理想的眼鏡，和李想的眼界

今年11月，理想第三季財報會，理想汽車創(chuàng)始人、董事長兼CEO李想稱，要在未來3-5年內，讓理想成為具身智能領域表現(xiàn)最好的企業(yè)。

一周后，理想邁出了通向具身智能企業(yè)的關鍵一步，發(fā)布售價1999元起的理想AI眼鏡Livis（12月31日前享受15%的政府補貼，到手價1699元起）。

Livis發(fā)布后，線下門店人頭涌動，線上輿論翻涌，匯聚起來其實是兩個疑問：

一家汽車公司，能造出什么樣的AI眼鏡？

一家說要做具身智能的汽車公司，為什么先造了副AI眼鏡？

用造理想ONE的產品觀造AI眼鏡

與理想的汽車產品一樣，理想Livis是AI眼鏡市場上的后來者。在Livis上市前一年內，有超過10款AI眼鏡登陸市場。

理想的第一款車理想ONE不走尋常路，用增程打破了新能源車續(xù)航、體驗、成本的不可能三角，Livis也帶著同樣的產品思考：如何打破AI眼鏡輕便、續(xù)航與性能的不可能三角？

Livis之前，AI眼鏡行業(yè)對高性能的追逐是普遍選擇，使用高通AR1作為主控芯片（另搭載一枚MCU作為協(xié)處理芯片），安卓作為操作系統(tǒng)，4000元檔的產品還有顯示功能。

這樣做能夠讓產品更有科技賣點。但在當下的技術條件里，性能越高、功能越多，需要更多電子元器件實現(xiàn)，也需要更多的電量支持。因此，一旦對性能過于倚重，AI眼鏡會付出重量與續(xù)航的代價。市面上的AI眼鏡，續(xù)航通常為數(shù)小時，重量普遍在40g以上（搭配鏡片總重在50-60g）。

作為參考，人們日常佩戴的眼鏡重量在15-30g之間。超過50g的眼鏡，長時間佩戴會給鼻梁與耳朵帶來明顯的負擔。因此，市面上絕大部分AI眼鏡，因為重量的超負荷，實質上是“極客玩具”，產品面向那些為了體驗新科技，能夠忍受不適與不便的極客向、嘗鮮型用戶。

理想的理念，則是在產品側做減法，讓一副AI眼鏡，首先是一副好的眼鏡。

Livis的第一性原理：全天舒適佩戴

在Livis的產品取舍中，能夠長時間舒適佩戴被放在了最高的優(yōu)先級。

為此，理想產品部高級副總裁范皓宇帶領的產品團隊對5萬名中國人的頭型數(shù)據(jù)進行分析，針對亞洲人臉廓更寬的特性，對鏡框、鼻托進行了系統(tǒng)性優(yōu)化；團隊也采用了TR90復合材料作為鏡框，其密度為傳統(tǒng)鏡框材質一半；甚至理想研究優(yōu)化了膠水的布局，在毫克的尺度上一點點摳重量。

最終，理想將Livis的鏡框重量控制在目前行業(yè)最低的36g。同時，理想與蔡司官方合作，為Livis提供定制可選的近視鏡片、感光變色鏡片，價格遠低于一般眼鏡店，充滿了交個朋友的誠意。

搭配鏡片后，Livis總重50g以內，經適應后支持持續(xù)佩戴。

而為了保證Livisi在佩戴時能夠保持“Always On”，理想將續(xù)航的權重擺得比性能更高。

在眼鏡主控芯片和操作系統(tǒng)的選擇上，理想并未使用高通AR1+安卓這一行業(yè)通用組合。因為對于不帶顯示功能的AI眼鏡，AR1與安卓實際上性能過剩，對產品的負面續(xù)航影響超過了性能的正向收益。

理想轉而選擇了功耗表現(xiàn)更出色的恒玄2800，并自研了更精簡、響應更快、資源需求顯著低于安卓的實時操作系統(tǒng)Livis OS。系統(tǒng)總功耗控制下來后，理想在不影響外觀的前提下，在眼鏡內布置了二塊共計240mah的分體式電池，讓Livis的典型續(xù)航達到18.8小時，待機續(xù)航78小時。

這兩個核心矛盾優(yōu)先解決后，理想也在“什么是一副好的AI眼鏡”其他層面，做足了工作。

比如相機，Livis搭載一枚1200萬像素的105°廣角攝像頭，配備電子防抖和地平線矯正功能，追求所拍盡力還原所見。針對語音拍照容易錯過精彩瞬間這個問題，理想特別將按鍵拍照優(yōu)化到0.7秒實現(xiàn)拍攝。

針對開放空間雜音多、收音難，播放質量易受干擾等問題，理想在Livis上啟用了環(huán)繞式立體收音麥克風，首發(fā)了雙磁路三明治揚聲器予以解決。

Livis行業(yè)首發(fā)雙磁路揚聲器

對語音助手理想同學的易用性，理想一方面低功耗的操作系統(tǒng)保持系統(tǒng)持續(xù)待機、疾速喚起，另一方面則特別開發(fā)了流式語音處理， 讓理想同學的喚醒時間降至300毫秒，指令執(zhí)行壓縮至800毫秒。此外Livis上的理想同學特別增加了DeepResearch功能。

由此，Livis分開是素質上乘的眼鏡、相機、耳機、AI助手，合則是一副用戶愿意戴、愿意探索下去的AI眼鏡。

值得一提的是，理想造車過程中積累的工程能力和Know-How，有相當部分遷移到了Livis上，實現(xiàn)了人力和資產的高效復用。

Livis使用的國產ISP不像高通AR1自帶的那樣開箱即用，MEGA流媒體后視鏡的團隊便擔任了調校任務；Livis搭載的開放式空間音頻技術，源自理想汽車聲學實驗室；Livis OS除了受益于理想此前的自研操作系統(tǒng)資產，工程師則來自理想方向盤控制器團隊。

同樣，盡管理想這次造的是AI眼鏡，但價值內核與產品方法同當年的理想ONE本質上一致：在行業(yè)尚不完全成熟時，保持克制，用減法尋求產品體驗上的均衡，把更多用戶相對“無痛”地引入到新世界。

甚至在使命上兩者有也共通之處。如果說理想通過理想ONE實現(xiàn)了智能電動汽車的0-1，那么Livis的任務，就是助力理想達成具身智能的0-0.1。

車企不該造AI眼鏡，但具身智能企業(yè)可以

不過在Livis推出后，即使是理想車主和投資人，也有不少人撓頭：其他企業(yè)做具身智能，推出來的產品是人形機器人，理想明確具身智能規(guī)劃后，第一款產品為什么是AI眼鏡？

答案的一部分，是AI眼鏡和用戶的親和潛力遠超其他產品類型。

范皓宇在采訪時稱：“真正的智能一定會從你接近用戶最近的產品發(fā)生，而不是讓用戶新帶一個產品，因為現(xiàn)在讓用戶再帶一個新的東西很難”。

在中國，有超過4億人日常佩戴眼鏡。而在隨身產品中，眼鏡靠近眼耳口，且總是處于佩戴狀態(tài)。這既意味著AI眼鏡有4億副起步的可替代市場，也意味著AI眼鏡可能是最自然的交互終端，還意味著AI眼鏡能夠跟隨使用者橫跨各個場景。

而相比于主要還在實驗室里的機器人，AI眼鏡的技術障礙更小，用戶使用習慣無需改變，教育成本較低。這意味著在人形機器人承包家務之前，AI眼鏡更有可能替換普通人的近視眼鏡與墨鏡。

因此智能行業(yè)普遍認為，智能眼鏡會是下一個媲美智能手機的交互終端。

對于每一家在用戶交互體驗上構建核心競爭力的企業(yè)而言，AI眼鏡都是一塊兵家必爭之地。理想恰恰是國內企業(yè)中，圍繞用戶交互體驗思考最多、最遠的企業(yè)之一，智能座艙與理想同學聲名在外，具備用外溢的交互能力開辟更多陣地的基礎。

Livis的使命之一：拿一張下個AI終端的船票

理想為什么做AI眼鏡的答案另一部分，則與理想為什么做基座大模型相通。

這源自一種判斷：AI未來會成為一種全場景的能力與服務。一家優(yōu)秀的具身智能公司，大概率會是打通物理世界各個場景的AI公司。

基于這種判斷，理想2023年開啟自研基座模型，將其生長出來的AI交互能力集成為理想同學，并于2024年底以APP的形式登陸手機，實現(xiàn)了理想AI能力走出車輛場景的第一步。

然而，智能終端向AI終端演進時，人們的需求將是去APP的（豆包手機正在預演這一點）——繞過各種形式的APP，直接向AI終端描述需求，由其調用各種能力完成，而不是自己點擊各種APP。在這種必將發(fā)生的趨勢下，以APP形式”寄人籬下“的理想同學，更像是一個過渡性質的存在。

而李想認為，從更長期來看，AI眼鏡對具身智能的重大價值還在于，人們能夠借助AI眼鏡與機器人實現(xiàn)“感官相通”，從而建立起人與機器人之間的全新交互模式，進而幫助人們對機器人的行為做出更好的安全約束，同時提供一種機器人學習與訓練的全新方式。

Livis的任務：強化、輸出理想跨場景、跨終端的AI能力

這些系統(tǒng)性的思考，是理想要堅定地推出AI眼鏡的原因。

一家“具身智能領域表現(xiàn)最好的企業(yè)”，勢必要自主掌握跨場景的AI能力，跨場景的硬件終端，跨場景的數(shù)據(jù)，組成互鎖的飛輪，讓AI的能力和服務在各個場景的交互下不斷精進。

在此之前，理想的汽車產品局限于出行場景，理想同學不掌握車外終端主權。而Livis，能夠隨著用戶的佩戴穿梭在家庭、工作、出行等各種場景，將理想的AI能力也帶進這些場景，并以人類第一視角獲得“人如何與世界互動”的數(shù)據(jù)，后者至今仍是具身智能領域高度稀缺的數(shù)據(jù)。

可以說，Livis映射了理想一貫以來的“升維競爭”理念——如果確信終局是AI的全場景競爭，那么就應該據(jù)此組織產品、方法與資源，而不是陷入汽車企業(yè)不該造眼鏡的刻板印象。

當然，走向終局也分步驟。出于行業(yè)成熟度考慮，理想第一代AI眼鏡的目標并不高，對Livis的定位是“為理想車主和科技愛好者打造的誠意之作“，目標是在這部分群體中實現(xiàn)高轉化和高留存。

但理想對后續(xù)的AI眼鏡已經有了詳細的規(guī)劃，一條產品線繼續(xù)集成、輕量、降本，爭取未來大規(guī)模地取代普通眼鏡；另一條產品線則與蔡司合作開發(fā)顯示功能，做成更高端、面向專業(yè)領域的AR+AI眼鏡。

遠期，理想準備將AI眼鏡打造為自帶通信聯(lián)網能力、完全獨立的終端，把積累的AI能力帶入更廣泛的物理世界。

編輯：羅松松

責任編輯：羅松松

封面圖片來自ShotDeck