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最近很迷茫。
我不是做AI的,所以肯定沒有在這波AI浪潮里面發(fā)財(cái)。
我做的領(lǐng)域多多少少需要一點(diǎn)專業(yè)知識(shí),我以為護(hù)城河多多少少有。
但是實(shí)際上不是。
最近用了幾個(gè)AI模型,很吃驚。
其中有個(gè)模型,針對(duì)我在的領(lǐng)域做了微調(diào)。
然后就像鬼故事一樣,很恐怖了。 AI不僅僅對(duì)很多概念的理解很清楚,而且舉例的時(shí)候也是頭頭是道,非常的精準(zhǔn)。
用AI來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫里面的那些東西,尤其是query optimization里面的門道,真的就是個(gè)很好的老師。
有些東西,在這個(gè)領(lǐng)域從一竅不通到多多少少可以干點(diǎn)嚴(yán)肅的事情,據(jù)說以前起碼得三五年。
但AI不一樣,學(xué)得很快。
所以我最近看代碼寫代碼的經(jīng)歷,就是問AI,這段代碼我看不懂啊,你能不能給我舉個(gè)例子,當(dāng)然例子本身也不好舉例。畢竟數(shù)據(jù)庫里每次涉及到查詢優(yōu)化,有些情況下很頭疼。
而見鬼的是,AI經(jīng)常就給我感覺,什么都懂。
當(dāng)然這也有點(diǎn)幻覺。因?yàn)樽蛱霢I就犯錯(cuò)了。
我也不知道怎么回事,AI進(jìn)了一個(gè)死胡同,半天都沒辦法解決問題。最后AI直接回復(fù)我,我現(xiàn)在搞不定了,要不你重新start a conversation吧。
所有的這些事情,一方面,確實(shí)大幅度地提高了我本人的工作效率。
一些事情,只要我想明白了,AI寫代碼比我寫的快。有的事情,我沒想明白,問AI也能問明白。
另外一方面,這也很嚇人,在一個(gè)還算比較專業(yè)的領(lǐng)域,我以為有些壁壘,但是其實(shí)沒有。
AI只要有數(shù)據(jù)訓(xùn)練訓(xùn)練,就可以學(xué)得很好。
不可否認(rèn),AI似乎可以取代大部分人的工作。
我說的是編程的工作。
而且即使不能完全取代,以前要3個(gè)人干的活,現(xiàn)在將來可能只要1個(gè)人,另外兩個(gè)人可以裁員。
并且,沒人知道再過兩年以后,AI是不是連剩余的那個(gè)人也可以取代掉。
最后真的是所有人都要失業(yè)了。
我一直覺得數(shù)據(jù)庫算門檻比較高的領(lǐng)域。
但最近用大模型用的嚇壞我了。
對(duì)AI來說,這算什么屁的門檻啊。
所以,最后,大概我們都要失業(yè)。
就趁最后幾年, 能賺多少錢賺多少錢吧。
以后這輩子可能都沒錢賺了。
所以現(xiàn)在要是有人問我大學(xué)生選專業(yè)選計(jì)算機(jī)是不是一個(gè)好的選擇。
我覺得肯定不是了。因?yàn)檫t早要失業(yè)的。
AI取代程序員,大勢(shì)所趨。
羨慕那些成功轉(zhuǎn)型成AI程序員的人,在風(fēng)口浪尖上,還能大賺特賺一筆。
推薦飛總知識(shí)星球,在私域場合里暢所欲言,聊聊職場發(fā)展的事情,和飛總提問交流,這么低的價(jià)格不會(huì)一直保留,機(jī)會(huì)難得,一定不要錯(cuò)過這個(gè)的機(jī)會(huì)。
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