完成2億元融資，和「靈宇宙」顧嘉唯聊聊AI硬件，和下個時代的iOS

今天，AI+消費機器人公司「靈宇宙」宣布，已于近期完成2億元的Pre-A輪融資。

這輪融資的投資方，包括上海國際集團旗下的國方創新、國泰海通、廣發信德、滴滴出行、拉卡拉旗下考拉基金、潤建股份等頭部金融機構和上市公司，以及老股東超額追投。

靈宇宙是我從去年開始就一直關注的公司。

當時靈宇宙CEO顧嘉唯，一位曾打造過百度BaiduEye、爆款繪本閱讀機器人Luka等產品的資深從業者，他希望為全球家庭及個人用戶打造新的“伙伴型”AI機器人。

在打造機器人的同時，他還在迭代新一代的硬件OS，希望讓萬物在AI的加持下充滿“靈性”。

今年1月，靈宇宙的第一款產品，為3～12歲AI世代原住民打造的隨身AI終端——“小方機”亮相CES后，立刻引起各方關注。

*小方機使用展示

之后的一段時間，這款通過拍攝、理解、交流等方式，為新新人類提供即時學習和情感陪伴的小方機，銷量在各電商平臺名列前矛。

今年618期間“靈宇宙小方機”正式上市，就登頂618 AI玩具及玩具總榜雙榜第一。

今年的“雙十一購物節”，“小方機”在各類平臺上的銷售總額同比618增長超過230%。

*用戶使用小方機

但就在靈宇宙業績飆升的同期，各種AI硬件也在不斷出現。面對各種和小方機面孔相似的AI產品，顧嘉唯認為，靈宇宙的技術厚度和產品人機交互體驗，讓小方機的用戶體驗脫穎而出。

他告訴我，靈宇宙基于過去在Luka時期積累的高質量數據，再加上一套能夠精準分拆任務的Multi-Agent架構，讓小方機接到任務后可以精準并迅速地理解、響應用戶需求。

在用技術能力提升產品直觀體驗的基礎上，顧嘉唯對小方機里的軟件功能進行了精心設計。

比如，小方機里為每位AI原住民配備了專屬超級伴學團隊（包括達爾文、愛因斯坦、曹文老師等），通過角色演繹、互動故事、輕游戲等形式，激發他們探索世界的熱情。

小方機里的內容具備互動性和趣味性，背后也離不開靈宇宙的多模態AI空間交互技術和“關系算法”。它們，一起幫助小方機持續沉淀用戶的探索軌跡、興趣偏好、記憶序列與成長數據，讓孩子們能和經小方機呈現出的世界互動，和小方機里的內容一起成長。

有了能滿足用戶體驗的技術和兼具趣味與個性化的產品功能，年輕一代的孩子們，會愿意在這里持續探索世界。

這種精心設計的產品，背后藏著顧嘉唯打造整個智能家庭生態的圖景。他希望，通過消費級硬件先進入家庭場景，實現大規模“鋪量”，從而持續回收來自真實世界的、寶貴的人機交互數據。

這些多個場景的真實數據，將形成一個越滾越快、讓對手難以逾越的“數據飛輪”，類比特斯拉銷售FSD套件收集數據的“南坡路徑”，驅動LingOS與背后AI大腦迭代。然后，讓“萬物有靈，人機共生”的家庭智能生態成為可能。

這是他一直以來的目標。

以下是本輪融資完成時，我與顧嘉唯的最新交流。

半年內銷量增長230%的小方機

Q：距離第一次見面剛好過去一年。很好奇靈宇宙這一年的進展，產品和商業化都有哪些重要突破？

顧嘉唯：過去一年，我們的產品在 CES 第一次亮相，接著就進入了快速商業化的階段。618期間，小方機正式上線，立刻成為京東AI玩具榜的第一。后來我們在天貓上架小方機，雙11過后統計，相比618的銷售增長達到了230%。

商業化的進展非常重要，核心是，它非常有利于我們的數據閉環規劃，這是驅動LingOS迭代和進步的關鍵。另外在產品功能上，我們保持著半個月一更新的速度，現在功能也非常豐富。

整體來說，過去一年最大的價值我自己之前說過的很多東西做到了這個產品里。大家終于看明白，哦，原來你做的這件事就是下一個兒童手表呀。這市場可大了去了，是一年20億元凈利潤的業務板塊。

Q：小方機是這波AI硬件里比較早發布的產品，但其實這一年里有很多類似的產品出現。你怎么看這種現象？

顧嘉唯：說實話，我沒有太在意大家是不是在做差不多的事情。我上一次創業做的繪本閱讀機器人Luka，全球賣了近千萬臺，也有很多同類。但整體我認為跑得快、體驗好才是最重要的。

現在很多AI硬件都做得很薄，交互就是聊幾句就結束了，對用戶來說完全沒有吸引力。但今天靈宇宙的小方機，首先在體驗和交互上，橫向對比已經非常成熟了。比如，它不僅可以精準快速地意圖識別、回應，還內置海量持續OTA可升級的功能，例如最近上架的“魔法相機”，能讓萬物活起來。

另外，我們在硬件設計上也有很多堅持和創新。就拿屏幕來說，雖然我們需要高清的屏幕，但還是選擇了能保護視力的類紙屏。既要護眼、又要高清，還要低功耗，本來是不可能三角，我們還是通過供應鏈上的努力解決了，也構建了軟硬件連調的技術壁壘。

等于不管是軟件還是硬件層面，小方機認真做了很多有新意的設計，現在整體是一個功能相對完備，兼具實用性和趣味性的產品，和市場上的其他產品有巨大代差。

我想，只要使用過的用戶都會懂。但是我還是會跟團隊說，iPhone頭兩代軟件體驗也沒有做到讓所有人都滿意，甚至是當時體驗過的人都覺得差強人意，但是只要方向對了，保持高速迭代，軟件是可以不斷交付出超預期的體驗，刷新用戶市場的口碑和新認知的。

Q：現在小方機里用戶反饋最好的功能是？

顧嘉唯：我們產品迭代非常快，功能非常多，現在甚至在嘗試簡化，希望聚焦把產品功能和用戶的Journey搭起來，帶著用戶一步步用起來。

現在小方機里有幾個Aha moment。

首先是各種和角色打Facetime，這個和大家在Facebook里打視頻電話類似，結合空間4D的感知交互+角色引擎，這樣就能融合人的第一視角和環境。第二是讓各種物體動起來，讓用戶有這個世界"活過來"、栩栩如生的體驗，比如“魔法相機”就用了這個技術，這個功能上架后用戶粘性和活躍度都特別高。

功能的核心價值，就是把用戶的使用體驗做到了極致，還由此沉淀出了社區，以瀑布流形式呈現內容，衍生出了各種各樣的玩法。

現在我們可以把你身邊各種東西，平面的、立體的、虛擬的、實物的都變成“活靈活現的存在”。萬物可以“開口說話”，AI可以“開眼理解”，世界可以“活靈活現”，也可以像真實事物一樣發生行為，孩子們用的時候會有一種沉浸式的感覺。未來“刷空間”會成為一種新的時尚，這里的空間是虛實融合的，甚至是分不清真實還是模擬的世界。

我自己叫它“萬物有靈”。一是開口，二是行動，讓所有物體看起來像真實發生在孩子們身邊的事物一樣。

之后，我們還會把對家長有價值的功能和對孩子有樂趣的功能拉通。這樣做家長會更好地了解孩子的興趣愛好，會和孩子一起成長。

Q：現在新一代的AI硬件都會講求新的個性化和交互體驗，做好這些需要技術基礎。靈宇宙是怎么做的？

顧嘉唯：我們做了非常多的技術創新和優化，其中最關鍵的一點是數據。做 Luka 的時候，我們積累了非常多繪本的數據集，算是全球最大規模之一的繪本內容。

*Luka繪本閱讀機器人

繪本很好的一點是：它是人類知識和信息的濃縮。

我們做 Luka 的“通用講讀”時，就不是走老路——圖像識別、調音頻、OCR 轉 TTS 這一套，而是直接上了遷移式學習，做成“通用泛化講讀”。這樣做的好處是，把圖像都結構化一遍之后，就能讓所有內容"活過來"。

現在我們在這些繪本內容上做了一層結構化訓練。任何一本繪本、百科書、教材，它都能理解里面的內容、關系，然后用一個視頻生成的 Lora 模型——核心是視頻生成的可控性和物理引擎的理解——就能主動推理成“會動的畫面”。

也就是，我們做了一個基于物件、動作、行為、環境的空間交互行為大模型，產品可以基于自己看到的內容推理，實時生成視頻。比如孩子問了一個這道題怎么做的問題，小方機就可以把這些東西演出來，同時也推理出來，而不是直接給你答案。

有了這些技術基礎，我們的產品只要打磨好，就能迅速鋪量。小方機在雙十一的排行榜上好幾個第一，618也是第一，這些都是過去積累下的產品技術結果創造的商業價值。

這種思路給了產品很多功能上的創新體驗。比如我們可以和很多老師合作，做出獨有的、專有的內容。我們也可以讓孩子和他日常最喜歡的玩具/寵物/各種角色/甚至他的阿貝貝互動。

在故事機那個時代，我們是繪本內容里做真實場景數據閉環做最多的公司。現在時代給了一個窗口期，讓我們基于之前的積累，能做新的事情。

AI時代的步步高，阿爾法世代的社交貨幣

Q：聽起來小方機背后有很多技術打磨。如果總結一下，你覺得哪些是最重要的？對產品功能影響最深的？

顧嘉唯：在這些功能背后，關系算法和空間AI交互是我們的技術核心。

抖音時代，內容是通過推薦算法出現。現在我們做了一套“關系算法”，讓產品與用戶有伙伴關系式的記憶，所以各種小方機里的IP、內容會主動和用戶打電話、發自己的朋友圈，建立情感依賴和信任。這種價值厚度，是很多產品都沒辦法比擬的。

還有空間AI交互。它能讓用戶在各種地點，把物理世界變成可操作的界面，現在能實現拍攝后讓東西動起來，之后還可以更深一步交互。

這種就是萬物有靈的體現，也是公司的理念：World as prompt，World as interface。

Q：所以你會說，小方機是阿爾法世代的“抖音/小紅書”？

顧嘉唯：沒錯。孩子們會擁有屬于自己的新時代內容，比如AI朋友圈，里面有真人，也會有AI，但確實是圍繞孩子"關系"的朋友圈。

舉個例子，孩子去植物園，可能就會有"人"在小方機里發一條達爾文小時候去植物園的故事朋友圈。再比如，孩子拍了一張圖片，可能會想和曹老師討論里面的知識，也可能會請"3D繪畫喵"幫忙生成一張畫。所以，一切內容和形式都是圍繞著他們的生活定制的。

而且，我們有關系算法、有記憶，這些角色會隨著孩子成長也一起成長，就和在小方機里“養崽”一樣，也就是把內容變成主動的、個性化的模式。目前我們最關注的事情之一，就是用戶產生的人均AI互動內容。現在這個數據的增長速度非常快，都是AI和用戶共同創作出來的內容。

這些設計對家長也有好處，家長會提前發現孩子的興趣愛好。他會知道孩子對什么東西感興趣，從一個啟發式的小興趣點的開始發掘，可以慢慢變成孩子真的擅長的事情。

Q：和現在的抖音相比，它最大的區別是？

顧嘉唯：張一鳴當年做的推薦算法，所有內容都在云端通過算法連接給用戶。內容通過用戶的點擊、停留時長分發。

但我們今天有AI，有個性化生成，真的能做到完全的千人萬面。每個人看到當下的內容，就是基于當下的內容生成，專門給到這個人的。它們是完全基于每個個體的內容。

所以，這波 AI 會完全做到極度個性化，甚至未來，界面都是實時生成出來的，這就又回到關系算法，我們還可以基于這個角色和用戶的關系來生成內容。這樣做之后，小方機里的每一個角色就會有成長體系，匯聚起來真正成為個性化、無窮盡的新時代抖音。

Q：做抖音還需要運營和各種內容供給的機制。靈宇宙是怎樣設計的？

顧嘉唯：過去已經出現了非常多優秀的教育、娛樂內容，我們現在可以用AIGC重新交互一遍。除了我們在靈宇宙現在有一個"造人、造景、造記憶"的技術中臺和分發端 AgentNET，這套方案能讓外部開發者的產品進入小方機，類似智能手機里的 App Store，能讓我們LingOS上的內容和功能都更豐富。

就像憤怒的小鳥之于iPhone一樣，我也要找到自己的下一個“憤怒小鳥”。它不太可能會在第一天出現，但我要把靈宇宙的App Store搭好，這樣才會產生更多玩法。

最終目標：真機數據讓萬物有靈

Q：聊聊靈宇宙這輪的融資吧。這次拿這些機構的錢，原因是什么？

顧嘉唯：這次的融資，你能看到，很多都是有戰略價值的“深口袋”的錢。

這些“深口袋”資本，不僅資金充裕、周轉周期長，耐心也很足。這種資本的核心價值在于兩點：一是能持續加注資金，二是明白消費硬件絕不是靠“燒錢”做起來的。

過去SaaS模式或互聯網的燒錢玩法，在消費硬件領域根本沒有這樣成功的案例。像影石、大疆、拓竹、Plaud，沒有一家是燒錢燒出來的。甚至，即便蘋果做iPhone，靠第一款產品就爆火也是很難的。

所以硬件行業有自身規律，我們需要找到這樣的耐心資本，一步步打磨產品體驗，實現健康的現金流增長。那種ROI算不過來、退貨率高還硬撐的模式，肯定是難以為繼的。

這輪融資之后，我們彈藥非常充足，會持續招聘有邏輯、有韌性和有自驅力的年輕人，擴充品牌、營銷、分銷等方向。業務方面，我們會出海，也會在明年發布新的離身/分體產品。

Q：不僅消費級AI硬件，靈宇宙要做新一代硬件OS，也是一件長期的事。另一個疑問是，靈宇宙要生成個性化、可互動的世界，看起來和李飛飛的空間智能目標類似？

顧嘉唯：之前在硅谷工作時，我和李飛飛老師的交流也很多。ImageNet 出來后，深度學習遇到了瓶頸，我們當時都在找新的解題思路，核心其實是想實現兩個維度的突破：

一個是“數字孿生”類的合成能力。比如有了圖像后，能不能通過不斷推演，加速內容生成，最終做出原來的實景中沒有的內容。

另一個是真實場景數據的挖掘。這條路以前沒有AI的壓縮能力，像我們當年在微軟做的Life Camera，雖然能胸前掛著記錄一整天，但既沒法高效查看、總結，又因為視頻存儲量太大，根本存不下，更別說實現“生命日志”、“生命流”的回溯，進而打造個人分身或助理了。但現在的AI，讓這件事變得可行了。

所以現在有兩條路徑在并行：一個是仿真路徑，這個方向NVIDIA這類有大算力、強資源的公司肯定是最強的。另一個是真機數據路徑，我覺得這條線有機會創造新價值，現在Meta也在走，還把相關實驗室和具身實驗室合并，并行拓展數據源——這和特斯拉FSD當年的思路同源。

我為什么做這個路徑，因為當年Mobileye的聯創Ziv給了我很大啟發，他想做OrCam（盲人眼鏡上的攝像頭），靠記錄盲人的視覺需求收集真機數據，理解人如何操作物理世界。

雖然當時沒有ScalingLaw、Transformer這些技術，想法沒法落地，但就像科幻電影里描述的，從文本數據到聯網獲取監控、攝像頭數據，再到滲透物理世界，這個概念很打動我。

2014年凱哥（地平線創始人，百度IDL深度學習實驗室創辦人余凱）帶我進入深度學習領域，我們打造的百度大腦，從圖像識別到自動駕駛，從眼鏡到機器人，嘗試過各種，其中百度BaiduEye，核心就是想打通線上線下，通過設備鋪量收集物理世界的真實數據。到了現在這個節點，兩條路徑開始耦合，涌現真實世界智能的可能性越來越大了。

所以，我現在想做的，就是靠設備鋪量，補全具身智能和空間智能缺失的真實數據集，再讓智能涌現。

而且人類的學習本就是兩個維度：第三視角去解讀場景、做推理，第一視角去實踐探索、反復驗證修正。比如孩子眼睛看到拖鞋不在原來的地方，沒了，就會推理說媽媽可能回來了，這個過程特別有意思。我現在想走通的“數據南坡”路徑，核心邏輯就是這個。

Q：這個路徑為什么是現在更可能成功？

顧嘉唯：一個人一天要觸碰的東西是非常多的。今天我們有機會把操作系統變成整個世界，而不是屏幕里的GUI或者PC上的可執行文件，那么其實是有機會跑通真機數據智能涌現的邏輯的。

以前，GPT使用文本模型預測下一個Token，那如果能把物件、空間、動作、行為這些維度放在一起做數據涌現的話，我覺得，我們是有機會預測出下一個行為的。所以，這就是我為什么做Luka的升級和小方機，一個是讓Luka帶手腳和輪足去執行任務，另一個是讓小方機這個隨身設備構建第一視角的交互數據集。

之前，這個方向還沒有人做成。甚至從行業一開始討論這個路線到現在，已經有很多當年的公司消失了，但這是我篤信的路徑。

更重要的是，現在靈宇宙有Luka盧卡時期的技術積累，團隊有更多的商業經驗，可以用小方機這樣的產品做出AI時代的步步高，這是一個商業版圖的機會啟動點。從這里切入，繼續完善數據版圖，是一個很有希望的開始。