參加完百度世界大會，我終于理解了「內化 AI」的正確打開方式

那天下午，村官小芳接到環衛阿姨的電話，「小芳啊，我被騙了......」400 塊錢，半個月的工資，就因為刷了個短劇不見了。

作為村官的小芳，覺得要做些什么，于是決定給村里的老人們上一堂反詐課。可時間緊迫，課件材料哪里來呢？

她想起之前看過的百度文庫 GenFlow，抱著試試看的心態，她打開它，用最樸素的語言描述了自己的需求。

三分鐘后，一套完整的反詐宣傳方案出現在屏幕上：有 PPT、有演講稿、有醒目的海報，甚至還有一套給老人準備的互動小測試。第二天，反詐課堂的教學效果出奇地好，老人們聽得專注、學得認真、記得牢靠。

小芳既沒學過代碼，也不了解 AI，高新科技對她來說還是太過遙遠。但她只是對著 GenFlow 說出了一個普通人最真實的困境，而 AI ，聽懂了，并且幫她實現「意料之外」的交付。更重要的是，這次的嘗試徹底改變了小芳的工作習慣。AI 不再是個偶爾用用或者是臨時抱佛腳的工具，而是成了她解決疑難、急迫問題時的首要選擇。

在討論 AI 如何改變世界的宏大敘事之前，我們或許更應關心的是，它如何讓一個普通人的今天，過得更好一點。

不懂也能用的 AI， 才是真正的 AI

時間的指針撥回三年，想用好 AI 其實是一件麻煩事。

那時， AI 提示詞還是社交媒體上的硬通貨，大家互相分享魔法「咒語」。你得先學會「如何跟 AI 說話」——提示詞怎么寫、任務怎么拆解、參數怎么調優。

但技術進步最直觀的標志，就是讓使用變簡單、易上手。你不需要懂發電原理就能開燈，也不需要懂 TCP/IP 就能刷社交媒體。現在用 AI 也一樣——簡單直接地說人話就行。

鄭州大學副教授馬競的經歷，是這個轉變的生動注腳。

他基于百度飛槳的開發能力，設計了一套視覺檢測系統，通過視覺大模型分析豬只健康狀態。比如可以分析豬群進食行為，精準識別離群、躺臥等異常狀態。

養豬和 AI 本是風馬牛不相及，而馬競也是力學出身，按理說跟計算機視覺更是隔行如隔山。

但百度飛槳把這些復雜的東西都打包好了——成熟的視覺識別能力可以直接拿來用，就像搭積木一樣組合到養豬場景里。基于飛漿落地的自動飼喂 AI 系統，能極大程度地提升了飼喂效率，保障了豬群健康水平。如今已經覆蓋了全國 9 個城市 23 個養殖場，銷售額已達 1400 多萬元。

「拿來即用的 AI」第一步是解決了用戶的使用門檻問題，但真正的改變還在后面：好的 AI 不再需要你適應它，它可以開始自己適應你。

53 歲的貨拉拉司機毛輝珍，一年跑 12 萬公里。她說百度地圖像個陪她聊天的伙計，能夠學習她的駕駛習慣，知道她喜歡走哪種路，在她需要時提醒她：注意車速、注意路況，是個貼心又懂她的「路伴」。

毛輝珍在用 AI，AI 也在「讀懂」毛輝珍。這是一種雙向的學習：地圖在學習她的習慣，她也在學習如何更高效地與智能系統協作，讓每一次出行都更順暢。

又比如，16 歲的陳君航用文心一言從零學會 Python。他可以邊學邊做，在實踐中學習。AI 能夠根據他的需求和水平實時調整，而陳君航也在這個過程中，把編程思維逐漸變成了自己思考問題的方式。

想法產生的那一刻，就是實現的起點。

雖然小芳、馬競、毛輝珍、陳君航，都不是 AI 技術專家，但都在用 AI 解決實際問題。三年前人們爭論「AI 會不會取代人」，如今看來，問題問錯了。真正的問題是：AI 到底能幫助到誰？

而答案顯而易見：會說人話的人，有真實需求的人，想解決實際問題的人。換言之，也就是每一個人。

技術的溫度， 藏在你看不見的地方

村官小芳打開百度文庫，說句話就能讓 AI 實現交付，為她辦事。但 22 歲失明的毛凡，需要的是另一種理解。

遺傳性視神經萎縮， 全球患病率約十萬分之一。身患此病的毛凡重返武漢科技大學后， 最頭疼的事是打車。

司機能不能找到我？ 上車后怎么確認目的地？ 打車的目的地定位是否準確？普通人覺得理所當然的事， 對他來說都是巨大的心理負擔。直到他遇到蘿卜快跑。車門打開有提示音， 全程語音操作， 按鈕是凸起的，一切都是那么自然。

「同學約我去 KTV， 都讓我叫車， 就想坐第六代。」毛凡說到這里，有點小得意。

這份「小得意」的背后，卻隱藏著 AI 產品設計的同理心。蘿卜快跑團隊發現， 視障人士不需要特殊照顧的憐憫感， 他們需要平等使用的尊嚴感。所以團隊沒有簡單地加個「盲人模式」， 轉而重新思考了整個交互邏輯。

「對于普通人來說， 看到什么就能操作什么；但對于我們視障者來說， 語音讀出什么， 我們才能操作什么。」一位盲人女孩體驗后如此形容。

技術需要放下健全人的認知慣性，真正進入視障者的感知世界。需要的不是同情心， 是換位思考的理解力。技術不僅要理解特殊群體的需求，還要在關鍵時刻真正介入他們的生活。

甘肅臨洮縣的經歷能說明這一點。

縣里曾有個大難題：如何減少年輕人跳河。2023 年 6 月， 百度智能云的「一見」平臺在當地部署，AI 能識別異常行為， 在人跳河前報警。到 2025 年 8 月， 救下了 21 個年輕人。

21 條生命背后，21 個沒有破碎的家庭，21 個沒有被終止的未來。這本身就在傳遞一個信息：即使在你最絕望的時刻，社會沒有放棄你。

有溫度的 AI，既要理解人，也要在乎人。但如果只停留在這兩步，技術能做的還遠不止于此。

新疆溫宿縣的物理老師光頭強用百度文庫生成課件、動畫， 給孩子們演示火箭發射原理。「我想將物理的種子埋在孩子心中， 讓她們能夠看到更大的世界。」AI 讓光頭強擁有了一線城市教師的教學工具，也讓山區的孩子有了觸碰夢想的可能。

百度創始人李彥宏說：「只有當 AI 被內化為一種原生的能力，才能真正在各行各業實現效果的涌現，進而引爆一場全面的生產力革命，推動經濟增長， 才能真正讓『智能紅利』轉化成『社會紅利』。」

從這個邏輯來看，社會紅利指向的不僅僅是 GDP 增長， 也是每一個被技術看見的普通人， 每一個因 AI 而獲得尊嚴的弱勢群體， 每一個被連接起來的情感瞬間。

蘿卜快跑全球出行服務次數超 1700 萬， 覆蓋全球 22 座城市， 全無人駕駛平均行駛 1014 萬公里才出現一次氣囊彈出事故——超過了谷歌 Waymo。但對毛凡來說，蘿卜快跑讓他第一次感受到：自己和其他人一樣， 可以自由地去任何想去的地方。

小芳、毛凡、光頭強，他們的故事看起來很不一樣，但背后有個共同的疑問：AI 是如何做到理解他們、適應他們、幫助他們的？

16.5 億次調用背后，是每個普通人最真實的 AI 需求

在剛剛舉辦的百度世界大會 2025 上，APPSO 看到了一個答案。

今年以來， 百度連續發布 5 款大模型， 文心大模型日均調用量超 16.5 億， 在理解、生成、邏輯、記憶能力上全面提升，百度智能云也連續六年蟬聯中國 AI 公有云市場第一。

模型能力的持續涌現，正是 AI 能夠理解人話、適應不同場景的基礎。

但李彥宏認為， 模型能力的提升只是基礎， 真正的變化在于「每個人都應該內化 AI 能力」——讓 AI 成為每個人思考、創作、工作的一部分。

比如，在剛剛舉辦的百度世界大會 2025 上， 百度文庫、百度網盤聯合發布了 GenFlow 全新升級的 3.0 版本， 目前已是全球最大通用智能體。

想象一個場景：一位 AI 產品經理需要做數據分析、跑需求調研、寫產品文檔、畫原型圖、寫月度總結...... 他只需要一次性下達任務，GenFlow 3.0 就能同時啟動多線程：在 Excel 中搭建分析表格，在 Word 中生成產品需求文檔，用 HTML 生成可交互的產品原型，最后匯總成匯報 PPT。

過去做完這些工作可能需要一整天，現在 3 分鐘。時間被壓縮了，人的角色也隨之改變——從「執行者」變成了「決策者」和「創意者」。你不再需要把時間花在重復性勞動上，精力可以集中在真正需要思考的部分。

而當這種工作方式成為習慣，AI 就真正成為了你能力的延伸。

那么 GenFlow 3.0 為什么能做到如此流暢？答案藏在百度的全棧布局里。

從芯片層的昆侖芯，到框架層的飛槳，再到模型層的文心大模型，應用層的百度搜索、百度文庫等，百度是全球為數不多進行全棧布局的人工智能公司。

今年 4 月， 百度點亮了自研 3 萬卡級超大規模計算集群， 可同時承載多個千億參數大模型的全量訓練。7 月， 百度智算集群入選國家人工智能產業創新成果展。

在應用層面， 百度的 AI 重構已經深入到產品的每個細節。

百度搜索完成了十年來最大的改版。搜索框升級為「智能框」，搜索結果不再是一堆鏈接，而是直接給你富媒體內容，就像從查字典變成了問專家。

秒噠讓完全不懂編程的人也能 3 分鐘做出應用。新加坡國際大學的學生用它開發了個「技能五子棋」，獲得 1.5 萬+互動量。創造的門檻被拉低了，但創造的樂趣卻一點沒打折。

文心快碼推出了行業首個多模態、多智能體協同 AI IDE，一位算法工程師因此進階為全棧工程師。過去需要跨部門協作的事，現在一個人就能搞定。

百度文庫智能 PPT 的月訪問量超過 3400 萬，位列全球第一。這個數字背后，是無數個像小芳一樣的人，在用最簡單的方式解決實際問題。

在今年 9 月份，李彥宏說：「模型發展到今天其實已經接近了那個臨界點，很快就會有各種各樣的非常有價值的應用能夠創造出來。」

所謂臨界點，就是你爸媽、朋友、身邊的每一人都開始自然地使用 AI 的時刻。

全棧布局、算力集群、智能體平臺，整條技術鏈最終服務于一個體驗：你只管提需求，它負責實現。村官做課件，博士跨界，視障人士自由出行，山區孩子接觸優質資源等，每個人都在用 AI 解決自己的問題。

在潛移默化的改變中， 小芳用百度文庫做完第一次反詐課件后， 下次遇到類似任務會直接找它。陳君航用文心一言學會 Python 后， 編程能力就真的成了他自己的技能。

這更像一場「教學相長」，AI 在學習理解人的需求， 人也在逐步「內化 AI」, 探索如何更好地駕馭 AI，與 AI 協同的相處之道。

用著用著，人就長本事了。而技術的終極目標正是消解門檻：讓每個人都能輕松用上 AI， 并讓它成為能力的一部分。正如世界大會上百度創始人李彥宏所說：「當 AI 能力被內化，成為一種原生的能力，智能就不再是成本，而是生產力。」

這可能更是頭部科技公司不斷發展技術、深化應用效果的切實驅動力之本。

作者：莫崇宇、李超凡