Meta首席科學家自立門戶，AI傳奇要打造“世界模型”

當地時間11月19日，人工智能（AI）先驅、Meta公司首席AI科學家楊立昆（Yann LeCun）宣布，他將在年底辭去Meta公司首席AI科學家的職位。他的辭職正值Meta公司AI業務重組之際，這也成為Meta公司AI業務轉型最重要的指標之一。離職的楊立昆將成立一家初創AI公司，專注于名為“世界模型”（World Models）的新AI模型。當然楊立昆并未完全排除與前東家Meta公司的合作。他表示，新公司將與Meta建立合作關系，其中部分研究會與Meta的商業利益重疊。

在AI業務重組時離職

英國《金融時報》援引知情人士的話稱，AI領域最具影響力的人物之一——楊立昆——已通知同事，他計劃在今年年底前離開Meta，創辦自己的初創公司。他的離職是Meta乃至更廣泛AI行業的重大轉折點。現年65歲的楊立昆于2013年12月加入Facebook，擔任Meta公司旗下專注于人工智能基礎研究的實驗室（FAIR）的首任主任。他同時仍擔任紐約大學的銀級教授，自2003年起在該校任教。

楊立昆將離開Meta的消息傳出之際，正值這家公司對其AI戰略進行大規模調整之時。今年6月，Meta公司向數據標注公司Scale AI投資了143億美元，并任命其28歲CEO王曉龍（Alexandr Wang）領導一個名為Meta級智能實驗室的新部門。此次重組改變了楊立昆的匯報關系：他原本向Meta首席產品官克里斯·考克斯（Chris Cox）匯報，但之后開始向王曉龍匯報。這種組織結構的變化反映了更深層的戰略分歧。CEO馬克·扎克伯格（Mark Zuckerburg）在Meta的Llama 4模型表現不佳、落后于OpenAI和Google等競爭對手之后，已經迅速轉向部署大型語言模型和AI產品。然而，楊立昆一直公開表示對大型語言模型持懷疑態度，認為它們永遠無法實現人類級別的推理與規劃能力。

Meta的戰略轉變并非沒有摩擦。今年早些時候，多名Meta前員工向《財富》雜志記者沙龍·高德曼（Sharon Goldman）表示，FAIR一直在“緩慢死亡”，因為公司將重心轉向商業導向的AI團隊，而非長期研究。在Llama原始論文發表后數月內，超過一半的作者離開了Meta。10月，Meta在其AI部門裁撤了約600個職位。因此，盡管楊立昆計劃離職是重大人事變動，但其背后也揭示了關于通用人工智能（AGI）發展路徑及研究角色的根本分歧，而整個行業正日益被競爭性產品時間表所驅動。

學術資歷極為強大

1960年7月8日，楊立昆出生于法國城市索瓦西-蘇-蒙莫朗西（Soisy-sous-Montmorency）。他的父親是一名工程師。這激發了他對電子學的興趣。這種早期的好奇心促使他進入巴黎高等電子工程師學校（ESIEE Paris），并于1983年獲得電氣工程文憑。隨后，他在皮埃爾與瑪麗·居里大學攻讀計算機科學博士學位，并于1987年完成關于連接主義學習模型的博士論文。該研究提出了一種早期形式的反向傳播算法，用于訓練神經網絡。

在神經網絡被視為不切實際的時代，楊立昆在多倫多大學與如今被稱為“人工智能三巨頭之一”的杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）共度了一年的博士后研究時光。隨后楊立昆于1988年加入AT&T貝爾實驗室。在那里，他開發了卷積神經網絡，這一突破使計算機能夠以模擬人類視覺的方式處理視覺信息。他開發的手寫數字識別系統也表現優異，NCR公司從1990年代中期開始將其部署在銀行的支票讀取機中——一度處理了全美10%到20%的支票。楊立昆還領導開發了圖像壓縮技術DjVu，使互聯網檔案館和其他數字圖書館能夠在線分發掃描文檔。在NEC研究院短暫任職后，他加入了紐約大學。

2019年，他與戈弗雷·辛頓和約書亞·本吉奧（Yoshua Bengio）共同獲得ACM圖靈獎，該獎項旨在表彰他們在深度神經網絡方面的突破，使其成為現代計算的核心組件。

“世界模型”

楊立昆從Meta的離職，發生在AI行業的關鍵節點。OpenAI、Google DeepMind和Anthropic正在競相主導生成式AI，而Meta正在重新調整其戰略。通過創辦自己的公司，楊立昆將自己置于這場高風險競爭的挑戰者位置。他的行動表明，AI之戰遠未結束。據《金融時報》報道，楊立昆正與潛在投資人進行早期討論，計劃為一家專注于他所稱的“世界模型”的初創公司融資——這類AI系統通過學習視頻和空間數據而不是僅依賴文本，來建立對環境的內部理解。他此前表示，這類旨在模擬因果關系場景并預測結果的系統可能需要十年左右才能成熟。楊立昆對世界模型的關注代表了對AI未來的大膽押注。“世界模型”能讓機器更像人類一樣進行推理，為機器人技術、自主系統和復雜決策等領域打開新應用。

初創公司試圖構建不僅能處理信息，還能預判后果的AI。從物流到醫療，這種世界模型能夠通過實現更智能、更具有情境感知的系統來改變行業。這一轉變可能重新定義企業對自動化的理解，使AI不再只是被動，而是主動展開工作。如果世界模型成功，它們可能重新定義客戶互動、個性化和預測分析。楊立昆的創業項目或許將成為推動AI從被動工具轉向主動商業伙伴的火花。

楊立昆的公司仍處于早期階段，但其對世界模型的關注可能重塑AI格局。如果成功，它或許將挑戰語言模型的主導地位，并為具備預測和情境感知能力的AI打開新市場。這既是機遇，也是競爭。

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