“十五五”已來，工程企業如何落子"新質生產力"？

文| 百工驛

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2025年，“十五五”規劃正式啟幕。中國工程行業站在了歷史性的十字路口。

黨的二十屆四中全會明確提出：加快發展新質生產力，推動高質量發展。

對工程行業而言，這不僅是政策導向，更是一道“生存考題”——當傳統“人海戰術+墊資施工”模式難以為繼，唯有擁抱科技、重構價值，才能在紅海中開辟藍海。

那么，工程企業該如何落子“新質生產力”？

一、智能建造不是選擇題，而是必答題

中國工程行業過去依賴的"人海戰術+墊資施工"傳統商業模式正在經歷前所未有的挑戰。

根據中國建筑業協會2025年發布的最新行業報告顯示，行業平均利潤率已從2015年的8.7%持續下滑至2024年的2.3%，部分細分領域甚至出現全行業虧損。

這種斷崖式下跌背后是三重結構性壓力的疊加：

1）人工成本飆升：統計數據顯示，建筑工人日均工資從2015年的180元上漲至2025年的450元，年均漲幅達9.6%，遠高于同期CPI漲幅。更為嚴峻的是，年輕勞動力供給持續萎縮，2025年建筑業農民工平均年齡已達48.7歲，30歲以下從業人員占比不足15%，"用工荒"已成為行業常態。

2）融資成本高企：在房地產調控和地方政府債務管控的雙重背景下，工程企業的墊資壓力與融資成本同步攀升。2025年第一季度，中型施工企業的平均融資成本已達8.9%，較2020年上升310個基點。應收賬款周期延長至平均186天，現金流壓力成為壓倒許多企業的"最后一根稻草"。

3）同質化競爭白熱化：在特級資質企業數量從2015年的357家激增至2025年的892家的背景下，傳統施工領域的競爭已陷入"低價中標-偷工減料-利潤下滑"的惡性循環。2024年房屋建筑工程投標平均下浮率高達18.7%，較十年前翻了一番。

數字化、智能化技術正在深刻重塑工程行業的價值創造邏輯和利潤分布格局：

1）設計端：基于AI的生成式設計系統可自動優化建筑結構，在滿足規范的前提下平均降低15%-20%的鋼材用量。廣聯達等平臺企業的案例顯示，AI輔助設計可使設計周期縮短40%，設計變更減少60%。

2）施工端：智能施工裝備的應用正在改寫傳統作業方式。例如，三一重工的智能攤鋪機通過北斗高精度定位和自動控制系統，可將路面平整度誤差控制在2mm以內，效率提升50%；碧桂園的建筑機器人已完成砌墻、噴涂等20多道工序的自動化，單項目人工成本下降35%。

3）運維端：數字孿生技術實現了從"建造資產"到"運營數據資產"的轉變。上海中心大廈通過部署15000多個物聯網傳感器，構建了完整的數字孿生體，使運維效率提升40%，能耗降低25%，并衍生出設備健康預測、能源優化等增值服務。

傳統模式與數字化模式的關鍵指標對比

面對這一系列深刻變革，工程企業亟需重新思考戰略定位。在"十五五"這個關鍵時間窗口，轉型已不再是錦上添花的選項，而是關乎企業生死存亡的必答題。

二、解碼新質生產力，工程行業的五大核心內涵

"新質生產力"作為"十五五"規劃的核心關鍵詞，深入理解其內涵，是工程企業制定轉型戰略的前提和基礎。

▍數字孿生：從物理建造到虛擬仿真的范式革命

數字孿生技術通過構建物理項目的虛擬映射，實現了工程全生命周期的數字化管理。這一技術已從最初的三維可視化，發展到如今的"感知-分析-決策"閉環系統。

驛筑科技的三維零代碼平臺，讓業務人員通過拖拽即可構建數字孿生場景，將傳統需要2-3個月的開發周期縮短至1周內，大幅降低了數字孿生的應用門檻。

▍BIM+AI：設計施工一體化的智能引擎

BIM（建筑信息模型）與人工智能的深度融合，正在重塑工程建設全流程：

1）生成式設計：Autodesk的Generative Design工具可根據功能需求、造價限制等約束條件，自動生成數百個設計方案供建筑師選擇。北京某商業綜合體項目使用該技術后，方案設計周期從6周縮短至3天，且優化出的結構方案節省鋼材800噸。

2）智能審圖：廣聯達的AI審圖系統已學習超過50萬份施工圖紙，能自動檢測規范沖突、管線碰撞等問題，準確率超過90%。在某三甲醫院項目中，該系統在2小時內發現圖紙問題43處，而傳統人工審查需要3天時間。

3）進度預測：華為廊坊數據中心項目采用AI進度管理系統，通過分析歷史項目數據、天氣、供應鏈等300多個變量，可預測未來兩周的施工進度，準確率達85%，使項目延期風險降低60%。

4）AI審計：青矩技術的AI審計系統，以“人+AI”人機協同審計解決方案，實現“全量檢查+專家研判”的革命性升級。讓我們能夠對數千頁的投標文件、成千上萬條數據進行100%覆蓋檢查，遠超人工抽樣極限，讓風險無處遁形。

5）BIM+零代碼：驛筑科技的BIM+零代碼，通過規則定義并建立BIM數據源和零代碼業務程序數據源之間的關聯關系，BIM場景下，定位并查看各類零代碼業務程序產生的業務數據，無研發周期零代碼業務配置周期按天計數，時間縮短80%。

▍機器人建造：破解"用工荒"的技術答案

建筑機器人正在從概念走向規模化應用，形成主題結構施工、高位環境作業、隱蔽工程檢測三類典型場景。

碧桂園的博智林機器人已完成砌墻、抹灰、鋪磚等20多道工序的自動化。

中聯重科的高空作業機器人可替代人工在百米高空進行幕墻安裝、鋼結構焊接等危險作業，定位精度達0.1mm，且能連續工作12小時不需休息。

管道檢測機器人配備4K攝像頭和激光掃描儀，能在直徑300mm以上的管道內自主行進，自動識別裂縫、滲漏等缺陷，準確率超過95%。

▍產業互聯網：從單點突破到生態協同

工程產業互聯網平臺正在打破信息孤島，重構行業協作方式：

上海建工打造的"營造商"平臺已連接8600家供應商，實現鋼材、水泥等大宗建材的集中采購和精準配送。通過需求預測和庫存共享，使項目采購成本降低8%，供貨周期縮短40%。

三一重工的"樹根互聯"平臺接入全國23萬臺工程設備，運用大數據分析實現跨項目、跨區域的設備調度。

平安建設的"建工金融"平臺將工程進度、質量數據與銀行信貸系統直連，實現基于真實業務數據的動態授信。

▍組織能力：數字化轉型的軟性基礎設施

技術變革最終要落腳于組織能力的重構，三大關鍵要素不可或缺：

1）復合型人才：中建國際建立的"數字化鐵軍"計劃，通過"技術+業務"雙導師制，在三年內培養了1200名既懂工程又精通數字化的項目經理。這些人才帶領的項目平均利潤率高出傳統團隊3.2個百分點。

2）敏捷型組織：上海建工將原IT部門升級為數字科技公司，采用"平臺+部落"的敏捷架構，使技術需求響應速度提升60%。其開發的智慧工地系統從需求提出到上線僅用45天，而傳統方式需要半年。

3）數據治理體系：北京城建集團建立的企業級數據中臺，統一了56個業務系統的數據標準，形成覆蓋投標、施工、運維的全鏈條數據資產。基于此開發的經營預測模型，使項目風險評估準確率提升至85%。

新質生產力六大內涵的技術成熟度與商業價值分析

新質生產力不是單一技術的突破，而是技術集群、商業模式和組織形態的系統性創新。只有將這些要素有機結合，才能形成可持續的競爭優勢。

在"十五五"這個關鍵時期，誰能率先完成這種系統性重構，誰就能在未來的行業格局中占據制高點。

三、戰略落子：工程企業布局新質生產力的三大路徑

新質生產力的本質，是價值創造方式的升級。面對"十五五"規劃提出的新質生產力發展要求，工程企業不能再只盯著“施工合同額”，而要思考“全生命周期價值”。

▍向“技術服務商”轉型

中建科工、上海建工等頭部企業已成立“智能建造研究院”，對外輸出BIM咨詢、智慧工地解決方案，技術服務收入占比逐年提升。一位項目經理坦言：“現在投標，客戶先問你有沒有數字化交付能力。”

▍打造“工程+運營”閉環

鳴遠時代數字化資產管理平臺融合BIM、IoT、大數據與AI，覆蓋資產全生命周期及運維管理，從人、事、碳、財、物五維度實現精細化管控。平臺利用GIS+BIM/CAD技術，構建數字孿生，智能優化巡檢、能效與碳資產管理，提升決策精準度與執行自動化，顯著降低全生命周期成本，持續優化資產價值與運營效率。

▍構建產業協作生態

單打獨斗的時代結束。百工驛等平臺正在連接設計院、施工方、材料商、審計機構，通過知識共享、人才協作、供應鏈協同，降低交易成本，提升整體效能。未來，企業的競爭力=自身能力×生態協同力。

不做“觀望者”，要做“破局者”。

“十五五”的號角已經吹響。對工程企業而言，擁抱新質生產力，不是選擇題，而是必答題。

那些仍在抱怨“甲方壓價”“回款難”的企業，或許還沒意識到：真正的對手，早已不在同行之中，而在跨界而來的新玩家——他們用算法優化造價，用機器人替代人工，用數據定義質量。

但危機中亦有轉機。未來的工程巨頭，一定誕生于今天敢于自我革命的企業之中。

要么進化，要么出局。"2025年，這場關乎生死的轉型大幕已經拉開，你，準備好了嗎？

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