廣東
Nolan Lawson 是一名開源開發者，他在最新文章《The fate of “small” open source》中指出：
小型開源工具庫正在迅速失去存在價值，而這背后的核心原因是——AI 已經能直接生成這些代碼了。
他以自己的 npm 包blob-util為例：這是一個非常小的工具庫，本來要靠文檔和示例幫助開發者理解Blob的處理方式。
但現在開發者只要用 Claude、GPT 說一句話，就能生成等價或更好的函數，甚至不必引入依賴。
下面是 Nolan Lawson 提供的例子：
}他說道：“Claude 的版本與blob-util版本非常接近（這并不令人意外，因為它可能就是基于它訓練的！）。盡管它更冗長，不必要地檢查readAsArrayBuffer是否真的給你一個ArrayBuffer（盡管這確實讓 TypeScript 感到滿意）。
公平地說，它還通過直接reject錯誤而不是更笨拙的onerror事件來改進了我的實現。”
因此，Nolan Lawson 認為這大幅降低了使用小型開源庫的動機，也減少了相關文檔、教程、最佳實踐被閱讀的機會。
Nolan Lawson 稱還觀察到一種趨勢：未來開源項目文檔越來越可能寫成專門給 AI agent 用的llms.txt文件，而不是傳統的自然語言說明文檔。
他認為，如果人們更多地依賴于讓 LLM 解釋或生成代碼，那么真正的文字文檔、技術寫作和教學意義可能會弱化。
Nolan Lawson 擔心這會讓開源失去曾經重要的教育價值：以前一個庫的 README 能幫無數人理解問題，而現在很多人只依賴 AI 生成代碼，而非閱讀和學習。
不過他并不悲觀。他認為真正有價值的開源會繼續繁榮，尤其是LLM 無法輕易生成或復刻的領域：
復雜系統、大型框架
需要原創性和深度研究的新工具
非主流、極其專業的技術領域
這些方向反而會成為未來開源的核心戰場。
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