時還能檢驗集合模型在傳遞概率信息時的表現(xiàn)。”

使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)同化技術(shù)創(chuàng)建美國大陸極高分辨率天氣圖，每年需在超級計算機上運行數(shù)百萬個 CPU 小時。研究人員采用 NVIDIA PhysicsNeMo 框架，將處理時間大幅縮短至單塊 GPU 僅需一小時即可完成，使原本僅限大型氣象中心使用的復(fù)雜大氣模型得以普及。

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