摩熵BCPM超級數(shù)據(jù)系統(tǒng)，助力臺州學院AI智能體項目奪魁！

日前，第十九屆“挑戰(zhàn)杯”全國大學生課外學術科技作品競賽在南京大學圓滿落幕。臺州學院藥學院的《基于人工智能的藥物與先進藥物遞送智能體構建》項目，憑借其創(chuàng)新性、實用性與技術突破性，從全國40余萬件作品中脫穎而出，斬獲“人工智能+”挑戰(zhàn)賽特等獎第一名，并摘得“擂主”挑戰(zhàn)之星稱號，成為該賽道唯一獲此殊榮的地方高校。這一突破性成果的背后，摩熵數(shù)科憑借豐富的醫(yī)藥數(shù)據(jù)資源為項目訓練提供了關鍵支持，再次印證了企業(yè)在人工智能藥物研發(fā)領域的數(shù)據(jù)實力與行業(yè)標桿地位。

臺州學院藥學院項目獲特等獎第1名（挑戰(zhàn)之星）

技術硬核：頂級賽事見證實力，摩熵數(shù)據(jù)點燃研發(fā)引擎

“挑戰(zhàn)杯”被譽為當代大學生科技創(chuàng)新的“奧林匹克”，歷經三十余載發(fā)展，已成為國內規(guī)模最大、水平最高的大學生科技競賽。本屆賽事吸引全國2700余所高校、300余萬名學生參與。臺州學院能夠在激烈競爭中脫穎而出，充分彰顯了其參賽項目的技術實力與創(chuàng)新價值。

項目核心成果“臺州學院藥物智能體V1.0”集成了自動化成藥性評估、藥物結構改造、智能遞送設計與化合物反向合成路徑預測四大核心功能，實現(xiàn)了從分子評估到遞送方案設計的全流程智能化。摩熵數(shù)科作為生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)服務領域的領先企業(yè)，為該項目提供了包括化學分子數(shù)據(jù)集、分子ADMET數(shù)據(jù)集、化學反應數(shù)據(jù)、藥物分子數(shù)據(jù)集等在內的多維度、高質量結構化數(shù)據(jù)資源。這些數(shù)據(jù)集成為訓練藥物智能體的核心燃料，顯著提升了模型的預測精度與泛化能力。

藥學院《基于人工智能的藥物與先進藥物遞送智能體構建》團隊

臺州學院藥學院副院長李娜指出，摩熵數(shù)科提供的專業(yè)化數(shù)據(jù)集極大提升了模型的實用性與準確率。其中，分子ADMET數(shù)據(jù)集直接支撐了智能體的藥代動力學毒性預測模塊開發(fā)，而化學反應數(shù)據(jù)則為逆向合成路徑規(guī)劃提供了關鍵推理依據(jù)，成為系統(tǒng)實現(xiàn)工程化落地的重要保障。

目前，該系統(tǒng)已在多家醫(yī)藥企業(yè)試用，取得了顯著成效：研發(fā)周期大幅縮短，研發(fā)與合成成本有效降低，部分預測準確率達到了88%。這一成果充分證明了摩熵數(shù)科所提供數(shù)據(jù)的質量與實用價值，展現(xiàn)了其專業(yè)數(shù)據(jù)在AI藥物研發(fā)領域的核心價值。

數(shù)據(jù)筑基：摩熵構建全球領先的生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)資產體系

作為國內生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)服務與垂域AI模型開發(fā)的領軍企業(yè)，摩熵數(shù)科構建了覆蓋分子結構、藥理作用、化學反應、臨床轉化等全鏈路的BCPM（生物學-化學-藥學-醫(yī)學）超級數(shù)據(jù)系統(tǒng)，形成從數(shù)據(jù)采集、治理到智能決策輸出的全周期服務能力，為高校科研與企業(yè)研發(fā)提供標準化、場景化的數(shù)據(jù)支撐。

（摩熵提供生命科學領域AI模型訓練全方位數(shù)據(jù)）

在與臺州學院的合作中，摩熵數(shù)科不僅提供了高度匹配項目需求的定制化數(shù)據(jù)集，更展現(xiàn)出其在數(shù)據(jù)整合、質量校驗與場景適配方面的系統(tǒng)能力。其數(shù)據(jù)體系具備三大核心優(yōu)勢：

覆蓋維度全：BCPM系統(tǒng)實現(xiàn)從基礎研究到商業(yè)轉化的全鏈路覆蓋。化學分子數(shù)據(jù)庫整合全球超2000萬種化合物結構及物化性質、靶點結合等多元參數(shù)，支撐分子篩選與設計；ADMET數(shù)據(jù)集基于超50萬條臨床前實驗數(shù)據(jù)構建，精準預測藥代動力學特性與毒性風險；化學反應數(shù)據(jù)庫收錄超30萬條合成路徑及關鍵參數(shù)，賦能逆合成分析。此外，系統(tǒng)更整合藥物研發(fā)、臨床、銷售（醫(yī)院、藥店、電商全渠道）與上市等全鏈路的完整數(shù)據(jù)資源，能夠為合作伙伴提供從早期發(fā)現(xiàn)到商業(yè)化的全周期數(shù)據(jù)支撐。

數(shù)據(jù)質量精：所有數(shù)據(jù)均經過嚴格清洗、標注與交叉驗證，確保結構化信息的準確性與時效性。例如藥物分子遞送專項數(shù)據(jù)模塊，特別納入納米載體設計、靶向效率評估等前沿參數(shù)，貼合項目對智能遞送設計的功能需求。

動態(tài)更新快：依托自主研發(fā)的數(shù)據(jù)采集與治理平臺，實時抓取全球專利、論文、臨床試驗等公開數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)庫與行業(yè)前沿同步，為高校與企業(yè)提供“鮮活”知識支撐。

在數(shù)據(jù)服務基礎上，摩熵數(shù)科還進一步打造了完整的AI解決方案體系，包括智能體設計、軟硬一體化方案部署、RAG與MCP 集成、多模態(tài)能力集成等。其中，摩熵數(shù)科自研BCPM-Miner多模態(tài)數(shù)據(jù)挖掘模型，融合圖神經網(wǎng)絡（GNN）與自然語言處理（NLP）技術，實現(xiàn)分子語義理解與藥理機制的深度解析；同時基于隱私計算構建安全合規(guī)的聯(lián)邦學習框架，在保障數(shù)據(jù)“可用不可見”的前提下，為客戶提供高效協(xié)同的AI研發(fā)工具。

（摩熵BCPM-Miner跨模態(tài)生物實體智能解析與知識映射系統(tǒng)）

產教融合：以數(shù)據(jù)為紐帶，共建醫(yī)藥智能新生態(tài)

摩熵數(shù)科與臺州學院的合作，是一次技術賦能與生態(tài)共建的雙向奔赴。通過將企業(yè)級數(shù)據(jù)能力融入高校研發(fā)體系，雙方不僅完成了關鍵技術的突破，更構建起“科研—教學—產業(yè)”閉環(huán)生態(tài)，為生物醫(yī)藥領域產學研協(xié)同創(chuàng)新提供了可復制的樣本。

摩熵數(shù)科創(chuàng)始人王中健博士表示：“此次合作是AI與生物醫(yī)藥深度融合的典范。我們正通過‘數(shù)據(jù)資產化+AI工具化’雙引擎，助力高校從科研創(chuàng)新向產業(yè)價值轉化躍遷。未來，摩熵將持續(xù)開放數(shù)據(jù)能力，與更多伙伴共建開放創(chuàng)新生態(tài)，推動數(shù)據(jù)要素在生物醫(yī)藥領域的深度應用，加速中國創(chuàng)新藥走向全球。”

在國家“數(shù)據(jù)要素×生物醫(yī)藥”戰(zhàn)略指引下，摩熵數(shù)科與臺州學院的合作不僅是一次技術突破，更預示著數(shù)據(jù)智能將成為醫(yī)藥研發(fā)范式變革的核心驅動力。從高校實驗室到產業(yè)一線，從數(shù)據(jù)訓練到成果轉化，摩熵數(shù)科正以“超級數(shù)據(jù)系統(tǒng)”為基座，攜手產學研伙伴，書寫醫(yī)藥產業(yè)高質量發(fā)展的新篇章。

資料來源：

1. 臺州學院“挑戰(zhàn)杯”競賽實現(xiàn)歷史性突破

2. 新突破?首獲「特等獎+擂主」