北京
讀到《晚點》那篇 14 款大模型真實上班場景測評，特別有感觸！
上班人最關心的幾個場景：查資料、開會、哄老板、寫周報。
還有個老板的需求是：25元定價做米其林級外賣，拿為難打工人的題目，去測測AI怎么樣！
我自己跑了一遍，差距肉眼可見。
有些模型真的像開會睡覺，只給一堆空話、宏大敘事，風險點不說透，戰略方向也不敢拍板。
還有幾家只會復讀“需要更多信息”。這種在現實工作就是提桶跑路級別。
看最終得分，過4分的國內模型，只有文心和千問。
文心給的內容很有細節、真誠靠譜，而且“團隊協作感”更像真的在辦公協作。
比如戰略角色會先判斷：“25 元要做米其林體驗，必須找差異化。”
- 風險角色接著補：“廚房成本、交付時間是最大坑。”
- 財務角色馬上算賬：“人效、坪效、毛利能否撐住？”
- 品牌角色會提醒：“老板要的不是成本可控，是情緒價值。”
- 情緒管理角色甚至會給你一句“怎么把老板哄住的說法”。
這一套下來，不靠堆素材，而是能把“如何跟老板溝通”這件事，講得像職場里真的會發生。
像DeepSeek這輪，數據能力強是強，但人格之間的銜接沒那么順。
Gemini 這類國外模型，在策略拆解上更偏向咨詢公司味兒，但在“哄老板”這個中國特色場景里，理解不完全到位。
我最能共鳴的是：我們平時看大模型 PK，都盯著推理、長文、數學、寫代碼性能。
但在打工人真實場景里，最重要的其實是：
——能不能幫你拆事？
——能不能補盲點？
——能不能當你的智囊團？
——能不能在你被老板“突然點火”的瞬間，給你一句能救命的話？
這次測下來，我確實認了：文心在“哄老板”這個中國職場場景里，理解度和執行度都更像真的能上場。
不是在給誰站臺，我就是偏實測派。
用過、跑過、比過，落地誰好誰壞，可以拿效果測一測。
如果最近也在被老板拍腦袋逼出新 KPI，這篇測評可以看看。
你覺得誰是真正的“上班搭子”？想看看大家的體驗！
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