美國高校迎來新一輪選專業(yè)潮流 AI 專業(yè)“擠占”計算機科學席位

在生成式人工智能熱潮的推動下，美國高校正在經(jīng)歷一場悄然但深刻的專業(yè)版圖重塑：越來越多學生放棄傳統(tǒng)的計算機科學專業(yè)，轉(zhuǎn)而選擇以人工智能為核心的本科學位。 過去還只是計算機系選修課一隅的 AI，如今在多所大學成長為獨立學院、完整專業(yè)甚至跨學科培養(yǎng)體系。

《紐約時報》的報道顯示，在佛羅里達大學南校區(qū)坦帕分校，新設(shè)立的人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全學院一下子吸引了逾 3000 名學生報名；加州大學圣迭戈分校新開的 AI 本科專業(yè)，首屆就有約 150 名新生選擇；紐約州立大學布法羅分校則直接成立了“人工智能與社會”系，凸顯 AI 對社會結(jié)構(gòu)和人文領(lǐng)域的影響正受到系統(tǒng)性關(guān)注。 在麻省理工學院等名校，冠以 “AI” 名號的課程和項目，其報名人數(shù)已經(jīng)可以與傳統(tǒng)計算機科學項目分庭抗禮，而不少高校也都出現(xiàn)了“AI 報名激增、CS 略顯降溫”的現(xiàn)象。

對學生而言，吸引力并不難理解：即便存在估值泡沫爭議，人工智能無疑已經(jīng)成為眼下科技產(chǎn)業(yè)的絕對主角。 不少大一新生坦言，如果放在幾年前，他們大概率會選“計算機科學”，但現(xiàn)在在簡歷或畢業(yè)證上寫著“人工智能”，似乎更能抓住用人單位的眼球。

高校方面則迅速順勢而為。 新一代 AI 專業(yè)不僅強調(diào)算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和編程，還將倫理、政策、人機交互以及跨學科問題求解一并納入培養(yǎng)目標，希望塑造兼具技術(shù)能力與社會責任感的復(fù)合型人才。 一些學校甚至主動降低對理工背景的門檻，將 AI 打造成面向醫(yī)療、法律、商業(yè)等多行業(yè)的“通用技能”，吸引更多非 STEM 學生跨界學習。

然而，熱度之下的隱憂也在浮現(xiàn)。 有業(yè)內(nèi)人士指出，部分 AI 相關(guān)課程強調(diào)前沿模型和新潮概念，卻相對忽視網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)、安全基線等“底層功夫”，導(dǎo)致一些畢業(yè)生看似了解高級 AI 架構(gòu)，真正落地到生產(chǎn)環(huán)境時卻在系統(tǒng)集成、代碼工程和安全實踐上捉襟見肘。 尤其對中小企業(yè)而言，它們?nèi)匀黄惹行枰芴幚怼翱菰锏P(guān)鍵”基礎(chǔ)設(shè)施的工程師，而不是只會談“模型”和“架構(gòu)”的“紙上談兵”型人才。

另一個擔憂來自高校自身的承載能力。 為了搶占“前沿標簽”，一些院校在師資儲備、課程體系和質(zhì)量保障尚未完全到位時就匆忙上馬 AI 項目。 學界內(nèi)部有人警告，如果只是為了趕“熱門專業(yè)”的風口而大躍進式擴張，可能帶來教學內(nèi)容空心化、師資過度稀釋以及科研方向過度追逐短期熱點等一系列連鎖問題。

盡管如此，從當前趨勢看，AI 專業(yè)已幾乎注定會重新定義“技術(shù)學位”的含義。 這場轉(zhuǎn)型究竟會培養(yǎng)出基礎(chǔ)更扎實、視野更開闊的新一代技術(shù)人才，還是只是給傳統(tǒng)計算機科學換上了一件更亮眼的“AI 外衣”，仍有待時間檢驗。 可以確定的是，當下這一屆大學生已經(jīng)用自己的志愿表做出了選擇——他們押注人工智能，而高校也正加速調(diào)整，以免被這股浪潮甩在身后。