OpenAI：全球付費企業用戶激增143%，AI工具日均為員工節省40至60分鐘

企業級AI正從消費端嘗鮮工具轉變為核心基礎設施，使用規模和深度均出現爆發式增長。

12月8日，OpenAI最新發布的《2025年企業級AI發展現狀報告》顯示，企業級AI已實現全球跨行業滲透，但領先企業與落后企業之間的應用差距正在持續擴大，組織就緒度而非技術能力成為制約因素。

該報告基于超100萬商業客戶的使用數據和9000名企業員工的調研結果。數據顯示，過去一年ChatGPT企業端消息量增長8倍，各企業API推理令牌消耗量同比激增320倍。

OpenAI首席運營官Brad Lightcap指出，企業對AI的采用"實際上正在加速，基本上與消費者端一樣快——在某些領域甚至比消費者端更快"。OpenAI目前擁有超過100萬家企業付費使用其企業級AI產品。報告顯示，ChatGPT工作場所產品的付費席位（即員工用戶數）已達700萬個。

企業員工反饋顯示，使用AI每天可節省40至60分鐘工作時間，數據科學、工程和通信領域員工的時間節省幅度更高，達到60至80分鐘每天。75%的受訪員工表示AI改善了工作產出的速度或質量，且75%的員工借助AI完成了以往無法勝任的技術任務。

報告指出，前沿企業的單席位消息量為中位數企業的2倍，向定制GPT發送的消息量更是達到7倍。即便各類先進AI工具已廣泛可用，多數企業仍未充分挖掘其潛力，這既凸顯了行業分化，也為后發企業提供了追趕空間。

企業級AI使用規模爆發式增長

企業級AI的增長不再局限于美國市場。

報告顯示，過去六個月國際市場的AI采納率大幅飆升，澳大利亞、巴西、荷蘭、法國等市場的付費商業客戶數量年增幅超143%。

• 客戶規模看，英國、德國成為美國之外最大的ChatGPT企業版市場，日本則是美國之外企業API客戶數量最多的國家。
• 消息量看，美國、德國、日本是商業客戶ChatGPT使用最活躍的市場。
• 行業維度看，過去12個月各行業AI使用中位數增幅超6倍

報告稱，科技行業以11倍的增幅領跑，醫療、制造行業也分別實現8倍、7倍的高速增長。金融、專業服務行業則憑借先發優勢保持著最大的使用規模。

不同行業的應用場景呈現顯著差異：科技企業優先將API用于構建面向客戶的應用，專業服務機構側重代碼和開發者工具，金融機構則先從客服領域切入，再逐步拓展至交易、風控等核心業務。

定制化工具推動流程整合

企業正通過定制GPT和Projects功能實現從"工具應用"到"流程基建"的轉變。這些可配置的ChatGPT接口能結合企業專屬指令、知識庫和自定義操作，支撐多步驟重復性任務的自動化。

報告數據顯示，定制GPT和Projects的周活躍用戶數年內增長19倍，近20%的企業級消息通過這類工具處理。

西班牙對外銀行BBVA已規模化應用超4000個定制GPT，將AI驅動的工作流固化為日常運營的常態化工具。

在開發者層面，企業正從AI實驗階段轉向生產級部署。目前超9000家組織的API令牌處理量突破100億，近200家組織更是超過1萬億。

Codex工具在企業級軟件研發領域快速滲透，過去六周其周活躍用戶數翻倍，周消息量增長約50%。

AI的價值回報隨使用深度遞增

企業級AI的價值已超越簡單的效率提升，深刻改變了工作內容邊界和業務交付能力。

報告稱，75%的受訪員工表示AI改善了工作產出的速度或質量，不同職能均收獲顯著成果：

87%的IT員工實現更快的問題解決，85%的營銷和產品人員加速了營銷活動落地，75%的人力資源從業者提升了員工參與度，73%的工程師縮短了代碼交付周期。

AI正打破傳統崗位邊界。75%的員工借助AI完成了以往無法勝任的任務，包括代碼審查、電子表格自動化、技術工具開發等。過去六個月，除工程、IT、研究部門外，其他職能的代碼相關消息量平均增長36%。

調研顯示，AI的價值回報隨使用深度遞增。具體來看：

每周節省超10小時工作時間的員工，其AI信用消耗量是無時間節省員工的8倍。跨7類任務使用AI的員工，其時間節省量是僅用4類任務員工的5倍，凸顯了全場景滲透的重要性。

落后者面臨能力缺口

報告稱，領先者與落后者的差距本質上源于AI能力與組織適配度的差異。前沿企業的單席位消息量為中位數企業的2倍，其向定制GPT發送的消息量更是達到7倍，表明多數企業仍未充分挖掘AI工具潛力。

在個人層面，即便在活躍的ChatGPT企業版用戶中，工具使用仍存在盲區。

月度活躍用戶中，19%從未使用數據分析功能、14%未嘗試推理功能、12%未啟用搜索功能。這一比例在日活躍用戶中降至3%、1%、1%，表明高頻使用者更能挖掘AI工具價值。

在企業層面，前沿企業會系統性投入AI基礎設施，將AI打造為核心組織能力，通過打通系統連接器讓AI安全訪問企業核心數據、推動工作流標準化復用、建立AI賦能的治理與培訓體系。約四分之一的企業尚未完成基礎的數據與系統對接，成為AI深化應用的關鍵阻礙。