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      車機比肩蔚小理?榮威M7 DMH的豆包深度思考大模型來了!

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      你能想象嗎?一臺起售價不到10萬元的車,其車機智能化竟能與“蔚小理”一較高下?11月17日,榮威M7 DMH的豆包深度思考大模型OTA正式上線,這是豆包深度思考大模型在全球范圍內的首次車載應用,可以說頗具看點

      我們都知道傳統車機在使用上都有一個痛點,那就是大多數交互方式主要依賴指令時交互,只能被動響應,缺乏主動思考和需求理解的能力,就如同預制菜無法調整口味和熟度,那么這樣的車機自然也就是“預制車機”。那么,榮威M7 DMH究竟是如何擺脫“預制車機”的局限,實現主動思考,從而打造出具有“活人感”的交互體驗的呢?

      1. 它有什么核心能力?


      榮威M7 DMH搭載的豆包深度思考大模型具備三大核心能力,首先是模糊語義理解,有時候同一項功能在各類車型中名稱不盡相同,所以在傳統車機上往往需要用戶給出準確指令才能響應和執行,不過榮威M7 DMH打破了這一限制,支持更加泛化的表達方式,包括倒裝、否定等復雜句式,能夠很好理解你的意圖。

      例如,當你對它說:“我有點熱。”,它會自動開啟空調制冷;若你表示:“音樂聲有點大。”,它則會相應降低音量。這些模糊的需求,榮威M7 DMH均能精準識別并作出相應反應。


      二是記憶貫穿能力,榮威M7 DMH能夠記住更多的車端狀態、地理位置以及用戶多輪交互信息,可以實現上下文聯動思考,你跟它說過的話,它都能記得。比如你經常聽陳奕迅的歌,后續推薦音樂就會優先推薦陳奕迅的作品。如果你之前發過指令讓它打開主駕車窗,然后給到別的指令,最后說全部打開,它會自動關聯前面的指令,并打開全車車窗,這樣的體驗,讓它不再是用完即走的工具,而是在一旁傾聽的好伙伴。


      在復雜車控能力方面,榮威M7 DMH配備了超過300項車控功能,并擁有1000多個接口,因此連續指令對它而言都是小case了。相較于傳統車機需要通過多條規則性指令才能觸發復雜車控功能,榮威M7 DMH的優勢在于支持用一句語音即可觸發多個連續的復雜指令,并且能夠理解更自然的表達方式。對于用戶來說,這無疑大大降低了學習成本。

      例如,當你說“幫我哄孩子睡覺”,它不僅能講述哄睡故事,還能自動調節溫度和風量,并關閉車窗,這一套聯動操作可以說是行云流水,全方位給孩子營造舒適的睡眠環境。


      光說沒用,咱們還得對比才能看出療效,在智能車機領域,“蔚小理”這樣的新勢力一直都是標桿級的存在,而榮威M7 DMH在上述三大能力上與它們相比在體驗上卻能更勝一籌!比如我們對車機說;“我想回家,但是現在有點餓還有點渴。”,這句話的意圖是想搜索餐飲店并導航前往,最后規劃回家路線。

      其中理想能記得“想要回家”這個需求,會詢問是否更換導航目的地,其他需求執行不了,蔚來、小鵬都以失敗告終,而榮威M7 DMH會搜索附近的餐飲便利店,選擇后可直接導航前往,之后會規劃好回家路線,可謂一氣呵成,真正做到了能推理、會思考還懂咱們的情緒。

      2. 都有哪些應用場景?


      基于以上這些核心能力,榮威M7 DMH搭載的豆包深度思考大模型便能夠在我們的日常生活中發揮出更加多元且貼心的作用。它不僅能為我們提供智能的出行輔助,更能根據不同的使用場景靈活切換角色,無論是全家的長途旅行、城市通勤,還是個人的日常代步、周末出游,都能感受到它帶來的便捷與安心。


      首先,它能夠成為你的貼心哄娃助手,針對三大年齡段孩子的不同需求,可以靈活匹配各種場景。對于需要細心照料的3歲前幼兒,只需輕聲一句“幫我哄一下娃”,它就能講育兒故事,還會同步調節空調溫度和媒體音量,非常體貼。

      面對充滿好奇心的4至7歲兒童,榮威M7 DMH憑借其超強的連續互動能力,能夠巧妙應對他們提出的每一個問題,閑暇時還能陪伴他們玩飛花令、腦筋急轉彎等益智游戲。而對于8歲以上求知若渴的學生,它更可化身為一部百科全書,精準解答孩子們提出的每一個知識疑問。


      它可以是你的汽車專家,榮威M7 DMH內置8600+項汽車專業知識,接入350+車輛實時狀態信號,堪稱汽車工程師。平常我們遇到用車相關問題,第一反應估計會打開手機查一查,而在榮威M7 DMH上我們就可以直接向它提問。

      比如儀表屏突然亮起故障燈,就可以直接問它儀表上的燈是什么,它就能根據車輛實時狀態智能診斷出故障來源,并給出相應的處理建議,讓用戶能夠更好地掌握車輛狀態,確保行車安全。


      除了上述角色之外,榮威M7 DMH可以是幫我們做出行規劃的金牌導游,甚至可以是懂你情緒的閑聊搭子等等,真的太多了,我們直接代入一個能夠綜合應用上述特性的具體場景吧。比如一家三口一起過年回家,出發前,我們就可以問問冬季行車前要做的準備,比如防凍液檢查、胎壓檢查、冬季換胎、行車建議等。

      在行駛過程中我們不方便分神照顧孩子,我們就可以把孩子交給榮威M7 DMH托管,讓它陪孩子聊天,給孩子講故事、放動畫片等。到家了想要帶家人開車出行,就可以讓它根據全家人的意見幫忙做個出行路線規劃,不用再為做攻略而費心,把更多精力留給享受一家人其樂融融的時光。

      3. 它是怎么做到這些的?


      這一切都得益于上汽榮威堅實的技術基礎與豆包大模型的卓越結合。榮威M7 DMH憑借行業領先的SOA架構,構建了豐富且標準化的原子服務能力,并在業內率先打造了以云端大模型為核心的NLP對話鏈路,這些創新舉措顯著提升了整車的智能化水平。

      而對于豆包大模型我們也不陌生了,它擁有極為龐大的用戶基礎,截至9月底,豆包大模型日均Tokens調用量突破30萬億,月均活躍用戶1.59億。它的推理能力也是做到了戰績可查,高考數學單科全國榜首,海淀模擬考突破710分,堪稱“狀元級”的思考水平,兩者一結合,就帶來了非常棒的車機交互體驗,未來也會不斷成長和進化,讓體驗更上一層樓。

      總結:

      榮威M7 DMH此次OTA更新堪稱重大,豆包深度思考大模型的成功搭載,使我們無需再為指令絞盡腦汁,能夠如日常對話般自然表達需求。它不僅能主動理解模糊指令,牢記個人偏好,還能提供精準的個性化建議,極大提升了易用性和用戶體驗,這樣卷用戶價值卷體驗的做法,我是非常贊成的。

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