擁抱科技，創造價值，共話AI與金融融合發展：2025騰沖科學家論壇——“科技+金融”論壇成功舉辦

2025年12月7日，2025騰沖科學家論壇——“科技+金融”論壇在騰沖成功舉辦。論壇以“AI+金融：技術賦能與價值創造”為主題，設置“AI+金融：雙向奔赴”高端對話和“AI重塑金融：生態搭建與場景探索”圓桌論壇，邀請到十余位權威領導專家分享交流，共話AI與金融協同發展新課題。

圖為會議現場

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領導致辭

在論壇上，中國科學院院士、清華大學原校長、騰沖科學家論壇主席顧秉林，云南省副省長徐浩出席并講話。

顧秉林：金融為科技發展提供資金支持，科技進步帶來的產業升級讓金融更加有效率

顧秉林表示，在騰沖科學家論壇設置一個以金融界人士為主的分論壇主要考慮兩方面重要因素：一方面，推動科技創新離不開金融的助力。金融作為國民經濟的血脈，其資源配置的著力點與效率，影響和決定了科技創新的方向與效能，只有引導社會資金更多更好地流向科技創新領域，支持新興產業發展，幫助新舊動能轉換，才能真正實現金融對科技創新和產業創新深度融合的賦能作用。另一方面，科技賦能也是金融創新的動力源泉。金融業通過持續增加研發投入、加強新技術應用，不斷提升服務的普惠性、便捷性和安全性，可以更好地滿足不同群體金融需求，同時降低金融服務成本，提高金融風險管理水平。總體來看，金融為科技發展提供資金支持，促進科技進步；而科技進步所帶來的產業升級也讓金融變得更加有效率，從而更好支持科技創新。

圖為顧秉林

徐浩：金融始終是推動科技創新與產業變革的關鍵力量

徐浩指出，金融始終是推動科技創新與產業變革的關鍵力量，三者相輔相成、相互促進，共同改變世界的面貌與格局。展望未來，云南希望在三個方面攜手合作：一是促進“AI+金融”高水平對外開放。希望大家發揮專業優勢，幫助云南加強金融關鍵基礎設施建設，深化跨境金融合作、擴大跨境人民幣規模，推動更多金融服務走出去，增強云南金融輻射周邊能力；二是豐富拓展“AI+金融”應用場景。科技創新的種子需要耐心資本的長期滋養，硬科技的突破離不開金融體系的精準滴灌；三是強化“AI+金融”風險防控。面對“AI+金融”的新挑戰，希望大家共同構建包容審慎的治理體系，探索開發更多務實管用的技術工具，牢牢守住不發生系統性風險的底線，維護邊疆民族地區的金融穩定安全。

圖為徐浩

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主辦方致辭

在論壇上，清華大學五道口金融學院院長焦捷代表主辦方致辭。

焦捷：推動“科技+金融”融合發展，助力加快實現高水平科技自立自強

焦捷在致辭中表示， 科技自立自強是應對全球發展新變局的核心動能，優化金融資源配置是高水平科技自立自強的強大助力，教育科技人才一體發展是科技自立自強的基礎支撐。清華大學五道口金融學院堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，以服務國家金融強國戰略和金融高質量發展為主線，把握清華大學通州金融發展與人才培養基地的重大發展機遇，構建“一基地+四中心”的發展格局。一是建設高素質金融人才培養中心，為建設強大的金融人才隊伍扛起“清華旗幟”；二是建設金融理論與政策研究中心，形成金融學科的“清華學派”；三是建設金融科技研究中心，打造金融科技的“清華引擎”；四是建設科技金融研究中心，形成科創金融的“清華生態”。

圖為焦捷

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主旨演講

在論壇上，中國科學院院士、中科院昆明動物研究所研究員、云南大學生物交叉技術創新中心名譽主任張亞平，原中國銀行保險監督管理委員會副主席梁濤，第十四屆全國人大代表、清華大學國家金融研究院院長、清華大學五道口金融學院副院長、金融學講席教授田軒作主旨演講。

張亞平：找準生命科學與醫學的重大需求是科技創新服務于國家的重要路徑

張亞平表示，找準從事生命科學與醫學方面的重大需求是科技創新服務于國家的一個重要路徑。例如，對于抑郁癥、焦慮癥等社交障礙疾病，首先應了解當下治療面臨的困境，建立一個最趨同人類遺傳進化趨勢、最貼近現代人社會性社交行為的臨床動物模型新體系，再推進創新藥物研發，這是一次變革性的發展，體現在：一是能夠極大地提高從動物模型的藥效評價到臨床轉化；二是可以真正實現精準診療；三是能夠為患者提供安全有效的治療策略。

此外，張亞平指出，當下科技創新技術的轉移轉化率相對低，亟需從科研組織與考核模式和技術成熟度完善兩個層面提高轉化率。

圖為張亞平

梁濤： 人工智能與金融業深度融合，推動金融業高質量發展

梁濤表示，人工智能與金融業的深度融合，不僅成為行業變革必然趨勢，更是推動金融業高質量發展、服務實體經濟的關鍵路徑。具體體現在四個方面：一是人工智能重構傳統金融服務模式，人工智能技術可以在金融多領域的核心業務實現深度整合與創新應用。二是人工智能重構金融業價值創造，人工智能技術使得金融業所面向的客群正在發生深刻的需求重構，這種轉變已經成為金融業重構的決策動力。三是人工智能驅動金融業變革，包括金融市場體系發生根本性變化、金融業生產關系得到重構、破解深層矛盾等。四是金融業和人工智能面臨挑戰與機遇，突破數據的關鍵在于追求規模轉向制造提升和價值提升，進一步推進數據資產整合，建立相關數據共建共享共用機制。

圖為梁濤

田軒：重構金融制度生態，賦能科技創新

田軒提出，唯有重構金融制度生態，才能陪跑長周期、高不確定性的科技創新，具體需求體現在：一是需要更加包容的創投市場和真正的耐心資本投早、投小、投硬科技；二是要提高資本市場的包容性和適應性，使創新具有長周期和不確定的特點不受資本的干擾；三是完善健全法治環境，讓創業者“敗可重來”，降低試錯成本，保護創新火種；四是保持穩定的宏觀政策環境，須保證投資的連續性、穩定性，才能真正給市場環境連續穩定的市場預期。

圖為田軒

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高端對話：

AI+金融：雙向奔赴

在高端對話環節，由田軒教授主持，招商銀行原行長，騰沖科學家論壇顧問委員會委員馬蔚華，招商局集團原董事總經理胡建華分別發表觀點。

圖為高端對話現場

馬蔚華：人工智能正重塑銀行生態，國際社會應凝聚共識明確發展邊界

馬蔚華表示，當前以人工智能為代表的科技浪潮將重塑金融業的整體形態。與此同時，金融也為前沿科技的發展提供了關鍵的資源支撐，尤其是在資金供給方面發揮重要作用。金融機構正積極引入人工智能等創新科技，推動其在業務中的深度融合與應用。具體到商業銀行，人工智能正在改變其發展模式：一是服務模式向“隨時隨地、按需提供”的轉變；二是數據逐漸成為核心資產；三是借助智能化數據分析，風險管控模式更有效地識別和緩釋風險。面對人工智能發展中的不確定性，國際社會需凝聚共識，明確發展底線與治理邊界。各國應共同構建協調的分配機制，實現風險共擔與利益共享，推動合作共贏。

圖為馬蔚華

胡建華：以AI賦能銀行高質量發展，攜手共建全球治理新格局

胡建華表示，科技創新是銀行發展的必然要求，人工智能已成為新質生產力的關鍵支撐，而其最終一定要服務于實體經濟。金融借助AI技術不斷重生，AI借用金融場景不斷進化，二者互為依托、相輔相成。人工智能助力海量金融數據和產業數據的價值釋放，并通過科技、金融和產業的融合，推動銀行服務實體經濟變得更全面、更精準。面對人工智能發展過程中的不確定性，監管機構應在保持政策包容性的原則下，堅持全球協同治理，避免封閉自守。應將人工智能相關的各類主體納入治理體系，推動多方融合與動態平衡，在持續演進中實現治理機制的不斷完善優化和適配。

圖為胡建華

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圓桌論壇：

AI重塑金融：生態搭建與場景探索

在圓桌論壇環節，清華大學五道口金融學院院長助理、《清華金融評論》執行主編張偉，北京金融科技產業聯盟理事長，中國工商銀行原首席技術官呂仲濤，浦發銀行總行科技金融部總經理葛亮，深圳市創新投資集團有限公司黨委委員、副總裁王新東，睿遠基金管理有限公司董事總經理趙楓，信達證券股份有限公司黨委委員、副總經理、首席信息官俞仕龍分別發表觀點。

圖為圓桌論壇現場

張偉：AI未來會持續改變和賦能金融行業與生活

張偉指出，人工智能（AI）與金融的關系核心是“相互賦能”。未來，人類對AI的依賴必然會遠超當下對互聯網的依賴，而是否會被AI全面替代，也許存在可能，但目前看還為時過早，因此，短期內AI還很難顛覆金融，不過AI已深度融入金融各個領域。比如，AI在信貸、投研、交易等領域的應用，需要聚焦決策質量提升，而非單純炫耀技術，小數據、小模型可解決部分問題，不必一味追求大數據、大模型。更為重要的是，因果關系與可解釋性是當前大模型的短板，人類在金融決策上仍具不可替代性。總體而言，AI雖短期內不會引發根本性變革，但會持續改變和賦能金融行業與生活，長遠來看將讓生活更美好。

圖為張偉

呂仲濤：AI應嚴守邊界，勿濫用技術

呂仲濤表示，AI顛覆更多在于其普及之快，開源模型的推出和優化技術的進步導致技術應用門檻驟降、社會使用率變高，但同時，應嚴守邊界，勿濫用技術。

此外，呂仲濤認為，AI在構建大模型方面目前正面臨四大挑戰。一是數據，目前金融機構私域有效信息和知識沉淀不足，亟需構建有效知識飛輪體系。二是算力，應解決多元異構算力兼容適配，軟硬協同、訓推算統一調度等問題以降低使用成本。三是算法適配，須構建“大+小”模型各司其職、有效協同的模型矩陣，進一步加大對后訓練資源的投入，提升垂直專業領域的準確率。四是組織管理，應優化組織協同流程，做好人才、組織、運營與商業模式等轉型。

圖為呂仲濤

葛亮：人工智能足夠可行且可以落地，能夠重構金融業態

葛亮表示，葛亮指出，2015年以前提出“互聯網+”戰略，2025年提出“人工智能+”，可以肯定的是，當前我們如何使用手機的移動互聯網，未來我們就能如何使用人工智能，而且程度有過之而無不及。我們當前講AI重塑金融具有顛覆性意義的觀點體現在人工智能之前的技術實現了doing，輔助人類work，第三次工業革命與第四次工業革命的區別，人工智能會實現done，人工智能自己work，人類告訴人工智能要解決什么問題，他自行完成。

圖為葛亮

王新東：AI已深度賦能金融領域，為創投行業帶來多重價值

王新東表示，人工智能是遠超前兩次工業革命的深刻變革，通過模仿人腦擴展人類智能，對社會經濟影響更為深遠。AI 已深度賦能金融領域，在客戶服務、產品設計、運營效率提升、風險防控及核心決策等方面發揮重要作用，同時為創投行業帶來多重價值。從產業價值來看，AI 賽道不存在普遍泡沫，資本市場定價基本有效，行業整體未達過熱狀態，需細分領域理性看待。最后他提出創投布局可聚焦三大方向，一是AI 模型（含延伸模型、Agent 及新技術路徑）；二是算力（含 GPU、存儲、量子計算）；三是高質量數據，同時可重點關注 AI 在科研、教育、金融等場景的落地應用，視覺模型、物理 AI、人工機器人等細分領域。

圖為王新東

趙楓：AI仍是賦能工具，運用程度取決于技術能力與業務場景匹配度

趙楓認為，AI目前仍是賦能的工具，其具體運用程度取決于技術能力與業務場景匹配度。資管行業中AI應用已經比較普及，主要在客服和管理流程應用相對較多。在核心的投研業務上，AI在信息收集整理環節能夠較好地提升效率，幫助投研人員完成一些相對初步的收集整理工作。主動權益管理的投研工作大致可以分為信息收集整理、歸納總結和演繹決策三個環節。由于投研工作要求邏輯清晰、歸因可追溯、可復制，目前大模型雖然能力強大，但黑箱模式不具備可解釋的能力，也無法給出可追溯的論據鏈，與主動權益投資流程不匹配。因此，AI模式目前仍無法單獨完成投資決策流程，深度研究還需人腦完善，AI僅是輔助。

圖為趙楓

俞仕龍：人工智能或促使價格發現領域發生顛覆性變革

俞仕龍提到，價格發現領域，可能會被人工智能所顛覆。金融市場存在信息不對稱問題，人工智能的出現大幅提升了投資者的交易效率，同時大幅消除市場的信息不對稱性，這會對整個資產市場的定價產生顛覆性結果。比如閱讀幾千篇的研報是一件非常復雜的事情，但是AI的出現大幅提升了相關效率。再比如進行買賣時，普通投資者需要填寫買價、售價、數量，但是未來交易執行完全可以交給人工智能來完成，效率提升，從而使得整個金融市場的功能發生顛覆性變化，這個方向很有前景。

圖為俞仕龍

本次論壇由清華大學五道口金融學院主辦，《清華金融評論》編輯部、科學企業家?承辦，云南省國有金融資本控股集團有限公司協辦，上海浦東發展銀行股份有限公司為合作伙伴，云南騰沖科學家論壇中心為運營單位。

關于《清華金融評論》

《清華金融評論》是清華大學五道口金融學院與業界緊密相連的溝通橋梁和研究成果對外的宣傳平臺，是專注于經濟金融政策解讀與建言的智庫型全媒體平臺， 由教育部主管，清華大學主辦，清華大學五道口金融學院承辦，清華大學出版社出版，《清華金融評論》編輯部編輯，北京清控金媒文化科技有限公司運營，2013年11月正式創刊，每月5日發刊。

文字丨論壇組委會

編輯丨秦婷

審核丨白雪