谷歌發(fā)布AI與學(xué)習(xí)的未來(lái)報(bào)告

2025年11月6日，谷歌發(fā)布題為《AI與未來(lái)學(xué)習(xí)》（AI and the Future of Learning）的報(bào)告，系統(tǒng)闡述了AI為教育領(lǐng)域帶來(lái)的革命性機(jī)遇、必須直面的挑戰(zhàn)以及谷歌的應(yīng)對(duì)思路。報(bào)告的核心內(nèi)容概括如下。

一、學(xué)習(xí)為何重要：在普及與挑戰(zhàn)的十字路口

報(bào)告指出，學(xué)習(xí)是人類(lèi)潛能和社會(huì)進(jìn)步的基石。從印刷術(shù)的發(fā)明到互聯(lián)網(wǎng)的普及，技術(shù)進(jìn)步一直在推動(dòng)著信息與機(jī)會(huì)獲取的民主化。

這一歷程漫長(zhǎng)：從高效但不可及的皇家教師，到規(guī)模化卻缺乏個(gè)性化的工業(yè)教育模型，再到如今能跨越課堂邊界的技術(shù)。努力已見(jiàn)成效——全球90%的小學(xué)適齡兒童已入學(xué)，約87%完成初等教育。

然而，挑戰(zhàn)依然嚴(yán)峻。報(bào)告指出，這包括教育機(jī)會(huì)不均、教育質(zhì)量差異、多語(yǔ)言教學(xué)內(nèi)容匱乏，以及學(xué)習(xí)成果水平低下且不均衡。

數(shù)據(jù)也證實(shí)了問(wèn)題的存在。根據(jù)OECD 2022年P(guān)ISA調(diào)查（涵蓋81個(gè)國(guó)家與經(jīng)濟(jì)體），全球出現(xiàn)了前所未有的成績(jī)下滑：數(shù)學(xué)平均成績(jī)較2018年下降15分，閱讀成績(jī)下降10分。

與此同時(shí)，公共教育體系正面臨巨大壓力：資金不足、疫情時(shí)期的學(xué)習(xí)損失、教師流動(dòng)與短缺、學(xué)生出勤率與心理健康挑戰(zhàn)等。

另一方面，社會(huì)對(duì)人才的要求也在變化。當(dāng)今職場(chǎng)不僅需要基礎(chǔ)技能，更要求高階問(wèn)題解決能力、協(xié)作精神與終身學(xué)習(xí)素養(yǎng)。

正是在這種多重挑戰(zhàn)交織的背景下，AI的崛起成為一個(gè)關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)——它迫使我們重新思考，在AI無(wú)處不在的未來(lái)，受過(guò)良好教育究竟意味著什么，以及學(xué)生需要何種新技能來(lái)迎接未來(lái)。

二、AI的五大機(jī)遇：破解教育的大規(guī)模個(gè)性化難題

報(bào)告指出，教育系統(tǒng)始終面臨一個(gè)核心矛盾：在資源有限的前提下，如何讓每個(gè)學(xué)生都能在其 “最佳發(fā)展區(qū)”（即“恰到好處”的學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)區(qū)）獲得個(gè)性化支持？傳統(tǒng)模式對(duì)此力有未逮。

AI的突破，在于它實(shí)現(xiàn)了一次教育技術(shù)角色的根本躍遷。如果說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)和過(guò)往技術(shù)的功績(jī)是消除了信息獲取的壁壘，那么AI的革命性則在于，它極大地增強(qiáng)了我們理解與應(yīng)用信息的能力，實(shí)現(xiàn)了從被動(dòng)接受到主動(dòng)深入理解的跨越。正是這一轉(zhuǎn)變，讓它首次具備了破解規(guī)模化與個(gè)性化難題的潛力。

然而，我們必須保持清醒。報(bào)告明確指出：技術(shù)本身無(wú)法解決根深蒂固的挑戰(zhàn)。AI必須與師生共同設(shè)計(jì)，用戶(hù)也需掌握如何有意義地使用它。盡管AI比以往任何創(chuàng)新都更強(qiáng)大，但將其潛力轉(zhuǎn)化為可靠的日常實(shí)踐，仍需時(shí)間和有意識(shí)的努力。

在此審慎樂(lè)觀的前提下，報(bào)告系統(tǒng)地勾勒了AI賦能教育的五大機(jī)遇：

1.釋放學(xué)習(xí)科學(xué)的力量

AI能將關(guān)于人類(lèi)如何學(xué)習(xí)的前沿科學(xué)（如主動(dòng)參與、間隔重復(fù)）融入日常教學(xué)，甚至可能為教育研究開(kāi)辟新的疆域。

2.規(guī)模化個(gè)性化教學(xué)與輔導(dǎo)

個(gè)性化教育的目標(biāo)并不新鮮，但AI為大規(guī)模實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)提供了新路徑。它能讓每位學(xué)習(xí)者都踏上真正個(gè)性化的學(xué)習(xí)旅程，根據(jù)其特定需求和背景提供定制化的反饋與支持。

3.使（幾乎）一切皆可學(xué)

AI能夠剝?nèi)?fù)雜議題的晦澀外衣，根據(jù)學(xué)習(xí)者的背景和偏好調(diào)整解釋方式與呈現(xiàn)模式，幫助學(xué)生將更多時(shí)間投入在“最佳發(fā)展區(qū)”，激發(fā)其探索欲。

4.打破學(xué)習(xí)的固有障礙

對(duì)于無(wú)法獲得優(yōu)質(zhì)教育或面臨學(xué)習(xí)障礙的人群，AI能通過(guò)內(nèi)容轉(zhuǎn)換、翻譯和適配，將世界上的信息轉(zhuǎn)化為更易獲取、更貼合個(gè)體需求的形式。

5.成為教師的得力助手

AI可以成為強(qiáng)大的教學(xué)助手，承擔(dān)備課、內(nèi)容生成、行政管理等繁瑣任務(wù)，最終為教師騰出寶貴時(shí)間，讓他們能更專(zhuān)注于教學(xué)中不可替代的人文關(guān)懷與互動(dòng)。

三、AI的挑戰(zhàn)與根本性反思：繁榮背后的秩序重構(gòu)

如同所有重大技術(shù)變革，AI在賦能教育的同時(shí)，也引入了必須直面的新挑戰(zhàn)。其中一些（如隱私保護(hù)）是我們熟悉的，而另一些則源于AI特有的能力。報(bào)告重點(diǎn)揭示了五大挑戰(zhàn)：

1.準(zhǔn)確性與客觀性

AI模型可能“產(chǎn)生幻覺(jué)”，輸出虛假信息。更深層的挑戰(zhàn)在于如何界定“可信信息源”及處理主觀問(wèn)題。幻覺(jué)率在過(guò)去兩年雖已大幅下降，但更大的挑戰(zhàn)依然存在：如何判定信息來(lái)源的可信度，以及如何處理主觀性問(wèn)題。AI也需要恰當(dāng)?shù)恼Z(yǔ)氣，必須避免證實(shí)錯(cuò)誤的說(shuō)法和過(guò)度表?yè)P(yáng)。它應(yīng)該挑戰(zhàn)學(xué)生的錯(cuò)誤觀念，糾正不準(zhǔn)確的陳述，而不是僅僅像一面不加批判的鏡子，強(qiáng)化學(xué)生的錯(cuò)誤認(rèn)知。

2.安全性

安全性是所有年齡段用戶(hù)關(guān)注的重點(diǎn)，但對(duì)于未成年用戶(hù)的保護(hù)責(zé)任更為重大。核心風(fēng)險(xiǎn)主要集中在可能造成身心傷害的內(nèi)容或互動(dòng)上。實(shí)施分層安全策略（包括適齡AI素養(yǎng)教育和內(nèi)容過(guò)濾機(jī)制）至關(guān)重要，但這些措施必須與技術(shù)發(fā)展保持同步更新。

3.批判性思維

當(dāng)前討論的一個(gè)焦點(diǎn)在于：學(xué)生是否會(huì)過(guò)度依賴(lài)AI進(jìn)行"思維外包"，從而陷入"元認(rèn)知惰性"，喪失深度學(xué)習(xí)能力。因此關(guān)鍵在于設(shè)計(jì)能促進(jìn)而非替代深度思考的AI系統(tǒng)，例如采用問(wèn)題導(dǎo)向的輔導(dǎo)模式，通過(guò)提問(wèn)引發(fā)反思或要求解釋。

在某些場(chǎng)景中，AI能通過(guò)消除"注意力分散"和"模態(tài)效應(yīng)"等非必要負(fù)荷，幫助學(xué)生將認(rèn)知能量導(dǎo)向更高階的推理與問(wèn)題解決。然而核心命題在于：如何確保AI工具用于拓展好奇心、創(chuàng)造力與分析力，而非替代它們？答案很大程度上不在于AI工具本身，而是取決于傳統(tǒng)的人際關(guān)系。因?yàn)榧?lì)學(xué)生進(jìn)行深度思考往往需要教師和同伴的鼓勵(lì)、挑戰(zhàn)及社交互動(dòng)。在這其中，AI的作用在于通過(guò)有意識(shí)的設(shè)計(jì)與使用，幫助教師騰出更多時(shí)間構(gòu)建關(guān)鍵人際關(guān)系，同時(shí)搭建腳手架支持學(xué)習(xí)者自主開(kāi)展復(fù)雜推理。

4.作弊與學(xué)習(xí)損失

調(diào)查顯示，部分學(xué)生使用AI的方式被廣泛認(rèn)為構(gòu)成學(xué)術(shù)不端行為。但關(guān)于合理使用工具與作弊行為之間的界限，目前仍缺乏共識(shí)——這既源于教育工作者對(duì)AI應(yīng)用場(chǎng)景的分歧（何時(shí)應(yīng)鼓勵(lì)使用，何時(shí)需禁止），也由于技術(shù)應(yīng)用的合理邊界尚未明晰。

因此，對(duì)于整體作弊率是否高于大語(yǔ)言模型（LLM）出現(xiàn)之前的水平，各界觀點(diǎn)莫衷一是。與所有新興技術(shù)工具一樣，適應(yīng)這一新現(xiàn)實(shí)的社會(huì)規(guī)范仍需時(shí)間沉淀。在這場(chǎng)討論中，不應(yīng)簡(jiǎn)單將作弊歸咎于"個(gè)人錯(cuò)誤選擇"而強(qiáng)化監(jiān)管，更需要將其視為系統(tǒng)性挑戰(zhàn)——關(guān)鍵在于如何通過(guò)教育體系與評(píng)估機(jī)制的設(shè)計(jì)，既激勵(lì)真實(shí)學(xué)習(xí)行為，又幫助學(xué)生區(qū)分"實(shí)質(zhì)學(xué)習(xí)"與"學(xué)習(xí)錯(cuò)覺(jué)"。

在AI賦能的教育新生態(tài)中，評(píng)估體系重構(gòu)可能表現(xiàn)為轉(zhuǎn)向AI難以復(fù)現(xiàn)的考核形式，例如課堂辯論、作品集評(píng)審及口試評(píng)估。目前教育工作者已開(kāi)始這類(lèi)實(shí)踐，最初或許僅出于"防AI作弊"的考量，最終卻催生出令人耳目一新的評(píng)估模式。

5.平等獲取

確保AI的普惠性需要工具具備可及性、經(jīng)濟(jì)性以及文化語(yǔ)言適配性。無(wú)論收入水平、地域或語(yǔ)言差異，核心挑戰(zhàn)或許是"5%效應(yīng)"——最能有效利用AI的往往是原本學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)強(qiáng)烈的學(xué)生群體。評(píng)估研究顯示，這類(lèi)學(xué)生更可能"按預(yù)期方式"使用AI工具，其表現(xiàn)可能成為研究結(jié)論的基礎(chǔ)，導(dǎo)致對(duì)工具普適性效用的認(rèn)知偏差。每個(gè)學(xué)習(xí)者都應(yīng)獲得支持，以安全有效地將AI用于教育，并理解何時(shí)及如何負(fù)責(zé)任地使用。

在這些具體挑戰(zhàn)之上，報(bào)告引導(dǎo)人們進(jìn)行更深層的根本性反思：在一個(gè)充滿(mǎn)不確定性的未來(lái)，學(xué)習(xí)將如何演變？

首先，就業(yè)前景的迷霧。教育雖然承載著很多功能，但人們往往通過(guò)教育能否為就業(yè)做好準(zhǔn)備來(lái)評(píng)判其成效。以前，新技術(shù)沖擊就業(yè)市場(chǎng)時(shí)，盡管存在滯后性，但通常最終會(huì)帶來(lái)就業(yè)總量的增長(zhǎng)。而目前AI對(duì)就業(yè)的影響仍存在高度不確定性，且其影響像以前一樣不太可能是均衡的：掌握特定技能的人群可能在求職和晉升中更具優(yōu)勢(shì)。

其次，教育者的規(guī)劃困境。就業(yè)前景的轉(zhuǎn)變加之更廣泛的不確定性，使得教育工作者難以制定長(zhǎng)期規(guī)劃——他們必須超越當(dāng)前勞動(dòng)力市場(chǎng)的局限，預(yù)判未來(lái)經(jīng)濟(jì)所需的能力。日益專(zhuān)業(yè)化的經(jīng)濟(jì)形態(tài)進(jìn)一步加劇了這一挑戰(zhàn)，因?yàn)樵S多技能難以跨領(lǐng)域遷移。當(dāng)今的學(xué)習(xí)者既需要批判性思維，也需要專(zhuān)業(yè)知識(shí)，從而在職業(yè)形態(tài)持續(xù)更迭的未來(lái)兼具專(zhuān)業(yè)深度與適應(yīng)能力。

最后，學(xué)習(xí)基本問(wèn)題的思考。報(bào)告指出，面對(duì)這些機(jī)遇與挑戰(zhàn)，AI技術(shù)發(fā)展的轉(zhuǎn)折點(diǎn)正是我們共同思考一些關(guān)于學(xué)習(xí)與教育基本問(wèn)題的時(shí)刻：

——AI會(huì)改變我們需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容，甚至改變"學(xué)習(xí)"本身的定義嗎？

——個(gè)體學(xué)習(xí)和集體學(xué)習(xí)的成功標(biāo)準(zhǔn)可能會(huì)發(fā)生怎樣的轉(zhuǎn)變？

——傳統(tǒng)的評(píng)估和考核方式可能因AI產(chǎn)生哪些變革？

——教學(xué)的本質(zhì)將如何發(fā)展演進(jìn)？

——如果沒(méi)有教師或家長(zhǎng)所掌握的完整背景信息，AI對(duì)學(xué)習(xí)者究竟多有效？

——AI如何促成以往無(wú)法實(shí)現(xiàn)的新型學(xué)習(xí)模式？

報(bào)告最終指出，AI最大的突破未必是技術(shù)性的，而是社會(huì)性的，即AI與其使用者之間的互動(dòng)。而且當(dāng)AI在我們的日常生活中變得更普遍和有用時(shí)，我們將完成一次關(guān)鍵的心態(tài)轉(zhuǎn)變：從對(duì)技術(shù)的敬畏與焦慮，轉(zhuǎn)向思考社會(huì)如何塑造和引導(dǎo)其發(fā)展。這其中至關(guān)重要的是，這一過(guò)程必須是協(xié)作式的，需要早期就讓專(zhuān)家、用戶(hù)和研究者共同參與，以確保AI的發(fā)展與人類(lèi)的利益和目標(biāo)一致。

四、谷歌的實(shí)踐思路：負(fù)責(zé)任地推動(dòng)教育演進(jìn)

報(bào)告最后一部分闡述了在推進(jìn)AI與教育的融合中，谷歌的工作思路。

首先，AI必須根植于學(xué)習(xí)科學(xué)。谷歌致力于開(kāi)發(fā)遵循教學(xué)原則（如管理認(rèn)知負(fù)荷、激發(fā)好奇心）的模型，其目標(biāo)是促進(jìn)真正的理解，而非提供捷徑。

其次，探索個(gè)性化學(xué)習(xí)的新范式。谷歌正在其各類(lèi)平臺(tái)中實(shí)驗(yàn)新功能，賦予學(xué)習(xí)者在“直接獲取答案”與“引導(dǎo)式探索”之間選擇的權(quán)利，鼓勵(lì)更富挑戰(zhàn)性也更有收獲的學(xué)習(xí)路徑。

同時(shí)，全力支持教育工作者。通過(guò)提供免費(fèi)的AI工具，旨在將教師從繁重的事務(wù)性工作中解放出來(lái)，使他們能專(zhuān)注于教學(xué)中最具人性化的部分——啟發(fā)、聯(lián)結(jié)與關(guān)懷。

最后，這一切都建立在協(xié)作的基石之上。谷歌強(qiáng)調(diào)，必須與全球教育社區(qū)合作，通過(guò)試點(diǎn)研究和實(shí)證評(píng)估，共同探索AI的應(yīng)用邊界與最佳實(shí)踐，并以一種負(fù)責(zé)任的態(tài)度，確保工具幫助師生掌控自己的學(xué)習(xí)目標(biāo)。

報(bào)告最終重申，其愿景并非取代教學(xué)，而是賦能人類(lèi)的好奇心達(dá)到新的高度。對(duì)于學(xué)習(xí)而言，AI最大的潛力，恰恰在于幫助每個(gè)人釋放他們自身的全部潛能。

資料來(lái)源：

Ben Gomes，Lila Ibrahim，Yossi Matias，Christopher Phillips，James Manyika. AI and the Future of Learning. https://services.google.com/fh/files/misc/future_of_learning.pdf

[本文為教育部國(guó)別和區(qū)域研究基地中國(guó)教育科學(xué)研究院國(guó)際教育研究中心成果]

本文由中國(guó)教育科學(xué)研究院“教育國(guó)際前沿”課題組成員整理，課題組負(fù)責(zé)人張永軍，編輯劉強(qiáng)，內(nèi)容僅供參考。點(diǎn)擊左下角“閱讀原文”可下載該文獻(xiàn)。