人工智能通識課：第一章 人工智能概述測試題（單項選擇、多項選擇和簡答-參考答案兩周后公布）

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第一章 人工智能概述測試題

一、單選題（共25題，每題2分，共50分）

1. 以下關于人工智能的定義，最符合當前主流認知的是（ ）

A. 能完全替代人類思維的機器技術

B. 模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法及應用系統(tǒng)

C. 僅用于數據處理的計算機程序

D. 具有自主意識和情感的智能體

2. 人工智能概念首次被提出的時間是（ ）

A. 1946年

B. 1956年

C. 1966年

D. 1976年

3. 人工智能發(fā)展史上，“第一次AI寒冬”主要源于（ ）

A. 硬件設備不足

B. 算法理論停滯

C. 公眾期待與技術成果的落差

D. 資金投入斷裂

4. 20世紀90年代，推動人工智能走出低谷的標志性事件是（ ）

A. 專家系統(tǒng)的廣泛應用

B. 深度學習算法的提出

C. IBM“深藍”戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍

D. 阿爾法狗擊敗圍棋選手

5. 新一代人工智能發(fā)展的核心驅動力量是（ ）

A. 傳統(tǒng)編程技術

B. 大數據與深度學習

C. 機械自動化

D. 簡單邏輯推理

6. 新一代人工智能三要素中，作為“燃料”的是（ ）

A. 數據

B. 算法

C. 算力

D. 模型

7. 以下屬于新一代人工智能三要素中“引擎”的是（ ）

A. 海量標注數據

B. 圖形處理器（GPU）

C. 深度學習算法

D. 云計算平臺

8. 新一代人工智能三要素中，為算法運行提供支撐的是（ ）

A. 算力

B. 數據

C. 模型

D. 場景

9. 人工智能模型訓練過程中，“過擬合”指的是（ ）

A. 模型在訓練集和測試集上表現都差

B. 模型在訓練集上表現好，在測試集上表現差

C. 模型在測試集上表現好，在訓練集上表現差

D. 模型對所有數據的擬合效果都極佳

10. 以下哪種設備不屬于人工智能訓練常用的基礎設施（ ）

A. 中央處理器（CPU）

B. 圖形處理器（GPU）

C. 專用集成電路（ASIC）

D. 普通家用路由器

11. 人工智能模型訓練的核心目的是（ ）

A. 減少數據存儲量

B. 使模型從數據中學習規(guī)律并優(yōu)化參數

C. 提高設備運行速度

D. 簡化算法結構

12. 云計算在人工智能基礎設施中的作用主要是（ ）

A. 提供海量數據存儲和彈性算力支持

B. 替代深度學習算法

C. 減少數據采集成本

D. 直接生成AI決策結果

13.人工智能技術最顯著的特點之一是（ ）

A. 僅能處理結構化數據

B. 具有強大的數據分析與模式識別能力

C. 完全依賴人類干預

D. 處理速度低于傳統(tǒng)計算機

14. 人工智能技術的“數據依賴性”體現在（ ）

A. 數據量越小，模型效果越好

B. 高質量數據是模型訓練的基礎

C. 無需數據即可完成模型訓練

D. 數據類型對模型無影響

15.以下不屬于人工智能技術特點的是（ ）

A. 自主性

B. 迭代性

C. 單一性

D. 泛在性

16. “人工智能+高等教育”中，AI最適合輔助完成的工作是（ ）

A. 替代教師進行價值觀引導

B. 個性化學習路徑規(guī)劃

C. 完全自主命題并組織考試

D. 取代學生的自主思考過程

17. 人工智能在高等教育中的應用，核心價值在于（ ）

A. 降低教育成本，無需投入師資

B. 提升教學效率與學習體驗

C. 減少學生的學習時間

D. 統(tǒng)一所有學生的學習內容

18. 以下屬于“人工智能+高等教育”典型應用的是（ ）

A. 智能答疑機器人

B. 普通多媒體課件播放

C. 紙質試卷批改

D. 課堂點名器

19.人工智能發(fā)展史上，“知識工程”熱潮出現在哪個階段（ ）

A. 萌芽期（1956年前）

B. 形成期（1956-1974年）

C. 發(fā)展期（1974-1994年）

D. 爆發(fā)期（21世紀至今）

20. 深度學習技術的突破，主要依賴于以下哪項條件（ ）

A. 單一小數據集

B. 算力提升與大數據積累

C. 傳統(tǒng)邏輯推理算法改進

D. 硬件設備小型化

21. 人工智能模型訓練中，“驗證集”的作用是（ ）

A. 用于初步訓練模型參數

B. 用于調整模型超參數，避免過擬合

C. 用于最終評估模型的泛化能力

D. 無需參與模型訓練過程

22. 邊緣計算在人工智能基礎設施中的優(yōu)勢是（ ）

A. 降低數據傳輸延遲，適合實時AI應用

B. 存儲容量遠超云計算

C. 算力比GPU更強大

D. 無需與云計算協同工作

23. 人工智能技術的“泛在性”是指（ ）

A. 僅能在特定領域應用

B. 可融入多個行業(yè)與生活場景

C. 技術難度極高，難以普及

D. 僅面向專業(yè)技術人員開放

24. “人工智能+高等教育”發(fā)展中需要避免的是（ ）

A. 利用AI優(yōu)化教學管理

B. 過度依賴AI，忽視人文教育

C. 借助AI開展個性化輔導

D. 用AI輔助科研數據處理

25. 以下關于人工智能發(fā)展趨勢的說法，正確的是（ ）

A. AI將完全取代人類所有工作

B. AI與人類智能將協同發(fā)展

C. 傳統(tǒng)AI技術將完全被淘汰

D. AI發(fā)展無需遵循倫理規(guī)范

二、多選題（共10題，每題3分，共30分，多選、少選、錯選均不得分）

1. 人工智能發(fā)展史上的重要里程碑事件包括（ ）

A. 1956年達特茅斯會議提出“人工智能”概念

B. IBM“深藍”戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍

C. 阿爾法狗擊敗圍棋選手李世石

D. 第一臺電子計算機ENIAC誕生

2. 新一代人工智能三要素包括（ ）

A. 數據

B. 算法

C. 算力

D. 硬件

3. 以下屬于人工智能訓練基礎設施的有（ ）

A. GPU集群

B. 云計算平臺

C. 大數據存儲系統(tǒng)

D. ASIC芯片

4. 人工智能模型訓練過程中，可能遇到的常見問題有（ ）

A. 過擬合

B. 欠擬合

C. 數據質量差

D. 算力不足

5. 人工智能技術的主要特點包括（ ）

A. 強大的模式識別能力

B. 數據依賴性

C. 迭代優(yōu)化性

D. 完全自主性

6. “人工智能+高等教育”的應用場景包括（ ）

A. 智能學情分析與個性化推薦

B. AI輔助科研數據處理與分析

C. 智能教學評價與反饋

D. 替代教師進行課程講授

7. 以下關于人工智能發(fā)展歷史的說法，正確的有（ ）

A. 經歷過多次“AI寒冬”與“AI熱潮”

B. 深度學習是21世紀AI爆發(fā)的核心動力之一

C. 早期AI主要基于規(guī)則推理

D. 人工智能自誕生以來一直高速發(fā)展，未遇瓶頸

8. 提高人工智能模型訓練效果的方法有（ ）

A. 增加高質量訓練數據量

B. 優(yōu)化算法結構與超參數

C. 提升算力支持

D. 減少數據預處理步驟

9. 人工智能在高等教育中的應用價值體現在（ ）

A. 助力個性化學習

B. 提高教學管理效率

C. 輔助科研創(chuàng)新

D. 降低教育資源獲取門檻

10 以下關于新一代人工智能的說法，正確的有（ ）

A. 以深度學習為核心技術支撐

B. 依賴大數據、算法、算力的協同作用

C. 相比傳統(tǒng)AI，泛化能力更強

D. 不需要人類參與模型設計過程

三、簡答題（共5題，每題4分，共20分）

1. 簡述人工智能的定義及核心目標。

2. 請列舉新一代人工智能三要素，并分別說明其作用。

3. 人工智能模型訓練中，過擬合的含義是什么？如何簡單避免過擬合？

4. 簡述人工智能技術的主要特點。

5. 談談“人工智能+高等教育”的核心應用價值及需要注意的問題。

參考答案兩周后公布

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仝兆景，河南南陽人，國家二級心理咨詢師，博士、博士后，副教授，碩士生導師，中國心理學會會員，河南省科學家精神宣講團成員，河南省工業(yè)和信處化廳煤礦安全教育培訓骨干師資庫成員，教育部全國研究生教育評估監(jiān)測專家?guī)鞂＜遥逃咳珖究飘厴I(yè)論文抽檢評審專家，焦作市首席科普專家。主持參與完成國家自然基金4項。長期從事心理健康教育咨詢、人工智能、工程倫理教學科研，擅長運用沙盤游戲、繪畫心理治療、格盤、催眠、旅途心理治療等開展焦慮抑郁心理治療、青少年厭學治療，開展大中小學、企事業(yè)單位團體心理健康、安全心理、婚姻幸福、團隊建設、人工智能、科學家精神、心理咨詢師督導等方面的科普宣講、培訓和講座。

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