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      從車端到云端,小鵬全棧自研物理AI體系首度全面曝光

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      2025年11月5日,廣州——在小鵬科技日的舞臺上,炫酷的機(jī)器人行走與飛行汽車的亮相固然吸睛,但真正值得業(yè)界深究的,是支撐起這些具身智能產(chǎn)品背后的、小鵬首次系統(tǒng)性披露的“物理AI”全棧自研體系。從云端超算到車端芯片,從數(shù)據(jù)工廠到量產(chǎn)流水線,小鵬正試圖構(gòu)建一個難以復(fù)制的技術(shù)閉環(huán),為其從一家汽車公司向“全球具身智能公司”的躍遷提供核心動能。



      “算力+數(shù)據(jù)+模型”:物理AI的三角基石

      物理AI的實現(xiàn),絕非單一技術(shù)的突破,而是算力、數(shù)據(jù)與模型三者協(xié)同進(jìn)化的結(jié)果。小鵬在此次科技日中,詳細(xì)展示了其在這三個維度的深厚儲備。



      算力層面,小鵬首次披露了其全球領(lǐng)先的3萬卡云端算力集群,且集群運行效率常年保持在90%以上。這是一個什么概念?它意味著小鵬擁有一個無比強(qiáng)大且高效的“超級大腦”,能夠支撐起最復(fù)雜、最耗能的AI模型訓(xùn)練任務(wù)。正是基于這個大腦,小鵬才得以在云端部署高達(dá)720億參數(shù)的基座模型,并實現(xiàn)令人咋舌的“每五天全鏈路迭代一次”的進(jìn)化速度。



      數(shù)據(jù)層面,小鵬第二代VLA的訓(xùn)練方式揭示了其關(guān)鍵優(yōu)勢——直接利用海量真實駕駛視頻進(jìn)行訓(xùn)練,無需任何人工數(shù)據(jù)標(biāo)注。這不僅極大地提升了數(shù)據(jù)采集和處理的效率,更重要的是,它使得模型學(xué)習(xí)到的是最原始、最真實的物理世界規(guī)律,而非經(jīng)過人類“翻譯”和“過濾”的二手信息。接近1億clips的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量,相當(dāng)于人類司機(jī)65000年的駕駛經(jīng)驗,為模型應(yīng)對長尾場景提供了堅實的基礎(chǔ)。



      模型層面,小鵬第二代VLA的端到端架構(gòu)是其技術(shù)上的最大亮點。傳統(tǒng)“視覺-語言-動作”架構(gòu)好比一個需要“翻譯官”的團(tuán)隊:視覺模塊看到“紅燈亮了”,需要先“告訴”語言模塊“這是紅燈”,語言模塊再“指令”動作模塊“剎車”。這個過程存在信息損耗和延遲。而小鵬的第二代VLA則像是一個條件反射極強(qiáng)的老司機(jī),眼睛看到紅燈,腳直接移向剎車,省去了中間的“轉(zhuǎn)譯”環(huán)節(jié),實現(xiàn)了從感知到?jīng)Q策的最高效直達(dá)。



      工程化落地:從云端到車端的極限挑戰(zhàn)

      擁有強(qiáng)大的云端模型只是第一步,將其“塞進(jìn)”車?yán)锊⒎€(wěn)定運行,是另一個更為艱巨的工程化難題。這極其考驗企業(yè)的軟硬件協(xié)同能力。



      小鵬的解決方案是“芯片-算子-模型”全鏈路優(yōu)化。首先,其自研的圖靈AI芯片提供了硬核的算力基礎(chǔ)(Ultra版車型達(dá)2250TOPS)。但僅有算力還不夠,小鵬針對這款芯片重新開發(fā)了針對性的編譯器和軟件棧,相當(dāng)于為這顆“強(qiáng)健的心臟”量身打造了最高效的“血管和神經(jīng)”,確保模型能力能夠無損耗地發(fā)揮出來。最終,小鵬成功在車端部署了數(shù)十億級參數(shù)的VLA模型,這不僅是參數(shù)的勝利,更是其深厚工程化實力的體現(xiàn)。



      生態(tài)共建:從技術(shù)閉環(huán)到商業(yè)聯(lián)盟

      如果說技術(shù)自研構(gòu)建了小鵬的護(hù)城河,那么生態(tài)合作則決定了這條河能有多寬、能流向多遠(yuǎn)。本次科技日,小鵬清晰地展示了其構(gòu)建物理AI生態(tài)的雄心。



      核心技術(shù)輸出上,小鵬宣布第二代VLA將向全球商業(yè)伙伴開源,并已與大眾汽車達(dá)成合作,后者成為VLA和芯片的首發(fā)戰(zhàn)略伙伴。這意味著小鵬正嘗試從技術(shù)應(yīng)用者,向行業(yè)技術(shù)方案提供者轉(zhuǎn)型,這將極大提升其行業(yè)影響力與商業(yè)想象力。



      應(yīng)用場景拓展上,小鵬積極牽手各領(lǐng)域的頭部玩家。與高德的合作,旨在解決Robotaxi的運營和流量入口問題,讓未來的無人駕駛服務(wù)能無縫接入用戶的日常出行。與寶鋼的合作,則為IRON人形機(jī)器人找到了一個極高價值的落地場景——復(fù)雜工業(yè)環(huán)境。在鋼廠巡檢等場景中,機(jī)器人將獲得寶貴的實戰(zhàn)數(shù)據(jù),反哺其算法迭代,形成“場景打磨技術(shù),技術(shù)開拓市場”的正向循環(huán)。



      量產(chǎn)規(guī)劃:從藍(lán)圖到現(xiàn)實的堅定步伐

      與許多停留在概念階段的科技展示不同,小鵬為每一項物理AI應(yīng)用都設(shè)定了明確且激進(jìn)的時間表。



      第二代VLA:2025年12月先鋒體驗,2026年Q1全量推送。

      Robotaxi與Robo智駕版本:2026年量產(chǎn)并試運營。

      人形機(jī)器人IRON:2026年年底目標(biāo)規(guī)模量產(chǎn)。

      飛行汽車陸地航母:工廠已試產(chǎn),2026年大規(guī)模量產(chǎn)。



      這些時間節(jié)點不僅展示了小鵬的信心,更反映了其背后制造體系、供應(yīng)鏈管理和質(zhì)量控制的綜合能力。尤其是匯天飛行汽車工廠實現(xiàn)了“航空級質(zhì)量與汽車級效率”的融合,每30分鐘下線一臺飛行器的節(jié)奏,預(yù)示著小鵬正將成熟的汽車制造業(yè)經(jīng)驗復(fù)制到新興的飛行汽車領(lǐng)域,這將是其實現(xiàn)規(guī)模化交付的關(guān)鍵。



      透過此次科技日,外界看到的小鵬不再僅僅是一家造車新勢力,而是一家以全棧自研物理AI體系為引擎,以芯片、模型、數(shù)據(jù)為燃料,驅(qū)動汽車、機(jī)器人、飛行汽車多個具身智能載體并行,并通過開放生態(tài)加速商業(yè)落地的科技公司。其戰(zhàn)略路徑清晰可見:以技術(shù)立身,以量產(chǎn)固本,以生態(tài)致遠(yuǎn)。物理AI的浪潮已至,小鵬無疑是最有力的弄潮兒之一。明日(11月6日),小鵬X9鯤鵬超級增程技術(shù)發(fā)布會將接踵而至,12月全新總部也將開放,小鵬的技術(shù)敘事,仍在快速延展之中。

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