聯(lián)想凌拓的底層革命：讓中國數(shù)據(jù)“AI-Ready”

過去一年，“存儲芯片”這四個(gè)字火得發(fā)燙。

從資本市場到產(chǎn)業(yè)圈，人們熱議帶寬、制程，甚至價(jià)格戰(zhàn)。可上游硬件的熱度讓不少人產(chǎn)生一種錯(cuò)覺，也就是只要搞定芯片，就搞定了存儲，進(jìn)而就搞定了AI。

然而，真相并非如此。在企業(yè)級場景中，僅有算力遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。如果沒有存力，AI依然走不遠(yuǎn)。因?yàn)闊o論是模型訓(xùn)練、RAG檢索增強(qiáng)、行業(yè)知識庫構(gòu)建，還是落地應(yīng)用，AI目前的天花板，在于企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)能否支撐未來爆發(fā)式增長的應(yīng)用需求。

這一點(diǎn)在國內(nèi)更為關(guān)鍵，我們正站在AI的黃金時(shí)代門口。

圖為聯(lián)想凌拓首席執(zhí)行官 楊旭

一方面，政策強(qiáng)力驅(qū)動(dòng)，“十五五”規(guī)劃、“人工智能+”行動(dòng)方案將AI明確提升為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心位置；另一方面，中國擁有全球最豐富、最復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景，以及遠(yuǎn)超海外的數(shù)據(jù)商業(yè)化速度和落地深度。

那么，當(dāng)算力建設(shè)已初具規(guī)模，國內(nèi)企業(yè)真正需要的，不再是某個(gè)單點(diǎn)技術(shù)突破，而是一套貫穿“存得下、管得好、用得上”的全鏈路數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。因此，換句話說，當(dāng)所有人都盯著存儲芯片時(shí)，真正的競爭變量正在悄然轉(zhuǎn)移，從算力之爭轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施之爭，從硬件參數(shù)之爭轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)能力之爭。

剛好，這也解釋了為什么聯(lián)想凌拓在今年的產(chǎn)品發(fā)布會上，推出系列重磅新品的意義所在。站在聯(lián)想與NetApp雙肩之上，聯(lián)想凌拓正重構(gòu)一套全新的數(shù)據(jù)底座邏輯，加速企業(yè)AI落地。

那么，他們所指的這套邏輯到底是什么？又帶來了哪些令人眼前一亮的產(chǎn)品？接下來，我們一一拆解清楚。

PART 001

你的數(shù)據(jù)不Ready

我們先從根因分析開始，因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)往往比趨勢更加骨感。

目前，中國AI浪潮洶涌澎湃，但真正落到業(yè)務(wù)中的情況卻遠(yuǎn)不如想象樂觀。MIT數(shù)據(jù)顯示，超過95%的生成式AI試點(diǎn)項(xiàng)目未能兌現(xiàn)預(yù)期價(jià)值。Gartner也指出，約30%的AI項(xiàng)目永遠(yuǎn)停留在PoC階段。更扎心的是，AI項(xiàng)目的失敗率，是傳統(tǒng)IT項(xiàng)目的兩倍。

問題到底出在哪兒？聯(lián)想凌拓認(rèn)為，數(shù)據(jù)操作復(fù)雜，數(shù)據(jù)管理混亂，成本不可控，安全風(fēng)險(xiǎn)陡增是癥結(jié)所在。那么，這說明了什么呢？

也許，很可能就意味著企業(yè)的數(shù)據(jù)根本還沒“AI Ready”。就像許多企業(yè)談AI仍停留在表面，他們不缺大模型，也不缺業(yè)務(wù)場景，缺的是一套能讓AI真正跑起來的數(shù)據(jù)底座。

正因如此，聯(lián)想凌拓將“AI-Ready”作為核心命題，致力于填平從概念到價(jià)值的巨大鴻溝。從數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃到業(yè)務(wù)場景設(shè)計(jì)，從實(shí)施部署到持續(xù)運(yùn)維，他們希望通過提供一條端到端、可復(fù)制、可落地的AI賦能路徑，系統(tǒng)性破解企業(yè)在AI轉(zhuǎn)型中的結(jié)構(gòu)性障礙。

當(dāng)然，這一切都準(zhǔn)備好了！

PART 002

Metadata Fabric ，聯(lián)想凌拓原力核心

要解決數(shù)據(jù)不“AI Ready”的問題，僅依靠傳統(tǒng)技術(shù)是行不通的。

聯(lián)想凌拓之所以提出這個(gè)命題，正是源自母公司NetApp在底層架構(gòu)上的創(chuàng)新突破——Metadata Fabric，這被視作打破AI落地?cái)?shù)據(jù)障礙的“行業(yè)新基建”。

首先，AI為什么難以落地？前面提到，根本癥結(jié)在于數(shù)據(jù)分散、標(biāo)準(zhǔn)混亂、結(jié)構(gòu)不一，以至于大模型根本不知道去哪兒找數(shù)據(jù)、哪些數(shù)據(jù)可用。而Metadata Fabric的價(jià)值，正是破解這一困局。

它將企業(yè)全域數(shù)據(jù)的語義、位置等接管過來，構(gòu)建了統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)空間，可自動(dòng)消除數(shù)據(jù)孤島，為AI提供上下文感知與智能摘要，更可讓模型自主發(fā)現(xiàn)、調(diào)用所需數(shù)據(jù)。這就好比把原本雜亂無章的數(shù)據(jù)堆，整理成一本可直接讀懂、隨時(shí)查閱的AI指南。

因此，Metadata Fabric是實(shí)現(xiàn)“AI-Ready”的第一步，也是最關(guān)鍵的一步。

其次，僅有元數(shù)據(jù)還不夠。AI要真正理解業(yè)務(wù)，還需知道數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)邏輯，這就需要構(gòu)建統(tǒng)一的知識圖譜。

它在存儲層與計(jì)算層之間建立統(tǒng)一的邏輯視圖，支持AI模型自主學(xué)習(xí)、動(dòng)態(tài)演進(jìn)，并形成數(shù)據(jù)與智能體之間共生的結(jié)構(gòu)。

正是這兩大能力，組成了聯(lián)想凌拓進(jìn)軍AI時(shí)代的原力。當(dāng)然，這些技術(shù)躍遷并非一蹴而就，而是歷經(jīng)了從Data Fabric到Resources Fabric，再到Metadata Fabric的層層遞進(jìn)。而這一系列創(chuàng)新的終極目標(biāo)，是推動(dòng)存儲從傳統(tǒng)工具蛻變?yōu)轵?qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策的數(shù)據(jù)智能平臺，實(shí)現(xiàn)真正的質(zhì)變！

PART 003

“三連發(fā)”的巨大沖擊力

前面，我們已分析清楚了聯(lián)想凌拓創(chuàng)新的邏輯，那么基于這一共識，聯(lián)想凌拓推出重磅新品——聯(lián)想存儲智能體（LiSA）、Lenovo ThinkSystem DS系列和NetApp AFX系統(tǒng)，構(gòu)建了一套覆蓋從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到AI訓(xùn)練與推理，再到核心業(yè)務(wù)運(yùn)行的完整技術(shù)體系。

NetApp AFX ，為大模型訓(xùn)練而生的“特種裝備”

作為一套全新設(shè)計(jì)的閃存架構(gòu)，NetApp AFX深度集成于AIDE（AI數(shù)據(jù)引擎）之上，支持EB級橫向擴(kuò)展，提供高達(dá)457 GiB/s的超高吞吐，兼具企業(yè)級可靠性與安全性。最關(guān)鍵的是，其革命性的計(jì)算與存儲解耦架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了性能的線性增長，且計(jì)算資源和存儲資源可獨(dú)立擴(kuò)展，避免資源浪費(fèi)。

在與NVIDIA的聯(lián)合測試中，節(jié)點(diǎn)從2個(gè)擴(kuò)展至8個(gè)，性能翻倍。更驚人的是，僅用1/8的存儲空間，就實(shí)現(xiàn)了超30%的性能提升。毫無疑問，NetApp AFX就是為企業(yè)級AI與大模型訓(xùn)練量身打造的“特種裝備”。

實(shí)際上，AIDE并不只是一個(gè)存儲平臺，更是一個(gè)AI簡化引擎。它貫穿數(shù)據(jù)從接入、清洗、標(biāo)注到服務(wù)生成式AI應(yīng)用的全生命周期，通過開放API、合規(guī)護(hù)欄、元數(shù)據(jù)智能標(biāo)記、RAG檢索增強(qiáng)等能力，將繁亂的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)清晰、語義明確、可被AI直接調(diào)用的知識資產(chǎn)。

所以，作為企業(yè)智能能力的實(shí)現(xiàn)層，AIDE的使命就是讓數(shù)據(jù)不再是負(fù)擔(dān)，讓AI變得簡單、經(jīng)濟(jì)、安全。

LiSA ，聯(lián)想凌拓首個(gè)自研的“AI王牌”

如果說NetApp AFX是強(qiáng)勁引擎，那么LiSA才是本次新品矩陣的靈魂所在。

作為聯(lián)想凌拓首個(gè)完全自研的平臺，LiSA不是單一產(chǎn)品，而是面向行業(yè)的統(tǒng)一智能數(shù)據(jù)架構(gòu)。它的本質(zhì)是讓數(shù)據(jù)從靜態(tài)存放轉(zhuǎn)變?yōu)榭杀灰?guī)則管理、被智能提取、被業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的活資產(chǎn)，換言之，就是讓企業(yè)數(shù)據(jù)不僅要存得住，更要懂業(yè)務(wù)。

LiSA可根據(jù)場景自動(dòng)啟用相應(yīng)能力，例如自動(dòng)數(shù)據(jù)遷移、智能治理與打標(biāo)、跨云統(tǒng)一管理、內(nèi)容識別與策略運(yùn)營、自動(dòng)容災(zāi)與業(yè)務(wù)連續(xù)性保障。

目前，它已在多個(gè)行業(yè)落地，如醫(yī)療行業(yè)的“救急1110災(zāi)備一體化解決方案”，基于快照技術(shù)實(shí)現(xiàn)秒級業(yè)務(wù)恢復(fù)；制造行業(yè)的智能質(zhì)檢系統(tǒng)，通過圖像采集、比對與回溯，大幅提升質(zhì)量管控效率；金融行業(yè)的量化交易數(shù)據(jù)加速方案，支撐毫秒級決策。

總之一句話，LiSA的真正創(chuàng)新就是將行業(yè)Know-How沉淀為可復(fù)用、可復(fù)制的智能模板，讓數(shù)據(jù)真正長出智慧。

Lenovo ThinkSystem DS 全閃SAN，核心業(yè)務(wù)的“壓艙石”

在AI狂飆時(shí)代，穩(wěn)依然是底線。

Lenovo ThinkSystem DS系列全閃存SAN，正是那個(gè)扛住關(guān)鍵業(yè)務(wù)的基石。它繼承了NetApp ONTAP全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)管理基因，為數(shù)據(jù)庫、虛擬化、ERP等核心負(fù)載提供高可靠、高安全、易運(yùn)維的堅(jiān)實(shí)底座。

當(dāng)NetApp AFX負(fù)責(zé)AI飛馳，Lenovo ThinkSystem DS守護(hù)業(yè)務(wù)穩(wěn)健，二者強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，就可以真正實(shí)現(xiàn)AI跑得快，業(yè)務(wù)穩(wěn)得住。

總體來看，此次發(fā)布遠(yuǎn)不止是一次產(chǎn)品迭代，更承載著一套清晰而堅(jiān)定的戰(zhàn)略邏輯，即以“AI-Ready”為核心，重構(gòu)底層架構(gòu)思維，全面釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

同時(shí)，這一系列動(dòng)作也釋放出一個(gè)明確信號：聯(lián)想凌拓的角色正在發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，從傳統(tǒng)存儲硬件供應(yīng)商，全面躍升為數(shù)據(jù)管理與智能洞察解決方案提供商。在這一轉(zhuǎn)型過程中，他們正推動(dòng)企業(yè)從“智存”邁向“智變”，賦予組織在AI時(shí)代應(yīng)對不確定性的底氣與韌性，真正做到從容不迫、游刃有余。

PART 004

“三位一體”戰(zhàn)略閉環(huán)

在AI落地這場硬仗中，光有技術(shù)、產(chǎn)品遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。在新品與底層技術(shù)突破的背后，我們發(fā)現(xiàn)了聯(lián)想凌拓三位一體的清晰戰(zhàn)略支撐，這也是其能打造AI時(shí)代可信賴數(shù)據(jù)智能底座的底氣。

生態(tài)層面，其以自身存儲技術(shù)為基石，聚焦制造、醫(yī)療、金融等優(yōu)勢行業(yè)，聯(lián)合行業(yè)ISV共建專屬生態(tài)，把通用技術(shù)轉(zhuǎn)化為貼合場景的端到端方案；產(chǎn)品層面，他們一邊緊跟NetApp全球前沿技術(shù)，一邊加速本地自研，讓產(chǎn)品既具備國際水準(zhǔn)，又能精準(zhǔn)契合中國法規(guī)與行業(yè)特色需求；服務(wù)層面，他們依托聯(lián)想遍布全國的全棧服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)從咨詢、部署、交付到運(yùn)維的全生命周期覆蓋，真正讓企業(yè)買得放心、用得省心。

因此，這套戰(zhàn)略形成了技術(shù)有支撐、場景有適配、落地有保障的閉環(huán)，也預(yù)示著聯(lián)想凌拓未來將持續(xù)領(lǐng)先的原因。

PART 005

結(jié)論：讓中國數(shù)據(jù)真正“AI-Ready”

從這次發(fā)布可以看出，聯(lián)想凌拓早已不滿足于做一家賣存儲產(chǎn)品的公司。他們真正押注的，是未來三到五年中國企業(yè)最迫切的需求——如何讓數(shù)據(jù)真正變得智能。他們不屑于做技術(shù)浪潮中的跟風(fēng)者，而是立志成為這個(gè)時(shí)代的“探路人”與“點(diǎn)燈人”。

接下來，他們的戰(zhàn)略路徑清晰而堅(jiān)定，就是持續(xù)推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI-Ready，成為中國數(shù)據(jù)存儲與管理的第一選擇。正如聯(lián)想凌拓首席執(zhí)行官楊旭所言，數(shù)據(jù)是AI的燃料，知識是AI的形態(tài)。未來的AI競爭，不再是模型的參數(shù)競賽，而是誰能將原始數(shù)據(jù)高效轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化知識，誰能讓這些知識真正服務(wù)于業(yè)務(wù)決策與價(jià)值創(chuàng)造。

因此，站在AI黃金時(shí)代的起點(diǎn)，他們交出的遠(yuǎn)不止是新產(chǎn)品，而是一條專為中國企業(yè)量身打造、通往智能時(shí)代的清晰路徑！