服務(wù)器有多囂張，存儲(chǔ)就有多慘淡…

現(xiàn)在AI服務(wù)器有多“囂張”？
根據(jù)IDC最新發(fā)布的《IDC Worldwide AI Infrastructure Spending Guide（全球AI基礎(chǔ)設(shè)施支出指南）》。
僅僅今年第二季度，全球AI服務(wù)器的支出就高達(dá)夸張的5789億人民幣（$804億）。
完整數(shù)據(jù)是這樣的↓
AI Infra（計(jì)算+存儲(chǔ)）總規(guī)模預(yù)測(cè)：
從2024年的$1490億到2029年$7580億，年均復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）≈45%。
細(xì)分產(chǎn)品數(shù)據(jù)：
AI GPU/XPU服務(wù)器：$1237億 → $7149億
AI 普通服務(wù)器（不含加速器，比如機(jī)頭）：$232億 → $324億
AI 存儲(chǔ)：$2.1億→ $10.5億，高帶寬、低延遲存儲(chǔ)需求旺盛，未來(lái)5年增長(zhǎng)率也很高，但絕對(duì)值跟服務(wù)器比九牛一毛。
從AI Infra整體增幅看，今明兩年是爆發(fā)期，這兩年的GPU搶購(gòu)潮、算力荒、數(shù)據(jù)中心加速建設(shè)潮，想必大家已經(jīng)見識(shí)了。
雖然AI存儲(chǔ)當(dāng)前“低迷”，但短期看算力，長(zhǎng)期看數(shù)據(jù)——
AI服務(wù)器當(dāng)前唱主角，而AI存儲(chǔ)是后續(xù)AI生態(tài)可持續(xù)運(yùn)行的「糧倉(cāng)」。
未來(lái)幾年，隨著大模型多輪訓(xùn)練、智能體工廠化生產(chǎn)、RAG/檢索緩存需求上升，AI存儲(chǔ)支出會(huì)迎來(lái)「補(bǔ)漲周期」。
另外，從AI Infra的區(qū)域支出看↓
美國(guó)以630億美元（約合人民幣4536億元）的投入占據(jù)全球近77%市場(chǎng)份額，展示了其「AI算力霸權(quán)」野心。
中國(guó)強(qiáng)勢(shì)追趕，Q2投入95億美元（約合人民幣684億元），占全球11.6%，IDC數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)是增長(zhǎng)速度最快的市場(chǎng)之一，年增幅接近180%。
亞太新興市場(chǎng)（日本/韓國(guó)/新加坡）進(jìn)入建設(shè)期，成為跨國(guó)云廠商下一個(gè)投資重點(diǎn)。
歐洲發(fā)展相對(duì)緩慢，已經(jīng)被大幅甩開。