任正非：聚焦產業應用，讓AI在解決實際問題中創造價值

在近期與國際大學生程序設計競賽（ICPC）優勝者的座談中，華為創始人任正非系統闡述了其對人工智能（AI）未來發展的核心觀察與判斷。其觀點摒棄了對遙遠未來或通用人工智能的過度遐想，旗幟鮮明地將焦點拉回當下，強調AI的價值在于賦能產業，解決具體問題，并由此構建一個更繁榮、更高效的社會。

首先，任正非開宗明義地指出，華為對于AI的研究視角聚焦于“未來3-5年”，核心任務是推動大模型、大數據、大算力在工農業及科技產業中的實際應用，將其從概念轉化為生產力。為說明這一觀點，他列舉了多個已落地或正在推進的具體應用場景：在工業生產領域，AI模型可以優化高爐煉鐵的爐溫控制與配料，將效率提升1%；在礦山實現從地下無人采掘到地面洗煤精選的全流程智能化，不僅提升精度與安全，更解放了人力；港口的無人裝卸與通關系統已在天津港、秘魯錢凱港等地成為現實。除此以外，在醫療健康領域，瑞金醫院的病理大模型、中山醫科大學的眼科診斷模型，正通過AI輔助，顯著提升醫生的診斷能力與效率，并使優質醫療資源能夠借助低時延網絡（如5G）跨越地理障礙，服務邊遠地區。這些實例清晰地勾勒出任正非眼中的AI圖景：它不是虛無縹緲的“黑科技”，而是能夠切實優化流程、提升效率、保障安全、普惠民生的實用工具。

面對關于算力緊缺、通用人工智能（AGI）的提問，任正非給出了富有洞察力的預判：應用是AI價值的核心。他認為，發明AI的IT公司對人類的總貢獻或許只占2%，而AI在千行百業的應用所帶來的價值將占到98%。人工智能應“無處不在”，關鍵在于如何將其應用到各個產業，以此強大一個國家。而針對算力焦慮，他指出，隨著技術線性推演與大規模建設，算力過剩的時代“一定會到來”。因此，研究者不必過度擔憂算力不足，而應更關注模型如何對社會產生實際效用。

任正非還特別強調了先進通信網絡（CT）對于AI價值釋放的基礎性作用。他指出，AI要產生真正的價值，必須依賴一個能夠高效、可靠傳輸數據的先進網絡。“沒有網絡的算力是信息孤島，孤島化的AI無法實現真正的智能。” 因此，華為當前最重要的工作仍是夯實通信技術根基，為AI的感知、控制與協同提供必需的“高速公路”。

總結而言，任正非的AI觀是高度務實且以價值為導向的。 他主張將AI的發展重心從對遙遠未來的想象，轉向對當下產業痛點的解決。在他看來，AI的巨大潛能不在于創造取代人類的超級智能，而在于成為賦能各行各業的“效率引擎”和“普惠工具”，通過切實提升生產力、優化資源配置來增加社會總福祉。這一觀點，為當下喧囂的AI發展熱潮提供了冷靜而富有建設性的思考錨點。

以上信息均援引《練秋湖畔貝殼圖書館漫談——任總與ICPC主席、教練及獲獎選手座談會紀要》一文，來源為ICPC北京總部官方網站。