AI 時(shí)代，重構(gòu)營銷 4P

作者|尋空 來源|尋空的營銷啟示錄

全文約3700字，閱讀約需8分鐘，好文值得慢慢品讀

在營銷史上，4P 理論——產(chǎn)品（Product）、價(jià)格（Price）、渠道（Place）、推廣（Promotion），是每個(gè)從業(yè)者的必修課。這是從工業(yè)化到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代都被反復(fù)驗(yàn)證的底層框架。

然而，隨著AI浪潮席卷全球，4P的運(yùn)行邏輯、決策方式、鏈路節(jié)點(diǎn)，正在發(fā)生巨大變化。

這種變化也將重塑企業(yè)從洞察、研發(fā)到交付和服務(wù)的整個(gè)營銷鏈路，對所有市場參與者的動(dòng)作和策略產(chǎn)生巨大影響。

那么，在 AI 時(shí)代，經(jīng)典的 4P 理論正經(jīng)歷著怎樣的演進(jìn)與新生。

01產(chǎn)品：從標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)向個(gè)性化在傳統(tǒng)工業(yè)化模式下，產(chǎn)品的研發(fā)遵循著一種標(biāo)準(zhǔn)化邏輯：企業(yè)通過市場調(diào)研，捕捉一個(gè)模糊的大眾需求，進(jìn)而開發(fā)出滿足大多數(shù)用戶的統(tǒng)一產(chǎn)品。其極致代表便是亨利·福特的T型車，只要你的需求是出行，它提供的產(chǎn)品只有黑色T型車。這種模式追求的是規(guī)模經(jīng)濟(jì)與生產(chǎn)效率，但不可避免地犧牲了用戶的個(gè)性與多元化需求。而在AI時(shí)代，產(chǎn)品正在轉(zhuǎn)向個(gè)性化與智能化。首先，在產(chǎn)品研發(fā)方面，企業(yè)不再依賴于滯后的市場報(bào)告，AI 可以實(shí)時(shí)傾聽市場的脈搏，通過利用海量客戶洞察數(shù)據(jù)集（如社交媒體討論、瀏覽行為、使用習(xí)慣等），能夠生成新的設(shè)計(jì)理念、在虛擬環(huán)境中模擬原型并優(yōu)化功能組合。更重要的是，通過分析實(shí)時(shí)反饋、銷售數(shù)據(jù)和跨品類市場趨勢，AI 可以在趨勢爆發(fā)之前，就預(yù)測出哪些款式、特性或功能即將受到追捧，幫助企業(yè)搶占先機(jī)。其次，AI能夠?qū)崿F(xiàn)超個(gè)性化產(chǎn)品定制，傳統(tǒng)模式下，產(chǎn)品假設(shè)滿足了最大公約數(shù)的消費(fèi)需求，但總有相當(dāng)數(shù)量的細(xì)分需求與長尾市場無法被滿足。

今天，消費(fèi)者的主權(quán)意識空前高漲，市場正在無限細(xì)分，他們越來越期待產(chǎn)品是為自己量身定制的。

AI 驅(qū)動(dòng)的推薦引擎和產(chǎn)品配置工具，可以根據(jù)購物者過去的行為、偏好、歷史查詢，甚至生物特征數(shù)據(jù)，為他們提供精準(zhǔn)的個(gè)性化建議，或是在線生成完全定制化的設(shè)計(jì)方案。

比如運(yùn)動(dòng)鞋品牌可以讓消費(fèi)者上傳腳型掃描，AI 即時(shí)生成適配款式；護(hù)膚品牌可以基于皮膚分析與氣候數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)推薦配方；汽車品牌甚至能根據(jù)駕駛習(xí)慣和出行路線，動(dòng)態(tài)調(diào)整駕駛模式與娛樂系統(tǒng)。

另外，AI 工具可以縮短產(chǎn)品研發(fā)與市場反饋之間的距離。它們可以自動(dòng)分析海量的用戶評價(jià)、客服對話記錄和社交媒體反饋，從中精準(zhǔn)提煉出共性痛點(diǎn)、差評根源和創(chuàng)新點(diǎn)子。

這相當(dāng)于讓市場一線最真實(shí)、最原始的需求，直接為研發(fā)部門提供思路，也使用戶得以間接、持續(xù)地參與產(chǎn)品的共創(chuàng)過程。

02產(chǎn)品：從標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)向個(gè)性化

在傳統(tǒng)商業(yè)時(shí)代，價(jià)格是一種確定性的表達(dá)。

企業(yè)通常通過市場調(diào)研、成本核算、競品比較等手段，確定一個(gè)看似合理的定價(jià)區(qū)間。一旦產(chǎn)品推向市場，價(jià)格就會(huì)在相當(dāng)長一段時(shí)間內(nèi)保持穩(wěn)定，除非到了清倉、促銷、或市場反應(yīng)不佳時(shí)，才會(huì)被動(dòng)調(diào)整。

這種模式的風(fēng)險(xiǎn)在于，它帶有明顯的“賭性”：定價(jià)太高，銷量受阻；定價(jià)太低，利潤受損。品牌常常在經(jīng)驗(yàn)與市場反饋之間反復(fù)試探。

AI 的強(qiáng)大算力改變了定價(jià)的邏輯。

在市場投放前， 企業(yè)可以利用AI模型，在海量歷史數(shù)據(jù)與市場變量中運(yùn)行模擬，預(yù)測不同定價(jià)策略對銷量、市場份額和利潤的復(fù)雜影響。

這使得企業(yè)能夠在虛擬環(huán)境中試錯(cuò)，精準(zhǔn)找到利潤最大化區(qū)間，而非依賴管理者的直覺與經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行猜測。

更具革命性的是，AI 使得大規(guī)模的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)定價(jià)成為可能。

AI 算法能夠綜合考慮遠(yuǎn)超人力所及的復(fù)雜變量，包括：實(shí)時(shí)需求熱度、庫存水平、競爭對手的即時(shí)價(jià)格變動(dòng)、天氣狀況、宏觀經(jīng)濟(jì)指數(shù)、用戶的歷史購買力，甚至細(xì)微到用戶在頁面上的猶豫程度（如停留時(shí)間、鼠標(biāo)移動(dòng)軌跡）。

航空業(yè)和酒店業(yè)是動(dòng)態(tài)定價(jià)的先行者，而網(wǎng)約車平臺則將其應(yīng)用得淋漓盡致。如今，這種策略已廣泛應(yīng)用于電商領(lǐng)域，AI 根據(jù)供需關(guān)系和用戶畫像，在毫秒間完成千人千價(jià)的精準(zhǔn)調(diào)整。

當(dāng)然，這也帶來了新的挑戰(zhàn)，企業(yè)必須在利潤最大化與消費(fèi)者公平性之間找到平衡，避免因價(jià)格歧視引發(fā)的倫理問題和品牌反彈。

03渠道：從物理終端走向全域融合

在傳統(tǒng)零售時(shí)代，渠道即物理終端。對于許多消費(fèi)品而言，“得渠道者得天下” 是鐵律。

渠道決定了品牌的觸達(dá)能力與貨架位置，無論是商超貨架、經(jīng)銷體系還是門店網(wǎng)絡(luò)，都是品牌競爭的核心資源。

電商的崛起讓渠道從線下走向線上，隨后出現(xiàn)的全渠道營銷試圖整合兩者，讓用戶無論在線上購物還是線下體驗(yàn)，都能感受到同一個(gè)品牌世界。

然而，真正做到全渠道打通并不容易，數(shù)據(jù)壁壘、系統(tǒng)分割、身份割裂，讓品牌難以真正理解同一個(gè)用戶。

AI 的介入，讓全渠道營銷第一次從口號變成現(xiàn)實(shí)。它能夠整合消費(fèi)者在網(wǎng)站、App、小程序、實(shí)體店、社交媒體等不同觸點(diǎn)的行為與身份信息，建立一個(gè)統(tǒng)一的用戶視圖。

這樣，品牌才能實(shí)現(xiàn)真正的無縫體驗(yàn)：用戶在線上瀏覽商品，AI 識別其意圖后，推送線下門店的專屬試用優(yōu)惠；消費(fèi)者在線下試穿、掃碼后，可以在線上下單、送貨到家；購物記錄、積分體系、客服服務(wù)在線上線下自動(dòng)同步。

這背后的技術(shù)基礎(chǔ)，正是AI 對數(shù)據(jù)流的整合與洞察能力。

此前我寫過《》，陽獅收購的數(shù)據(jù)營銷公司 Epsilon，能將線上（網(wǎng)站、App）、線下（POS機(jī)、CRM系統(tǒng)）、社交媒體乃至流媒體電視（CTV）等渠道數(shù)據(jù)統(tǒng)一整合，為品牌提供全景式消費(fèi)者畫像，為精準(zhǔn)營銷打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

更進(jìn)一步，AI本身正在催生全新的渠道形態(tài)，徹底模糊了物理與數(shù)字世界的邊界。

虛擬試衣間讓消費(fèi)者在線即可看到服裝的上身效果；AR應(yīng)用能直觀地將家具擺放在自家客廳；AI導(dǎo)購助手24小時(shí)在線提供專業(yè)咨詢……

未來的消費(fèi)者或許足不出戶，就能通過沉浸式技術(shù)，獲得媲美甚至超越線下逛街的社交性與探索樂趣。

04 推廣：從廣播到一對一營銷

在營銷史上，廣告的本質(zhì)是廣播。

從電視、戶外、報(bào)紙到互聯(lián)網(wǎng)初期的橫幅廣告，品牌的邏輯始終是用盡可能大的聲音，讓盡可能多的人聽見。

然而，這種模式有一個(gè)著名的悖論：“我知道我的廣告費(fèi)有一半被浪費(fèi)了，但我不知道是哪一半?！?/p>

即便到了今天，精準(zhǔn)投放、種草營銷、直播帶貨層出不窮，營銷浪費(fèi)仍然普遍存在，預(yù)算分散、觸達(dá)重疊、轉(zhuǎn)化不準(zhǔn)、ROI 高得離譜卻不穩(wěn)定。

AI 正在從根本上改寫推廣的運(yùn)作邏輯。

AIGC的崛起，是當(dāng)前應(yīng)用最廣、感知最深的領(lǐng)域。AI能夠根據(jù)指令，快速生成高質(zhì)量的文案、圖片、視頻等。

大量模式化、基礎(chǔ)性的創(chuàng)意工作得以自動(dòng)化，營銷內(nèi)容的生產(chǎn)成本與效率被極大優(yōu)化。雖然頂尖的創(chuàng)意依然依賴人類的智慧，但AI無疑已經(jīng)抬高了整個(gè)行業(yè)的內(nèi)容基準(zhǔn)線，釋放人力去從事更具戰(zhàn)略性的思考。

其次，在渠道投放與預(yù)算分配上，AI成為了一個(gè)永不疲倦的超級優(yōu)化師。它能夠?qū)崟r(shí)分析不同渠道、不同創(chuàng)意的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)和用戶參與度，自動(dòng)識別出最高效的流量來源與人群包，并動(dòng)態(tài)調(diào)整預(yù)算的流向。

廣告費(fèi)的浪費(fèi)，因此從一個(gè)無法追蹤的“黑箱”，變成了一個(gè)可以被持續(xù)監(jiān)測和優(yōu)化的“白盒”過程。品牌的投資將更聚焦于那些真正能產(chǎn)生價(jià)值的觸點(diǎn)。

AI 對營銷的另一場重塑，是從SEO到GEO的轉(zhuǎn)向。

傳統(tǒng)的 SEO邏輯，是讓網(wǎng)頁在搜索結(jié)果中排名更靠前。而在 AI 主導(dǎo)的信息分發(fā)時(shí)代，搜索引擎的中心正在被“生成式智能”取代。

GEO 的目標(biāo)，不是讓網(wǎng)頁在搜索結(jié)果中出現(xiàn)，而是讓品牌的內(nèi)容被 AI 模型理解、引用、生成。

也就是說，未來的品牌競爭，不是爭取用戶點(diǎn)擊網(wǎng)頁，而是爭取被 AI 在回答中提到，讓品牌從網(wǎng)頁可見轉(zhuǎn)變?yōu)檎Z義可見。

AI 營銷的終極形態(tài)，是實(shí)現(xiàn)真正的“一對一溝通”。

過去的個(gè)性化營銷，嚴(yán)重依賴于靜態(tài)且粗糙的標(biāo)簽，如“30歲、女性、愛運(yùn)動(dòng)、一線城市”。品牌試圖通過這些標(biāo)簽去猜用戶的喜好，然后對符合標(biāo)簽的一個(gè)群體進(jìn)行小組廣播。

而 AI 掌握的，是用戶完整的、動(dòng)態(tài)的對話歷史和行為數(shù)據(jù)。它不僅知道你的標(biāo)簽，更重要的是，它能理解你的語境、你當(dāng)下的情緒、你的長期偏好，甚至是你自己都未明確表達(dá)的潛在需求。

AI 能記住你上周抱怨過睡眠不好，因此在你這周搜索旅行套餐時(shí)，它會(huì)優(yōu)先推薦帶有舒適住宿和放松行程的方案；它也能理解你現(xiàn)在詢問東京行程的真實(shí)目的（是商務(wù)出差還是家庭度假），從而提供截然不同的建議。

“一對一營銷”的概念已經(jīng)被討論了數(shù)十年，但直到今天，隨著生成式 AI 成為新的交互方式，這條通往終極個(gè)性化的路徑，才可以說真正變得清晰可見

結(jié)語：

當(dāng)然，前面說的這些AI-4P距離真正落地還有一段路。但方向是清晰的：AI 正在讓企業(yè)第一次有可能看清市場的全貌，甚至預(yù)測消費(fèi)者的意圖。

過去，4P 的制定是一種經(jīng)驗(yàn)藝術(shù)，營銷人員靠直覺、調(diào)研和創(chuàng)意去推測市場反應(yīng)，而現(xiàn)在，AI 把這種不確定性壓縮成可計(jì)算的模型，產(chǎn)品可以實(shí)時(shí)優(yōu)化、價(jià)格可以動(dòng)態(tài)調(diào)整、渠道可以智能分發(fā)、傳播可以自動(dòng)生成。

如果放開來暢想，AI 的終極意義，是讓計(jì)劃經(jīng)濟(jì)在技術(shù)層面成為可能。因?yàn)樗^計(jì)劃，本質(zhì)是對資源最優(yōu)配置的追求，而AI，正是在讓這種配置實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)、動(dòng)態(tài)地發(fā)生。

試想一下：

當(dāng)產(chǎn)品的生產(chǎn)能夠精準(zhǔn)預(yù)測每一個(gè)細(xì)分需求，從而避免資源錯(cuò)配；

當(dāng)價(jià)格的調(diào)整能夠?qū)崟r(shí)匹配每一刻的供需平衡，從而消除價(jià)格扭曲；

當(dāng)渠道的流轉(zhuǎn)能夠?qū)崿F(xiàn)零庫存的理想化分配，從而杜絕倉儲浪費(fèi)；

而推廣的觸達(dá)能夠與每一個(gè)獨(dú)立的個(gè)體進(jìn)行深度共情，從而讓每一分營銷預(yù)算都花在刀刃上……

一個(gè)幾乎沒有浪費(fèi)、資源被最優(yōu)配置的商業(yè)閉環(huán)便形成了。

只不過，這不再是那種中央計(jì)劃，而是一種由無數(shù)智能體共同驅(qū)動(dòng)的“分布式計(jì)劃經(jīng)濟(jì)”，算法在匯總意圖，數(shù)據(jù)在修正計(jì)劃，人類的創(chuàng)意與機(jī)器的計(jì)算共同塑造供需的新平衡。

當(dāng)AI重寫4P，營銷或許將迎來一個(gè)新的時(shí)代，它不再是市場對計(jì)劃的博弈，而是計(jì)劃與市場的融合，AI 成為中間那只看得見的智能之手。

THE END.