97年文科生干出全球最強AI 3D大模型

他是SIGGRAPH 50年歷史上第一位、也是迄今唯一一位登上大會主題演講舞臺的中國人，與英偉達黃仁勛等行業領袖同臺。

他是MiniMax 001號員工，正當大語言模型如火如荼之時，轉身闖進AI 3D無人區、把三維世界重新生成一遍的冒險者。

他是只用兩年就帶領團隊完成三輪（每輪都是數億元）融資、估值穩居全球AI 3D大模型公司之首的創業者。

他要做的事，聽起來很瘋狂但是很美好——3D版的TikTok。

他是宋亞宸（Simon），VAST創始人兼CEO，他要打造世界最領先的AI 3D大模型。

這位1997年出生的年輕創業者，不到兩年，帶著團隊把3D 大模型Tripo系列從技術原型，一路推到千萬級用戶手中：8秒圖文生3D、率先驗證3D Scaling Law、參數直上200億，把3D生成式AI直接推入“IMAX 時代”。

技術猛進的同時，商業化也跑得一樣狠。截至2025年8月，VAST的年度經常性收入（ARR）達到1200萬美元——行業領先。500萬左右的專業用戶，其中80%多來自海外。TO B端，有4萬多家中小企業，約700多家大企業在使用他們的工具。

但所有這些“硬指標”，都不是這個人最迷人的地方。

真正的反差在于——他用最硬核的科技，思考的卻是最古老的命題，如何讓人類獲得最大化幸福的總和。他獲得美國約翰霍普金斯大學國際關系學和經濟學雙學士學位，同時熱衷于研究神學。

這也是為什么，在最容易“順勢而飛”的大模型賽道，他偏偏轉頭去做一個更難、幾乎沒人敢做的事情：讓AI不只生成視頻，而是重新生成“三維世界”。

善友教授說：“我的好朋友綠洲資本張津劍跟我提起他時，?了?個詞，叫'?怪獸'。他說你一定要??這個孩?，他?上有種?常罕?的?命?。所以今天我把他邀請到了我的播客?。”

這個人，是“理念型創業者”，是那種你看一眼，就知道他會去把世界重新造一遍的人。在這場對話中，你會聽見：

• 他對AI 3D的透徹理解，屬于業內罕見的精彩分析

• 他如何看待技術與“人的體驗”的本質關系

• 他宏大的愿景，每個人都能實時交互地活在“自己最愛的世界”

如果你想認識一個真正“以商入道”的年輕創始人，如果你想真正看見一個年輕創業者如何跨學科地進化、躍遷、覺醒——這期對談，你一定要完整收聽，知識密度極高。

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緣起：“讓富有創意的人專注于創意本身”

李善友：我是在兩年前了解到你的。張津劍說，我們應該陪伴一些“小怪獸”成長。他說，有些年輕人擁有自己獨立的想法，始終積極向上，但在他們所處的環境中卻感到孤獨。他的話深深觸動了我，也就是在那個時候，我就知道了你。你先簡單介紹一下你創業的經歷。

宋亞宸：我在2018年加入商湯科技，當時我是協助徐立做一些工作（徐立是商湯聯合創始人、CEO，也是一位計算機視覺科學家）。選擇AI加動畫這個領域，一方面是因為我個人對游戲和動畫非常感興趣，覺得這個領域很有意思；另一方面，我在做戰略分析時發現了一個核心問題。大家通常認為動畫、電影、游戲等是創意產業，創意產業的邏輯很簡單，誰最聰明、誰最有創意，誰就能脫穎而出。然而，我發現無論是中國還是全球的動畫產業，實際上都是一個勞動密集型產業，更像是“擰螺絲”的工作。

如果你去招聘動畫師，收到的簡歷大多來自八大美院的畢業生。這些美院畢業的學生本應極具創意，但他們在工作中往往要從事一些重復性的工作，比如把模型轉化為3D，或者逐幀調整動畫，讓角色能夠跑步。這種工作就像是在擰螺絲，非常機械和重復。

這種模式使得動畫產業無法真正成為創意產業。因為那些有創意的人在長期從事重復性工作后，創意逐漸被消磨殆盡。等到他們熬出頭成為制作人時，創意已經所剩無幾。這就是為什么中國很難產出優質動畫內容的原因之一。

我認為動畫產業不應該是一個勞動密集型產業，而應該是一個真正的創意產業?；谶@個觀點，我們面臨的一個重要問題是：如何讓這個產業真正回歸創意本質，并實現產業升級？答案是加速引入AI技術。因為AI能夠釋放那些重復性的工作，讓創意人才能夠專注于創意本身，從而推動整個產業的創新和發展。

李善友：讓AI去處理那些重復的、勞動密集型的任務，而讓富有創意的人專注于創意本身。

宋亞宸：是的。這是AI在當時的意義所在。因此，我們很早就開始討論AIGC（AI Generated Content）的概念。

李善友：你做這件事情是哪年？

宋亞宸：應該是19年的下半年。我們發現了一個問題：當時的AI技術尚未能很好地解決這些問題。

具體來說，我們在為許多中國動畫公司提供服務時，遇到了兩方面的挑戰。一方面，中國動畫產業的商業化程度較低，這些公司本身資金有限，因此我們從他們那里也難以獲得足夠的收入。另一方面，當時的技術還不夠成熟，不足以幫助他們真正釋放創意，解決重復性勞動的問題。

盡管如此，我意識到，即使技術還不夠完善，我們也可以先將AI技術應用起來。于是，我開始親自擔任導演、編劇，負責內容創作和IP設計等工作。我們從零開始，逐步打造了從幾十萬粉絲到幾百萬粉絲的各類IP。這一過程對我來說非常有意義，因為我本身就熱愛內容創作和創意工作。這些新的IP創意內容主要以短視頻的形式呈現。

當時，徐立非常支持我的想法，我們還組建了一個大約四五十人的動畫團隊，試圖在公司內部全流程地應用AI技術來制作動畫。比較遺憾的是，盈利空間有限，這讓我們不得不重新考慮方向。

于是，我們開始尋找更具盈利潛力的領域。當時，游戲行業正處于爆發期，像《三國志戰略版》和《原神》等游戲都非?；鸨?。尤其是當游戲與元宇宙、AI等概念結合時，行業發展迅猛。

基于這種市場認知，我們將現有的AI技術整合成游戲解決方案，開始在游戲行業推廣AI技術。后來，隨著元宇宙概念的興起，業務規模不斷擴大。

不過，我在2021年六七月份離開了商湯，隨后正式參與創立了Minimax。2022年年底，我離開了Minimax。離開的重要原因之一是，我認為當時行業盲目跟風投入AGI或語言大模型，這是一種情緒化的產物，大家都在試圖成為下一個OpenAI，但這種跟風并不理性。

此外，我還觀察到從3D到視頻、圖片再到文字，信息密度逐漸降低，這是一個信息逐漸失真的壓縮過程。我們本身生活在一個3D世界中，孩子剛出生時，如果給他一個球，他會本能地與之互動，這種互動是天然的。然而，文字、圖片和視頻之所以在互聯網時代更為常見，是因為互聯網技術還不夠成熟。實際上，世界原本并非以文字、圖片和視頻為主。我們對有文字的文物更感興趣，是因為文字的信息密度低，少量文字能抽象出多種事情。

但史前文明中，大部分東西是幾何雕塑，如工具、飾品、圖騰等，這些都是當時主流的表達方式。隨著人類的發展，人們發現了顏料，開始在山洞中作畫，這種表達方式的信息密度更低，但能更生動地表達更多內容。后來，文字才逐漸出現。

同樣的道理，在互聯網時代，我們在有限的帶寬和處理能力下，信息傳播從文字（如微博、博客）開始，逐漸發展到圖文（如微信公眾號、小紅書），再到視頻（如抖音、快手、TikTok）。隨著互聯網技術的成熟，信息傳播應該是一個逐漸“解壓縮”的過程，回歸到最真實的狀態。人們不再需要消費壓縮的信息，而是直接消費最真實的內容。

在訓練AI或開發通用大模型時，用原生的、信息密度最大的數據去訓練，顯然比用壓縮后的信息更有價值。因為原生數據的信息量更大，更接近事物的本質。

洞見：“3D是世界的本質”與一場技術豪賭

李善友：所以你不信“語言是通往AGI必然之路”？

宋亞宸：我認為，對世界的理解和3D的呈現方式才是信息量最大的。3D是最真誠、最真實、最可靠的信息載體和內容媒介。我們生活在一個3D的世界中。如果要將這個世界的信息進行壓縮，比如通過視頻來呈現，就會出現兩種方式：實拍和虛擬拍攝。實拍是在現實世界中選擇一個位置和角度進行拍攝；虛擬拍攝則是在人類創造的虛擬世界中進行拍攝，比如《哪吒》和《阿凡達》這樣的動畫電影。

這兩種方式都有一個共同點：它們都有一個真實或虛擬的3D世界作為基礎。

現在出現了一種新的方式，叫視頻生成。這種方式的問題在于，它試圖欺騙觀眾，因為它并沒有一個真實的3D世界作為基礎。這種做法是失真的，當它試圖構建一個虛假的世界時，就會出現無數的謊言需要去圓。

例如，它會出現一致性問題和記憶時長問題。假設視頻中有一個杯子，如果按照正常的實拍方式，拍攝者在外面拍攝了五個小時后回來，杯子肯定還在那里。但在視頻生成中，如果生成了五個小時的視頻后，它可能會忘記杯子的存在。這種幻覺、一致性和記憶問題，都源于視頻生成在說謊，它不真實。同樣的問題也出現在圖片生成和文字生成中。它們只是編造出來的，因此存在本質上的問題。

所以，我們說3D才是萬能的解決方案。通過3D這種最通用的形式，我們可以提供最多的信息，用這些信息去訓練AI。如果AI準備好了，那么無論是AI生成的內容，還是它做出的判斷，都可以再進行壓縮。這樣生成的內容才是最真誠和最真實的。

比如解決視頻生成中的記憶時長問題，可以在3D世界中做一個標記，悄悄告訴AI這里有一個杯子，這樣當它回來時就能想起杯子的存在。這種標記可以有不同的表達方式，比如影視表達或顯示表達。例如，通過一束光或一個二維碼，機器可以計算并發現這里有杯子，并將其顯示出來。這需要一種3D的真實表達，才能解決生成內容中的虛假問題。這只是不同的表達形式而已。

總之，3D是最真實、信息量最大的，它最符合這個世界原本的樣子。我們在3D基礎上進行訓練、調整和開發，無論是AGI還是其他任何東西，這才是世界的本質。否則，我們在謊言的基礎上構建新的內容，只能制造更多的謊言，最終出現各種幻覺和問題。

李善友：說得非常好，非常精彩！從實際發展來看，目前的主流趨勢確實是先從文字入手。因為文字是最早被用于訓練語言模型的，隨后逐漸發展出大語言模型。所以，很多人認為語言是通往AGI的必經之路。但你說得很有道理，語言本質上是一種被壓縮的信息載體，而3D世界才是最接近真實、最未被壓縮的信息源。3D世界中蘊含著豐富的、未經壓縮的信息，這才是產生真正知識和模型的基礎。你的想法非常棒。

我想問的是，在你創業之初，或者在創業之前，你是先有了這個關于3D的想法，然后才決定去做的，還是看到別人在做3D相關的事情，才決定跟進呢？換句話說，你的決定是基于自己獨立的認知，還是基于對他人經驗的觀察和借鑒？

宋亞宸：首先，我們肯定是基于3D的。我們認為3D是非常有價值的，尤其是3D帶來的可交互性，這種實時交互性是其他形式所不具備的。我們當時有一個重要的發現：從文字到圖片再到視頻，這些內容形式本質上是不可實時交互的。

雖然技術上并非完全不可交互，但人們通常不會用這些形式進行實時交互。因此，我們把文字、圖片和視頻的內容稱為一種體驗方式，這種體驗方式可以稱為“移情”（empathy），即通過“站在他人立場”來體驗。例如，當你觀看電視劇《狂飆》時，你體驗的是高啟強的人生；當你閱讀小說時，你體驗的是張無忌的人生。這些內容讓你通過觀察他人的故事來獲得體驗，而不是讓你直接參與其中。

李善友：3D讓我們不只是做一個旁觀者。

宋亞宸：沒錯，在3D世界里，核心在于“主體性”——這里的“我”是具有自主能動性的存在。比如我可以擁有“一刀999”的強大能力，去闖蕩世界、征服四方，這完全是圍繞“我”展開的親身沉浸體驗。這種體驗和其他類型的體驗有著本質區別，而目前來看，這類以“我”為核心的主體性體驗，其實還不夠豐富。

李善友：那我玩2D游戲的時候，不也是我在體驗嗎？

宋亞宸：3D形式本身就是最適合實現可交互體驗的載體——畢竟人類天生就習慣于在三維空間中與周圍環境、他人產生互動，這種與生俱來的行為邏輯讓3D與“可交互”之間形成了極強的綁定關系。也正因為如此，在當下的認知中，我們看到“3D”這個概念時，幾乎就等同于默認了它具備可交互的屬性。

李善友：3D等于可交互。

宋亞宸：目前行業已經在朝著這個方向推進，而這一點也已然是既定事實。當我們以移情的視角去體驗各類內容時，會明顯發現這類體驗已經相當豐富了。就像我們日常能接觸到微博、小紅書、抖音、Tiktok這些社交與短視頻平臺，還有奈飛、愛奇藝這類長視頻平臺，各類可觀看、可共情的內容隨處可見，能滿足我們多方面的情感共鳴需求。但與之形成對比的是，那種以“主體性”為核心的體驗卻格外稀缺：現實世界里，我們能自主做出選擇、主導行為進程，這類親身體驗相對豐富；可在虛擬世界中，這種由“我”掌控、自主行動的體驗，目前還處在非常匱乏的狀態。

李善友：的確是這樣。為什么會有這種現象？

宋亞宸：原因在于文字、圖片和視頻已經吸引了大眾參與創作，這就是所謂的UGC（用戶生成內容）。而3D或可交互內容，目前仍然屬于“精英”的藝術，這是最本質的區別。以前，文字內容是非常稀缺的。例如在唐朝，能夠寫詩、寫小說的人可能不超過100萬，這屬于精英的藝術 。圖片也是如此，過去我們去畫廊看到的大多是米開朗基羅等大師的作品，全世界能創作這樣作品的人也不到100萬。視頻領域也類似，無論是好萊塢還是橫店，能從事專業視頻創作的人也不到100萬。

現在的3D或可交互內容也是如此，例如騰訊、網易、育碧等公司，全球能從事這類創作的專業人員可能也不到100萬。那么，如何讓大眾也能參與到3D或可交互內容的創作中呢？

關鍵在于有一個大眾級別的創作者工具。例如，文字創作有打字法，圖片和視頻創作有手機攝像頭，這些工具讓每個人都能以零門檻、零成本、實時地創作內容。為什么一定要零門檻、零成本、實時創作呢？因為UGC和PGC（專業生成內容）最大的區別在于，大眾和專業用戶最大的區別是：專業用戶是為了賺錢，而UGC用戶不是為了錢。這是最本質的區別。

李善友：就是在表達，在娛樂。

落地：3D版TikTok，找到每個人當下的最優體驗

宋亞宸：用戶參與創作的初衷，本就不是為了盈利，更多是為了抒發情緒，比如“裝個逼”、吐吐槽、分享自己的人生片段這類情感表達，所以首先要保證他們創作時“不虧錢”，沒有經濟負擔。

那么問題就轉化為：怎樣才能讓大眾真正參與進來？這就必須滿足“零門檻、零成本、實時創作”的核心需求。

我們注意到，AI3D大模型恰好提供了這樣一種可能：它有機會將可交互內容或3D內容相關的創作，變成人人都能上手的大眾級工具，讓每一個普通人都能輕松參與創作。當創作門檻被徹底打破，大量用戶涌入并產出內容，就會形成一個反向循環：先是創作工具普及帶來內容的極大豐富，而海量內容又需要一個專門的平臺來承載和分發，最終就會催生出類似“3D版TikTok”這樣的產品，或是一個以3DUGC為核心的生態。

一旦這樣的3DUGC生態成型，可交互內容的數量和種類將會迎來爆發式增長，整個可交互世界也會變得無比豐富。試想一下，當每個人都能自由選擇無窮多的虛擬世界或可交互內容去親身感受，從某種意義上來說，不就是把人們口中的天堂搬到了現實嗎？因為每個人都能在當下，找到并體驗到對自己而言真正最優、最極致的那種感受。

李善友：你說得特別對，認知最終要落地到實踐，這背后其實是“兩條線”并行推進，一方面認知需要靠信息支撐，也需要實踐來落地，你剛才在認知層面的推導確實相當精彩?，F在咱們再拉回到實踐層面：這些認知是怎么轉化成具體行動的？是因為你看到了某些明確的信號才這么做，還是說你開始做的時候，這個領域在世界上根本就是一片空白？你最開始是怎么啟動這件事的？

宋亞宸：這件事肯定不是只有我一個人想到，世界上有很多人都看到了這個方向，并且已經在往這個方向努力了。我們之前也悄悄做過一個類似3D版TikTok的產品，但后來發現了一個問題：當產品發展到一定階段后，創作內容就很難再繼續增長了。我們做了很多用戶調研，聊下來之后發現，核心癥結在于用戶需要的是零門檻、零成本的創作體驗，只有這樣他們才愿意主動參與進來。

所以我們意識到，必須先打造一款大眾級別的創作工具。之后我們就開始尋找合適的技術路徑，發現AI3D現在已經顯露出了曙光，具備了落地的可能性。于是我們就集中精力把AI 3D相關的技術和產品認真打磨好，也正是因為這樣，才有了我們現在的狀態。

李善友：這種3D大模型和我們熟悉的語言大模型，核心區別到底是什么？你們最開始起步的時候，是先著手搭建3D大模型，還是先開發了前端的創作工具？

宋亞宸：先做的大模型，工具是今年才做的事情。

李善友：你從創立之初就專注于大模型領域，推進的則是3D大模型。這通常需要巨大的決心與遠見，因為多數公司會選擇先開發工具。

宋亞宸：是的。

李善友：我們聊聊3D大模型。

宋亞宸：我認為“大模型”實際上代表的是一種思維范式的轉變。為什么這么說呢？在AI1.0時代，行業的主流思路并非追求模型規模，反而是致力于將模型做“小”。這是因為當時的研發邏輯相對直接：匯聚頂尖的算法科學家，針對人臉識別、異常行為檢測等一個個具體而長尾的場景問題，通過大量手工調參與訓練，來構建盡可能輕量化的專用模型。模型越小，意味著訓練與部署成本越低，商業回報也更清晰。因此，那個階段的核心是比拼誰能在解決特定問題時把模型做得更小、更高效。

而到了AI2.0時代，思考方式發生了根本變化。人們開始探索：能否通過海量數據和強大算力，驅動構建一個極其龐大且通用的模型，讓它能夠泛化到幾乎所有場景，一舉解決過去需要無數個小模型才能覆蓋的問題。這背后遵循著著名的scalinglaw。就像經濟學中GDP取決于勞動力與資本，在AI領域，模型性能可看作數據與算力的函數。當兩者同步增長時，性能會顯著提升；但若僅一方增長，另一方停滯，邊際效益就會迅速遞減。這就好比有千萬工人卻只有一把鏟子，或是有千萬把鏟子卻只有一個工人，效率都無法提升。

目前我們正處在這個范式之中：算力仍在快速增長，但高質量數據的供給已逐漸遇到瓶頸，導致算力增長的邊際收益在下降。于是業界也開始反思：這是否意味著我們需要在一定程度上回歸AI 1.0的思路，重新借助一些更輕量、更專注的模型來解決特定問題？這目前尚無定論，但可以明確的是，兩種思維方式正形成一種有益的互補與循環。

至于語言大模型與3D大模型之間的區別，我認為更多體現在技術路徑與領域遷移上。一種突破性技術，比如Transformer出現后，其核心思想往往會跨越領域，激發其他領域的學者思考：“我的領域是否也能沿用這種范式？”這種跨領域的技術借鑒與思維遷移，恰恰是推動進步的關鍵。

無論是Diffusion、Transformer還是“大模型”本身，其核心價值都不僅僅是具體技術，而更在于它們所代表的一種通用的問題解決范式。

李善友：但從外界的角度看，語言大模型已經足夠復雜，而3D大模型從技術挑戰上來說，通常被認為難度更高。

宋亞宸：困難主要來自于幾件事：第一是復合型人才的稀缺。構建3D大模型，需要深度融合人工智能、計算機視覺與圖形學三個領域的專業知識。這意味著團隊既要精通大模型所需的分布式訓練與并行計算，又要深諳視覺信息的底層處理，還必須掌握圖形學中復雜的幾何表達與渲染技術。這種跨學科的頂尖人才在市場上原本就極為罕見，可以說這是一個全新的領域，幾乎沒有現成的資深專家。因此，團隊組建往往需要從基礎培養，或依賴具備學習能力和交叉背景的年輕人才。

第二是高質量3D數據的嚴重匱乏。正如之前提到的，由于互聯網生態與終端設備的限制，人類長期以來消費的主要是3D信息的“壓縮包”——即文字、圖片、視頻乃至直播流。這些都是對三維世界經過大幅簡化與投影后的二維載體。而我們真正直接消費、可用于模型訓練的原生、結構化、大規模3D數據（如精細模型、點云、動態場景等）卻少之又少。數據的缺失，從根本上制約了3D大模型的發展與訓練效果。

第三個問題就是導致3D領域在早期的時候，缺乏很多資源，發展速度必然會受到限制。

這種變化在計算機視覺領域表現得尤為明顯。以計算機視覺領域的頂級會議CVPR為例，早期在圖形學的頂級會議SIGGRAPH中，大量與計算機視覺相關的論文涌現，甚至“侵占”了SIGGRAPH的部分內容。這是因為當時研究圖形學以及AI3D的人才相對稀缺，幾乎可以忽略不計。然而，僅僅經過短短兩年時間，情況就發生了巨大轉變。如今，不僅CGRAPH本身出現了大量與AI、3D和圖形學相關的內容，CVPR會議上也涌現出了眾多與AI、3D或圖形學相關的優秀論文，包括最佳論文等重要獎項。

這種轉變表明，隨著AI、3D等領域逐漸成為顯學，吸引了大量資源和資金的投入，進而形成了一個良性循環。回顧早期，該領域面臨諸多挑戰：首先，缺乏專業人才；其次，數據資源不足；最后，由于當時并非顯學，導致整體資源匱乏。

李善友：當時你既沒有相關技術背景，又作為初創公司資金有限，而這件事情又很難，你是怎么做起來的呢？

宋亞宸：主要是向他人請教，尋找合作伙伴。我們的CTO梁鼎給了我很多建議。我們曾在商湯是同事，彼此互相信任，我對他以及團隊的技術能力非常有信心，相信他們能把技術這一塊做出來。后來，首席科學家曹巖培以及其他一些青年科學家也陸續加入，我們的技術團隊實力很強，我十分信任他們，于是便將精力更多地放在數據、資源等事務上。我們在短時間內搭建了一個有能力的技術團隊，可以放心地將相關事務交給他們。

李善友：你們剛創業時，全球有3D大模型嗎？

宋亞宸：可能有一些相關的論文，尤其是海外的，像Facebook、谷歌、英偉達、OpenAI等早期的一些嘗試，但還不能稱之為AI 3D大模型，應該沒有真正意義上的大模型。

李善友：這件事很有意思。你在商湯做的是AI相關工作，主要是尋找各種應用場景，然后在MiniMax接觸了大模型。如果你創業，最容易的路徑是基于大模型進入各種垂直領域，就像商湯那樣。但你沒有選擇這條道路，反而又深入了一層，這是一種理念性的創業。你的信心來自哪里呢？你的起步是非常不尋常的。你為什么會有這樣的信心呢？難道只是憑借一種莫名的力量？

宋亞宸：我覺得如果只是我自己去做這件事情，肯定覺得成不了，但我堅信我們有一個非常棒的團隊，我對團隊的信任很強，從未懷疑過團隊會實現不了目標。

商業：“這件事超出了預期，比我想象的快”

李善友：創業的想法是你提出的，還是CTO提出的？

宋亞宸：創業是我先提出來的。

李善友：那么在創業之初，你的驅動力來自哪里？是什么促使你來做這個東西？

宋亞宸：我們真心覺得有這個需求。就像我們要達到某個目標，中間遇到了一個釘子，我們需要找個錘子，什么錘子合適呢？我們覺得這個錘子最合適。這確實與其他公司不同，很多AI公司是先造了一個錘子，之后可能因為某些東西火了，大家就說，有了這個錘子，再去找應用場景、找釘子。但我們是在創業過程中實實在在遇到了一個釘子，即創作者沒有辦法零門檻、零成本實時創作，我們總得找個錘子去解決這個問題，而這個東西就是最好的錘子。

李善友：我能這么理解嗎？3DTikTok這個想法是在先的。

宋亞宸：它其實是一個愿景，但要實現這個愿景，可能得先敲一個釘子。

李善友：對，大家來創作，需要工具，而工具必須得有一個3D大模型。所以你是一步步推導到這一步的。但最終你想做的是3D內容創作平臺，類似3DTikTok。從需求側、場景側來看，你是清晰的，基于這個需求你才推導到這一步。

宋亞宸：我覺得3DTikTok或者說可交互內容的平臺一定是一個長期的需求，即使今天不是我做出來，明天也肯定會有別人做出來，這是一個共識。

李善友：那這幾年做下來，你們的3D大模型發展得怎么樣了？

宋亞宸：我覺得發展速度比我想象中的要快。

李善友：為什么？

宋亞宸：可能是因為我之前經歷的是AI1.0時代，那個時代的技術發展沒有這么快。你會發現最近兩三年的技術發展速度有點“變態”，大家已經麻木了。其實最近兩三年的技術發展是非常不正常的，速度太快了，大家看了太多的奇觀，導致對真正的技術發展已經麻木。

李善友：現在是指數級進步，大家覺得也無所謂了。

宋亞宸：比如視頻生成這件事，如果放在100年前，它絕對是一個偉大發明，可能是某個世紀的最偉大發明。但放到今天來看，它只是眾多發明中的一個感覺還不錯的東西。

這是一件我覺得非常神奇的事情，這件事情其實超出了我的認知。我原來覺得，可能四五年后，AI 3D大模型能夠進入管線（3D管線是我們用計算機語言表達一個三維世界的方式），甚至超過人類水平，就已經很好了。但現在短短兩三年時間，它已經基本上做到了。我覺得這件事情超出了我的預期，比我想象的快。

李善友：總的來說，在用戶場景端，你們到了什么階段？

宋亞宸：我們現在大概有500萬左右的專業用戶在使用我們的專業工具，其中80%多來自海外。我們還做一些TO B的工作，大概有4萬多家中小企業，約700多家大企業。

說到落地場景，我們主要有四大類：第一大類是內容創作，比如游戲、動畫、影視、短劇、CG等內容的創作；第二大類是工業設計，包括輕工業、重工業、柔性化生產、3D打印等；第三大類是展示展覽，比如電商、廣告、教育、文旅、文博等領域的展示展覽；第四大類是新興行業，比如具身智能的仿真模擬、數字孿生、數字人、AI+游戲、世界模型、空間智能元宇宙、XR+AI眼鏡等。

李善友：你現在最重要的難題是在技術側還是在市場側？

宋亞宸：我認為最大的難題并非單純的技術或市場問題，而是身處這個充滿噪音和誘惑的時代，人們是否具備足夠的耐心和定力去完成一件事。要成就一件有價值、相對偉大的事業，長期主義是不可或缺的。以OpenAI為例，它經過了6年的沉淀才取得了如今的成果。

做一件有價值的事情，必然需要長期的積累和堅持。在這個過程中，你會面臨諸多誘惑和恐懼，這些因素會不斷考驗你的定力和耐心。最近兩三年，技術發展迅猛，各領域變革速度飛快，人們改變方向的速度也急劇加快。然而，在這樣一個快速變化的時代，保持一定的“慢”反而有其獨特價值。

理念：每個人都有自己的幸福，這對我很重要

李善友：如果從長期主義的角度來看，這件事的終極愿景是什么？

宋亞宸：愿景是為世界貢獻文明，為人類創造幸福。

李善友：我覺得你是我在學生中第一次遇到的對思想有執念的人，而且你能擁抱世界的復雜性。你有沒有形成自己獨特的思維方式呢？

宋亞宸：我覺得我應該是有自己獨特的思維方式的，但目前我還不太能很好地總結它。

宋亞宸：我覺得我的思考方式是比較傾向于 Mill（約翰·斯圖亞特·密爾）和 Bentham（杰瑞米·邊沁）提出的理論。（這兩位是主要的功利主義Utilitarianism的代表，功利主義是傳統西方倫理學中一個重要的理論，提倡追求“最大幸?！保?。

我是這樣理解并運用的，即每個人都有自己的幸福。

其實，很多哲學討論的都是道德問題，而神學則在探討諸如誰是第一推動者、誰創造了世界、人類從哪里來等問題。當我們談論哲學時，我們其實是在討論道德，但我們的思維方式并非僅僅基于這些關于世界起源和創造的問題，而是更像是一種基于世界觀和價值觀的思考。

就思維方式而言，我認為道德的本質應該是最大化幸福的總和。比如電車難題，它能很好地解釋哲學中關于道德判斷的許多問題。假設有一條鐵軌，一邊是死一個人，另一邊是死兩個人，我會選擇死一個人，因為這樣最大化幸福的總和就減少了。如果死一個人是 -1，那么死兩個人就是 -2，這個計算過程非常簡單。

李善友：所以，“最大化幸福的總和”這句話對你來說很重要。

宋亞宸：沒錯，這其實也和我在創業時做的事情有關。比如，我認為創業有三種主要方向，當然創業的類型遠不止這三種，但我認為目前最熱門的是這三種。第一種是以快速擴散為典型表現，像馬斯克和愛迪生那樣，他們致力于讓人們擁有更多的資源，如汽車等；第二種是讓人們活得更長久，比如各種醫療公司，他們的目標是讓人們從原本只能活到 50 歲，到能活100歲、1000 歲，甚至是永生；而我更喜歡第三種，就像迪士尼那樣，哪怕只有五個人，這五個人只能活三天，我也希望讓這五個人在這三天內能夠活得最開心。對我來說，這才是最重要的事情。

李善友：嗯，那你在做這件事的時候，什么對你最重要？第一性原理是什么？你的核心信念在哪里？比如馬斯克，他說要讓人類成為跨行星的物種，這件事對他很重要，他覺得如果死之前不能完成這件事，這一生就白活了。但黃仁勛肯定不是這么想的，他先考慮的是活下去。

宋亞宸：我覺得人可以選擇自己最極致的體驗，這對我來說很重要，甚至我覺得每個人都能擁有自己最極致的體驗，這件事很難得。

李善友：這是你最重要的東西，是你堅信的信念。

宋亞宸：對，我覺得這件事是最重要的。

李善友：你的能力在哪里？你的天賦在哪里？為什么你能做這件事情？

宋亞宸：我覺得這跟能不能做沒有關系，而是跟方向對不對有關系。我可以跑得慢，那就慢慢跑。我也可以接受這件事最后不是我一個人做成的，可能是和別人合作完成的，或者最終是別人做成的。

我不愿意去做一件看似我擅長，但我不相信或覺得沒有意義的事情。反過來，我可能不擅長把這件事做出來。比如我對技術一無所知，但我認為做這件事本身是重要的，至于是不是我最擅長，倒不那么重要。

馬云可能也不一定是最擅長做阿里巴巴的，當時可能有上萬人比他更擅長，但做不做這件事可能是最重要的能力。

李善友：你剛才想表達的是，這件事本身的意義。我覺得你很幸福，因為你真的相信這件事對你很重要。不是每個人都能這樣。你是理念型創業者，而且你認為理念對你很重要。

宋亞宸：很重要。

李善友：你絕對是少數的。所以我覺得你是個小怪獸，是我特別欣賞、喜歡并愿意陪伴的小怪獸。第二點，我們找到了這個載體，從邏輯上推，它能通往那個目標。

我最近看黃仁勛的人生，最打動我的是他的人生上半場和下半場不一樣。上半場他做游戲芯片，充滿競爭，只是為了求存。下半場他走到GPU、CUDA、加速計算和人工智能領域，我覺得他在做自己。這時候應該是沒有競爭的。上半場他的競爭方式是不競爭，下半場他成為自己了。

我相信人生是有上半場和下半場的。上半場是被EGO（自我）推動的，被貪嗔癡推動的，是人性本能推動的。但我相信有下半場，下半場是被真善美推動的。這件事不僅僅是為了我、為了大家，還是為了宇宙。大多數人先完成上半場，再進入下半場。而你是個少有的例外，你直接站在了下半場，這非常了不起。

我覺得人這輩子最幸福的事情就是做我此生該做的事情，在該做的事情里成為最好的自己，這就是借事修人，人事合一。這也是我說的以商入道。

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