顛覆認(rèn)知！剛剛，谷歌諾獎(jiǎng)AI問世5周年，已徹底改變?nèi)蚩茖W(xué)！

誰(shuí)能想到，僅僅發(fā)布五年，一個(gè)完全免費(fèi)、開源的AI工具，不僅助推其開發(fā)者拿下了2024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)，更讓一位維也納科學(xué)家解開了困擾人類十年的“精子與卵子結(jié)合”之謎——這一切，只是這場(chǎng)科學(xué)風(fēng)暴的冰山一角。

2025年11月25日，創(chuàng)新增長(zhǎng)實(shí)驗(yàn)室（IGL）與《自然》雜志聯(lián)合拋出一份震撼報(bào)告。這份報(bào)告用最冷峻的數(shù)據(jù)，講述了一個(gè)最有溫度的故事：谷歌DeepMind開發(fā)的AlphaFold 2（以下簡(jiǎn)稱AF2），是如何把“諾貝爾級(jí)”的超能力，免費(fèi)送到了全球每一個(gè)實(shí)驗(yàn)室的桌面上。

故事要從維也納講起。生物化學(xué)家安德烈亞·保利（Andrea Pauli）在實(shí)驗(yàn)室里死磕了整整十年。她發(fā)現(xiàn)斑馬魚的卵子上有一個(gè)叫“Bouncer（保鏢）”的蛋白，是受精的關(guān)鍵，但她無(wú)論如何也找不到精子上那把能打開“保鏢”心鎖的鑰匙。

十年，對(duì)于一個(gè)科學(xué)家的職業(yè)生涯來(lái)說(shuō)，太漫長(zhǎng)了。就在她的團(tuán)隊(duì)陷入僵局時(shí)，AF2橫空出世。

它沒有進(jìn)行繁瑣的實(shí)驗(yàn)，僅僅通過(guò)計(jì)算，就精準(zhǔn)預(yù)測(cè)出了一種名為Tmem81的精子蛋白結(jié)構(gòu)，并指出它能形成一個(gè)完美的“口袋”，剛好讓“Bouncer”結(jié)合進(jìn)去。保利的團(tuán)隊(duì)隨即進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果與AI的預(yù)測(cè)分毫不差！

“它照亮了我們?cè)居肋h(yuǎn)看不見的路。”保利感慨道。這不僅僅是一個(gè)實(shí)驗(yàn)的成功，這是人類認(rèn)知邊界的一次極速擴(kuò)張。

DeepMind的約翰·朱珀（John Jumper）和德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）憑借AF2榮獲2024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)，但這并不是故事的高潮。真正的高潮在于，他們做出了一個(gè)極其偉大的決定：開源代碼，并免費(fèi)公開超過(guò)2億個(gè)預(yù)測(cè)的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)。

這相當(dāng)于把科學(xué)界的“核武器”說(shuō)明書，免費(fèi)印發(fā)給了全世界。

報(bào)告顯示，全球已有330萬(wàn)用戶訪問了該數(shù)據(jù)庫(kù)，其中超過(guò)100萬(wàn)用戶來(lái)自中國(guó)、印度等發(fā)展中國(guó)家。原本需要數(shù)百萬(wàn)美元設(shè)備、耗時(shí)數(shù)年才能解析的結(jié)構(gòu)，現(xiàn)在一個(gè)普通高校的研究生，坐在宿舍里點(diǎn)點(diǎn)鼠標(biāo)就能獲得。這種“技術(shù)平權(quán)”，讓科學(xué)不再是富裕實(shí)驗(yàn)室的專利。

有人曾擔(dān)心，AI這么容易用，會(huì)不會(huì)導(dǎo)致科學(xué)界充斥著廉價(jià)的“垃圾論文”？

數(shù)據(jù)狠狠打臉了這種擔(dān)憂。報(bào)告指出，使用AF2的研究人員，其論文發(fā)表數(shù)量?jī)H微增了2.5%，并沒有瘋狂灌水。但驚人的是，這些論文的引用率卻暴漲了25%到30%。

更夸張的是，在AF2的輔助下，科學(xué)家們提交實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證結(jié)構(gòu)的速率比同行高出了45%到49%。這說(shuō)明AI并沒有讓科學(xué)家變懶，反而讓他們變得更“大膽”了。

過(guò)去，科學(xué)家像是在路燈下找鑰匙，只敢研究那些已知數(shù)據(jù)多的蛋白。而現(xiàn)在，有了AF2這盞探照燈，科學(xué)家們開始沖向黑暗的“無(wú)人區(qū)”。數(shù)據(jù)顯示，與AF2相關(guān)的研究，大量集中在那些前所未見、極度新穎的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)上。

這一切最終都要回歸到造福人類。

雖然距離AF2發(fā)布僅過(guò)去5年，但商業(yè)轉(zhuǎn)化的齒輪已經(jīng)瘋狂轉(zhuǎn)動(dòng)。報(bào)告發(fā)現(xiàn)，基于AF2的研究論文，被商業(yè)專利引用的可能性比普通研究高出了22.6%到34.2%。

這意味著，那些關(guān)于癌癥、遺傳病、新型病毒的藥物研發(fā)，正在AI的助推下全速前進(jìn)。約翰·朱珀甚至在那次諾貝爾獎(jiǎng)的余暉中發(fā)問：“什么時(shí)候會(huì)有人因?yàn)?b>使用了AlphaFold而獲得諾貝爾獎(jiǎng)呢？”

五周年，AlphaFold 2交出的答卷不僅僅是冷冰冰的數(shù)據(jù)，更是安德烈亞·保利解開謎題時(shí)的狂喜，是無(wú)數(shù)發(fā)展中國(guó)家學(xué)子眼中的光芒。

谷歌用一種最極客、也最溫情的方式告訴世界：偉大的技術(shù)不應(yīng)該被高墻圍堵，而應(yīng)該成為全人類的公器。當(dāng)AI不再是炫技的工具，而是成為科學(xué)家手中的水和電時(shí)，我們才真正站在了新時(shí)代的門檻上。

參考文獻(xiàn)：

• David Ampudia Vicente and George Richardson. (2025). AI in Science: Emerging evidence from AlphaFold 2 Summary Report. Innovation Growth Lab.

• Nature News. (2025). AlphaFold is five years old — these charts show how it revolutionized science.