P個圖還要單獨收費，這AI功能也太惡心了吧

你愿意為手機中的AI功能額外付費嗎？

在這波秋季新機中，廠商基本都用了很大的篇幅介紹手機中的AI功能，從各種智能助手，圖片處理、影像、文件處理，到平時的日常使用，基本覆蓋了生活的方方面面。然而，其中一些AI功能已經開始顯現出“試探性收費”的苗頭。

一步步進行試探

如果細心觀察，會發現國內廠商已經埋下了一些試探性的伏筆，部分AI功能雖名義上免費，但設置了使用次數的上限。

例如vivo的AI視效和AI定制美顏，分別提供每天100次和50次的免費額度，超出后需付費使用，次日刷新。只是vivo給的次數足夠多，足夠覆蓋用戶需要，所以并未引起關注。

另一個是榮耀，在最新的YOYO玩圖—AI生視頻，每天免費使用10次，超出后按次計費，而且不同AI模板對應的價格也有所不同，單看價格還能接受。

盡管目前免費依舊是主流，旨在快速擴大用戶基礎，培養使用習慣，但不排除類似操作越來越普遍的可能，核心原因就在于高昂的云端算力成本。

許多復雜的AI功能，尤其是涉及內容生成的，并非完全在手機端側完成，需要調用云端大型模型進行處理，而每一次云端API調用都會產生算力成本。

例如，使用ASR模型進行1小時的轉錄翻譯，成本就是2元，這些費用目前均由硬件廠商承擔。所以除了高成本的云端大模型，廠商也在開發成本相對更低的端側或端云協同的大模型。

例如華為從鴻蒙4開始接入的盤古大模型；榮耀Magic8系列主推的魔法大模型3.0；vivo聚焦3B端側模型，不影響高端機的性能且推理能力也能得到大幅提升；OPPO與芯片廠商合作，在3B模型上峰值出字速度超過每秒 200 token；小米YU7集成的超級小愛，依托端側大模型，實現更多便捷功能。

那么，如果這些AI功能真的開始收費了，消費者會作何反應呢？

付費？下次一定！

對于收費這件事，聽起來好像消費者一定是一望可知的不情愿，實際也確實如此。

Counterpoint Research曾就這個問題進行過專向調研，只有19%的用戶愿意為手機上的AI功能支付額外費用，CNET的調查結論類似，有近半數的智能手機用戶不愿意為此付費。

這意味著哪怕AI是智能手機重要發展方向之一，但消費者對其商業價值的認可度仍然有限，但你要因此認為消費者對AI毫無興趣，那也是不對的。

Canalys的數據指出，中國消費者對AI的興趣在全球主要市場中位居前列，對AI“毫無興趣”的用戶僅占1%。Counterpoint Research也有提到，AI功能已經成為購買智能手機的考量因素之一，在已經了解相關功能的用戶中，有73%會使用手機中的AI功能，有69%的人認同AI可以幫助節省時間。

如果細分到具體功能，寫作輔助、圖像生成、語音助手是最受歡迎的三個功能維度，圈選即搜、通話摘要則因為涉及隱私和準確性而排名靠后。

那這樣就很尷尬了，這揭示了一個核心矛盾：消費者對AI興趣濃厚，但多數人卻不愿意為其支付額外費用。

原因主要體現在功能價值不夠、隱私擔憂、使用習慣三個方面。

功能價值不夠，即多數消費者認為AI功能有用，但沒有顯著改善使用體驗，同時AI功能本身缺少“殺手級應用”，未能顯著改善核心體驗。

隱私擔憂是影響消費者付費意愿的重要原因之一。34%的用戶擔心AI隱私問題，害怕隱私數據被不當使用，這一點在涉及個人數據的功能中，表現得尤為明顯。

長久以來的使用習慣，是短時間內難以改變的。多數用戶仍屬于嘗試階段，僅5%的消費者將AI功能深度融入日常工作中。

值得注意的是，許多用戶平時更傾向于使用功能明確的獨立AI App，而非手機系統內置的，可能操作復雜的AI功能。這對廠商或許是一個重要提示：將原先系統的AI功能接口集成在一個直觀、易用的一站式App中，或許比單純做成語音助手啟動器更能提升用戶體驗。

優秀的影像依舊是購機的重要考量因素之一

總的來說，消費者雖然對AI感興趣，甚至愿意將其視作購機因素之一，但不代表愿意為其額外付錢，而是手機售價理應包含完整的軟硬件功能價值。而且相較之下，電池續航、存儲、影像，以及更重要的價格，依舊是優先級更高的考慮因素。在預算有限的情況下，消費者更愿意為硬件性能付費，而非AI功能。

顯然，由于各種各樣的原因，國產手機AI功能如果要大面積收費，眼下條件并不成熟，反倒有可能讓自己在激烈競爭中面臨更高的風險。

尚未開始，矛盾已至

收費議題，折射出了廠商與用戶之間難以調和的矛盾：·——這無異于“買車還要花錢解鎖剎車功能”。

如果未來鐵了心要收費，低價格的訂閱制或許是更可行的折中方案。例如，由端側模型處理的簡單任務保持免費，而需要調用云端大模型的復雜、高成本任務則采用訂閱制付費，以每月幾元到幾十元的價格打包提供，以此平衡用戶體驗與商業回報。

但收費的節點，我認為很大程度上取決于“殺手級應用”能否出現。

它未見得要用起來多么酷炫，核心在于要能精準地解決一個廣泛存在的核心問題，并以一種極其自然、高效的方式融入用戶的工作或生活，展現出不可替代的價值，最終讓用戶產生“旦用難回”的依賴感。

目前來看，手機AI的收費仍處于試探階段。廠商在摸索用戶的付費底線，而用戶也在衡量這些功能的價值。這場靜悄悄的抗衡，結果如何，尚需時日觀察。