【供應鏈】舟譜數據：服務超4萬+經銷商，構建“廠商命運共同體”

（快消品訊）當前快消行業(yè)進入存量競爭階段，渠道碎片化加劇，增長成為企業(yè)生存的必答題。傳統(tǒng)廠商關系中，品牌方難以觸達真實終端、經銷商疲于執(zhí)行卻缺乏賦能的問題，已成為行業(yè)增長的核心掣肘。

《快消品》了解到，基于10年快消行業(yè)實踐，舟譜數據以 “讓數據 & 智能成就每一位生意人” 為使命，提出數智化增長思路：通過數據流動于業(yè)務一線、廠商協(xié)同提升效率，轉化為可持續(xù)增長動力。作為行業(yè)領先的數據與智能平臺，舟譜數據已在快消線下市場形成深厚積累，服務超4萬家經銷商、上百家品牌商，覆蓋動銷終端網點超700萬家，平臺年GMV超4000億。即便部分品牌商尚未與舟譜直接合作，其經銷商伙伴中也已存在大量舟譜深度用戶，形成廣泛業(yè)務聯結。

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舟譜核心業(yè)務：聚焦快消服務雙端

舟譜數據戰(zhàn)略定位明確，專注快消單一行業(yè)，服務經銷商與品牌商兩大群體，通過“雙輪驅動、互促共增”的業(yè)務生態(tài)，構建增長閉環(huán)。一是為經銷商賦能，舟譜數據立足經銷商真實作業(yè)場景，精準識別生意增長瓶頸，提煉不同場景下的最佳實踐，提供一體化產品與服務方案。依托十年行業(yè)積淀，舟譜可精準診斷經銷商經營問題，通過系統(tǒng)培訓與課程“授人以漁”，從根源驅動增長；同時搭建覆蓋4萬+經銷商的交流平臺，促進經驗共享與能力共建，助力經銷商實現經營管理全面升級。

同時為品牌商賦能，隨著服務經銷商數量、覆蓋門店及GMV規(guī)模的擴大，舟譜積累了行業(yè)獨有的數據資產，結合數據與AI能力，為品牌商提供精準高效的渠道數智化服務，且相關能力已在多家品牌業(yè)務中落地見效。全量門店庫、門店賣力評估及門店與渠道經營洞察服務，已成為超百家品牌商持續(xù)采購的服務內容；基于“門店+商品+動銷”三層數據治理的算法模型，為數十家品牌商節(jié)省千萬級無效費用；品牌-渠道數據中臺及業(yè)務協(xié)同服務，成為各細分品類龍頭品牌的首選渠道數字化合作方案。

1.全量門店庫+門店賣力評估+門店及渠道經營洞察，成為超百家品牌商持續(xù)購買的服務

2.算法模型：【門店+商品+動銷】三層數據治理，為數十家品牌商成功節(jié)省千萬級無效費用

3.品牌-渠道數據中臺及業(yè)務協(xié)同，成為各細分品類龍頭品牌的首選渠道數字化伙伴

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重構廠商關系：打造“廠商命運共同體”

憑借同時服務品牌商與經銷商的基因，舟譜數據從全局視角提出：廠商關系需從 “互相博弈” 轉向 “共融共生”，構建命運共同體是快消行業(yè)廠商關系的唯一正解，并沉淀出從認知到實踐的完整落地方案。首先是認知升級，需打破 “零和博弈” 思維，明確廠商共同目標為 “提升產業(yè)鏈效率”，品牌商需從 “管控者” 轉型為 “賦能者”，經銷商需從 “執(zhí)行者” 轉型為 “合作伙伴”，以數據為雙方優(yōu)化決策的共同依據。

在此基礎上實現立場統(tǒng)一，通過技術手段搭建“利益共生” 機制，例如依托舟譜云管家平臺的 “主數據打通 + 業(yè)務協(xié)同” 模式，品牌商可獲取真實動銷數據優(yōu)化鋪貨策略，經銷商可借助品牌總部數據資產提升銷售與選品效率，形成“數據互通 - 策略共商 - 利益共享”的良性循環(huán)。而在落地實踐層面，未來行業(yè)競爭中 “上下同欲者勝”，關鍵在于品牌與經銷商以平等協(xié)作的上下游伙伴關系，實現數據與業(yè)務的高效協(xié)同，真正構建休戚與共的命運共同體。

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總結與建議

在增長難度加大、競爭持續(xù)激烈的市場環(huán)境中，企業(yè)落后于市場變化的進化速度，將成為自身發(fā)展的最大阻礙。對此，舟譜數據提出明確建議。品牌商需明確定位，統(tǒng)攬全局做好全國規(guī)劃布局（包括優(yōu)秀經銷商、高價值門店、核心產品與新品），以數據驅動業(yè)務、智能替代經驗，切實賦能經銷商，推動廠商命運共同體構建；經銷商需持續(xù)提升能力，系統(tǒng)性優(yōu)化人效、人均單店產出、資金利用率、倉儲揀貨配送效率、訂單滿足率、t+1滿足率等指標，向一專多能的供應鏈企業(yè)轉型，以開放心態(tài)與廠商及其他伙伴協(xié)同共生。

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